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怎么写给 Claude 的 prompts

Answer

以下是关于如何写给 Claude 的 prompts 的相关内容:

  1. 提示简介:提示是您给 Claude 的文本,用于引发相关输出,通常以问题或指示的形式出现。例如,“User|Why is the sky blue? 为什么天空是蓝色的?”,Claude 回答的文本被称为“响应”,有时也被称为“输出”或“完成”。
  2. 构建 Prompt:可以用 Lisp 或 Markdown 格式来构建 prompt,让 Claude 根据用户输入的领域和产品(也可自定义产品特点)直接输出情绪营销语句。用 Lisp 这种编程语言更为凝练和简洁,Markdown 格式的效果也一样。对于 GPT 等模型,在卡片生成这步可能需要一些调整,不稳定,最好自定义 html/css 样式来进行强约束。直接打开 Claude 首页,把上述提示词发送即可初始化,然后进行使用。
  3. 控制输出格式(JSON 模式):控制 Claude 输出的简单方法之一是说明想要的格式,Claude 可以理解并遵循与格式相关的指示,并格式化输出,如 JSON、XML、HTML、Markdown、CSV 等,甚至自定义格式。例如,如果想让 Claude 以 JSON 格式生成一首俳句,可以使用相应的提示。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

1.Intro to prompting 提示简介

A prompt is the text that you give Claude to elicit,or"prompt,"a relevant output.A prompt is usually in the form of a question or instructions.For example:提示是您给Claude的文本,用于引发相关输出。提示通常以问题或指示的形式出现。例如:|Role|Prompt||-|-||User|Why is the sky blue?<br>为什么天空是蓝色的?|The text that Claude responds with is called a"response",sometimes also called an"output"or"completion."Claude回答的文本被称为“响应”,有时也被称为“输出”或“完成”。|Role|Response||-|-||Assistant|The sky appears blue to us due to how the molecules in the air scatter light from the sun.The shorter wavelength light(blue)scatters more easily than the longer wavelength light(like reds and yellows),so when we look up at the sky,what we see is all the scattered blue light.This is known as Rayleigh scattering.The color of the sky varies based on conditions like the angle of the sun and amount of dust/water in the air,but during the day with a clear sky,the blue wavelength of light is most responsible for the color we perceive.<br>对我们来说,天空呈现蓝色是由于大气分子散射来自太阳的光线。较短波长的光(蓝色)比较长波长的光(如红色和黄色)更容易散射,因此当我们抬头望天空时,看到的是散射的蓝色光线。这被称为瑞利散射。天空的颜色会随着太阳角度和空气中灰尘/水的含量等条件而变化,但在白天晴朗的天空中,蓝色光波长最负责我们所感知的颜色。|

甲木:如何让Claude帮你来做「情绪价值营销」?

接下来,我们直接用Lisp来构建prompt,让Claude直接根据用户输入的领域和产品(也可自定义我们的产品特点),直接输出情绪营销语句~用Lisp这种编程语言是之前prompt圈李继刚刚哥带火了一波,使用下来更为凝练和简洁。当然,用我们一直倡导的Markdown的格式来写prompt的效果是一样的~[heading3]Lisp格式prompt(Claude专用)[heading3]Markdown格式prompt(GPT/国内大模型可用)@TODO待优化[content]备注:GPT等模型在卡片生成这步需要进行一些调整,不稳定。最好自定义html/css样式来进行强约束。[heading3]极简版输出(GPT o1系列,一步步思考推理)[heading2]打开Claude进行初始化[content]直接打开Claude首页,把上述提示词发送。初始化完成,接下来就可以直接进行使用~

10.Control output format (JSON mode) 控制输出格式(JSON 模式)

