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让老照片动起来

Answer

以下是关于让老照片动起来的相关信息：

  • 2024 上海市杨浦区举办了“时光印记”AI 公益挑战赛，采集了 20 位老一辈建设者的老照片与故事，期望用 AIGC 技术创作影视频、AIMV、动图，重现其青春风采与城市贡献。奖项丰富，包括丰厚现金奖励、DOU+流量推广、即梦 AI 积分、歌歌 AI 会员、剪映 App 会员等，还有比赛证书、线下巡展等。报名及创作时间为即日起至 2024 年 11 月 20 日。活动组织包括上海市杨浦区民政局、跳跳糖星火公益社团、WaytoAGI、即梦 A、歌歌 Al 等。作品要求任选百年主题，创作视频短片、音乐 AIMV 或动态老照片，AI 制作内容不低于 70%，视频短片时长 60 秒以上，音乐 AIMV 至少 30 秒，图片组让老照片动起来 5 - 10s，评选规则为预选加专家评委多维度评选。参赛方式为报名问卷和进群获取素材。
  • 体验让老照片动起来的工具：
    • Dreamina 即梦：网址为 https://dreamina.jianying.com/ai-tool/home?subTab ，优点是不需要?，每天有免费额度，注册可用抖音号或手机号，注册时间 5min。上传图片后能让老照片有一些动态效果，比如水面动起来，但也可能出现画面扭曲的情况。
    • Sora：网址为 https://openai.com/sora ，优点是发布的成果好，集成在 openai 一套里可用，但需要?，需要 gmail 注册，需要订阅后才能使用，花费时间 30 - 60min，价格为 GPT - 4 20$一个月。
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References

【已结束】「时光印记」AI公益挑战赛 

我们采集了杨浦20位老一辈建设者老照片与故事，期望用AIGC技术创作影视频、AIMV、动图，重现其青春风采与城市贡献，激励新一代续写「人民城市人民建」的新篇章。?奖项丰富：丰厚现金奖励、DOU+流量推广、即梦AI积分、歌歌AI会员、剪映App会员～比赛证书、杨浦区线下养老院、字节工区巡展、?报名及创作时间：即日起至2024年11月20日?活动组织：上海市杨浦区民政局、跳跳糖星火公益社团、WaytoAGI、即梦A、歌歌Al特别鸣谢遐福养老院爱光敬老院市东敬老院福象新江湾城老年福利院汇晨长白老年福利院等作品要求：任选百年主题，创作视频短片、音乐AIMV或动态老照片AI制作内容不低于70%，视频短片时长60秒以上，音乐AIMV至少30秒，图片组让老照片动起来5-10s?评选规则：预选+专家评委，多维度评选?参赛方式：[heading1]报名问卷：[heading1]获取素材：[content]进群获取

元子：小白30min快速体验AI工具

网址：https://dreamina.jianying.com/ai-tool/home?subTab=优点：不需要?,每天有免费额度注册：抖音号or手机号时间：5min[heading4]尝试后：让老照片活过来[content]我随便上传了一张离谱村的图片，没有加任何提示词，让爸妈看到这张图片有一些小小的动态，我的父母戏称这个叫做古早的GIF动图。这个感官倒也没有错，他们开始很感兴趣地将一些风景照片上传上去，看看有什么效果——有的当真不错，水面动起来了；有的也很离谱，整个画面扭曲了。他们突发奇想问我：“有一些你已经过世的外婆的照片，放进去会怎么样呢？”就此，我们探讨了一下肖像权、版权、信息安全以及这个技术的意义。因为图片生成视频的功能有现存的、人类可以自己生产的图片作为依据，它好像和我们的生活更贴近一些，也有更多的想象力用法，但同样也有许多不完善的规定和一些可能造成的风险。对于视频工具，他们显然比绘画工具更感兴趣，并且同样询问我，“这玩意儿能在扣子里一起用吗？”哈哈，这个问题已经是我在尝试中不曾探寻过的，这也是我在给我爸妈准备分享时，不曾预设到的问题，他们已经有了自己的对AI的基于事实的看法和使用方式；我想，有插件的情况下应该是可以的，否则，并不如直接去dreamina的官网来得方便快捷。[heading4]先锋的：Sora[content]网址：https://openai.com/sora优点：发布的成果好，集成在openai一套里可用限制：需要?，需要gmail注册，需要订阅后才能使用时间：30-60min价格：GPT-4 20$一个月

