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minimax侧重在哪些方面

Answer

MiniMax 侧重在以下几个方面：

  1. 语音技术：
    • 快速克隆：仅需 10 秒音频即可克隆语音，智能情感系统精准捕捉细腻情感变化。
    • 多维预置语音：提供 300+语音选项，支持 17 种语言（不断扩展），涵盖口音、性别、年龄、风格等。
    • 专业音效：支持房间音效、电话滤镜，输出接近录音室级别。
  2. 通用人工智能：
    • 成立于 2021 年 12 月，是通用人工智能时代基础设施建设者和内容应用创造者。
    • 拥有文本、语音、视觉多种模态融合的通用大模型引擎能力并打通产品全链路。
    • 自研了整套端到端 AGI 引擎系统。
  3. 团队组成：核心技术研发成员均来自全球知名高校和全球顶尖科技公司，拥有世界顶尖自然语言处理、语音、计算机视觉、计算机图形学等工业界和学术界经验，拥有多项全球领先的人工智能领域研究成果，具有上百个全球发明专利，1/3 的团队成员拥有世界顶尖技术实验室的博士学位。

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References

XiaoHu.AI日报

?Xiaohu.AI日报「1月15日」✨✨✨✨✨✨✨✨1⃣️?️MiniMax推出Hailuo Audio HD(T2A-01-HD)：快速克隆：仅需10秒音频即可克隆语音，智能情感系统精准捕捉细腻情感变化。多维预置语音：提供300+语音选项，支持17种语言（不断扩展），涵盖口音、性别、年龄、风格等。专业音效：支持房间音效、电话滤镜，输出接近录音室级别。?[https://x.com/imxiaohu/status/1879558795506094565](https://x.com/imxiaohu/status/1879558795506094565)?免费试用：[https://hailuo.ai/audio](https://hailuo.ai/audio)?API平台：[https://intl.minimaxi.com/document/platform%20introduction?key=66701c8e1d57f38758d58198](https://intl.minimaxi.com/document/platform%20introduction?key=66701c8e1d57f38758d58198)2⃣️?Hugging Face联合创始人提问：中国公司如何在开源AI中崭露头角？市场大且竞争激烈：中国市场反应快速，内外竞争激发动力。资源优势：算力和人才储备丰富，推动开源模型不断发展。开源策略效应显著：吸引大量开发者资源，逐渐淘汰其他闭源厂商。?[https://x.com/imxiaohu/status/1879523078348382687](https://x.com/imxiaohu/status/1879523078348382687)?更多观点：[https://zhihu.com/question/8835580258](https://zhihu.com/question/8835580258)

XiaoHu.AI日报

?Xiaohu.AI日报「1月15日」✨✨✨✨✨✨✨✨1⃣️?️MiniMax推出Hailuo Audio HD(T2A-01-HD)：快速克隆：仅需10秒音频即可克隆语音，智能情感系统精准捕捉细腻情感变化。多维预置语音：提供300+语音选项，支持17种语言（不断扩展），涵盖口音、性别、年龄、风格等。专业音效：支持房间音效、电话滤镜，输出接近录音室级别。?[https://x.com/imxiaohu/status/1879558795506094565](https://x.com/imxiaohu/status/1879558795506094565)?免费试用：[https://hailuo.ai/audio](https://hailuo.ai/audio)?API平台：[https://intl.minimaxi.com/document/platform%20introduction?key=66701c8e1d57f38758d58198](https://intl.minimaxi.com/document/platform%20introduction?key=66701c8e1d57f38758d58198)2⃣️?Hugging Face联合创始人提问：中国公司如何在开源AI中崭露头角？市场大且竞争激烈：中国市场反应快速，内外竞争激发动力。资源优势：算力和人才储备丰富，推动开源模型不断发展。开源策略效应显著：吸引大量开发者资源，逐渐淘汰其他闭源厂商。?[https://x.com/imxiaohu/status/1879523078348382687](https://x.com/imxiaohu/status/1879523078348382687)?更多观点：[https://zhihu.com/question/8835580258](https://zhihu.com/question/8835580258)

