检查语法的AI

要让企业微信接上 AI 并变成一个 AI 客服，可以参考以下内容： 1. 基于 COW 框架的 ChatBot 实现方案：这是一个基于大模型搭建的 Chat 机器人框架，可以将多模型塞进微信（包括企业微信）里。张梦飞同学写了更适合小白的使用教程，链接为： 。 可以实现打造属于自己的 ChatBot，包括文本对话、文件总结、链接访问、联网搜索、图片识别、AI 画图等功能，以及常用开源插件的安装应用。 正式开始前需要知道：本实现思路需要接入大模型 API 的方式实现（API 单独付费）。 风险与注意事项：微信端因为是非常规使用，会有封号危险，不建议主力微信号接入；只探讨操作步骤，请依法合规使用，大模型生成的内容注意甄别，确保所有操作均符合相关法律法规的要求，禁止将此操作用于任何非法目的，处理敏感或个人隐私数据时注意脱敏，以防任何可能的滥用或泄露。 支持多平台接入，如微信、企业微信、公众号、飞书、钉钉等；多模型选择，如 GPT3.5/GPT4.0/Claude/文心一言/讯飞星火/通义千问/Gemini/GLM4/LinkAI 等等；多消息类型支持，能处理文本、语音和图片，以及基于自有知识库进行定制的企业智能客服功能；多部署方法，如本地运行、服务器运行、Docker 的方式。 2. DIN 配置：先配置 FastGpt、OneAPI，装上 AI 的大脑后，可体验知识库功能并与 AI 对话。新建应用，在知识库菜单新建知识库，上传文件或写入信息，最后将拥有知识库能力的 AI 助手接入微信。

围棋 AI 领域具有重要的研究价值和突破。在古老的围棋游戏中，AI 面临着巨大挑战，如搜索空间大、棋面评估难等。DeepMind 团队通过提出全新方法，利用价值网络评估棋面优劣，策略网络选择最佳落子，且两个网络以人类高手对弈和 AI 自我博弈数据为基础训练，达到蒙特卡洛树搜索水平，并将其与蒙特卡洛树搜索有机结合，取得了前所未有的突破。在复杂领域 AI 第一次战胜人类的神来之笔 37 步，也预示着在其他复杂领域 AI 与人类智能对比的进一步突破可能。此外，神经网络在处理未知规则方面具有优势，虽然传统方法在处理象棋问题上可行，但对于围棋则困难重重，而神经网络专门应对此类未知规则情况。关于这部分内容，推荐阅读《这就是 ChatGPT》一书，其作者备受推崇，美团技术学院院长刘江老师的导读序也有助于了解 AI 和大语言模型计算路线的发展。

以下 AI 工具可以实现提取多个指定网页的更新内容： 1. Coze：支持自动采集和手动采集两种方式。自动采集包括从单个页面或批量从指定网站中导入内容，可选择是否自动更新指定页面的内容及更新频率。批量添加网页内容时，输入要批量添加的网页内容的根地址或 sitemap 地址然后单击导入。手动采集需要先安装浏览器扩展程序，标注要采集的内容，内容上传成功率高。 2. AI Share Card：能够一键解析各类网页内容，生成推荐文案，把分享链接转换为精美的二维码分享卡。通过用户浏览器，以浏览器插件形式本地提取网页内容。

以下是关于文字生成视频（文生视频）的相关信息： 一些提供文生视频功能的产品： Pika：擅长动画制作，支持视频编辑。 SVD：Stable Diffusion 的插件，可在图片基础上生成视频。 Runway：老牌工具，提供实时涂抹修改视频功能，但收费。 Kaiber：视频转视频 AI，能将原视频转换成各种风格。 Sora：由 OpenAI 开发，可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多相关网站可查看：https://www.waytoagi.com/category/38 。 制作 5 秒单镜头文生视频的实操步骤（以梦 AI 为例）： 进入平台：打开梦 AI 网站并登录，新用户有积分可免费体验。 输入提示词：涵盖景别、主体、环境、光线、动作、运镜等描述。 选择参数并点击生成：确认提示词无误后，选择模型、画面比例，点击「生成」按钮。 预览与下载：生成完毕后预览视频，满意则下载保存，不理想可调整提示词再试。 视频模型 Sora：OpenAI 发布的首款文生视频模型，能根据文字指令创造逼真且充满想象力的场景，可生成长达 1 分钟的一镜到底超长视频，视频中的人物和镜头具有惊人的一致性和稳定性。

