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怎么使用gemini

Answer

使用 Gemini 的方法如下：

  1. 申请 API key：在Google AI Studio申请您的 API key，并将其填到 api_key.ini 中。该文件位于插件根目录下，默认名字是 api_key.ini.example，初次使用需将文件后缀改为.ini。用文本编辑软件打开，在 google_api_key=后面填入您的 API key 并保存。
  2. 节点选项说明：
    • api：使用的 Api。目前只有"gemini-pro-vision"和"google-gemini"选项。
    • token_limit：生成提示词的最大 token 限制。
    • exclude_word：需要排除的关键词。
    • replace_with_word：替换 exclude_word 的关键词。
  3. 使用方式：
    • 通过 API 调用（需要一定技术基础）。
    • 在 Google AI Studio 中使用：这是一个免费的在线平台。
      • 登录方法：
        • 第一步：打开浏览器访问 https://aistudio.google.com/prompts/new_chat 或下载 Gemini 应用（Android 或 iOS）。
        • 第二步：登录您的 Google 账户。
        • 第三步：在 model 选项处选择 Gemini 2.0 Flash Experimental 模型。
      • 操作步骤：
        • 上传图片。
        • 输入指令，例如“把衣服改成蓝色”或者“给狗狗加个墨镜”等清晰明确的描述。
        • 点击运行按钮等待处理结果。若不满意可修改指令再次尝试。

此外，Gemini 还具备实时视频功能，打开完整的 Gemini Live 界面，开启视频流后，界面右下角的按钮可切换到前置摄像头，能实时分析手机摄像头捕捉到的画面并回答相关问题。但此功能会在 3 月下旬作为谷歌 One AI 高级计划的一部分，向 Gemini 高级订阅用户逐步推送。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

14、LayerStyle 副本

根据图片反推提示词，可以设置替换词。这个节点目前使用Google Gemini API作为后端服务，请确保网络环境可以正常使用Gemini。请在[Google AI Studio](https://makersuite.google.com/app/apikey)申请你的API key,并将其填到api_key.ini,这个文件位于插件根目录下,默认名字是api_key.ini.example,初次使用这个文件需将文件后缀改为.ini。用文本编辑软件打开，在google_api_key=后面填入你的API key并保存。节点选项说明:api:使用的Api。目前只有"gemini-pro-vision"一个选项。token_limit:生成提示词的最大token限制。exclude_word:需要排除的关键词。replace_with_word:替换exclude_word的关键词。replace_with_word:替换exclude_word的关键词。[heading3]PromptEmbellish[content]输入简单的提示词，输出经过润色的提示词，支持输入图片作为参考。这个节点目前使用Google Gemini API作为后端服务，请确保网络环境可以正常使用Gemini。请在[Google AI Studio](https://makersuite.google.com/app/apikey)申请你的API key,并将其填到api_key.ini,这个文件位于插件根目录下,默认名字是api_key.ini.example,初次使用这个文件需将文件后缀改为.ini。用文本编辑软件打开，在google_api_key=后面填入你的API key并保存。节点选项说明:image:可选项，输入图像作为提示词参考。api:使用的Api。目前只有"google-gemini"一个选项。token_limit:生成提示词的最大token限制。discribe:在这里输入简单的描述。支持中文。

✨ 零门槛玩转AI改图！Gemini 2.0 Flash「说话就能PS」小白教程 ✨

想试试这个神奇功能？目前有以下几种方式：1.Gemini API：如果你有点技术基础，可以通过API调用这个功能。不会代码的别担心，下面这种方法不需要你会编程也能玩得转。2.Google AI Studio：这是一个免费的在线平台，适合所有人试玩。打开Google AI Studio，找到Gemini 2.0 Flash的选项，就能开始你的图像编辑之旅啦！Google AI Studio登录使用方法第一步：打开浏览器访问https://aistudio.google.com/prompts/new_chat或下载Gemini应用（Android或iOS）第二步：登录你的Google账户第三步：在model选项处选择Gemini 2.0 Flash Experimental模型就可以了小贴士：这个功能还在进一步开发中，未来可能会在官网上开放[heading2]怎么用？超简单3步走！?️[content]准备好了吗？跟着这3个步骤，你就能轻松编辑图片：1.上传图片：挑一张你想改的图片上传1.输入指令：在对话框里用简单的语言告诉AI你想要啥，比如“把衣服改成蓝色”或者“给狗狗加个墨镜”。1.等待魔法：点击运行按钮，AI会马上处理，几秒钟后你就看到新图片啦！生成结果：如果结果不太满意，可以改改指令再试一次。AI很聪明，会根据你的反馈优化结果。关键点：指令越清楚越好！比如别说“让它更好看”，试试“把天空变晴朗，加点云朵”，效果会更棒哦！?

