知识库精选-2026年7月29日-WayToAGI

《冕神语录》晚点今天发了篇对陈冕的专访，作者围绕 LibTV、Lovart、融资、抄袭争议和 AI 应用竞争的高能表达整理成 66 条。来一起看看！
《普通人最该补的5门AI必修课：MD、SVG、HTML、GitHub、Skill》冷逸这篇文章适合刚开始学AI的普通用户，尤其是想用AI写方案、做图、做页面、整理资料的人。Markdown 用来把需求写清楚；SVG用来做可修改的图；HTML用来生成网页、演示页和小工具；GitHub 用来找资源、存作品；Skill 用来把重复流程整理成AI能执行的说明书。小白可以从这里开始补基础。
《烧了一万块API后，我找到了同时适用于Fable5和GPT5.6的AI工作流》怎么让不同模型各干最适合自己的活呢？卡尔把之前的 partner-skill 升级到2.0，拆成了deep_reasoner、fast_worker、arbiter三种身份：一个做深度规划，一个快速执行，一个独立仲裁。不同项目还能分别绑定Fable5、Opus5、GPT 5.6等模型，并用均衡、质量优先、省钱优先三套策略控制成本，把每个Token都花在刀刃上。
《从光年之外裸辞创业，反而找到了本我》作者从光年之外裸辞后，两个月写了30万行代码，复盘了长程Agent的真实落地链路：上下文怎么控、Skill/Tool/Memory 怎么服务任务、为什么要用文档协同、为什么评测和真实 user case 比概念更重要。后面还聊到垂直/通用 Agent、一级市场降温、大厂裁员和出海投流。想看一线 AI 创业者怎么自己下场找方向，这篇会带给你启发。
《我复刻了一条 4000 赞的博客首页，开源首页设计 Skill》很多人做个人主页、产品首页都会存在一个问题：信息都有，但没记忆点，动效也只是装饰。成峰复刻了一条 4000赞的动态博客首页，核心方法很清晰：先用首图锁住构图，左侧留给标题、按钮和导航，右侧放主体画面；再把首图变成轻微运动的视频；最后用代码把可编辑的网页内容叠上去。最后还把整个流程封装成一个Skill并开源。
《半年月活涨20倍，ARR破4千万的OpenCode，如何从“完了”到“火了”？》做Coding Agent，很多人盯着“哪个模型最强”，但OpenCode的增长提醒我们：选择权本身也能变成产品。OpenCode 不押单一模型，而是把70+模型、价格、上下文和供应商接入整理成可用能力，凭借多模型自由选择的差异化优势快速抢占市场，半年月活从65万冲到1300万。
《为什么今天造大模型的人，一半在学物理》现在聊大模型，很多人一头扎进参数、架构和算力。但这篇文章有个很妙的观察：AI核心圈越来越像一份“物理系就业报告”。文章从 Anthropic、Scaling Laws、ImageNet、扩散模型、grokking 等例子切入，拆解了物理训练为什么在今天变得值钱：会把复杂系统压成少数关键变量，会用实验和测量逼出现象，也敢承认理论边界。读完你或许会更理解，大模型正在变成一门研究“人造自然”的实验科学。
《别再手动刷X了！我给自己的 X 装了一个会自己找资料的扫描器，开源在了Github。》每天在X上刷 AI 信息，最烦的不是看不到好东西，而是刷完就散了：论文、工具、工作流都收藏一堆，回头想找又像大海捞针。作者开源了一个 x-scan Skill，可以让Agent打开独立 Chrome 浏览器扫描X信息流或关键词搜索，按AI相关词初筛，再用Tweet ID去重，最后把作者、正文、数据和链接保存成Markdown，丢进 Obsidian或其他知识库应用。