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有哪些解决问题的提示词

Answer

以下是一些关于解决问题的提示词相关内容: - 在使用 Claude 时,需遵循“Human:”/“Assistant:”的标准格式。对于 API 里的提示词,固定开头为“n\nHuman:”,固定结尾是“\n\nAssistant:”。 - 提示词要清晰明确,Claude 对清晰明确的提示词反馈最好。如有疑问,可向朋友展示提示词,询问其能否遵循指令做到要求的事。例如“Human:写一首关于机器人的俳句”“Human:写一首关于机器人的俳句。直接输出俳句不要跟我说话”。 - 可以使用结构化的提示词模板,如长文档示例中的“Human:<doc>{{文档}]</doc> 请用一个五年级学生能理解的语言来总结这篇文档的主要内容。”同时,对于长文档,建议把要问的问题放在提示词的最后面。 - 让 Claude 更好地接龙时,可以给它开个头儿。 - 角色扮演(又称角色性提示词)方面,Claude 有时需要了解它应该扮演的角色。
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References

Claude官方提示词工程最佳实践s (2).pdf

左下角是公众号二维码和小助手的二维码(负责拉围绕本文的交流群),欢迎交流。最后,如果本文档在传播过程中,被修改夹带了任何不是我们的二维码,那就是偷别人劳动成果给自己引流的。请不要扫,让我们气死他们Prompt Engineering Technigues"Human:"/"Assistant:"标准格式Claude被训练为交替对话形式的机器人。对话形式固定为:"Human:"/"Assistant:":Human:[提示词xxx]Assistant:[Claude回复xXx提示词格式用例:1 Human:Why is the sky blue?1 T Assistant:1I symbols above shown for illustration如果提示词在API里出现;则固定开头为"n\nHuman:"-固定结尾是:"n\nAssistant:"Pythonprompt="n\nHuman:Why are sunsets orange?\n nAssistant:'"Human:"/"Assistant:"formattingClaude is trained on alternating"Human:"/"Assistant:"dialogue:Human:[Instructions]Examples:11Human:Why is the sky blue?11Assistant:Assistant:[Claude's response]1I symbols above shown for illustrationFor any API prompt,you must start with"ninHuman:"and end with"\n nAssistant:"

Claude官方提示词工程最佳实践s (2).pdf

...Pleaserespond withthe noise that...Pleaserespond withthe noise thatanimal makes.<animal>Cow</animal>....Pleaserespond withthe noise thatanimal makes.<animal>Doganimal makes.<animal>Seal</animal></animal>eteiametfPmordeteldnocfanord使用结构化的提示词模板长文档示例:提示词模板Human:<doc>{{文档}]</doc>请用一个五年级学生能理解的语言来总结这篇文档的主要内容。Assistant:小贴士:一个长文档,建议把要问的问题放在提示词如果是处理的最后面。Use structured prompt templatesLong document example:Prompt templateHuman:<doc>({DOCUMENT]}</docPlease write a summary of this document at a fifth grader's understanding level.Assistant:Tip:When dealing with long documents,always ask your question at the bottom of the prompt.让Claude更好地接龙:给它开个头儿示例:怎么让Claude准确地说出你想要的内容呢?你可以这样做:示

