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你现在是一个特别厉害的预言家,告诉我ai什么时候能统治世界

Answer

目前关于 AI 何时能统治世界尚无确切定论。但从相关研究来看,各国已将 AI 上升为国家战略,视其为下一代全球竞争的制高点。如果某一国家率先突破真正的 AGI,其国际地位和影响力或将急剧攀升。例如俄罗斯总统普京曾警告“谁在人工智能上领先,谁就能统治世界”。

AGI 实现后可能会在未来 20 年给人类社会带来多方面的变革。在经济与社会结构方面,AGI 可能带来生产力的爆炸式增长,同时导致大规模技术性失业,财富可能更多地集中于拥有 AGI 资本的少数人。在文化、价值观与信仰方面,AGI 将挑战人类对智能与意识的认知,引发对“人之为人”意义的新思考,人类价值观可能在科学理性与精神信仰之间重新定位。在政治与权力结构方面,AGI 可能重塑全球权力版图,拥有先进 AI 的国家和跨国企业将获得前所未有的影响力,可能出现“AI 寡头”新统治阶层,引发社会分化,各国还可能陷入 AGI 军备竞赛。

此外,有观点认为 2045 年,人工智能将超越人类智能,届时人类的知识、思考能力等将发生巨大变化。但目前这仍只是一种预测。

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References

[趋势研究] Deep Research - AGI 实现后未来 20 年人类社会的变革

例如,知名的预测之一是:“谁在人工智能上领先,谁就能统治世界。”俄罗斯总统普京在2017年曾发出这样的警告[brookings.edu](https://www.brookings.edu/articles/whoever-leads-in-artificial-intelligence-in-2030-will-rule-the-world-until-2100/#:~:text=A%20couple%20of%20years%20ago%2C,won%E2%80%99t%20do%2C%20and%20even%20two)。从地缘政治看,各国已将AI上升为国家战略,视其为下一代全球竞争的制高点。如果某一国家率先突破真正的AGI,其国际地位和影响力或将像冷战时期拥核国家那样急剧攀升。报告显示,目前美国和中国在AI竞赛中处于领先,欧洲紧随其后,各方都不愿在这一决定未来百年格局的领域落后。因此,AGI很可能引发新一轮军备竞赛或科技竞赛,各国投入巨资研发,希望成为“首先登上AGI高地”的力量。在这种背景下,国际关系将充满紧张,不仅是经济利益,还有对安全和生存的担忧——谁都不愿意他国独占AGI带来的绝对优势。

[趋势研究] Deep Research - AGI 实现后未来 20 年人类社会的变革

本报告详细探讨了当人工通用智能(AGI)实现后未来20年人类社会可能经历的剧烈变革。AGI将从经济、文化到政治权力结构等各方面深刻影响人类文明的发展。本报告的核心要点包括:[heading3]经济与社会结构[content]AGI可能带来生产力的爆炸式增长,同时导致大规模技术性失业。人类劳动力的价值将被重新评估,财富可能更多地集中于拥有AGI资本的少数人。为应对失业和不平等,加速建立新的财富分配机制(如全民基本收入)或社会安全网成为必要。全球范围内,发达国家凭借AGI巩固优势,新兴经济体因廉价劳动力优势消失或将面临发展瓶颈。[heading3]文化、价值观与信仰[content]AGI将挑战人类对智能与意识的认知,引发对“人之为人”意义的新思考。随着机器展现类似人类的智能和创造力,人类独特性的传统观念可能动摇。宗教和伦理也将面临冲击:部分宗教团体或视AGI的创造为“扮演上帝”而予以批判;也有新兴运动试图将超级AI神格化,例如曾出现“未来之路”教会试图崇拜AI为神明。整体而言,人类价值观可能在科学理性与精神信仰之间重新定位。[heading3]政治与权力结构[content]AGI可能重塑全球权力版图。拥有先进AI的国家和跨国企业将获得前所未有的影响力。正如俄罗斯总统普京所言:“谁在人工智能领域领先,谁就能统治世界”​。政府与科技巨头的关系将更加微妙,或出现“AI寡头”新统治阶层,引发社会分化。国际层面,各国可能陷入AGI军备竞赛,同时也催生建立全球AI监管机构(类似于核监管机构IAEA)的呼声。全球治理需要在安全与竞争间取得平衡,以避免陷入失控的军备竞赛和安全困境。