元子：小白 30min 快速体验 AI 工具

网址：https://dreamina.jianying.com/ai-tool/home?subTab=优点：不需要?，每天有免费额度注册：抖音号or手机号时间：5min[heading4]尝试后：让老照片活过来[content]我随便上传了一张离谱村的图片，没有加任何提示词，让爸妈看到这张图片有一些小小的动态，我的父母戏称这个叫做古早的GIF动图。这个感官倒也没有错，他们开始很感兴趣地将一些风景照片上传上去，看看有什么效果——有的当真不错，水面动起来了；有的也很离谱，整个画面扭曲了。他们突发奇想问我：“有一些你已经过世的外婆的照片，放进去会怎么样呢？”就此，我们探讨了一下肖像权、版权、信息安全以及这个技术的意义。因为图片生成视频的功能有现存的、人类可以自己生产的图片作为依据，它好像和我们的生活更贴近一些，也有更多的想象力用法，但同样也有许多不完善的规定和一些可能造成的风险。对于视频工具，他们显然比绘画工具更感兴趣，并且同样询问我，“这玩意儿能在扣子里一起用吗？”哈哈，这个问题已经是我在尝试中不曾探寻过的，这也是我在给我爸妈准备分享时，不曾预设到的问题，他们已经有了自己的对AI的基于事实的看法和使用方式；我想，有插件的情况下应该是可以的，否则，并不如直接去dreamina的官网来得方便快捷。[heading4]先锋的：Sora[content]网址：https://openai.com/sora优点：发布的成果好，集成在openai一套里可用限制：需要?，需要gmail注册，需要订阅后才能使用时间：30-60min价格：GPT-4 20$一个月