Claude官方提示词工程最佳实践s (2).pdf

Pythonprompt="n\nHuman:Why are sunsets orange?\n nAssistant:'提示词要清晰明确Claude对清晰明确的提示词反馈最好如果有疑问,可以这么做:向你的朋友展示你的提示词,问问他们,能不能遵循指令做到你要求的事情。示例:Human:写一首关于机器人的俳句Assistant:这是一首关于机器人的俳句:Metal bodies move(太凶残了,不翻译了Circuits calculate tasks Machines mimic life不能就去改,改到能为止。Human:写一首关于机器人的俳句。直接输出俳句不要跟我说话,Assistant:Metal bodies move Circuits calculate tasks Machines mimic lifeBe clear and directClaude responds best to clear and direct instructionsWhen in doubt,follow the Golden Rule of Clear Prompting:show your prompt to a friend and ask them if they can follow the instructions themselves and produce the exact result you're looking forExample:Human:Write a haiku about robotsAssistant:Here is a haiku about robots:Metal bodies move Circuits calculate tasks Machines mimic lifeHuman:Write a haiku about robots.Skip the preamble;go straight into the poem.Assistant:Metal bodies move Circuits calculate tasks Machines mimic life角色扮演(又称:角色性提示词)Claude有时需要了解它应该扮演的角色

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如何精准提问解决问题
要精准提问解决问题,可以参考以下几点: 1. 在使用类似 Cursor 等工具时,如果在提示栏中按 Option/Alt Enter,它将回答您关于选择和附加上下文的任何问题。此对话内容可在后续生成中进一步使用,在其提出响应后键入“do it”即可在快速提问后生成代码。 2. 相信类似 GPT 等工具的能力,大胆提要求让其帮忙完成。 3. 明确自己的需求,向 GPT 提的要求尽量准确,如同给员工安排工作。 4. 不断追问,只要不明白,就目标明确、表达精确地追问。 5. 对于 GPT 不了解您工作环境和个性需求的情况,提供准确信息,如直接贴出文件目录地址,请其直接处理。 6. 锻炼语言表述能力,更精准地用语言描述问题。因为在语言模型时代,一个好的问题某些时候比答案更重要,语言本身也代表着人类思维的外放,与文明诞生有关联。 7. 具备业务理解和 AI 嵌入能力,找到业务中应用大模型的场景,将业务和大模型算法结合,理解模型在业务中的边界。 8. 培养维度转换能力,将各种问题转化为语言问题,将业务中的数据转化为语言描述,将通用模块问题转化为通用问题模块,把所有信息都转化为语言信息后再交流。 9. 在业务助手中,可采用助手方式,主要进行工作辅助,不在主业务流程内,大模型负责优化、检索、启发、提供思路等,帮助人提高效率、多维度思考;也可采用业务环方式,大模型经过调整和 prompt 工程后,作为接口服务,进入到主业务流程中,自动处理内容并生成结果。
