以下是关于 AI Generated art 的相关信息:
AI 漫画 Anifusion
生成式人工智能艺术形态 生成式人工智能是一种全新的信息获取方式,以 Midjourney 等工具为代表,在图形领域通过背后的人工智能模型,根据用户提供的文本描述生成高度相关和创造性的图像。这种通过文本命令获得图像的方式叫做 Prompting,是一种全新形态的人机交互。例如输入“想象:安塞尔亚当斯的风光摄影,平遥,全景图,云隙光,丁达尔光,史诗的,明暗对照法”就能获得相关图像。
其达成这样能力的原因可以拆解为三个简单的词汇:数据、映射和扩散。首先是数据,包括从公共数据库中获取世界上万事万物的图像存档、历史文献图片,或者创建特定的数据集以覆盖特定的风格或元素,最终目的是获得足够基础用以特征化每一个世界上的物体、风格或概念。其次是映射,在数据处理阶段,AI 使用如卷积神经网络的算法,来识别和提取图片中的关键视觉特征,如颜色、形状、纹理等,这个过程涉及到从原始数据中学习到的特征的映射,这些映射后的特征将用于生成新的艺术作品,其核心本质是将信息进行蒸馏,抛弃干扰的部分将特征得以呈现。最后是扩散(Diffusion),利用学习到的数据和视觉特征,AI 能够通过创造性扩散的过程,不仅仅是复制或模仿已知的艺术风格,而是在现有数据的基础上,通过 AI 的内部处理机制,探索和创造新的视觉表达形式。归根结底,这样的核心机制,授予了创作者一只自己会动的笔。本雅明把摄影时代称作为机械复制时代,那也许我们这个时代就是人工智能执笔时代,不需要笔也能画画、拍电影,只需站在“画架”之前思考我们的观念、题材、实现路径。
对特定艺术细节的控制有限。AI生成的艺术作品可能缺乏独特性。需要订阅才能使用高级功能。可能无法完全替代专业级工作的熟练人类艺术家。定价:Anifusion提供免费和高级订阅选项:免费层级:提供50个免费信用点和一个工作空间,适合初学者体验。高级层级:每月20欧元,包含10,000个信用点、无限工作空间、无限漫画生成、多种LoRA模型支持,以及新功能的早期访问权限。如何使用:1.注册账户:访问anifusion.ai并创建一个免费账户以开始使用。2.选择布局:从预设计的漫画预设中选择,或使用Anifusion的直观布局工具创建您自己的独特布局。3.描述页面内容:使用简单的文本提示来描述您漫画中每个页面或面板的内容。4.生成AI艺术:让AI根据您的文本描述生成动漫风格的艺术作品。5.优化结果:使用Anifusion强大的画布编辑器根据需要优化和调整AI生成的艺术作品。6.添加文本和效果:添加对话气泡、字幕和视觉效果以完成您的漫画页面。7.导出和分享:导出您完成的漫画并与世界分享。您对您的创作拥有完全的商业权利。总而言之,Anifusion为漫画和动漫爱好者、创作者以及故事讲述者提供了一个极具潜力的创作平台,有望在未来的漫画和动漫行业中发挥重要作用。[heading2]演示和教程[content]
https://anifusion.ai/twitter账号https://x.com/anifusion_aiAnifusion是一款基于人工智能的在线工具,旨在帮助用户轻松创建专业质量的漫画和动漫作品。即使没有绘画技能,用户只需输入文本描述,Anifusion的AI就能将其转化为完整的漫画页面或动漫图像。主要功能:AI文本生成漫画:用户输入描述性提示,AI会根据文本生成相应的漫画页面或面板。直观的布局工具:提供预设模板,用户也可自定义漫画布局,设计独特的面板结构。强大的画布编辑器:在浏览器中直接优化和完善AI生成的艺术作品,调整角色姿势、面部细节等。多种AI模型支持:高级用户可访问多种LoRA模型,实现不同的艺术风格和效果。商业使用权:用户对在平台上创作的所有作品拥有完整的商业使用权,可自由用于商业目的。使用案例:独立漫画创作:有抱负的漫画艺术家无需高级绘画技能即可将他们的故事变为现实。快速原型设计:专业艺术家可以在详细插图之前快速可视化故事概念和布局。教育内容:教师和教育工作者可以为课程和演示创建引人入胜的视觉内容。营销材料:企业可以制作动漫风格的促销漫画或用于活动的分镜脚本。粉丝艺术和同人志:粉丝可以基于他们最喜欢的动漫和漫画系列创作衍生作品。优点:非艺术家也可轻松进行漫画创作。基于浏览器的全方位解决方案,无需安装额外软件。快速迭代和原型设计能力。创作的全部商业权利。缺点:
生成式人工智能是一种全新的信息获取方式,而midjourney等工具所代表的是图形领域的信息获取通过背后的人工智能模型,可以根据用户提供的文本描述生成高度相关和创造性的图像。这种通过文本命令获得图像的方式叫做Prompting,是一种全新形态的人机交互。比如我输入:想象:安塞尔亚当斯的风光摄影,平遥,全景图,云隙光,丁达尔光,史诗的,明暗对照法就能获得以上图像。为什么能达成这样的能力。我们把复杂的计算机专业领域概念拆解成为三个简单的词汇。数据,映射和扩散。首先是数据,包括从公共数据库中获取世界上万事万物的图像存档、历史文献图片,或者创建特定的数据集以覆盖特定的风格或元素。最终,收集数据的目的是,获得足够的基础。用以特征化每一个世界上的物体、风格或概念。第二个部分是映射,在数据处理阶段,AI使用如卷积神经网络的算法,来识别和提取图片中的关键视觉特征,如颜色、形状、纹理等。这个过程涉及到从原始数据中学习到的特征的映射这些映射后的特征将用于生成新的艺术作品。核心本质是将信息进行蒸馏,抛弃干扰的部分将特征得以呈现。比如我们现在看到的这个苹果。最后一个概念是扩散(Diffusion)利用学习到的数据和视觉特征,AI能够通过创造性扩散的过程,不仅仅是复制或模仿已知的艺术风格,而是在现有数据的基础上,通过AI的内部处理机制,探索和创造新的视觉表达形式。归根结底,这样的核心机制,授予了创作者一只自己会动的笔。本雅明把摄影时代称作为机械复制时代,那也许我们这个时代就是人工智能执笔时代。不需要笔也能画画,拍电影。只需站在“画架”之前思考我们的观念,题材,实现路径。