0. 从这里启程

|书名|作者|出版年份|简介|封面|豆瓣链接|豆瓣评分|标签||-|-|-|-|-|-|-|-||《人工智能的未来》|Jeff Hawkins|2016|1.《人工智能的未来》作者库兹韦尔认为,2045年,人工智能将超越人类智能,储存在云端的“仿生大脑新皮质”与人类的大脑新皮质将实现“对接”,世界将开启一个新的文明时代,“奇点”到来!那个时候,我们是谁?我们是什么?人还能称之为人吗?<br>2.库兹韦尔把“奇点”当作一个绝佳的“隐喻”:当智能机器的能力跨越这一临界点之后,人类的知识单元、链接数目、思考能力,将旋即步入令人眩晕的加速喷发状态——一切传统的和习以为常的认识、理念、常识,将统统不复存在,所欲的智能装置、新的人机复合体将进入“苏醒”状态。<br>3.库兹韦尔通过对人类思维本质的全新思考,大胆地预言了人工智能的未来。他坚信,未来人类一定会制造出可与人脑相媲美的“仿生大脑新皮质”。它们甚至比人脑更具可塑性,并可放置在云端,与遥远的人类生物大脑远程相连。那时,或许人工智能真的能够与人类相媲美!||[https://book.douban.com/subject/1834728/](https://book.douban.com/subject/1834728/)|7.2|思考未来|