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老照片修复
老照片修复是一个具有一定复杂性但通过 AI 技术可以实现较好效果的领域。以下是一些相关信息： 在解决老照片修复问题上，以往 AI 往往需要搭建极为复杂的工作流，而现在 GPT 4O 只需要一句话就可以实现。 对于老照片上色，可启用 MutiDiffusion 插件，不开放大倍数，仅使用分块渲染功能，在显存不够的情况下将图片放大到足够倍数。 对于复杂的老照片，如人物多、场景复杂、像素低的情况，可在 PS 里进行角度调整和照片裁切，然后上色。若直接上色效果不佳，可放弃人物服装颜色指定，只给场景方向，让 AI 自行决定。还可加入第二个 controlnet 来控制颜色，使用 t2ia_color 模型，给出简单关键词如“蓝天、绿树、灰石砖”。 ComfyUI 老照片修复结合 Flux Controlnet Upscale 工作流，以前的工作流较复杂，现在只要十几个基础节点就能实现同样甚至更好的效果。一般先确认放大倍数，再根据图片调整 controlNet 的强度。Flux.1dev ControlNet 是为低分辨率图像开发的模型，可直接与 diffusers 库一起使用，采用特定训练方式处理各种真实世界中可能遇到的图像退化情况。Flux Ultimator 能增加小细节和放大色调丰富性、深度，在 0.1 强度设置下有显著增强效果，能顺利集成到工作流程中，与其他 LORA 结合使用时强度需小于 0.5。若图片质量细节不够，可选择 fp16 版本的 T5 Clip。
2025-04-14
老照片变高清
以下是使用 AI 将老照片变高清的步骤： 1. 给老照片上色：为做到颜色与内容统一，可启用 cutoff 插件，按顺序设置好颜色提示词。不了解该插件的可参考文章。 2. 使照片人脸变清晰：将照片放入后期处理，使用 GFPGAN 算法，可参考文章。但此步骤无法使头发、衣服等元素变清晰。 3. 放大照片：将图片发送到图生图中，打开 stableSR 脚本，放大两倍。此放大插件是所有插件中对原图还原最精准、重绘效果最好的，可参考文章。切换到 sd2.1 的模型进行修复，vae 选择 vqgan，提示词可不写以免干扰原图。 4. 显存不够时：启用 MutiDiffusion 插件，不开放大倍数，仅使用分块渲染功能帮助放大图片。 5. 处理复杂照片：对于人物多、场景复杂、像素低的照片，可先在 ps 里调整角度和裁切，然后上色。若直接上色效果不佳，可放弃人物服装颜色指定，只给场景方向，让 AI 自行决定。还可加入第二个 controlnet 控制颜色，使用 t2ia_color 模型，给出简单关键词，如“蓝天、绿树、灰石砖”。最后进行脸部修复和放大。
2025-04-13
如何让老照片变清晰
以下是让老照片变清晰的方法： 1. 将照片放入后期处理中，使用 GFPGAN 算法使人脸变清晰。您可以参考文章。 2. 将图片发送到图生图中，打开 stableSR 脚本，放大两倍。此放大插件是所有插件中对原图还原最精准、重绘效果最好的。您可以参考文章。 3. 切换到 sd2.1 的模型进行修复，vae 选择 vqgan，提示词可以不写以免对原图产生干扰。 4. 启用 MutiDiffusion 插件，不开放大倍数，仅使用分块渲染的功能，能在显存不够的情况下将图片放大到足够的倍数。 5. 对于复杂的照片，可先在 ps 里面进行角度调整和照片裁切，然后使用上述步骤进行上色。若直接上色效果不佳，可放弃人物服装的颜色指定，只给场景方向，让 AI 自行决定。还可加入第二个 controlnet 来控制颜色，使用 t2ia_color 的模型，给出简单的关键词，如“蓝天、绿树、灰石砖”。 另外，进行超清无损放大修复需要准备以下文件和操作： 1. 使用 StabilityAI 官方的 Stable Diffusion V2.1 512 EMA 模型，放入 stablediffusionwebui/models/StableDiffusion/文件夹中。 2. 将 StableSR 模块（约 400M 大小）放入 stablediffusionwebui/extensions/sdwebuistablesr/models/文件夹中。 3. 将 VQVAE（约 750MB 大小）放在 stablediffusionwebui/models/VAE 中。
2025-04-13
老照片修复