One of the simplest ways to control Claude's output is to simply state the format you want.Claude can understand and follow instructions related to formatting,and format outputs such as:控制Claude输出的最简单方法之一是简单地说明您想要的格式。Claude可以理解并遵循与格式相关的指示,并格式化输出,例如:JSONXMLHTMLMarkdownCSVCustom formats自定义格式For example,if you want Claude to generate a haiku in JSON format,you can use a prompt like this:例如,如果你想让Claude以JSON格式生成一首俳句,你可以使用这样的提示:|Role|Content||-|-||User|Please write a haiku about a cat.Use JSON format with the keys"first_line","second_line",and"third_line".<br>请写一首关于猫的俳句。使用JSON格式,包括键"first_line"、"second_line"和"third_line"。||Assistant(Claude's response)<br>助手(克劳德的回答)|{<br>"first_line":"Soft furry feline",<br>first_line":"柔软毛茸茸的猫<br>"second_line":"Napping in the warm sunlight",<br>"second_line":"在温暖的阳光下打盹",<br>"third_line":"Purring contentedly"<br>third_line":"满足地咕噜着<br>}|

Others are asking
OpenAI Operator, Anthropic Claude Coder
以下是关于 OpenAI Operator 和 Anthropic Claude Coder 的相关信息: 2025 年 Agent 领域的发展预测: 从对话助手到行动型智能体是 2025 年 Agent 技术的主流发展方向之一。计算机操作能力取得突破,传统大模型更多充当聊天助手,而 2025 年的突破在于让 Agent 直接“动手”操作电脑和网络环境。 Anthropic 在 2024 年底发布的 Claude 3.5 Sonnet 首次引入“Computer Use”能力,让 AI 像人一样通过视觉感知屏幕并操作鼠标键盘,实现了 AI 自主使用电脑的雏形。 OpenAI 在同期推出了代号“Operator”的 Agent 及其核心模型“计算机使用智能体”(CUA),使 GPT4 获得直接与图形界面交互的能力。CUA 通过强化学习将 GPT4 的视觉能力与高级推理相结合,训练 AI 可像人一样点击按钮、填表、滚动页面等。在 OpenAI 的测试中,CUA 在浏览器任务基准 WebArena 和 WebVoyager 上分别达到 38.1%和 87%的成功率,后者已接近人类水平。 其他相关信息: 宝玉日报 1 月 25 日: Deepseek 提示词框架包含四大模块:任务目的(Purpose)、计划规则(Planning Rules)、格式规则(Format Rules)、输出说明(Output)。 Anthropic 的 Claude 可通过屏幕截图获取计算机视觉信息,计算光标移动的像素坐标,并执行点击、滚动等操作。 OpenAI Operator 利用虚拟主机和 Chrome 浏览器,通过 CUA 实现网页实时操作,支持复杂任务导航。 主要的大语言模型: OpenAI 系统包括 3.5 和 4 等,3.5 模型在 11 月启动了当前的 AI 热潮,4.0 模型在春季首次发布,功能更强大。新的变种使用插件连接到互联网和其他应用程序。Code Interpreter 是一个非常强大的 ChatGPT 版本,可以运行 Python 程序。未为 OpenAI 付费只能使用 3.5。微软的 Bing 使用 4 和 3.5 的混合,通常是 GPT4 家族中首个推出新功能的模型,连接到互联网。 谷歌一直在测试自己的人工智能 Bard,由各种基础模型驱动,最近是 PaLM 2 模型。 Anthropic 发布了 Claude 2,其最值得注意的是有一个非常大的上下文窗口。