刚刚，谷歌AI智能体首次上线手机，Gemini看懂屏幕实时交流！

「Gemini，你可以看到我的手机屏幕吗？」「没问题，我能到看到时间是8点50，温度是71度，日期是3月23日」「你能通过屏幕内容猜到我的安卓系统是什么吗？」「嗯，似乎猜起来似乎有些困难，看起来像是定制的系统」「屏幕上哪个APP和我职业最相关？」「嗯，似乎是Code Editor」「你可以帮我播放视频吗？」「嗯，因为我们正在实时对话，所以无法控制手机，不过我可以和你聊天、进行头脑风暴」另一项同步上线的是实时视频功能。打开完整的Gemini Live界面，开启视频流之后，界面右下角有个按钮，点一下就能切换到前置摄像头，这样就能和周围环境直接互动了。这就像给Gemini装上了眼睛，让它能看世界。开启这个功能后，Gemini能实时分析手机摄像头捕捉到的画面，然后回答你提出的相关问题。比如，谷歌本月发布的演示视频里，有人想用颜料给新做好的釉陶上色，拿不定选什么颜色，就可以借助这个功能向Gemini求助。对此谷歌表示，会在3月下旬「作为谷歌One AI高级计划的一部分，向Gemini高级订阅用户逐步推送」。「Project Astra」谷歌计划已久的AI助手