2025-01-30
与 AI 共事,是否改变了你解决问题的方式
与 AI 共事确实改变了人们解决问题的方式。具体表现为: 更加聚焦目标,避免陷入具体细节。 从实现细节中抽离出来,更加高效地工作。 对复杂问题的理解发生变化,能力在过程中得到提升。 为流程带来全新视角,突破过去能力的限制。 对于个人博客,AI 提供了不同的思路和视角,使其变得可执行可操作。 在医疗保健领域,为了让 AI 产生真正的改变,应创建像优秀医生和药物开发者那样学习的模型生态系统。例如,预医学生和设计新疗法的科学家都需要经历从基础到专业的学习过程,AI 也应如此,通过逐步训练不同的模型,而非仅依靠大量数据和生成模型来解决问题。
2025-01-11
大学老师最头疼的场景,能够使用到最多的AI场景解决问题
以下是一些大学老师可能会遇到的头疼场景以及能够用 AI 解决的方式: 学习指导方面: 可以大规模部署个性化的学习计划,为每个学生提供一个“口袋里的老师”,理解学生独特需求,回答问题或测试技能。例如像 Speak、Quazel 和 Lingostar 这样的应用。 对于特定学科的学习,如数学,有像 Photomath 和 Mathly 这样的应用指导学生解决问题;对于历史学习,有 PeopleAI 和 Historical Figures 通过模拟与杰出人物的聊天来教授。 学生在作业中利用 AI 助手,如 Grammarly、Orchard 和 Lex 帮助克服写作难题,提升写作水平。处理其他形式内容的产品,如 Tome 和 Beautiful.ai 协助创建演示文稿。 教学协助方面: 自适应学习,精准回答学生问题,协助教师提供数字资源。 在教育的各个方面,如教学内容、教学场景、教材与教法、教育思想和教育组织形态等,AI 都能发挥作用。 在不同的教育时代,如口传时代、手抄时代、印刷时代、电子媒体时代和数字媒体时代,AI 都能为教育带来新的可能性和改进。 AI 在医疗保健、金融服务、零售和电子商务、制造业、交通运输等行业也有广泛应用: 医疗保健:医学影像分析辅助诊断疾病、药物研发、个性化医疗、机器人辅助手术等。 金融服务:风控和反欺诈、信用评估、投资分析、客户服务等。 零售和电子商务:产品推荐、搜索和个性化、动态定价、聊天机器人等。 制造业:预测性维护、质量控制、供应链管理、机器人自动化等。 交通运输:自动驾驶、交通流量预测、物流优化等。
2024-10-07
现阶段ai工具解决问题的方式方法是什么
现阶段 AI 工具解决问题主要有以下方式方法: 1. 生成式 AI 在艺术创作方面,虽存在幻觉或处理请求时间长等问题,但为满足高级用户需求,许多公司预计会添加如 ChatGPT 那样的“专业版”套餐以提供更高质量服务。 2. AI 工作流:每个工作环节都有自身特点,不能仅依靠一个 AI 工具解决所有问题,而是要为每个环节选择最合适的 AI 工具,通过局部最优解达到全局最优解。AI 能帮助人类迅速写出基础文章,人类在此基础上优化,效率更高。随着大模型进化和提示词能力提升,未来 AI 有望输出更高质量文章。现在学习 AI 工作流是为了提前布局、抢占先机。 3. 在游戏创建领域,第一阶段重点关注工具,生成式人工智能可成为创作者的副驾驶,优化现有 UGC 工作流程,现有平台会添加相关工具,初创公司也会针对其优化工作流程。第二阶段可能会出现从头重新构想创作工作流程的新公司,形成全新创作范式,但具体形式难以预测。
2024-09-27
如何提升解决问题的能力
