以下为您介绍把真人视频转化成动漫视频的相关工具和信息：
相比于文生图，图生图功能除了文本提词框以外还多了一个图片框的输入口，因此，我们还可以通过图片来给与AI创作的灵感。我们随便照一张照片，直接拖入进来。然后可以看到，在文本输入框的旁边有两个反推提示词的按钮：CLIP是可以通过图片反推出完整含义的句子；DeepBooru是可以反推出关键词组。上面的那一张图，我们通过两种反推方式得到的提示词分别为：CLIP——a young boy sitting on a bench with a toy train and a lego train set on the floor next to him,Adam Rex,detailed product photo,a stock photo,lyco art。（一个小男孩坐在长凳上，旁边的地板上放着一辆玩具火车和一辆乐高火车，亚当·雷克斯，详细的产品照片，一张库存照片，莱科艺术，）DeepBooru——shoes,solo,hat,orange_background,yellow_background,smile,socks,black_hair,sitting,sneakers。（鞋子，独奏，帽子，橙色背景，黄色背景，微笑，袜子，黑发，坐着，运动鞋）可以看到两种方式生成的提示词都有些瑕疵，比如第一组里面没有描述小孩的穿着，第二组里面没有描述小孩的性别和周围的物品，所以我们需要手动来补充提示词的信息。写好提示词之后，我们再调整一下宽度和高度，让这个红框刚好匹配我们的图片即可。
爽文转简单动漫的视频，上了B站热门，一本小说改编的涨粉十万，链接：https://www.bilibili.com/video/BV1Pc411Q77b/?spm_id_from=333.999.0.0&vd_source=4f7659a23dafc8b331c8f784bf762298视频可以简单拆解为人物站位调度+DNF/LOL特效，纯视觉特效不考虑。随机摆放SD生成图片的小说改视频，都能看下去。这种简单构图的视频会比文本更有传播力，想要用Ai自动做这种视频，至少替换大量人为操作部分。本篇文章是想验证“人物站位的调度“这个步骤是否可以让openai的GPT来自动完成。
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