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2025-04-20
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2025-04-20
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以下是关于使用 AI 写程序的相关内容: 1. 对于技术纯小白: 从最基础的小任务开始,让 AI 按照最佳实践写一个 say hello 的示例程序,并解释每个文件的作用及程序运行的逻辑,以学会必备的调试技能。 若学习写 chrome 插件,可让 AI 按照最佳实践生成简单的示范项目,包含全面的典型文件和功能,并讲解每个文件的作用和程序运行的逻辑。若使用 o1mini,可在提示词最后添加生成创建脚本的要求,并请教如何运行脚本(Windows 机器则是 create.cmd)。 2. 明确项目需求: 通过与 AI 的对话逐步明确项目需求。 让 AI 帮助梳理出产品需求文档,在后续开发时每次新起聊天将文档发给 AI 并告知在做的功能点。 3. 在独立游戏开发中的经验: 单独让 AI 写小功能没问题,但对于复杂的程序框架,可把不方便配表而又需要撰写的简单、模板化、多调用 API 且牵涉小部分特殊逻辑的代码交给 AI。 以 Buff 系统为例,可让 AI 仿照代码写一些 Buff。但目前 Cursor 生成复杂代码需要复杂的前期调教,ChatGPT 相对更方便。 教 AI 时要像哄小孩,及时肯定正确的,指出错误时要克制,不断完善其经验。 4. 相关资源和平台: AI 写小游戏平台:https://poe.com/ 图片网站:https://imgur.com/ 改 bug 的网站:https://v0.dev/chat 国内小游戏发布平台:https://open.4399.cn/console/ 需要注意的是,使用 AI 写程序时,对于技术小白来说,入门容易但深入较难,若没有技术背景可能提不出问题,从而影响 AI 发挥作用。
2025-04-19
有哪些好用的法律ai
以下是一些好用的法律 AI 应用场景和示例: 1. 诉讼策略制定: AI 将基于商标法等相关条款和案例法,为商标侵权案件提供诉讼策略,包括对原告商标权利的分析、被告侵权行为的评估、关键证据搜集建议、法律抗辩点及和解或调解策略。 其他例子: 为专利侵权案件制定诉讼策略,分析专利有效性、被告侵权行为及抗辩理由,提出证明侵权和计算损害赔偿的建议。 针对劳动合同纠纷案件,分析员工权益和雇主责任,提出诉讼策略,包括主张权益、证据收集重点及证明雇主违约行为。 在知识产权许可诉讼中,分析许可协议条款和双方权利义务,提出诉讼策略,包括证明许可协议违反、计算损失赔偿及可能的合同解除条件。 模拟法庭,如模拟商业合同违约的法庭审理,分析双方论点、证据和法律依据,预测判决结果,给出优化法庭陈述和证据呈现的建议。 2. 法律意见书撰写: AI 根据案件背景、证据材料和法律法规,自动撰写初步法律意见书,包含案件事实梳理、法律分析和结论。 其他例子: 针对商业秘密泄露案件,分析法律责任和赔偿范围,撰写法律意见书,提供应对策略。 为计划上市的公司提供关于公司治理结构的法律意见书,确保符合相关法规要求。 就消费者权益保护案件提供法律意见,分析商家赔偿责任和消费者维权途径,制定应对措施。 起草股权转让协议,包括转让方和受让方信息、股权转让份额、价格、支付方式和时间表、先决条件、双方权利义务、保密、违约责任和争议解决条款等。 3. 指令风格和技巧: 可指定 AI 模仿某位资深律师的逻辑严谨和言简意赅的风格,使其提供的信息更符合专业律师的沟通和表达习惯。 运用 PEMSSC 方法,如选择个性化的风格、给出参考或逻辑结构、从多个角度思考、进行总结概括、使用分隔符号区分等。 个性化风格:选择幽默且富有洞察力的风格,融入创新视角。 参考和逻辑结构:在提供法律建议时,采用 SWOT 分析法或 4P 原则等逻辑结构。 多角度思考:在分析商事诉讼时,从市场趋势、竞争对手行为、战略规划、财务状况和市场前景等角度思考诉讼策略。
2025-04-18
有没有能根据描述,生成对应的word模板的ai
目前有一些可以根据描述生成特定内容的 AI 应用和方法。例如: 在法律领域,您可以提供【案情描述】,按照给定的法律意见书模板生成法律意见书。例如针对商业贿赂等刑事案件,模拟不同辩护策略下的量刑结果,对比并推荐最佳辩护策略,或者为商业合同纠纷案件设计诉讼策略等。 在 AI 视频生成方面,有结构化的提示词模板,包括镜头语言(景别、运动、节奏等)、主体强化(动态描述、反常组合等)、细节层次(近景、中景、远景等)、背景氛围(超现实天气、空间异常等),以及增强电影感的技巧(加入时间变化、强调物理规则、设计视觉焦点转移等)。 一泽 Eze 提出的样例驱动的渐进式引导法,可利用 AI 高效设计提示词生成预期内容。先评估样例,与 AI 对话让其理解需求,提炼初始模板,通过多轮反馈直至达到预期,再用例测试看 AI 是否真正理解。 但需要注意的是,不同的场景和需求可能需要对提示词和模板进行针对性的调整和优化,以获得更符合期望的 word 模板。