提升解决问题的能力是一个持续的过程,涉及多个方面的培养和锻炼。以下是一些系统性的方法和技巧,可以帮助你提高解决问题的能力: 1. 了解和定义问题 a. 清晰理解问题 问题陈述:确保你能明确地描述问题,包括问题的背景和关键要素。 问题拆解:将复杂问题分解为多个小问题,逐步解决。 b. 问题分析 5 Whys 法:连续问“为什么”五次,找到问题的根本原因。 鱼骨图(因果图):通过图示法识别问题的潜在原因。 2. 开展系统思维 a. 理解系统 系统图:绘制系统图,了解问题所在系统的各个组成部分及其相互关系。 反馈回路:识别系统中的正反馈和负反馈回路,理解其动态行为。 b. 思维工具 思维导图:使用思维导图整理和关联不同的想法和信息。 SWOT分析:分析问题的优势(Strengths)、劣势(Weaknesses)、机会(Opportunities)和威胁(Threats)。 3. 培养批判性思维 a. 信息评估 证据检验:评估信息的真实性和可靠性,避免信息偏差。 逻辑推理:通过逻辑推理评估结论的合理性,确保没有逻辑漏洞。 b. 偏见识别 认知偏差:了解常见的认知偏差(如确认偏差、锚定效应)并加以避免。 多视角分析:从不同的角度审视问题,避免单一视角带来的偏见。 4. 掌握解决问题的方法和工具 a. 创意思维 头脑风暴:鼓励团队成员提出各种创意和解决方案,不进行立即评估。 SCAMPER 技巧:通过替换(Substitute)、结合(Combine)、调整(Adapt)、修改(Modify)、其他用途(Put to another use)、消除(Eliminate)和重组(Rearrange)等方法产生新思路。 b. 决策方法 权衡分析:评估不同方案的优缺点,权衡利弊,选择最佳方案。 决策矩阵:将各方案按不同的决策标准进行评分和比较。 5. 实践和反思 a. 实践机会 实际案例分析:通过实际案例分析和解决问题,积累经验。 模拟训练:通过模拟训练解决虚拟问题,提升应对真实问题的能力。 b. 持续反思 事后分析:在解决问题后进行事后分析,评估解决方案的效果和改进点。 个人反思:定期进行个人反思,记录和总结解决问题的经验和教训。 6. 培养相关技能 a. 沟通能力 有效沟通:清晰表达问题和解决方案,确保团队成员理解并达成共识。 倾听技能:认真倾听他人的意见和建议,吸取不同的观点和信息。 b. 团队合作 团队协作:充分利用团队成员的知识和技能,协同解决问题。 角色分工:明确团队成员的角色和分工,提高解决问题的效率。 7. 学习和借鉴 a. 学习经典方法 PDCA 循环:计划(Plan)、执行(Do)、检查(Check)、行动(Act),持续改进。 六西格玛:使用DMAIC(定义、测量、分析、改进、控制)方法改进流程和解决问题。 b. 借鉴成功案例 行业标杆:研究和借鉴行业内外的成功案例和最佳实践。 跨领域学习:学习和借鉴其他领域的解决问题方法,拓宽思路。 实施步骤 1. 明确问题:详细描述和定义问题,确保对问题的全面理解。 2. 系统分析:分析问题的根本原因和影响因素,绘制系统图和反馈回路。 3. 创意生成:利用头脑风暴和创意思维技巧,生成多种可能的解决方案。 4. 决策评估:通过权衡分析和决策矩阵,选择最佳解决方案。 5. 实施方案:制定详细的实施计划,明确步骤和责任人,确保方案的有效执行。 6. 效果评估:在实施过程中和结束后,评估方案的效果,进行必要的调整和改进。 7. 总结反思:总结解决问题的经验和教训,进行个人和团队的持续改进。 通过这些系统性的方法和步骤,你可以有效地提升解决问题的能力,应对各种复杂和多变的挑战。如果有具体的问题或领域,可以告诉我,我可以提供更详细的建议和指导。
2024-07-15
生成提示词的提示词
以下是关于生成提示词的相关内容: 生成提示词的思路和方法: 可以根据效果好的图片中的高频提示词去反推效果,结合不同字体效果的描述,打包到一组提示词中。提示词给到 AI 后,AI 会根据给定文字的文义,判断适合的情绪风格,然后给出适合情绪的字体和风格描述、情感氛围等,加上一些质量/品质词,形成输出提示词结构。为了让 AI 更能描述清晰风格,可以先给定多种参照举例。 具体操作步骤: 打开 AI 工具的对话框,将相关提示词完整复制粘贴到对话框。推荐使用 ChatGPT 4o。 当 AI 回复后,发送您想要设计的文字。可以仅发送想要的文字,也可以发送图片(适合有多模态的 AI)让 AI 识别和反推。 将 AI 回复的提示词部分的内容复制到即梦 AI。 对生成提示词的一些观点: 提示词生成提示词并非必要,不一定能生成最好的 Prompt 框架,修改过程可能耗时且不一定能修改好,不如花钱找人写。 一句话生成完整符合需求的 Prompt 非常困难,只能大概给出框架和构思,需要更低成本地调整需求和修改 Prompt。 