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在 CES 2024 上，李飞飞争论 LLM 和 AIGC 名称不能混用，吴恩达则认为在公众传播中没关系，李飞飞难以接受，猜测这模糊了大模型的本质。在公众传播层面：
公众传播一般会混用上述名词，其底层是 Transformer 结构。Transformer 底层是 function loss 损失函数，是一个大参数（千亿级别）的回归方程。回归方程的 Function loss 拟合 A 到 B 的 mapping 关系，实现数据集的压缩与还原。Transformer 在一定 prompt condition 情况下，repeat 曾经出现过的数据内容，实现“生成”能力。大语言模型的智能体验在两个数据集压缩后，能解释两个数据集之间地带的“连续”能力。大语言模型是一个 perfect memory，repeat 曾经出现的内容。它与 Alpha Go 有差异，Alpha Go 是一个增强学习模型，学习结果会调整模型自身参数，有推理能力，但大语言模型这块很弱。Transformer 决定 LLM 是一个生成式模型。
另外，2 月 3 日社区动态速览：
作者：Garman邬嘉文原文：https://mp.weixin.qq.com/s/b7Cctfgb4w5LCCBrSYIlrg[heading2]Transformer决定边界[content]在CES 2024，李飞飞在争论LLM和AIGC名称不能混用，吴恩达觉得在公众传播没关系。李飞飞觉得难以接受，个人猜测是它模糊了大模型的本质。在公众传播层面：AIGC：指用Stable Diffusion或Midjourney生成图像内容，后来泛指用AI生成音乐、图像、视频等内容。LLM：指NLP领域的大语言模型，如ChatGPT。GenAI：生成式人工智能模型，国内官方政策文件使用这个词相对科学，涵盖了LLM和AIGC。AGI：指通用人工智能，部分人觉得LLM具有AGI潜力，LeCun反对。公众传播一般会混用上述名词，但底层是transformer结构。（stable diffusion原采用LDM+UNet，后来改为DiT）而transformer底层是function loss损失函数Transformer是一个大参数（千亿级别）的回归方程。回归方程的Function loss拟合A to B mapping关系，实现数据集的压缩与还原。Transformer是在一定prompt condition情况下，repeat曾经出现过的数据内容，实现“生成”能力。大语言模型的智能体验在两个数据集压缩后，能解释两个数据集之间地带的“连续”能力。（Ilya）所以大语言模型是一个perfect memory，repeat曾经出现的内容。它与Alpha Go差异：Alpha Go是一个增强学习模型，学习结果会调整模型自身参数Alpha Go有推理能力，但大语言模型这块很弱。Transformer决定LLM是一个生成式模型。
作者：Garman邬嘉文原文：https://mp.weixin.qq.com/s/b7Cctfgb4w5LCCBrSYIlrg[heading2]Transformer决定边界[content]在CES 2024，李飞飞在争论LLM和AIGC名称不能混用，吴恩达觉得在公众传播没关系。李飞飞觉得难以接受，个人猜测是它模糊了大模型的本质。在公众传播层面：AIGC：指用Stable Diffusion或Midjourney生成图像内容，后来泛指用AI生成音乐、图像、视频等内容。LLM：指NLP领域的大语言模型，如ChatGPT。GenAI：生成式人工智能模型，国内官方政策文件使用这个词相对科学，涵盖了LLM和AIGC。AGI：指通用人工智能，部分人觉得LLM具有AGI潜力，LeCun反对。公众传播一般会混用上述名词，但底层是transformer结构。（stable diffusion原采用LDM+UNet，后来改为DiT）而transformer底层是function loss损失函数Transformer是一个大参数（千亿级别）的回归方程。回归方程的Function loss拟合A to B mapping关系，实现数据集的压缩与还原。Transformer是在一定prompt condition情况下，repeat曾经出现过的数据内容，实现“生成”能力。大语言模型的智能体验在两个数据集压缩后，能解释两个数据集之间地带的“连续”能力。（Ilya）所以大语言模型是一个perfect memory，repeat曾经出现的内容。它与Alpha Go差异：Alpha Go是一个增强学习模型，学习结果会调整模型自身参数Alpha Go有推理能力，但大语言模型这块很弱。Transformer决定LLM是一个生成式模型。
[@宝玉（@dotey）](https://x.com/dotey)日报1⃣️🌟罗福莉：95后AI天才少女，DeepSeek-V2核心开发者毕业于北京师范大学，硕士保送北京大学计算语言学，ACL顶会8篇论文作者；曾任职于阿里达摩院并主导VECO模型开发，2022年加入DeepSeek，深度参与MoE架构大模型DeepSeek-V2的研发。传闻雷军曾以千万年薪邀其加盟小米AI团队，但截至2025年2月仍未决定，展示了她在突破资源限制、目标拆解与死磕精神下，成为国产AI崛起青年科学家的励志历程。🔗[详情](https://x.com/dotey/status/1886101672625049924)2⃣️🛠重构代码的核心要点：测试先行，集成测试为重强调在重构前必须补足测试，其中单元测试可以适度，但集成测试必须覆盖主要业务场景，以确保代码变更的稳定性。推荐使用Feature Flags或实验功能进行灰度发布，先小范围测试确保故障率可控，再逐步推广，如遇问题可迅速回滚。🔗[详情](https://x.com/dotey/status/1885907119657898285)3⃣️🤔科技创新的“五个阶段”vs.自负的硅谷心态描述了科技创新中的五个心理阶段：从“小圈子症候群”到“我们的想法才是最棒的”，再到“他们一定是作弊了”，最终意识到合作的重要性。指出硅谷过度自负的现象，认为真正的技术突破源于开放与合作，而非封闭排他；网友调侃如果竞争不过，就限制甚至禁用对手的获取。🔗[详情](https://x.com/dotey/status/1885877336764997958)>>更多详细内容查看[宝玉日报](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/RleQwkybeiZ2jfkaQdgcIrrdnRd)