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通义千问Qwen2.5-VL、阶跃星辰step-1.5v-mini、Gemini-2.0-Flash，这3个视觉理解大模型哪个最厉害？
以下是对通义千问 Qwen2.5VL 模型的介绍： 版本：有 3B、7B 和 72B 三个尺寸版本。 主要优势： 视觉理解能力：在 13 项权威评测中夺得视觉理解冠军，全面超越 GPT4o 与 Claude3.5。 视频理解能力：支持超 1 小时的视频理解，无需微调即可变身为 AI 视觉智能体，实现多步骤复杂操作。 万物识别：擅长识别常见物体及分析图像中的文本、图表、图标、图形和布局。 精准的视觉定位：采用矩形框和点的多样化方式对通用物体定位，支持层级化定位和规范的 JSON 格式输出。 全面的文字识别和理解：提升 OCR 识别能力，增强多场景、多语言和多方向的文本识别和文本定位能力。 Qwen 特色文档解析：设计了更全面的文档解析格式，称为 QwenVL HTML 格式，能够精准还原文档中的版面布局。 增强的视频理解：引入动态帧率（FPS）训练和绝对时间编码技术，支持小时级别的超长视频理解，具备秒级的事件定位能力。 开源平台： Huggingface：https://huggingface.co/collections/Qwen/qwen25vl6795ffac22b334a837c0f9a5 Modelscope：https://modelscope.cn/collections/Qwen25VL58fbb5d31f1d47 Qwen Chat：https://chat.qwenlm.ai 然而，对于阶跃星辰 step1.5vmini 和 Gemini2.0Flash 模型，目前提供的信息中未包含其与通义千问 Qwen2.5VL 模型的直接对比内容，因此无法确切判断哪个模型在视觉理解方面最厉害。但从通义千问 Qwen2.5VL 模型的上述特点来看，其在视觉理解方面具有较强的能力和优势。
2025-04-15
gemini-2.5目前是什么水平
Gemini 2.5 是一款全能思考模型，具有以下特点和优势： 多领域达到 SOTA 水平，逻辑、代码、任务处理能力大幅提升。 支持 100 万 tokens 上下文，具备强大的阅读能力。 统一架构原生多模态支持，图文音码协同处理，并非外挂而是原生融合。 您可以通过以下链接获取更多详细信息：https://www.xiaohu.ai/c/xiaohuai/googlegemini25proexperimental
2025-04-13
阶跃星辰、通义千问、Gemini三个视频理解模型哪个收费更便宜
以下是阶跃星辰、通义千问、Gemini 三个视频理解模型的收费情况： 阶跃星辰：输入价格为 0.005～0.015 元/千 tokens，输出价格为 0.02～0.07 元/千 tokens。 通义千问：Qwenvlplus 模型调用价格为 0.008 元/千 tokens，训练价格为 0.03 元/千 tokens。 Gemini 未提及收费信息。 综上，从已有的信息来看，通义千问的收费相对可能更便宜，但具体还需根据您的使用情况和需求来判断。
2025-04-10
飞书多维表格如何接入gemini？
要将飞书多维表格接入 Gemini，以下是一些相关的操作步骤和说明： 首先，请注意部分操作需要搭配 Google 云服务或自备 API 才可以正常练习，具体内容)。友情提示，从这一部分及以后内容，多数都会是配合代码完成的，如果您是 0 代码学习者，尝试看懂提示词，并在一些 AI 产品上尝试使用。 接下来，课程将深入探讨代码部分。为了运行这个笔记本，需要执行一些设置代码。首先，需要导入 utils 并进行身份验证，这意味着需要设置一些凭证和项目 ID，以便能够从笔记本环境调用云端的 Gemini API。项目包含在云中使用的资源和 Gemini API。这个设置过程确保了笔记本能够正确连接和使用 Gemini 模型。 对于本课程，还需要指定一个区域，即代码将在哪里执行。在这种情况下，使用的是 uscentral1。 接下来，课程将导入 Vertex AI SDK。Vertex AI SDK 可以看作是一个 Python 工具包，帮助用户与 Gemini 交互。通过这个 SDK，可以使用 Python 调用 Gemini API 并获得响应。 在笔记本中，需要初始化 Vertex SDK。这意味着需要告诉 SDK 以下信息： 1. 使用的项目 2. 想要使用 Gemini 模型的区域 3. 用户凭证 通过提供这些信息，Gemini API 就能识别用户身份，并确认用户有权使用 API。 为了使用 Gemini API，需要从 SDK 中导入 generative_model。设置完成后，需要指定具体的模型。这可以通过设置 model 变量来完成，使用刚刚导入的 generative_model，并选择特定的 Gemini 模型。在这个案例中，课程将使用 Gemini 1.0 Pro 版本。这个选择反映了对于当前任务，Gemini Pro 可能是最合适的平衡点，提供了良好的性能和效率。 此外，Gemini 不仅是单一模型，而是一个模型系列，包含不同大小的模型，每种大小都针对特定的计算限制和应用需求而定制。首先是 Gemini Ultra，这是系列中最大和最强大的模型。Gemini Pro 被设计为多功能的主力模型，平衡了模型性能和速度。还有 Gemini Flash，这是一个专门为高容量任务设计的最快、最具成本效益的模型。最后是 Gemini Nano，它是 Gemini 家族中的轻量级成员，专门设计用于直接在用户设备上运行。