AI 在设备风控场景的落地可以从以下几个方面考虑： 法律法规方面：《促进创新的人工智能监管方法》指出，AI 的发展带来了一系列新的安全风险，如对个人、组织和关键基础设施的风险。在设备风控中，需要关注法律框架是否能充分应对 AI 带来的风险，如数据隐私、公平性等问题。 趋势研究方面：在制造业中，AI Agent 可用于生产决策、设备维护、供应链协调等。例如，在工业设备监控与预防性维护中，Agent 能通过监测传感器数据识别异常模式，提前通知检修，减少停机损失和维修成本。在生产计划、供应链管理、质量控制、协作机器人、仓储物流、产品设计、建筑工程和能源管理等方面，AI Agent 也能发挥重要作用，实现生产的无人化、决策的数据化和响应的实时化。

以下是 4 月 11 日、4 月 9 日和 4 月 14 日的 AI 视频相关资讯汇总： 4 月 11 日： Pika 上线 Pika Twists 能力，可控制修改原视频中的任何角色或物体。 Higgsfield Mix 在图生视频中，结合多种镜头运动预设与视觉特效生成视频。 FantasyTalking 是阿里技术，可制作角色口型同步视频并具有逼真的面部和全身动作。 LAM 开源技术，实现从单张图片快速生成超逼真的 3D 头像，在任何设备上快速渲染实现实时互动聊天。 Krea 演示新工具 Krea Stage，通过图片生成可自由拼装 3D 场景，再实现风格化渲染。 Veo 2 现已通过 Gemini API 向开发者开放。 Freepik 发布视频编辑器。 Pusa 视频生成模型，无缝支持各种视频生成任务（文本/图像/视频到视频）。 4 月 9 日： ACTalker 是多模态驱动的人物说话视频生成。 Viggle 升级 Mic 2.0 能力。 TestTime Training在英伟达协助研究下，可生成完整的 1 分钟视频。 4 月 14 日： 字节发布一款经济高效的视频生成基础模型 Seaweed7B。 可灵的 AI 视频模型可灵 2.0 大师版及 AI 绘图模型可图 2.0 即将上线。

以下是一份关于 Lisp 语法风格提示词的教程： Lisp 是一门“古老”的编程语言，其语法核心是 List 结构，也叫“S 表达式”，典型特征是用一对括号把元素括起来，并且 List 结构里可以嵌套 List，使得程序呈现出多层括号嵌套的样子。Lisp 语法简洁且优美，具有很强的表达能力。 在提示词编程方面，李继刚写的提示词有用 Lisp 语言编写的例子。用 Lisp 写提示词具有一些特点和优势： 1. SVG 图形的丰富度和表现力可能优于 Markdown 版本。 2. 执行过程会输出中间“思考”过程，方便调试优化流程，能看到哪些步骤生成有用信息，哪些无用，还可能从中获得新灵感。 但平时写提示词用的更多的是 Markdown 语法，它简单且大语言模型能很好“理解”。对比两者，在多数场景下，从文本处理后的输出结果可能看不出太大差异，但逐步思考有正向收益。 在“情绪价值营销”中，可以用 Lisp 构建 prompt，让 Claude 直接根据用户输入输出情绪营销语句。用 Lisp 这种编程语言在 prompt 圈曾被带火，其更为凝练和简洁。当然，用 Markdown 格式写 prompt 效果也一样。 使用 Lisp 格式 prompt 时（Claude 专用），需要注意一些事项。例如，对于 GPT 等模型在卡片生成这步需要进行一些调整，不稳定，最好自定义 html/css 样式来进行强约束。使用时，直接打开 Claude 首页，发送上述提示词进行初始化，然后即可使用。