中国AI 生态2023上半年投资地图

lUxyaZscd6VBnsc</qa>|公司名|创始人|介绍|标签|网站|附件|团队组成||-|-|-|-|-|-|-||MiniMax|创始人：闫俊杰|成立于2021年12月，MiniMax是通用人工智能时代基础设施建设者和内容应用创造者。作为国内唯一一家拥有文本、语音、视觉多种模态融合的通用大模型引擎能力并打通产品全链路的科技创业公司，团队致力于用领先的通用人工智能（AGI）引擎技术，通过多场景和多维度应用及交互，推动通用人工智能技术新范式变革，重塑人工智能商业模式。<br><br>以技术和产品为核心驱动力，MiniMax自研了整套端到端AGI引擎系统。核心技术研发成员均来自全球知名高校和全球顶尖科技公司，拥有世界顶尖自然语言处理，语音，计算机视觉，计算机图形学等工业界和学术界经验，拥有多项全球领先的人工智能领域研究成果，具有上百个全球发明专利，1/3的团队成员拥有世界顶尖技术实验室的博士学位，团队核心成员皆亲历了海内外人工智能1.0时代的发展变化，对全球人工智能行业有着深刻的|大模型,内容应用|[https://www.geekpark.net/news/315081](https://www.geekpark.net/news/315081)||闫俊杰，MiniMax联合创始人，前商汤科技副总裁、通用智能技术负责人，也曾担任商汤研究院副院长。2015年博士毕业于中科院自动化所，此前在商汤科技负责搭建深度学习的工具链和底层算法，以及通用智能的技术发展。此外，他还搭建了商汤的人脸识别和智慧城市相关的技术体系。在深度学习和计算机视觉领域，闫俊杰发表顶级会议和期刊论文100余篇,Google Scholar引用超过10000次。<br><br>杨斌，技术合伙人，曾于2014年在中科院自动化所读硕士，在加拿大读完博士后，先后在Uber AI研究院、以及自动驾驶卡车领域有多年研发经验，对基于数据驱动的端到端无人卡车运输问题颇有研究。|其它投资：宋亚宸