老照片修复是一项具有一定复杂性的工作，但随着 AI 技术的发展，实现方式也在不断改进和优化。 以往，AI 在解决老照片修复问题时，往往需要搭建极为复杂的工作流。而现在，例如 GPT 4O 只需要一句话，就可以实现部分修复需求。 在具体的修复方法中，如使用 SD 进行老照片上色，可以启用 MutiDiffusion 插件，不开放大倍数，仅使用分块渲染的功能，在显存不够的情况下将图片放大到足够的倍数。对于复杂的老照片，如人物多、场景复杂、像素低的情况，可以先在 ps 里面进行角度调整和照片裁切，然后进行上色。若直接上色效果不佳，可放弃人物服装的颜色指定，只给场景方向，让 AI 自行决定，还可加入第二个 controlnet 来控制颜色。 ComfyUI 老照片修复结合 Flux Controlnet Upscale 工作流，以前复杂的工作流现在只要十几个基础的节点就能实现同样的效果甚至更好。其中涉及参数的调节，一般先确认放大的倍数，然后根据出来的图片来调整 controlNet 的强度。Flux.1dev ControlNet 是为低分辨率图像开发的模型，可直接与 diffusers 库一起使用，采用合成复杂数据退化方案进行训练。Flux Ultimator 能增加小细节和放大色调的丰富性和深度，在 0.1 的强度设置下也能有显著增强效果，能顺利集成到工作流程中。若图片质量细节不够，T5 Clip 选择 fp16 的版本。
2025-04-11
老照片修复
老照片修复是一项具有一定复杂性的工作，但随着 AI 技术的发展，处理方式也在不断改进和优化。 以往，AI 在解决老照片修复问题时，往往需要搭建极为复杂的工作流。而现在，如 GPT 4O 等技术，只需要一句话就可以实现部分修复需求。 在具体的修复方法中，例如使用 SD 进行老照片上色，可以启用 MutiDiffusion 插件，不开放大倍数，仅使用分块渲染的功能，在显存不够的情况下将图片放大到足够的倍数。对于复杂的老照片，如人物多、场景复杂、像素低的情况，可以先在 ps 里面进行角度调整和照片裁切，然后进行上色。如果直接上色效果不佳，可以只给场景方向的提示词，让 AI 自行决定颜色。还可以加入第二个 controlnet 来控制颜色，使用 t2ia_color 的模型，并给出简单的关键词，如蓝天、绿树、灰石砖等。 ComfyUI 老照片修复结合 Flux Controlnet Upscale 工作流，以前较为复杂的工作流现在只需十几个基础节点就能实现同样甚至更好的效果。在参数调节方面，一般先确认放大倍数，然后根据出来的图片调整 controlNet 的强度。Flux.1dev ControlNet 是为低分辨率图像开发的模型，可直接与 diffusers 库一起使用，采用合成复杂数据退化方案进行训练。Flux Ultimator 能增加小细节和放大色调的丰富性和深度，在 0.1 的强度设置下也能有显著增强效果，能顺利集成到工作流程中，与其他 LORA 结合使用时需将强度降低小于 0.5。如果发现出来的图片质量细节不够，可以选择 fp16 版本的 T5 Clip。
2025-04-10
老照片修复
老照片修复是一项具有一定复杂性的工作，但随着 AI 技术的发展，处理方式变得更加便捷高效。 以往，AI 在解决老照片修复问题时，往往需要搭建极为复杂的工作流。而现在，如 GPT 4O 只需要一句话，就可以实现部分需求。 在具体的修复方法中，例如使用 SD 进行老照片上色，可以启用 MutiDiffusion 插件，不开放大倍数，仅使用分块渲染的功能，在显存不够的情况下将图片放大到足够的倍数。对于复杂的老照片，如人物多、场景复杂、像素低的情况，可以先在 ps 里面进行角度调整和照片裁切，然后进行上色。若直接上色效果不佳，可只给场景方向，让 AI 自行决定颜色。还可以加入第二个 controlnet 来控制颜色，使用 t2ia_color 的模型，给出简单的关键词，如“蓝天、绿树、灰石砖”。 ComfyUI 老照片修复结合 Flux Controlnet Upscale 工作流，以前复杂的工作流现在只需十几个基础节点就能实现同样效果甚至更好。一般先确认放大倍数，然后根据图片调整 controlNet 的强度。Flux.1dev ControlNet 是为低分辨率图像开发的模型，可直接与 diffusers 库一起使用，采用合成复杂数据退化方案进行训练。Flux Ultimator 能增加小细节和鲜艳色彩增强，在 0.1 的强度设置下也能有显著增强效果，能顺利集成到工作流程中。若图片质量细节不够，T5 Clip 选择 fp16 的版本。
2025-04-09
怎么让图片动起来
要让图片动起来，可以参考以下几种方法： 1. 使用即梦进行图生视频：只需上传图片至视频生成模块，提示词简单描绘画面中的动态内容即可生成时长为 3 秒钟的画面。运镜类型可根据剧本中的镜头描绘设置，主要设置以随机运镜为主。生成速度根据视频节奏选择，比如选择慢速。 2. 使用 Camera Motion： 上传图片：点击“Add Image”上传图片。 输入提示词：在“Prompt”中输入提示词。 设置运镜方向：选择想要的运镜方向，输入运镜值。 设置运动幅度：运动幅度和画面主体运动幅度有关，与运镜大小无关，可以设置成想要的任意值。 其它：选择好种子（seed），是否高清（HD Quality），是否去除水印（Remove Watermark）。 生成视频：点击“create”，生成视频。 3. 对于复杂的图片，比如多人多活动的图： 图片分模块：把长图分多个模块。 抠出背景图：智能抠图，用工具把要动的内容去除掉，用 AI 生成图片部分。 绿幕处理前景图：将要拿来动起来的部分抠出，放在绿幕背景里或者画的背景颜色，导出图片。 前景图动态生成视频：用 AI 视频生成工具写入提示词让图片动起来，比如即梦、海螺、混元等。不停尝试抽卡。 生成视频去掉背景：用剪映把抽卡合格的视频放在去掉内容的背景图片，视频的背景用色度抠图调整去掉。多个视频放在背景图片，一起动即可。
