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知识库精选-2026年10月11日

·2026-10-11·#知识库精选
知识库精选-2026年10月11日
  • 《10.5—10.11|本周顶级 AI 论文》本周精选的10篇 AI 论文正在从“换更强模型”转向“把模型外面的系统做扎实”,集结了 CMU、微软、谷歌、Meta 等机构的突破性成果。内容覆盖控制程序工程、检索增强、长周期任务校验、多智能体自优化与记忆架构等核心方向。
  • 《「万字总结」- 我偷来了一份成为 Agent 工程师的学习线路》很多人想转行 Agent 工程师,一上来就收藏框架、跑 demo,结果 API、RAG、状态管理、后端工程都没真正串起来。作者整理了一份学习路线:覆盖 LLM 原理、提示词工程、RAG、智能体循环,延伸至后端开发全栈能力,配套学习链接、实操项目与验收标准。或许可以帮你快速定位知识盲区,搭建可用于求职展示的技术作品集。 1011-1.png
  • 《入职大厂两个月,我的 AI 开发心得》作者这份实战分享,带来一套轻量化的Agent开发工作流,涵盖需求对齐、多Agent协同开发、搭建Agent友好的端到端测试环境,以及AI生成代码的评审策略。 1011-2.png
  • 《卡兹克的飞书工作台是怎么搭的?我从 0 到 1 手把手带你搭一遍》想低成本搭建企业AI业务中台?这篇文章拆解了卡兹克团队在飞书工作台搭建组织中台的完整方案,提供了零代码自助搭建、网页嵌入两套落地路径。覆盖权限配置、模板选用、页面编辑、发布上线全流程,搭配各类小组件与布局方案,可快速搭建千人千面的业务门户,复帮团队把AI能力落地到真实业务场景。 1011-3.png
  • 《如何构建 AI Agent:从一个提示词到生产级部署》汇集Stripe、Uber、Meta等大厂工程实践,作者提炼出10类多智能体落地范式,还总结出可复用的六条核心设计原则。大家也可以结合自身的业务痛点,从轻量化单一场景起步快速验证。 1011-4.png
  • 《Karpathy 的本地 LLM 加速技巧,终于有了正解》本地跑 LLM 慢,问题往往不只是“算力不够”,更常见的是内存带宽把生成速度锁住了。Mirai 开源推理引擎 Uzu,凭借硬件专属量化、DFlash-Weaver 草稿生成与免回滚树验证方案,在 M5 芯片上实现性能飞跃。一起来看看是怎么回事! 1011-5.png
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