2025-03-28
Gemini是用什么训练的
Gemini 是在 Google 的 TPU AI 加速器上训练的，似乎没有使用英伟达的 GPU。Google 还推出了全新的 Cloud TPU v5p 和 AI Hypercomputer 超级计算机，将加速 Gemini 的开发，使 AI 模型的训练更快。 Cloud TPU v5p 是目前 Google 最强大、可扩展和灵活的 AI 加速器。它在 TPU v4 的基础上提供了超过 2 倍的 FLOPS（浮点运算次数/秒）和 3 倍的高带宽内存（HBM）。TPU v5p 可以比前一代 TPU v4 更快地训练大型语言模型（LLM），对于嵌入密集型模型，其训练速度比 TPU v42 快 1.9 倍。TPU v5p 的可扩展性是 TPU v4 的 4 倍。 AI Hypercomputer 是一个突破性的超级计算机架构，它采用了集成的系统，包括性能优化的硬件、开放软件、领先的机器学习框架，以及灵活的消费模型。通过系统级协同设计来提高 AI 训练、调优和服务的效率和生产力。具有性能优化的计算、存储和网络硬件，建立在超大规模数据中心基础设施之上，利用高密度占地面积、液体冷却和 Jupiter 数据中心网络技术。通过开放软件使开发者能够调整、管理和动态编排 AI 训练和推理工作负载。提供了一系列灵活和动态的消费选择，包括传统的承诺使用折扣（CUD）、按需定价和现货定价，以及为 AI 工作负载量身定制的消费模型。 Gemini 模型是在一个既包含多模态又包含多语言的数据集上进行训练的。预训练数据集使用来自网络文档、书籍和代码的数据，并包括图像、音频和视频数据。使用 SentencePiece 分词器，发现在整个训练语料库的大样本上训练分词器可以改善推断的词汇，并进而提高模型性能。对所有数据集进行过滤，使用启发式规则和基于模型的分类器，还进行安全过滤以删除有害内容。从训练语料库中筛选出评估集。在训练过程中进行分阶段训练，通过增加领域相关数据的权重来改变混合组合，直到训练结束。
2025-03-26
gemini
Google 的多模态大模型叫 Gemini。Gemini 是由 Google DeepMind 团队开发的，它不仅支持文本、图片等提示，还支持视频、音频和代码提示。能够理解和处理几乎任何输入，结合不同类型的信息，并生成几乎任何输出。被称为 Google 迄今为止最强大、最全面的模型，是一种“原生多模态大模型”，从设计之初就支持多模态，能够处理语言、视觉、听觉等不同形式的数据。 Gemini report 有中文翻译，翻译贡献者为林夕，源文档为 https://storage.googleapis.com/deepmindmedia/gemini/gemini_1_report.pdf 。本报告介绍了一种新的多模态模型 Gemini，它在图像、音频、视频和文本理解方面具有卓越的能力。Gemini 系列包括 Ultra、Pro 和 Nano 三种尺寸，适用于从复杂的推理任务到设备内存受限的应用场景。 可以使用 Gemini 拆解视频，例如使用 Gemini 1.5 Pro 进行视频分析和拆解。有测试者如阿强、张余、Ling、洋洋等进行了相关测试，反馈效果较好，准确度很高。
2025-03-24
如何使用cursor进行编程
以下是关于如何使用 Cursor 进行编程的相关信息： Cursor 旨在让您极其高效，是使用 AI 进行编码的最佳方式。您可以从代码库中获得最佳答案，参考特定文件或文档，一键使用模型中的代码。 它允许您使用指令编写代码，通过简单的提示就能更新整个类或函数。 Cursor 能通过预测您的下一个编辑，让您轻松完成更改。
2025-04-18
怎么使用cursor
以下是关于如何使用 Cursor 的详细介绍： 1. 访问 Cursor 官方网站：您可以通过 https://www.cursor.com/ 下载 Cursor。 2. 注册账号：使用您的邮箱（如 google、github、163、qq 邮箱）直接登录，也可接受二维码登录。 3. 安装中文包插件。 4. 配置相关设置： 在设置中进行 Rule for AI 配置。 按 ctrl/cmd+i 输入需求，例如“帮我做一个贪吃蛇游戏，在网页中玩”。 清晰表达需求，如详细说明游戏规则和逻辑，包括游戏界面、蛇的移动、食物、增长、死亡条件、得分、难度递增和游戏结束等方面。 5. 使用第三方文档： Cursor 附带一组已爬取、索引的第三方文档，可通过@Docs 符号访问。 若要添加自定义文档，可通过@Docs>Add new doc 实现，粘贴所需文档的 URL 后，Cursor 将索引并学习该文档，您即可将其用作上下文。 在 Cursor Settings>Features>Docs 下可管理已添加的自定义文档，进行编辑、删除或添加新文档的操作。 希望以上内容对您有所帮助。
2025-04-18
怎样使用AI做PPT
