COE 团队可能需要以下 AI 能力：
同时，在图像能力方面，支持图片生成、图片识别、图生图等，可选择 Dal-3、stable diffusion、replicate、midjourney、CogView-3、vision 模型。具有丰富插件，支持个性化插件扩展，已实现多角色切换、文字险、敏感词过滤、聊天记录总结、文档总结和对话、联网搜索等插件。通过上传知识库文件可自定义专属机器人，作为数字分身、智能客服、私域助手使用，基于 LinkAI 实现。
[heading2]总结Code AI应用开发教学Code AI应用背景：智能体开发从最初的chatbot只有对话框，到有了更多交互方式，因用户需求扣子推出了AI应用，其低代码或零代码的工作流等场景做得较好。AI CODING现状：AI CODING虽强，但目前适用于小场景和产品的第一个版本，复杂应用可能导致需求理解错误从而使产品出错。证件照应用案例：以证件照为例，说明以前实现成本高，现在有客户端需求并做了相关智能体和交互。AI应用学习过程：创建AI应用，学习操作界面、业务逻辑和用户界面，包括布局、搭建工作流、用户界面及调试发布，重点熟悉桌面网页版的用户界面。
√图像能力:支持图片生成、图片识别、图生图(如照开修复),可选择Dal-3 stable diffusion,replicate,midjourney,CogView-3,vision模型·√丰富插件:克持个性化插件扩展,已实现多角色切换、文字险、敏感词过滤、聊天记录总结、文档总结和对话、联网搜索等插件·知识库:通过上传知识库文件自定义专属机器人,可作为数字分身、智能客服、私域助手使用,基于LinkAI实现本篇教程累计有两万人次的观看和使用,累计教学完成了数百个微信机器人,目前已经拓展到了7个机器人微信大群,如果你是小白玩家,并且对机器人感兴趣,那么看这一篇基本就可以满足你的需要。有问题问Bot:https://www.coze.cn/s/i6kCk5aw/https://mp.weixin.qq.com/s/b4h2n7s3Da6z3R2tWfDaMQ此bot收集了数百个部署过程中的常见问题,涵盖了从服务器创建、搭建微信机器人到引入coze API的全过程。能够帮助初学者更顺滑的完成微信机器人搭建。一键部署方案Link·AI2.程序部署SearchA Link·AlxKDocker部署本地运行服务器部署RailWay部署简介
打开Coze的主页，登录后，在【工作空间】创建一个智能体：接着，在编排页面，给这个智能体编辑好人设，可以自己先写一个简单的，然后点右上角自动优化，系统会自动给你补全更精细的描述。然后点击工作流的+，创建一个工作流：[heading4]第二步：耐心编排设计的你的工作流[content]大模型节点：把input给到DeepSeek，让DeepSeek按照我提前规定的输出框架，生成对应文案生图节点：这个输出会给到图像生成组件，来画一张图结束输出：这两个输出都会给到最终的end作为最终的输出这里要注意看一个细节：如果你需要input可被DeepSeek调用，你在编写系统提示词的时候需要用{{input}}作为参数引入，不然大模型不知道自己需要生成和这个input相关的结果。编排完，点击【试运行】，就可以看结果了，如果输出结果看起来不对可以继续在这里调试，直到最终结果让你满意：调到满意之后点击发布就行。