AI 的语法包括以下方面： Python 基础： 基本语法：如变量命名、缩进等规则。 数据类型：包括字符串、整数、浮点数、列表、元组、字典等。 控制流：使用条件语句（if）、循环语句（for 和 while）控制程序执行流程。 函数：定义和调用函数，理解参数和返回值，以及作用域和命名空间。 模块和包：导入模块，使用包来扩展程序功能。 面向对象编程（OOP）：类和对象的定义与实例化，属性和方法的定义与调用，继承和多态。 异常处理：理解异常及其工作方式，使用 try 和 except 语句处理错误。 文件操作：文件读写，处理文件与路径。 以下是一些 AI 相关的术语： Bidirectional Recurrent Neural Network：双向循环神经网络 Bigram：二元语法 Bilingual Evaluation Understudy：BLEU Binary Classification：二分类 Binary Relation：二元关系 Binary Sparse Coding：二值稀疏编码 Binomial Distribution：二项分布 Binomial Logistic Regression Model：二项逻辑回归 Binomial Test：二项检验 Biological Plausibility：生物学合理性 Bit：比特 Block：块 在实际应用中，例如编写自动备份配置的脚本时，若对运维领域不熟悉，Shell 脚本可能会带来困难。此时可以借助 AI 来解决问题，如请教“请告诉我 rclone 命令的用法”“Shell 里面的循环怎么写”等具体问题，AI 不仅能写出代码，还能提供详细注释帮助理解逻辑。

以下是关于 SD 提示词的语法： 1. 多个提示词之间使用英文半角符号“,”分隔，例如：masterpiece,best quality,ultradetailed,illustration,closeup,straight on,face focus,1girl,white hair,golden eyes,long hair,halo,angel wings,serene expression,looking at viewer。 2. 一般而言，概念性、大范围、风格化的关键词写在前面，叙述画面内容的关键词其次，最后是描述细节的关键词。大致顺序为：。 3. 每个词语本身自带的权重可能不同，模型训练集中较多出现的关键词，输入一个词就能极大影响画面；较少出现的关键词，输入多个相关词汇对画面影响效果可能有限。提示词的顺序很重要，越靠后的权重越低。关键词最好具有特异性，措辞越具体越好，避免抽象和有解释空间的措辞。 4. 可以使用括号人工修改提示词的权重，例如： 将权重减少为原先的 25%。 5. 可以通过 Prompt Editing 使得 AI 在不同的步数生成不一样的内容，语法为：例如：a，100 步采样，一开始。提示词为：fantasy landscape with a mountain and an oak in foreground shoddy 在第 25 步后，提示词为：fantasy landscape with a lake and an oak in foreground in background shoddy 在第 50 步后，提示词为：fantasy landscape with a lake and an oak in foreground in background masterful 在第 60 步后，提示词为：fantasy landscape with a lake and an oak in background masterful 在第 75 步后，提示词为：fantasy landscape with a lake and a christmas tree in background masterful。 6. 提示词还可以轮转，比如：在第一步时，提示词为“cow in a field”；在第二步时，提示词为"horse in a field."；在第三步时，提示词为"cow in a field"，以此类推。 7. 交替词：in a field 可以支持多个词交替。 8. 可组合扩散（AND 语法）：a cat AND a dog 比如想画一个猫和狗的混合物种，每一个要混合的东西支持加权重，比如 a cat:1.2 AND dog AND a benguin:2.2。通过继续向总数添加更多提示,这可以方便地生成微调的递归变化,比如 log AND frog:0.13 AND yellow eyes:0.08 。 请注意，权重值最好不要超过 1.5。