使用 AI 做 PPT 可以参考以下内容： 1. 信息的 AI 可视化： 优点：节省制作时间、具有优秀的视觉风格、能快速归纳整理信息、可用图形代替文字枯燥的表达。 注意事项： 不要指望复制一段提示词就能得到满意结果，这是与 AI 互动的过程，需要反复尝试。 AI 生成的是基于模型的 HTML 输出，并非真正的 PPT 格式，目前无法在 PPT 里进行二次深度编辑。 模型选择：目前推荐 Claude 3.7 Sonnet，可通过 POE 调用，不建议使用其他效果不佳的模型。 交互流程： 阶段 1 主观描述：通过文字聊天让 Claude 领悟您想要的视觉风格，描述要尽量具体，如颜色、画布、装饰等方面的要求。 2. 好用的 AI PPT 工具： Gamma：在线 PPT 制作网站，支持输入文本和想法提示快速生成幻灯片，可嵌入多媒体格式。https://gamma.app/ 美图 AI PPT：由美图秀秀团队推出，可通过输入文本描述生成专业设计。https://www.xdesign.com/ppt/ Mindshow：AI 驱动的辅助工具，提供智能设计功能。https://www.mindshow.fun/ 讯飞智文：科大讯飞推出的辅助文档编辑工具，利用语音识别和自然语言处理技术，提供智能文本生成等功能。https://zhiwen.xfyun.cn/ 3. 教学案例： 上午的尝试中，Claude + Gamma.app 帮助学生从组会准备工作中解放出来，实现了快速寻找符合条件的论文、提取精炼论文信息、找到适合的 PPT 制作工具并学会使用等目的。 Claude 的用法示例：如通过一系列问题让其搜索权威期刊、论文，提取摘要等，并用于制作 PPT。
2025-04-18
作为一个想要使用AI工具提升工作效率的AI小白，我已经学习了怎么编写prompt，接下来我应该学习什么
如果您已经学习了如何编写 prompt ，接下来可以学习以下内容： 1. 理解 Token 限制：形成“当前消耗了多少 Token”的自然体感，把握有效记忆长度，避免在超过限制时得到失忆的回答。同时，编写 Prompt 时要珍惜 Token ，秉承奥卡姆剃刀原理，精简表达，尤其是在连续多轮对话中。 熟练使用中英文切换，若 Prompt 太长可用英文设定并要求中文输出，节省 Token 用于更多对话。 了解自带方法论的英文短语或句子，如“Chain of thought”。 2. 学习精准控制生成式人工智能：重点学习提示词技术，编写更清晰、精确的指令，引导 AI 工具产生所需结果。 探索构建智能体（AI Agents），将工作单元切割开，赋予其特定角色和任务，协同工作提高效率。 在实际应用中遵循准则，如彻底变“懒人”、能动嘴不动手、能让 AI 做的就不自己动手、构建自己的智能体、根据结果反馈调整智能体、定期审视工作流程看哪些部分可用更多 AI 。 3. 若想进一步提升： 学习搭建专业知识库、构建系统知识体系，用于驱动工作和个人爱好创作。 注重个人能力提升，尤其是学习能力和创造能力。 您还可以结合自身生活或工作场景，想一个能简单自动化的场景，如自动给班级孩子起昵称、排版运营文案、安排减脂餐、列学习计划、设计调研问卷等。选一个好上手的提示词框架开启第一次有效编写，比如从基础的“情境:”开始。
2025-04-15
学习AI怎么在工作中使用，提高工作效率，有必要从技术原理开始学习吗
学习 AI 在工作中使用以提高工作效率，不一定需要从技术原理开始学习。以下是一些相关的案例和建议： 案例一：GPT4VAct 是一个多模态 AI 助手，能够模拟人类通过鼠标和键盘进行网页浏览。其应用场景在于以后互联网项目产品的原型设计自动化生成，能使生成效果更符合用户使用习惯，同时优化广告位的出现位置、时机和频率。它基于 AI 学习模型，通过视觉理解技术识别网页元素，能执行点击和输入字符操作等，但目前存在一些功能尚未支持，如处理视觉信息程度有限、不支持输入特殊键码等。 案例二：对于教师来说，有专门的 AI 减负指南。例如“AI 基础工作坊用 AI 刷新你的工作流”，从理解以 GPT 为代表的 AI 工作原理开始，了解其优势短板，学习写好提示词以获得高质量内容，并基于一线教师工作场景分享优秀提示词与 AI 工具，帮助解决日常工作中的常见问题，提高工作效率。 建议：您可以根据自身工作的具体需求和特点，有针对性地选择学习方向。如果您只是想快速应用 AI 提高工作效率，可以先从了解常见的 AI 工具和应用场景入手，掌握基本的操作和提示词编写技巧。但如果您希望更深入地理解和优化 AI 在工作中的应用，了解技术原理会有一定帮助。
2025-04-15
装修设计可以使用哪些AI工具
以下是一些可用于装修设计的 AI 工具： 1. 酷家乐装修设计软件：利用图像生成和机器学习技术，为用户提供装修设计方案，用户可根据喜好选择和调整。 2. CADtools 12：Adobe Illustrator 插件，为 AI 添加 92 个绘图和编辑工具，包括图形绘制、编辑、标注、尺寸标注、转换、创建和实用工具。 3. Autodesk Fusion 360：集成了 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件，能创建复杂几何形状和优化设计。 4. nTopology：基于 AI 的设计软件，可创建复杂 CAD 模型，包括拓扑优化、几何复杂度和轻量化设计等。 5. ParaMatters CogniCAD：基于 AI 的 CAD 软件，能根据用户输入的设计目标和约束条件自动生成 3D 模型，适用于拓扑优化、结构设计和材料分布等领域。 6. 生成设计工具：一些主流 CAD 软件，如 Autodesk 系列、SolidWorks 等，提供基于 AI 的生成设计工具，可根据输入自动产生多种设计方案。 7. HDAidMaster：云端工具，在建筑、室内和景观设计领域表现出色，搭载自主训练的建筑大模型 ArchiMaster。 8. Maket.ai：面向住宅行业，在户型和室内软装设计方面有探索，能根据输入自动生成户型图。 9. ARCHITEChTURES：AI 驱动的三维建筑设计软件，在住宅设计早期引入标准和规范约束生成的设计结果。 10. Fast AI 人工智能审图平台：形成全自动智能审图流程，将建筑全寿命周期内信息集成，实现数据汇总与管理。 但每个工具都有特定应用场景和功能，建议根据具体需求选择合适的工具。
2025-04-15