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minimax的大模型算法热点
以下是关于 MiniMax 的大模型算法热点的相关内容： 1. MiniMax 有两个适合特定任务的大模型：MiniMaxText01 支持 400 万 token 的上下文，能应对超长文章；T2A v2（speech01turbo）拥有最好的声音复刻效果。可以通过其开放平台（https://platform.minimaxi.com/login ）进行注册登录及实名认证。首次注册会赠送 15 元，API 消耗会消耗余额，生成一条 3 分钟的语音，文本模型消耗 1 分钱，语音模型消耗 5 毛钱，克隆音色有额外费用，现优惠 9.9 元。接着创建 API Key 并保存好，以及 groupid。还可以克隆声音，相关链接为 https://platform.minimaxi.com/examinationcenter/voiceexperiencecenter/voiceCloning ，有创建 voice id、上传复刻音频及音频 prompt、试听文本等操作，勾选用户协议点击“克隆”选项一段时间后完成克隆，使用填写的 voice id 生成声音。 2. MiniMax 推出了 MoE 架构的新模型，其“星野”是目前国内最成功的 AI 陪聊 APP。 3. MiniMax 近日发布新模型 MiniMax01，采用线性注意力机制和 MoE 架构，显著提升上下文处理能力，支持超长上下文（400 万 Token），在多项学术基准上表现优异，超越许多国际顶尖模型。其开源旨在促进长上下文研究和应用，加速 Agent 时代的到来，通过精细架构设计和训练策略，在处理长输入时实现接近线性的计算效率。
2025-03-28
minimax这家企业怎么样
MiniMax 成立于 2021 年 12 月，是通用人工智能时代基础设施建设者和内容应用创造者。作为国内唯一一家拥有文本、语音、视觉多种模态融合的通用大模型引擎能力并打通产品全链路的科技创业公司，团队致力于用领先的通用人工智能（AGI）引擎技术，通过多场景和多维度应用及交互，推动通用人工智能技术新范式变革，重塑人工智能商业模式。 其核心技术研发成员均来自全球知名高校和全球顶尖科技公司，拥有世界顶尖自然语言处理，语音，计算机视觉，计算机图形学等工业界和学术界经验，拥有多项全球领先的人工智能领域研究成果，具有上百个全球发明专利，1/3 的团队成员拥有世界顶尖技术实验室的博士学位，团队核心成员皆亲历了海内外人工智能 1.0 时代的发展变化。 创始人闫俊杰，是 MiniMax 联合创始人，前商汤科技副总裁、通用智能技术负责人，也曾担任商汤研究院副院长。2015 年博士毕业于中科院自动化所，此前在商汤科技负责搭建深度学习的工具链和底层算法，以及通用智能的技术发展。此外，他还搭建了商汤的人脸识别和智慧城市相关的技术体系。在深度学习和计算机视觉领域，闫俊杰发表顶级会议和期刊论文 100 余篇，Google Scholar 引用超过 10000 次。 技术合伙人杨斌，曾于 2014 年在中科院自动化所读硕士，在加拿大读完博士后，先后在 Uber AI 研究院、以及自动驾驶卡车领域有多年研发经验，对基于数据驱动的端到端无人卡车运输问题颇有研究。 MiniMax 推出了 MoE 架构的新模型，和“星野”这个目前国内最成功的 AI 陪聊 APP 。
2025-03-28
MINIMAX怎么样
MiniMax 相关信息如下： 推出了 Hailuo Audio HD，具有以下特点： 快速克隆：仅需 10 秒音频即可克隆语音，智能情感系统能精准捕捉细腻情感变化。 多维预置语音：提供 300+语音选项，支持 17 种语言（不断扩展），涵盖口音、性别、年龄、风格等。 专业音效：支持房间音效、电话滤镜，输出接近录音室级别。 相关链接： 免费试用： API 平台： 其视频模型团队规模较小，约 10 人，于今年 8 月底发布了视频生成模型。 旗下的 Talkie 加星野的总日活约有 500 万，其中星野 9 月日活为 94 万，30 日留存率达到 60%。
2025-03-28
Minimax是出自那家的产品
MiniMax 是一家通用人工智能时代基础设施建设者和内容应用创造者，成立于 2021 年 12 月。作为国内唯一一家拥有文本、语音、视觉多种模态融合的通用大模型引擎能力并打通产品全链路的科技创业公司，MiniMax 致力于用领先的通用人工智能（AGI）引擎技术，通过多场景和多维度应用及交互，推动通用人工智能技术新范式变革，重塑人工智能商业模式。 以技术和产品为核心驱动力，MiniMax 自研了整套端到端 AGI 引擎系统。核心技术研发成员均来自全球知名高校和全球顶尖科技公司，拥有世界顶尖自然语言处理，语音，计算机视觉，计算机图形学等工业界和学术界经验，拥有多项全球领先的人工智能领域研究成果，具有上百个全球发明专利，1/3 的团队成员拥有世界顶尖技术实验室的博士学位，团队核心成员皆亲历了海内外人工智能 1.0 时代的发展变化，对全球人工智能行业有着深刻的理解。 2023 年 8 月，MiniMax 的 ABAB 大模型正式上线，这是一款基于 Transformer 架构的预训练语言模型，具有很高的语言理解和生成能力。该模型在大规模语料库上进行训练，能够生成自然流畅的文本，并且在多个自然语言处理任务上取得了优秀的性能。
2024-05-28
ai的具体用途在哪些方面
人工智能（AI）的用途广泛，涵盖以下多个方面： 1. 医疗保健： 医学影像分析，辅助诊断疾病。 加速药物研发，识别潜在药物候选物和设计新治疗方法。 提供个性化医疗，分析患者数据制定个性化治疗方案。 机器人辅助手术，提高手术精度和安全性。 2. 金融服务： 风控和反欺诈，识别并阻止欺诈行为。 信用评估，帮助金融机构做出贷款决策。 投资分析，分析市场数据辅助投资决策。 提供 24/7 客户服务，回答常见问题。 3. 零售和电子商务： 产品推荐，分析客户数据推荐可能感兴趣的产品。 改善搜索结果和提供个性化购物体验。 动态定价，根据市场需求调整产品价格。 提供聊天机器人服务，解决客户问题。 4. 制造业： 预测性维护，预测机器故障避免停机。 质量控制，检测产品缺陷提高质量。 优化供应链，提高效率降低成本。 控制工业机器人提高生产效率。 5. 交通运输： 开发自动驾驶汽车，提高交通安全性和效率。 优化交通信号灯和交通流量，缓解拥堵。 优化物流路线和配送计划，降低运输成本。 实现无人机送货，快速送达偏远地区。 6. 其他领域： 教育领域，提供个性化学习体验。 农业领域，分析农田数据提高农作物产量和质量。 娱乐领域，开发虚拟现实和增强现实体验。 能源领域，优化能源使用提高效率。 总之，AI 的应用场景还在不断扩展，未来将对我们的生活产生更深远的影响。