以下为您推荐能够修正英语语法并智能扩写的 AI 工具及简要介绍其功能： Grammarly：可以进行英语写作和语法纠错，帮助改进英语表达和写作能力。 ChatGPT：能用于英语会话练习和对话模拟，提高交流能力和语感。 此外，关于内容仿写的 AI 工具，为您推荐以下几款中文工具： 秘塔写作猫：网址为 https://xiezuocat.com/ 。它是 AI 写作伴侣，能推敲用语、斟酌文法、改写文风，实时同步翻译，支持全文改写、一键修改、实时纠错并给出修改建议，还能智能分析文章各类属性并打分。 笔灵 AI 写作：网址为 https://ibiling.cn/ 。是智能写作助手，能处理多种文体，支持一键改写/续写/扩写，智能锤炼打磨文字。 腾讯 Effidit 写作：网址为 https://effidit.qq.com/ 。由腾讯 AI Lab 开发，能提升写作者的写作效率和创作体验。 更多 AI 写作类工具可以查看：https://www.waytoagi.com/sites/category/2 。请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是一些可以识别纠正法语写作中语法错误的 AI 工具和应用： 1. OpenAI 的相关模型，例如可以通过特定的提示将输入的法语文本进行语法矫正。 2. Claude 转换器，能够在保留原意的基础上对输入的法语文本进行语法、拼写等方面的纠正。 3. 大型语言模型，擅长将输入的文本转换为不同格式，包括对法语文本进行语法矫正和格式转换。 此外，像 ChatGPT 也可以用于校对包括法语在内的文章。

以下是关于 prompt 撰写语法的相关内容： 一、什么是 Prompt Prompt 指的是给人工智能（AI）系统提供的信息或者问题，用来引导 AI 产生特定的回答或者执行特定的任务。它就像您在聊天时提出的问题，是启动对话或者引导对话方向的起点。对于 AI 来说，一个好的 Prompt 可以帮助它更准确地理解您的需求，并给出更相关、更有用的回答。简言之，Prompt 就像是您对 AI 说的一句话，告诉它您想要它做什么。 二、Prompt 的建议框架及格式 第一种：CRISPE 1. Capacity and Role（能力与角色）：您希望它的角色和能力，比如您是一名专注于民商事法律领域的律师，擅长案例研究、法律条文检索以及案件策略分析。通过赋予 AI 这样的角色，能够更有效地利用它的数据处理和模式识别能力，从而提升工作效率。 2. Insight（洞察）：提供背景信息和上下文，比如处理一起复杂的合同纠纷案件，向 AI 提供案件的关键事实、相关法律以及案件涉及的背景。这样，AI 在输出答案的时候，能提前理解案件的来龙去脉，为您提供更精准的辅助。 3. Statement（陈述）：您希望 AI 做什么。 三、Prompting 注意项 1. Midjourney Bot 无法像人类一样理解语法、句子结构或词语。多数情况下，词语的选择非常重要。更具体的同义词在许多情况下表现更佳。例如，可以用 gigantic、enormous 或 immense 替换 big。尽可能减少用词量。用词越少，每个单词的影响力就越强。使用逗号、方括号和连字符来帮助组织您的想法，注意，Midjourney Bot 无法可靠地解释这些符号。Midjourney Bot 不考虑大小写。Midjourney 4 稍微比其他模型更擅长解释传统的句子结构。 2. Prompt 技巧： 语气：指定所需语气（如正式、随意、信息性、说服性）。例如：请用正式语气编写一篇关于气候变化的文章。 格式：定义格式或结构（如论文、要点、大纲、对话）。例如：请为我提供一个关于健康饮食的要点清单。 限制：指定约束条件，如字数或字符数限制。例如：请提供一个关于太阳能的 100 字简介。 引用：要求包含引用或来源以支持信息。例如：请在关于全球变暖的文章中引用权威研究。 语言：如果与提示不同，请指明回应的语言。例如：请用法语回答关于巴黎旅游景点的问题。 反驳：要求解决潜在的反驳论点。例如：针对抵制疫苗接种的观点提出反驳。 术语：指定要使用或避免的行业特定或技术术语。例如：请用通俗易懂的语言解释区块链技术。 类比：要求 AI 用类比或示例阐明概念。例如：请用一个类比解释黑洞的概念。