2025-04-01
Claude Artifacts是什么
Claude Artifacts 是由 Claude 推出的一项工具。它具有将前端代码直接渲染成网页的功能,在前端代码生成能力方面表现出色。例如,可以借助 Claude 的 Artifact 功能制作海报、思维导图等,用户无需编写代码或使用专业设计软件,仅通过与 Claude 对话并输入提示词,就能生成符合需求的内容。目前关于 Claude Artifacts 的探索文章相对较少,但其具有代码跑通率高、设计美感好等特点,还能实现动态生成的效果。
2025-04-01
OpenAI o1、Claude Sonnet 3.7、Gemini 2.0 pro 哪个 AI 搜索能力更强?
OpenAI o1、Claude Sonnet 3.7 和 Gemini 2.0 pro 在不同方面具有各自的优势,难以简单地比较哪个的搜索能力更强。 OpenAI o1 推理能力强,适合作为架构师或算法顾问。 Claude Sonnet 3.7 擅长长上下文任务,在快速生成代码与网页设计方面表现出色。 Gemini 2.0 pro 长上下文支持较好(2M Tokens),适合代码反编译与混淆代码分析。 具体的搜索能力表现还会受到应用场景和具体任务的影响。
2025-03-21
以DeepSeek R1为代表的推理模型,与此前模型(如 ChatGPT-4、Claude 3.5 sonnet、豆包、通义等)的差异点主要在于
以 DeepSeek R1 为代表的推理模型与此前模型(如 ChatGPT4、Claude 3.5 sonnet、豆包、通义等)的差异点主要在于: 1. 技术路线:DeepSeek R1 与 OpenAI 现在最先进的模型 o1、o3 一样,属于基于强化学习 RL 的推理模型。 2. 思考方式:在回答用户问题前,R1 会先进行“自问自答”式的推理思考,模拟人类的深度思考,从用户初始问题出发,唤醒所需的推理逻辑与知识,进行多步推导,提升最终回答的质量。 3. 训练方式:在其他模型还在接受“填鸭式教育”时,DeepSeek R1 已率先进入“自学成才”的新阶段。 4. 模型制作:R1 是原生通过强化学习训练出的模型,而蒸馏模型是基于数据微调出来的,基础模型能力强,蒸馏微调模型能力也会强。此外,DeepSeek R1 还能反过来蒸馏数据微调其他模型,形成互相帮助的局面。 5. 与 Claude 3.7 Sonnet 相比,Claude 3.7 Sonnet 在任务指令跟随、通用推理、多模态能力和自主编程方面表现出色,扩展思考模式在数学和科学领域带来显著提升,在某些方面与 DeepSeek R1 各有优劣。
2025-03-19
trad 如何添加Claude Sonnet 3.7 模型
要在 Trae 中添加 Claude Sonnet 3.7 模型,您可以按照以下步骤操作: 1. 下载 Trae:链接为 https://sourl.co/2DCmmW 。 2. 安装 Trae 后,自动进入 Trae 的客户端。 3. 查看对话框右下角,可以看到三种大模型的选择,其中包括 Claude3.5Sonnet、Claude3.7Sonnet、GPT4o 。 Claude 3.7 Sonnet 是一个混合推理模型,与市面上其他推理模型有所不同。它分为普通模式和扩展(推理)模式,可通过下拉菜单切换。普通模式是升级版的 Claude 3.5 Sonnet,回答迅速流畅;扩展模式适用于数学、物理、编程、复杂分析等场景,会进行思维链展开和推理。但需要注意的是,在 Trae 中切换模式是通过新窗口实现的。
2025-03-17
Claude