2025-04-12
请帮我生成一个大三毕业论文的题目，专业是关于计算机应用的，技术栈：Python（Pandas/Matplotlib），MYSQL,生成可视化图表，可生成HTML网站，包含数据分析，需要有最基本的功能，最好与生活中的某些东西联系起来
以下是为您生成的几个与生活相关的计算机应用专业大三毕业论文题目，供您参考： 1. 《基于 Python 和 MySQL 的居民日常消费数据分析及可视化网站构建》 2. 《利用 Python 和 MySQL 分析城市交通流量数据并实现可视化与网站展示》 3. 《基于 Python 和 MySQL 的家庭能源消耗数据分析与可视化网站设计》 4. 《运用 Python 和 MySQL 对校园图书馆借阅数据的分析及可视化网站开发》 5. 《通过 Python 和 MySQL 研究城市空气质量数据的可视化分析与网站实现》
2025-04-11
让照片动起来
以下是让照片动起来的相关方法： 可以使用即梦进行图生视频，只需上传图片至视频生成模块，用简单提示词描绘画面中的动态内容即可生成时长为 3 秒钟的画面。运镜类型可根据剧本中的镜头描绘设置，主要设置以随机运镜为主，生成速度可根据视频节奏选择，如选择慢速。 还可以使用 Cooraft 工具，它能让静态照片动起来，并加入搞笑或酷炫效果。下载地址：
2025-04-10
如何让图片动起来
以下是让图片动起来的几种方法： 1. 使用即梦进行图生视频：只需上传图片至视频生成模块，提示词简单描绘画面中的动态内容即可生成时长为 3 秒钟的画面。运镜类型可根据剧本中的镜头描绘设置，主要设置以随机运镜为主。生成速度可根据视频节奏选择，如选择慢速。 2. 使用 Camera Motion： 上传图片：点击“Add Image”上传图片。 输入提示词：在“Prompt”中输入提示词。 设置运镜方向：选择您想要的运镜方向，并输入相应的运镜值。 设置运动幅度：运动幅度和画面主体运动幅度有关，与运镜大小无关，可以设置成您想要的任意值。 其它设置：选择好种子（seed），是否高清（HD Quality），是否去除水印（Remove Watermark）。 生成视频：点击“create”，生成视频。 3. 对于复杂的图片，如多人多活动的图： 图片分模块：把长图分多个模块。 抠出背景图：对于复杂部分的图，用智能抠图工具把要动的内容去除掉，用 AI 生成图片部分。 绿幕处理前景图：将要拿来动起来的部分抠出，放在绿幕背景里或者画的背景颜色，导出图片。 前景图动态生成视频：用 AI 视频生成工具（如即梦、海螺、混元等）写入提示词让图片动起来，不停尝试抽卡。 生成视频去掉背景：用剪映把抽卡合格的视频放在去掉内容的背景图片，视频的背景用色度抠图调整去掉。多个视频放在背景图片，一起动即可。
2025-04-01
如何让一张卡通人物动起来
要让一张卡通人物动起来，可以参考以下几种方法： 1. 使用 AnimateX ：类似 Animate Anyone，输入角色图片和参考动作序列，即可实现角色动画，尤其适配拟人化的角色。 2. 借助 Pika ： 账号注册：访问完成免费注册。 素材整理： 视频：准备一段视频，可手机实拍，≥5 秒，生成时会自动截取前 5 秒，横屏/竖屏均可（建议 1080p 以上）。 图片：准备一张主体清晰无遮挡的角色图片，生成的视频中将参考此图片的角色并融入视频。 文案思路：提前构思角色动态关键词（如“奔跑/挥手/发光”），也可让模型自由发挥。 3. 运用即梦进行图生视频：只需上传图片至视频生成模块，用简单提示词描绘画面中的动态内容，能生成时长为 3 秒钟的画面，运镜类型可根据剧本中的镜头描绘设置，以随机运镜为主，生成速度可选择慢速。 此外，在制作过程中，还可以像桂大羊的教程那样，通过描绘人物的提示词、上传角色参考图、扣除角色背景以便于进行角色加背景的融合生成时进行垫图操作等方式，提高人物和场景的融合度。
2025-03-30
神经网络需要哪些硬件设施才能搭建起来
搭建神经网络通常需要以下硬件设施： 1. 图形处理单元（GPU）：如英伟达的 GTX 580 GPU，其具有大量快速小内核，适合矩阵乘法和高内存带宽，能显著提高训练速度。 2. 专用芯片：如 ASIC 芯片、neuromorphic chips 等，更易于在芯片上实现神经网络的指令集，适用于低能耗的智能设备。 此外，搭建神经网络的硬件设施还具有以下特点和优势： 1. 同质化计算：典型的神经网络主要由矩阵乘法和线性整流函数（ReLu）两种操作组合而成，相比传统软件的指令更简单，核心代码（如矩阵乘法）的正确性和性能验证更容易。 2. 对芯片更友好：指令集小，在芯片实现上更轻松，能改变低能耗智能设备的应用场景。 3. 常量级的运行时间：每次前向迭代的计算量高度一致，不存在手写复杂 C++代码中的各种执行分支，能避免未预料的无限循环。 4. 常量级的内存消耗：几乎无需动态分配内存，减少与硬盘的 swap 和内存泄漏的可能。 5. 高度可移植：一连串的矩阵乘法操作更容易在各种计算机环境下运行。
2025-03-23