很抱歉，飞书知识库中没有与您关于通过 AI 做好企业内部门店招牌门头智能巡检思路的直接相关内容。但一般来说，您可以考虑以下思路： 1. 数据采集：使用图像采集设备获取门店招牌门头的图像数据。 2. 图像识别技术：运用 AI 的图像识别能力，对采集到的图像进行分析，识别 Logo、颜色、尺寸等元素。 3. 建立标准模型：根据公司设计的标准，建立合规性的模型，以便与采集到的图像进行对比。 4. 智能判断：通过算法判断门头的各项元素是否符合标准，包括 Logo 是否与标准一致，颜色搭配、尺寸是否在规定范围内，以及是否存在褪色等问题。 5. 生成报告和提醒：根据判断结果生成详细的报告，并及时提醒相关人员进行整改。

以下是关于文本检查提示词的相关内容： 在输入侧的防御方面，传统防御手段可用，结合大模型特性可进行意图识别、语义匹配、提示词语义结构分析等，综合判断用户输入是否恶意。 模型侧的防御，对于有能力的厂商应增强安全性，如对抗训练、安全微调、多任务学习、上下文动态感知等，但要平衡安全性与性能。对于开发者，应在开发中带着安全意识优化应用和系统的提示词，加入安全引导和禁止内容。 输出侧的防御，传统防御和内容过滤手段均可使用，基于大模型特点可进行提示词、私有数据泄露等检查，以及针对大模型幻觉问题，判断是否有事实性错误、脱离话题、乱码文本、不正确格式、错误代码等。 此外，如Claude2可用于多种类型文本的分析，包括评估文本相似度和回答有关文本的问题。 OpenAI API中，设计提示词本质是对模型进行“编程”，通过提供指令或示例完成，其模型通过将文本分解为标记（Token）来理解和处理文本，处理的Token数量取决于输入和输出长度，有一定的限制。

构建一个检查 word 文档格式的智能体可以参考以下步骤： 1. 考虑到对照精读环节适合批处理形式，使用“分段输入正文”将正文分割，用 LLM 节点批处理每一段的对照精读，最终“拼合精读结果”以输出完整文本。 2. 用户输入原文时，在 AI 对话窗口中通过开场白提示用户按格式输入文章，用“”符标记标题句。 3. 用 Python 脚本去掉标题句，并把剩下内容按照段落的换行逐段输出为 Array<String>格式。附上相关 Python 代码。 4. 试运行以验证节点是否按预期运作，分次输出每一段原文。 此外，在创建智能体的知识库方面： 1. 手动清洗数据可提高准确性，如创建画小二课程的 FAQ 知识库，飞书在线文档中每个问题和答案以“”分割。 2. 对于本地 word 文件，注意不能一股脑将所有内容放入训练，应先放入大的章节名称内容，再按固定方式人工标注和处理章节内详细内容。 3. 完成后点击发布，确保在 Bot 商店中能搜到，否则无法获取 API。

以下是一些检查 Python 程序对错的方法： 1. 使用 Fitten Code 编程助手： 解释代码：选中代码段然后右键选择“Fitten Code–解释代码”。 自动生成测试：选中代码段后右键选择“Fitten Code–生成单元测试”。 检查 BUG：选中对应代码段，然后右键选择“Fitten Code 查找 Bug”。 编辑代码：选中代码段右键选择“Fitten Code–编辑代码”。 2. 基础报错副本处理： 遇到报错可尝试使用 ZHO 的 ChatGPT 的机器人，网址：https://chatgpt.com/g/gB3qi2zKGBcomfyuiassistant 。 紫色框报错：模型错误（没有下载到模型）。 红色框报错：节点错误（没有正确安装好节点）节点丢失。 安装完成后启动报错： 问题排查一：检查环境，是否为 python 3.10.9，安装，选个目录，勾选上 path。然后安装 git 再装环境，拉代码，干净的 comfyui。 问题排查二：检查魔法是否开启，pip install torch torchvision torchaudio extraindexurlxformers，这一步，里面有一个 2.xg 的文件下载和安装，魔法不好，中途断了，很可能导致安装不成功，需要多试。 问题排查三：在 comfyUI 的文件夹里 shift+右键启动 powershall 。 Error occurred when executing TranslateTextNode：问题原因是魔法节点不稳定，翻译用的是谷歌翻译，解决办法是更改魔法或者更换翻译。 输入 Python main.py 命令行的时候出问题：运行 python.exe m pip install upgrade pip 然后再重新按手记安装依赖环境。 3. 对于特定的 main.py 脚本： 运行诗歌相机脚本：$python main.py 。 设置一个 cron 作业以在启动时运行 python 脚本： 首先，crontab 使用默认编辑器打开文件：$crontab e 。 然后将以下行添加到您的 crontab，以在启动计算机时运行该脚本：@reboot python /home/pi/poetrycamerarpi/main.py >> /home/pi/poetrycamerarpi/errors.txt 2>&1 。 将 {...}errors.txt 2>&1 任何错误消息写入以 errors.txt 进行调试。常见的故障模式是找不到文件。确保所有文件路径都是绝对文件路径并且具有正确的用户名和目录名。 重新启动系统以使此生效：sudo reboot 。 尝试单击快门和电源按钮以确保它们在重新启动后正常工作。如果它们不起作用，请检查您的 errors.txt 文件。