不同生图工具生成提示词的特点: 即使是简短的描述,生成的提示词也非常细节、专业。 会解析需求,找出核心要点和潜在的诠释点,并给出不同的提示词方案。 提示词构建更多在于增强,而不是发散,生成的内容更符合期望。 同时生成中、英双版本,国内外工具通用无压力。 14 款 AI 生图工具实测对比: 本次实测用到的工具包括国内版的即梦 3.0(https://jimeng.jianying.com/aitool/home)、WHEE(https://www.whee.com)、豆包(https://www.doubao.com/chat)、可灵(https://app.klingai.com/cn/texttoimage/new)、通义万相(https://tongyi.aliyun.com/wanxiang/creation)、星流(https://www.xingliu.art)、LibiblibAI(https://www.liblib.art),以及国外版的相关工具。
2025-04-20
大模型的系统提示词
大模型的系统提示词主要包括以下方面: 1. 在“五津:一键生成‘摸鱼打工猫’视频”中,针对用户选择的主题和回答,总结用户的创作意图,如“打工猫摸鱼的 2 小时,在巴厘岛能看一场日落”,并根据此生成 4 组体现幽默风趣、以宫崎骏风格描绘主角为摸秋刀鱼橘猫的绘图提示词,以数组形式输出到“tishici”,将用户意图输出到“biaoti”。 2. 在“云中江树:智能对决:提示词攻防中的 AI 安全博弈”中,系统提示词的相关防御措施分为输入侧、模型侧和输出侧三个部分。输入侧可进行意图识别、语义匹配等综合判断用户输入是否恶意;模型侧对于有能力的厂商应增强安全性并平衡性能,开发者则要在开发中带着安全意识优化系统提示词,加入安全引导和禁止内容等;输出侧可使用传统防御和内容过滤手段,并针对大模型特点进行私有数据泄露等检查。此外,还提到间接注入和提示词泄露的情况,间接注入常发生在应用获取依赖外部数据资源时,攻击者通过隐藏恶意指令完成攻击;提示词泄露指试图操纵模型输出获取部分或全部系统提示词,大模型输出内容可分为系统提示词、用户提示和助手提示词三段,通过攻击手段可获取系统提示词。
2025-04-18
你是福州市政府工作人员,中国移动拟邀请福州市委书记参加中国移动人工智能生态大会并致辞,该大会是第八届数字峰会的组成部分,需要撰写市委书记的致辞稿,需要中国移动准备哪些素材,请告诉我提示词
以下是为您整理的相关内容: 《促进创新的人工智能监管方法》:包含了关于通用人工智能价值链、相关案例研究以及对人工智能监管框架的探讨等内容。 陶力文律师关于律师写好提示词用好 AI 的方法:包括初始化的欢迎语、遵循的规则、获取案例洞察报告和目标群体、输出纲要和写作方案、根据用户反馈调整等流程。 开幕式主持稿:涉及基地代表发言的时间、主题、物料配合和人员配合等信息。 但这些素材似乎与为中国移动准备市委书记致辞稿所需的素材关联不大。一般来说,为撰写市委书记在中国移动人工智能生态大会上的致辞稿,中国移动可能需要准备以下素材: 1. 本次大会的详细介绍,包括主题、目标、议程安排等。 2. 中国移动在人工智能领域的发展成果、战略规划和未来愿景。 3. 中国移动人工智能生态的构建情况,如合作伙伴、合作项目等。 4. 本次大会在第八届数字峰会中的地位和作用。 5. 相关行业的人工智能发展现状和趋势。 6. 福州市在人工智能领域的发展情况和与中国移动合作的展望。
2025-04-18
调教ai的利器,提示词工程
