Prompt 是指您给 AI 模型（如 Claude 等）的文本，用于引发相关输出。它通常以问题或指示的形式出现，例如“为什么天空是蓝色的？”。简单来说，它是一套您和大模型交互的语言模板，通过这个模板，您可以输出对于大模型响应的指令，明确模型应该做什么、完成什么任务、如何处理具体任务，并最终输出您期望的结果。
从更专业的角度来看，大模型的本质是一个基于语言的概率模型，Prompt 给了一个模板，包括对模型的要求、输入和输出的限制，大模型在这个限制下得到概率最大的答案。
此外，每个单独的提示词叫 tag（关键词），支持英语等语言（不用担心英语不好的问题，可点击相关链接获取提示词字典），emoji 也可以使用。在语法规则方面，用英文半角符号逗号来分隔 tag，逗号前后有空格或者换行不影响效果；可以改变 tag 权重，有不同的写法；还可以进行 tag 的步数控制。
A prompt is the text that you give Claude to elicit,or"prompt,"a relevant output.A prompt is usually in the form of a question or instructions.For example:提示是您给Claude的文本，用于引发相关输出。提示通常以问题或指示的形式出现。例如：|Role|Prompt||-|-||User|Why is the sky blue?<br>为什么天空是蓝色的？|The text that Claude responds with is called a"response",sometimes also called an"output"or"completion."Claude回答的文本被称为“响应”，有时也被称为“输出”或“完成”。|Role|Response||-|-||Assistant|The sky appears blue to us due to how the molecules in the air scatter light from the sun.The shorter wavelength light(blue)scatters more easily than the longer wavelength light(like reds and yellows),so when we look up at the sky,what we see is all the scattered blue light.This is known as Rayleigh scattering.The color of the sky varies based on conditions like the angle of the sun and amount of dust/water in the air,but during the day with a clear sky,the blue wavelength of light is most responsible for the color we perceive.<br>对我们来说，天空呈现蓝色是由于大气分子散射来自太阳的光线。较短波长的光（蓝色）比较长波长的光（如红色和黄色）更容易散射，因此当我们抬头望天空时，看到的是散射的蓝色光线。这被称为瑞利散射。天空的颜色会随着太阳角度和空气中灰尘/水的含量等条件而变化，但在白天晴朗的天空中，蓝色光波长最负责我们所感知的颜色。|
原创小宝聊AI小宝聊AI 2024-01-30 00:12发表于浙江小宝聊AI十年大厂架构师，专注于大模型技术和应用29篇原创内容公众号本文长度5000字阅读时长预计需要20分钟本文目录一、什么是Prompt二、用更加专业的方式定义Prompt三、用数学来理解Prompt四、NLP发展的四大范式五、为什么Prompt可以减少幻觉六、Open AI()提供的最佳实践七、可以直接使用Prompt的关键框架八、为什么使用框架的效果好[heading2]1、什么是Prompt[content]简单来说，其实是一套你和大模型交互的一种语言模板。通过这个模版，你可以输出你对于大模型响应的指令，用于大模型应该具体做什么指定，完成什么任务，如何处理具体的任务，并最终输出你期望的结果。虽然大模型具有基础的文字能力，能够理解你对于模型说的大部分话，但是为了达成大模型更好的回答效果，需要通过Prompt，来提升模型返回的准确性。如果说，过去的时代，人机交互的主要方式是通过代码，那么我认为在大模型时代，交互语言的主要方式其实是Prompt。[heading2]2、用更加专业的方式定义[content]Prompt大模型的本质是一个基于语言的概率模型，他返回他觉得概率最大的内容。如果是直接问大模型，没有提供Prompt，相当于大模型随机给出他的答案。有了Prompt，其实是给了一个模板，这个模板包括了对于模型的要求，输入和输出的限制，大模型在这个限制之下，去得到概率最大的答案。
一段指令，用于指挥AI生成你所需要的内容，每个单独的提示词叫tag（关键词）。[heading2]支持的语言[content]支持的语言为英语（不用担心英语不好的问题，[点击蓝字进入提示词字典](https://ops.jk.cm/#/apps/ops/)）另外注意emoji也可以用的?，好赞?，但是我不造用了emoji可以有什么好处hhh。[heading2]语法规则[content]1.用英文半角符号逗号,来分隔tag。注意逗号前后有空格或者换行都不影响效果，示例见下方代码块2.改变tag权重：注意tag的顺序越靠前对于SD来说权重越大，但是依旧可以给每个位置上的tag单独设置权重。而且还有两种写法。2.1.(tag:权重数值)：数值从0.1~100，默认状态是1,低于1就是减弱，大于1就是加强2.2.(…(tag)…)/[…[tag]…]：每加一层()括号，权重就重1.1倍，每加一层[]括号就反向减弱1.1倍.比如说括号加两层是1.1*1.1=1.21倍，三层是1.331倍……示例见下方代码块，两种方法都可以用，第一种清晰明确，第二种方便快捷。3.进行tagde步数控制（高级玩法，快试一试，可以秀了）：就是SD先按你输入的这个tag1开始生成，然后在达到你设定的步数之后，tag1停止产生作用，此时tag2再参与到对内容生成的影响。[tag1:tag2:数字]，数字大于1理解为第X步前为tag1，第X步后变成tag2，数字小于1理解为总步数的百分之X前为tag1，之后变成tag2，示例见下方代码，代码块的#后为注释。注意这两种方法各有优劣，建议按需灵活调用。