2025-03-13
初学者可以从哪些方面上手
对于初学者上手 AI，以下是一些建议： 1. 调度器和采样器方面：可以从 Euler 或 DDIM 开始，因为它们提供了良好的平衡点，便于快速了解生成过程。如果对生成过程中的稳定性和细节处理有严格要求，可以考虑 DPM++ SDE Karras、LCM 和 Dynamic Thresholding 这样的采样器。在需要快速生成图像的情况下，DPM fast、Euler 和 DDIM Fast 是不错的选择。如果希望生成更具创意或独特风格的图像，可以尝试 Heun、DPM++ 3M SDE Palefire 以及 Restart 采样器。对于高要求的图像生成任务，推荐使用 DPM++ 3M SDE Karras、DPM2 Exponential 和 LCM 这些经过优化的采样器。 2. 基本概念方面： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，了解人工智能及其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系，浏览入门文章。 在「」中找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程按照自己的节奏学习。 选择感兴趣的模块深入学习，掌握提示词的技巧。 3. 实践方面： 理论学习之后进行实践，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库分享实践后的作品和文章。 4. 体验方面： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 5. Prompt 方面： 认真写出自己的第一个 prompt，理解 GPT 的工作原理，至少先真正理解以下几个问题：GPT 说人话的能力是怎么来的、“涌现”的产生、prompt 的概念和意义、为什么现阶段我们不得不用 prompt。推荐两个课外阅读，即 B 站 UP Yjango（于建国博士）很早前发布的相关视频。 您还可以关注获取更多内容。
2025-03-11
AI除了政务还可以应用在哪些方面
AI 的应用领域非常广泛，除政务外，还包括以下方面： 1. 医疗保健：辅助疾病诊断、医疗影像分析、药物研发等。 2. 金融服务：风险评估、欺诈检测、投资决策等。 3. 教育领域：个性化学习、智能辅导、教学资源推荐等。 4. 制造业：质量检测、生产流程优化、设备维护预测等。 5. 交通运输：自动驾驶、交通流量预测、物流优化等。 6. 市场营销：客户细分、精准营销、市场趋势预测等。 7. 娱乐产业：游戏开发、内容创作、虚拟角色等。 8. 农业：作物监测、病虫害预测、农业资源管理等。
2025-03-05
我想学会使用ai，该学习哪些方面的知识
如果您想学会使用 AI ，以下是一些您需要学习的方面： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支如机器学习、深度学习、自然语言处理等以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，您可以找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 对于中学生学习 AI ，建议如下： 1. 从编程语言入手学习： 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 2. 尝试使用 AI 工具和平台： 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具，体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识： 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目： 可以参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态： 关注 AI 领域的权威媒体和学者，了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响，培养对 AI 的思考和判断能力。 AI 的技术历史和发展方向，目前最前沿的技术点包括： 1. 学习路径偏向技术研究方向： 数学基础：线性代数、概率论、优化理论等。 机器学习基础：监督学习、无监督学习、强化学习等。 深度学习：神经网络、卷积网络、递归网络、注意力机制等。 自然语言处理：语言模型、文本分类、机器翻译等。 计算机视觉：图像分类、目标检测、语义分割等。 前沿领域：大模型、多模态 AI、自监督学习、小样本学习等。 科研实践：论文阅读、模型实现、实验设计等。 2. 学习路径偏向应用方向： 编程基础：Python、C++等。 机器学习基础：监督学习、无监督学习等。 深度学习框架：TensorFlow、PyTorch 等。 应用领域：自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等。 数据处理：数据采集、清洗、特征工程等。 模型部署：模型优化、模型服务等。 行业实践：项目实战、案例分析等。 无论是技术研究还是应用实践，数学和编程基础都是必不可少的。同时需要紧跟前沿技术发展动态，并结合实际问题进行实践锻炼。
2025-01-27
临床医生哪些方面可以用的到ai
临床医生在以下方面可以用到 AI： 1. 医学影像分析：AI 可用于辅助分析 X 射线、CT 扫描和 MRI 等医学图像，以辅助诊断疾病。 2. 药物研发：加速药物研发过程，例如识别潜在的药物候选物和设计新的治疗方法。 3. 个性化医疗：分析患者数据，为每个患者提供个性化的治疗方案。 4. 机器人辅助手术：控制手术机器人，提高手术的精度和安全性。 5. 医疗保健交付和后勤功能：例如文档工作可交给 AI 书记员。 6. 初级医疗服务中的分诊：依赖聊天机器人进行分诊。
2025-01-03
金融业在哪些方面是不能被AI所代替的
在金融业中，以下方面不太容易被 AI 所替代： 1. 战略决策：CFO 及其直接报告人应专注于金字塔顶端的战略决策，这需要综合的判断力、对宏观环境的深刻理解和长期的经验积累，AI 难以完全胜任。 2. 复杂的情感决策：金融服务被认为是情感购买，决策树复杂且难以自动化，需要人类根据客户的个人情况提供个性化的建议。 3. 合规与法律处理：金融服务高度受监管，复杂且非结构化的法律合规要求人类员工的参与和判断，以确保符合规定。 尽管 AI 在金融领域的预测、报告、会计和税务、采购和应付账款等方面能够提供帮助和实现自动化，但上述几个方面仍依赖人类的专业能力和经验。
2024-12-18