以下是一些可以检查文章是否由 AI 写的软件： 1. Writer.com：提供免费的 AI 内容检测工具，使用时将文本粘贴到在线工具中点击检测按钮，系统会提供分析结果。 2. GPTZero：专门设计用于检测由 GPT3 生成的内容，适用于教育和出版行业。上传文档或输入文本，系统会分析并提供报告。 3. Content at Scale：提供 AI 内容检测功能，将文本粘贴到在线检测工具中，系统会分析并提供结果。 4. Turnitin：广泛使用的学术剽窃检测工具，增加了检测 AI 生成内容的功能。用户上传论文，系统自动分析并提供详细报告。 5. Copyscape：主要用于检测网络剽窃行为，虽不是专门的 AIGC 检测工具，但可发现可能被 AI 生成的重复内容。输入文本或上传文档，系统扫描网络查找相似或重复内容。 6. Grammarly：提供语法检查和剽窃检测功能，将文本粘贴到编辑器中选择剽窃检测功能，系统提供分析报告。 7. Unicheck：基于云的剽窃检测工具，适用于教育机构和学术研究。上传文档或输入文本，系统分析并生成报告。 8. Originality.AI：专门设计用于检测 AI 生成内容，上传文档或输入文本，系统提供详细报告。 以下是一些 AI 文章排版工具： 1. Grammarly：不仅是语法和拼写检查工具，还提供排版功能，可改进文档整体风格和流畅性。 2. QuillBot：AI 驱动的写作和排版工具，帮助改进文本清晰度和流畅性。 3. Latex：广泛用于学术论文排版的软件，使用标记语言描述文档格式，有许多 AI 辅助的编辑器和插件简化排版过程。 4. PandaDoc：文档自动化平台，使用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成，适合商业和技术文档。 5. Wordtune：AI 写作助手，重新表述和改进文本，使其更清晰专业。 6. Overleaf：在线 Latex 编辑器，提供丰富模板和协作工具，适合学术写作和排版。 选择合适的工具取决于您的具体需求，如文档类型、出版标准和个人偏好。对于学术论文，Latex 和 Overleaf 受欢迎；对于一般文章和商业文档，Grammarly 和 PandaDoc 等可能更适用。

以下为您推荐一款可以检查 C 语言代码错误的工具：Copilot。生成性 AI 作为程序员的助手是最早的应用之一，Copilot 模型在大量的代码库（例如 GitHub 上的所有公共仓库）上进行训练，然后在程序员编码时给出建议。不过需要注意的是，对于匹配高风险的场景，40%的 AI 生成的代码包含漏洞。因此，用户必须在生成足够多的代码以提供有意义的生产力提升，同时还要限制它，使得可以检查其正确性之间找到平衡。最近的研究估计，Copilot 帮助提高了开发人员的生产力，增长在 2 倍或更少的范围内。