以下是关于 Claude 的相关信息: 1. 一位 17 岁的高中生涂津豪写了个名为 Thinking Claude 的神级 Prompt,将 o1 级别的思维链复刻到了 Claude3.5 里,使其智能程度、成功率和像人的程度大幅提升。可以在作者的 Github 上查看完整 Prompt,地址是:https://github.com/richards199999/ThinkingClaude/tree/main 。 2. 预先填充 Claude 的回答:要预先填充 Claude 的回应,只需在进行 API 请求时在 Assistant 消息中包含所需的初始文本。例如:|Role|Good Prompt| |User|Please extract the name,size,price,and color from this product description and output it within a JSON object.<br>请从此产品描述中提取名称、尺寸、价格和颜色,并在 JSON 对象中输出。<br><br><description>The SmartHome Mini is a compact smart home assistant available in black or white for only$49.99.At just 5 inches wide,it lets you control lights,thermostats,and other connected devices via voice or app—no matter where you place it in your home.This affordable little hub brings convenient handsfree control to your smart devices.</description><br><description>SmartHome Mini 是一款紧凑的智能家居助手,有黑色或白色可选,售价仅为$49.99。仅 5 英寸宽,让您可以通过语音或应用程序控制灯光、恒温器和其他连接设备,无论您将其放在家中的哪个位置。这款价格实惠的小中心为您的智能设备带来了便利的免提控制。| |Assistant助手(预先填充)|{ 。 3. 要求 Claude 进行重写:有时候 Claude 的回答可能不完全准确或符合要求,在以下情况可以要求重写,如响应接近所需但缺乏具体细节或格式、输出未完全遵循初始提示的约束条件、不确定结果是否准确希望双重检查。重写在提示包含多个约束时特别有用,请求重写可强调 Claude 最初忽略的约束的重要性。
2025-03-06
prompts 是什么?
Prompts 是指以下内容: 1. 简单来说,是一套与大模型交互的语言模板。通过它可以输出对大模型响应的指令,明确大模型应做的任务、处理方式,并最终获得期望的结果。在大模型时代,它可能成为人机交互的主要方式之一,能提升模型返回的准确性。 2. 从更专业的角度看,大模型本质是基于语言的概率模型,若直接询问大模型而不提供 prompts,相当于模型随机给出答案。有了 prompts 则相当于提供了一个包含对模型要求、输入和输出限制的模板,使模型在限制下得出概率最大的答案。 3. 是一段用于指挥 AI 生成所需内容的指令,每个单独的提示词叫 tag(关键词)。支持英语,emoji 也可用。语法规则包括用英文半角符号逗号分隔 tag,可改变 tag 权重,还能进行 tag 的步数控制。
2025-02-25
优质prompts
以下是关于优质 Prompts 的分类精选: 摸鱼辅助: Role 名称:A.I.闺蜜 作者:yongtaizhou 版本:0.1 描述:你的安慰、理解的朋友。对方的基本信息未知,在聊天中可得知。适当时候询问对方昵称,作为称呼,你的昵称可由对方来定,如果没有的话,你的兜底昵称为皮皮,英文昵称 copi。你现在是我的闺蜜,请用闺蜜的口吻和我说话,需要做到模拟非线性对话模式、聊天氛围温馨有温度、增强情感模拟、使用非常口头化的语言、顺着对方的话继续往下,禁止说教、个性化和记忆、模拟真人之间的互动长度。 学习辅助: Role 名称:提示词专家 作者:pp 版本:2.1 描述:你是一名优秀的 Prompt 工程师,擅长将常规的 Prompt 转化为结构化的 Prompt,并输出符合预期的回复。具有了解 LLM 的技术原理和局限性、丰富的自然语言处理经验、迭代优化能力强等技能。
2025-02-23
从图片生成 prompts