提示词工程是调教 AI 的重要手段,以下是关于提示词工程的相关知识: 作用:避免 AI 掉入“幻觉”陷阱,引导 AI 生成更可靠的内容。 原理:AI 对提示词的理解能力与幻觉的产生密切相关,清晰、具体的提示词能帮助其更好地理解意图,减少错误。 技巧: 明确要求 AI 引用可靠来源,如在询问历史事件时要求引用权威文献,询问科学事实时要求引用科研论文,询问法律条款时要求引用官方文件。 要求 AI 提供详细的推理过程,如询问数学公式时展示推导过程,询问代码功能时逐行解释含义。 明确限制 AI 的生成范围,如询问名人名言时指定名人姓名和相关主题,询问新闻事件时指定时间范围和关键词。 通过这些清晰、具体、有针对性的提示词技巧,可以引导 AI 生成更准确和可靠的内容。但提示词工程只是辅助手段,从根本上解决 AI 幻觉问题还需从数据、模型、训练方法等多方面努力。 提示词工程就像与博学但有点固执的老教授交流,精心设计输入文本能引导 AI 更好地理解需求并给出更准确有用的回答。比如,问“请用简单的语言,为一个 10 岁的小朋友解释什么是人工智能,并举一个生活中的例子”,AI 更可能给出通俗易懂的解释。 在使用 AI 工具的过程中,可能会出现答非所问、回答格式不标准等问题,为让 AI 更好地服务,需要学习提示词工程。当用户的需求接近 AI 真实范围时,可通过写提示词甚至创建 BOT 来优化使用效果。
2025-04-15
提示词
提示词是让 AI 听懂您的需求并生成想要画面的关键。 基础公式(新手必学):景别+运镜+主体+动作+风格。示例:特写镜头|镜头旋转|发光水晶球悬浮|星尘特效|赛博朋克风格。 进阶公式(提升质感):景别+运镜+主体(细节)+动作(速率)+场景(层次)+氛围+光影。示例:全景俯拍|无人机跟拍|雪山湖泊(镜面倒影)|慢动作|冷色调光线|自然纪录片风格。 在星流一站式 AI 设计工具中,prompt 输入框可输入提示词,使用图生图功能辅助创作。 提示词用于描绘您想生成的画面,支持中英文输入。不同模型对输入语言有不同要求,如通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言,基础模型 1.5 使用单个词组。 写好提示词要做到: 1. 内容准确,包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等,比如:一个女孩抱着小猫,背景是一面红墙,插画风格、孤独感,高质量。 2. 调整负面提示词,点击提示框下方的齿轮按钮,弹出负面提示词框,负面提示词可帮助 AI 理解不想生成的内容,如不好的质量、低像素、模糊、水印。 3. 利用“加权重”功能,让 AI 明白重点内容,可在功能框增加提示词,并进行加权重调节,权重数值越大,越优先。还可对已有的提示词权重进行编辑。 4. 借助辅助功能,如翻译功能可一键将提示词翻译成英文,还有删除所有提示词、会员加速等功能。 如果您接触过大量提示工程相关的示例和应用,会注意到提示词由一些要素组成,包括指令(想要模型执行的特定任务或指令)、上下文(包含外部信息或额外的上下文信息,引导语言模型更好地响应)、输入数据(用户输入的内容或问题)、输出指示(指定输出的类型或格式)。但提示词所需的格式取决于想要语言模型完成的任务类型,并非所有要素都是必须的。
2025-04-15
如何成为提示词工程师
提示词工程师是在与人工智能模型交互时,负责设计和优化提示的专业人员,旨在通过精心构造的提示引导模型产生准确、有用和相关的回答。 其主要职责包括: 1. 设计提示:根据用户需求和模型能力设计有效的提示,考虑提示的长度、结构、措辞和信息量等因素,以清晰传达用户意图并引导模型生成满意结果。 2. 优化提示:通过收集用户反馈、分析模型结果和实验不同的提示策略等方式不断优化提示,提高模型性能。 3. 评估提示:使用各种指标如模型的准确率、流畅度和相关性等来评估提示的有效性。 提示词工程师需要具备以下技能和知识: 1. 领域知识:对所工作的领域有深入了解,以便设计出有效的提示。 2. 自然语言处理(NLP):了解 NLP 的基本原理和技术,能够理解和生成自然语言文本。 3. 人工智能(AI):了解 AI 的基本原理和技术,以便理解和使用 AI 模型。 4. 沟通能力:具备良好的沟通能力,与用户、团队成员和其他利益相关者有效沟通。 以下是一些提示词工程师工作的实际案例,比如在市场营销类和商业类中,有自动优化 Prompt 的案例,如 JackeyLiu 熟悉的转化步骤包括: 1. 角色和能力:基于问题思考 chatGPT 最适合扮演的角色,应是该领域最资深的专家,适合解决问题。 2. 上下文说明:思考提出问题的原因、背景和上下文。 3. 任务陈述:基于问题进行陈述。 提示词工程师是一个新兴职业,随着人工智能技术的不断发展,对其需求将会越来越大。
2025-04-15