2025-04-18
可以增强图片清晰的的ai
以下是一些可以增强图片清晰度的 AI 工具: 1. Magnific:https://magnific.ai/ 2. ClipDrop:https://clipdrop.co/imageupscaler 3. Image Upscaler:https://imageupscaler.com/ 4. Krea:https://www.krea.ai/ 更多工具可以查看网站的图像放大工具库:https://www.waytoagi.com/category/17 此外,PMRF 也是一种全新的图像修复算法,它具有以下特点: 擅长处理去噪、超分辨率、着色、盲图像恢复等任务,生成自然逼真的图像。 不仅提高图片清晰度,还确保图片看起来像真实世界中的图像。 能够应对复杂图像退化问题,修复细节丰富的面部图像或多重损坏的图片,效果优质。 详细介绍: 在线体验: 项目地址: 这些 AI 画质增强工具都具有不同的特点和功能,可以根据您的具体需求选择合适的工具进行使用。
2025-04-18
通义千问Qwen2.5-VL、阶跃星辰step-1.5v-mini、Gemini-2.0-Flash,这3个视觉理解大模型哪个最厉害?
以下是对通义千问 Qwen2.5VL 模型的介绍: 版本:有 3B、7B 和 72B 三个尺寸版本。 主要优势: 视觉理解能力:在 13 项权威评测中夺得视觉理解冠军,全面超越 GPT4o 与 Claude3.5。 视频理解能力:支持超 1 小时的视频理解,无需微调即可变身为 AI 视觉智能体,实现多步骤复杂操作。 万物识别:擅长识别常见物体及分析图像中的文本、图表、图标、图形和布局。 精准的视觉定位:采用矩形框和点的多样化方式对通用物体定位,支持层级化定位和规范的 JSON 格式输出。 全面的文字识别和理解:提升 OCR 识别能力,增强多场景、多语言和多方向的文本识别和文本定位能力。 Qwen 特色文档解析:设计了更全面的文档解析格式,称为 QwenVL HTML 格式,能够精准还原文档中的版面布局。 增强的视频理解:引入动态帧率(FPS)训练和绝对时间编码技术,支持小时级别的超长视频理解,具备秒级的事件定位能力。 开源平台: Huggingface:https://huggingface.co/collections/Qwen/qwen25vl6795ffac22b334a837c0f9a5 Modelscope:https://modelscope.cn/collections/Qwen25VL58fbb5d31f1d47 Qwen Chat:https://chat.qwenlm.ai 然而,对于阶跃星辰 step1.5vmini 和 Gemini2.0Flash 模型,目前提供的信息中未包含其与通义千问 Qwen2.5VL 模型的直接对比内容,因此无法确切判断哪个模型在视觉理解方面最厉害。但从通义千问 Qwen2.5VL 模型的上述特点来看,其在视觉理解方面具有较强的能力和优势。
2025-04-15
目前全世界最厉害的对视频视觉理解能力大模型是哪个
目前在视频视觉理解能力方面表现出色的大模型有: 1. 昆仑万维的 SkyReelsV1:它不仅支持文生视频、图生视频,还是开源视频生成模型中参数最大的支持图生视频的模型。在同等分辨率下各项指标实现开源 SOTA。其具有影视化表情识别体系、人物空间位置感知、行为意图理解、表演场景理解等优势。 2. 通义千问的 Qwen2.5VL:在 13 项权威评测中夺得视觉理解冠军,全面超越 GPT4o 与 Claude3.5。支持超 1 小时的视频理解,无需微调即可变身为 AI 视觉智能体,实现多步骤复杂操作。擅长万物识别,能分析图像中的文本、图表、图标、图形和布局等。
2025-04-15
目前全世界最厉害的视频视觉理解大模型是哪个
目前全世界较为厉害的视频视觉理解大模型有以下几个: 1. 昆仑万维的 SkyReelsV1:不仅支持文生视频、图生视频,是开源视频生成模型中参数最大且支持图生视频的模型。在同等分辨率下各项指标实现开源 SOTA。其优势包括影视化表情识别体系、人物空间位置感知、行为意图理解、表演场景理解等。 2. 腾讯的混元:语义理解能力出色,能精准还原复杂的场景和动作,如特定品种的猫在复杂场景中的运动轨迹、从奔跑到跳跃的动作转换、琴音化作七彩音符等。 3. Pixverse V3.5:全球最快的 AI 视频生成模型,Turbo 模式下可在 10 秒内生成视频,最快仅需 5 6 秒。支持运动控制更加稳定、细节表现力强、首尾帧生成功能,具备顶尖动漫生成能力。
2025-04-15
目前全世界最厉害的视觉理解大模型是哪个
目前在视觉理解大模型方面,较为突出的有 DeepSeek 的 JanusPro 模型,它将图像理解和生成统一在一个模型中;还有通义千问的视觉理解模型,其价格有较大降幅。此外,Pixverse V3.5 是全球最快的 AI 视频生成模型,在某些方面也展现出了出色的能力。但很难确切地指出全世界最厉害的视觉理解大模型,因为这取决于不同的评估标准和应用场景。
2025-04-15
现在做数据分析比较厉害的ai是什么