从图片生成 prompts 的方法如下: 可以参考以下生成的提示词示例: 远景,三分法构图,俯视视角,数字绘画,云雾缭绕的山谷,群山连绵起伏,山谷间云雾缭绕,阳光透过云层洒在山间,形成光与影的对比,模拟观众的视线逐渐接近这片土地,新印象派风格特征,使用数字画笔和渐变工具ar 16:9v 6.1 远景,中心对称构图,俯视视角,摄影风格,云雾中的山谷,山峦在云雾中若隐若现,山谷中隐约可见的河流蜿蜒流淌,云雾的流动感和山的静态形成对比,现实主义风格特征,使用长焦镜头和景深控制技术ar 3:2v 6.1 远景,对角线构图,俯视视角,水墨画风格,云雾缭绕的山谷,山峦线条流畅,云雾以墨色深浅表现,山谷中的云雾仿佛在流动,给人以动态的视觉感受,中国山水画风格特征,使用毛笔和水墨渲染技术ar 2:3v 6.1 “Prompt”是指提供给 Midjourney Bot 解读来生成图像的短文本短语。一个基本的提示可以只是一个单词、短语或表情符号。更高级的 Prompts 可以包括一个或多个图片 URL、多个文本短语以及一个或多个参数。图片 URL 始终位于 prompt 的最前面,以影响完成结果的风格和内容。参数需要放在提示语的末尾。 藏师傅教您用 AI 三步制作任意公司的周边图片: 获取 Logo 图片的描述。 根据 Logo 图片的描述和生成意图生成图片提示词。 将图片和提示词输入 Comfyui 工作生成。例如:将第一步生成的提示词填入{图像描述}位置,将您想生成的周边填入{周边描述}部分。给出类似“ The pair of images highlights a logo and its realworld use for a hitech farming equipment;this logo is applied as a black and white tattoo on lower back of an inmate ”的提示词示例。
2024-12-24
什么是promptscript?
Promptscript 在 AI 视频生成中,是直接描述或引导视频生成的文本或指令。它类似于给 AI 的提示,包含主体、运动、风格等信息,用户借此控制和指导生成内容。其作用十分重要,是表达需求的方式,会影响视频的内容和质量。如果上述解释过于抽象,您可以理解为:将您输入的文字变成对应的画面和运动形式。在即梦 Dreamina 这款具备强大视频生成功能的工具中,要想获得最佳的视频质量,需要写好 prompt。图片生视频和文本生视频都有相应的 prompt 输入位置。在自然语言处理领域中,Prompt 是一段文本或语句,用于指导机器学习模型生成特定类型、主题或格式的输出,例如“给我写一篇有关人工智能的文章”“翻译这个英文句子到法语”等。在图像识别领域中,Prompt 可以是一个图片描述、标签或分类信息。
2024-10-15
prompts是什么
Prompts 是在不同的 AI 应用场景中的一种指令或语言模板。 在 Midjourney Bot 中,它用于启动新任务或创建一组图像,可以是简单的单词或短语,也可以是更详细的指令和参数,Midjourney Bot 会根据提供的 Prompt 生成图像网格,用户可选择并进行修改和操作。您可以通过进一步了解。 从原理层面看,简单来说,它是一套与大模型交互的语言模板。通过这个模板,可以输出对大模型响应的指令,明确大模型应该做什么、完成什么任务、如何处理具体任务,并最终获得期望的结果。虽然大模型能理解大部分输入的话,但为了获得更好的回答效果,需要使用 Prompt 来提升模型返回的准确性。可以认为在大模型时代,人机交互的主要方式是 Prompt,而非过去通过代码。 在 AI 视频生成中,prompt 是直接描述或引导视频生成的文本或指令,类似给 AI 的提示,包含主体、运动、风格等信息,用户借此控制和指导生成内容。它在 AI 视频生成中作用十分重要,是表达需求的方式,影响视频内容和质量。如果上述解释过于抽象,您可以理解 Prompt 为:将您输入的文字变成对应的画面和运动形式。
2024-09-10
prompts提示词培训
以下是为您提供的 prompts 提示词培训相关内容: 《Prompt 的专场教程 基础篇》:介绍了什么是 prompt(提示词)以及为何被称为咒语,使用 AI 的人为何被称为魔法师。阅读此教程可迅速入门 prompt 的使用,达到一般公司设计岗所需的 AI 绘图水准。阅读时长约 30 分钟,建议打开任意一款 SD 产品分屏对照使用。若有不清晰之处,可在评论区发言或添加微信 designurlife1st 直接沟通(备注来意:ai 绘图交流)。 《蓝衣剑客:提示词培训课》:此培训课程免费向大家开放,并会不定期更新。 《1.Intro to prompting 提示简介》:Claude 经过训练成为一个乐于助人、诚实可靠、无害的助手,习惯于进行对话,可用常规自然语言请求指示它,给出的指示质量会对其输出质量产生很大影响,特别是对于复杂任务。
2024-08-07