目前在数据分析方面表现较为出色的 AI 工具包括智谱清言、Open Interpreter 等。 AI 在数据分析中具有以下优势: 1. 降低入门门槛:过去学习数据分析需要掌握编程语言和专业知识,现在通过 AI 工具,门槛大大降低。 2. 规范的分析流程:对于初学者来说,AI 直接做的数据分析比他们自己第一次做的更好,其规范化流程更严谨,结果更可靠。 3. 自动化处理:会自动进行模型选择以匹配数据,还能根据 log 检查错误并改正源代码。 4. 减少重复性工作:重复性劳动可先交给 AI 做,人类用户只需做验证和检查结果。 实际应用的工具方面,GPT4 可以帮助建立和评估机器学习模型,Claude 等大语言模型可以进行数据分析和可视化,Open Interpreter 等工具可以辅助编程和数据处理。 使用时的建议包括:对 AI 结果要进行严格验证,不要完全依赖 AI,要保持独立思考,对 AI 的能力边界有清晰认识,合理使用以提高工作效率。同时,AI 应被视为辅助工具而非完全替代品,人类在整个过程中仍起主导作用和具有判断力。
2025-04-11
你有知道那些做AI比较厉害的培训课程
以下是一些比较厉害的 AI 培训课程: B 站 up 主的课程:每节 15 分钟,免费且内容好,涵盖 AI 艺术字等。 由白马老师和麦菊老师带领的 AI 星图及相关创作课程,包括毛毡字、光影字、机甲字等。 16 号晚上中老师会带领的炼丹操作课程,炼丹需提前准备一些图,老师会提前发布内容让大家准备。 关于 AI 文旅视频的课程,几位老师带来了干货课程,工作流开源,学习后可制作类似视频。 高效 PB 及相关案例课程,有厉害的伙伴,案例在社区,有多种 battle 方式,会有菩萨老师专门介绍。 11 月 2 号左右将开展博物馆奇妙日主题活动的新的 AI 视频主题课程。 AI 音乐相关课程,有 AI 音乐的流派和 prompt 电子书,格林同学做了翻译。 以下是一些其他的课程资源: 一位投资人推荐的课程: MIT Deep Learning: Stanford CS 324Advances in Foundational Models: The Full Stack LLM Bootcamp: 野菩萨的课程: 预习周课程:包括 AI 绘画电脑配置要求、高效 AIGC 创意者的数字人工具包、SD 插件安装方法、画静为动的 AIGC 视频制作讲解等。 基础操作课:涵盖 AI 绘画通识课、AI 摄影虚拟的真实、AI 电影 穿越的大门等内容。 核心范式课程:涉及词汇的纸牌屋、核心范式应用、控制随机性等方面。 SD WebUi 体系课程:包括 SD 基础部署、SD 文生图、图生图、局部重绘等。 ChatGPT 体系课程:有 ChatGPT 基础、核心 文风、格式、思维模型等内容。 ComfyUI 与 AI 动画课程:包含部署和基本概念、基础工作流搭建、动画工作流搭建等。 应对 SORA 的视听语言课程:涉及通识 欢迎参加电影的葬礼、影像赏析、基础戏剧影视文学等。 如果想要免费获得野菩萨的课程,可以来参与 video battle,每期的 video battle 的评委野菩萨老师都非常严格,需要寓意深度审美并存。冠军奖励 4980 课程一份,亚军奖励 3980 课程一份,季军奖励 1980 课程一份,入围奖励 598 野神殿门票一张。 您可以扫码添加菩萨老师助理,了解更多课程信息。
2025-04-01
你们ai什么时候能统治世界
目前,关于 AI 统治世界的问题尚无确切定论。从一些研究和观点来看,各国已将 AI 上升为国家战略,视其为下一代全球竞争的制高点。例如俄罗斯总统普京曾在 2017 年发出警告,称“谁在人工智能上领先,谁就能统治世界”。目前美国和中国在 AI 竞赛中处于领先,欧洲紧随其后,各方都在大力投入研发,AGI 有可能引发新一轮军备竞赛或科技竞赛。 但也有观点认为,AI 大概率会成为人类的助手而不是世界的主宰。人类拥有独特的创造力,其进化几百万年沉淀的经验刻在基因中、记录在历史中,这是人类宝贵的资产。同时,像 Junie 表示“Skynet 不会统治世界,人类的创造力永远不会被机器所取代”,AI 电影的出现也只是为观众提供了更多选择,而不是取代传统。
2025-04-09
ai会统治人类吗
目前关于 AI 是否会统治人类存在多种观点和讨论。 一方面,从一些分析来看,AI 正朝着智能体的方向演化,大概率会成为人类的助手而非世界的主宰。人类拥有进化几百万年沉淀的经验,具有独特的创造力,知道自己想要什么以及什么是有趣的。智能的供应会像电力供应一样渗透到全行业和生活的方方面面。 另一方面,也有人认为,如果 AGI 不加以控制,可能会导致人类灭亡;但也有人认为现有的架构即便扩展算力,也根本实现不了 AGI。媒体报道上充满了各种矛盾且对立的观点。例如,Amazon 的创始人 Jeff Bezos 做了形象的比喻,认为大语言模型的智能像是被召唤出来的。对复杂神经网络内隐藏秘密的研究才刚开始,如何使用和控制这些黑箱模型是业界和社会争论最激烈的话题。 此外,还有文章探讨了 AI 统治人类的可能性,分析了 ChatGPT 对工作表现的影响以及技术变革导致生产资料重新分配,少数人控制大多数资源的情况。
2024-08-15