国内 AI 视频技术目前正处于快速发展阶段：
原链接：https://a16z.com/why-2023-was-ai-videos-breakout-year-and-what-to-expect-in-2024/翻译：歸藏2023年是人工智能视频领域的飞跃之年。年初，市场上还没有面向公众的文本生成视频的模型。但仅仅一年时间，我们就见证了数十种视频生成工具的问世，全球已有数百万用户通过文字或图像提示来制作短视频。目前这些工具还有局限性—大部分只能生成3到4秒的视频，视频质量参差不齐，像保持角色风格一致这样的难题还未得到解决。要想仅凭一个文本提示（或者几个提示）就制作出类似皮克斯电影的短片，我们还有很长的路要走。然而，过去一年在视频生成技术上取得的进展预示着我们正处于一场巨大变革的初期阶段，这种情况与图像生成技术的发展颇为相似。文本生成视频的模型正持续进步，并且像图像转视频、视频转视频这样的衍生技术也开始流行起来。为了更好地理解这一创新浪潮，我们追踪了目前为止该领域的重大发展、值得关注的公司，以及尚待解决的关键问题。
最后，对于国内用户来说，可灵的可访问性是其一大亮点。相较于一些可能需要特殊访问方式的国外产品，可灵为国内用户提供了更加便捷、稳定的使用体验。这种便利性不仅降低了使用门槛，也为更多人探索AI视频生成技术提供了机会。基于这些显著优势，在国内文生视频领域，我目前毫不犹豫地首推可灵。它为国内用户提供了一个高质量、高效率的视频生成解决方案，满足了从个人创作者到专业团队的各种需求。除了价格因素外，目前可灵在功能和性能上几乎没有太多值得批评的地方。它代表了国内AI视频生成技术的最高水平，为用户提供了优质的服务体验。可灵的出现不仅填补了国内在高端AI视频生成领域的空白，也为整个行业树立了新的标杆。
3、基于开源模型的创作社区（聚合了多种开源模型，大多数为Stable Diffusion的模型变体）Civitai海艺AIliblib主流创作社区各有特色，但共同点在于：提供了一个平台，让用户可以利用AI技术进行图像创作和分享。这些社区通常会集成最新的开源AI模型，使用用户无需深入了解AI技术细节即可创作出质量较高的作品。4、AI视频改编自：魔方AI空间未来视频生成的GPT时刻应该是生成效果可控为电影制作打造产品为C端普通消费者打造产品文本到视频人工智能模型的应用场景广泛，涵盖了内容创建、社交媒体营销、讲故事与动画制作、个性化内容、视频摘要、电子学习和培训、新闻媒体、电子游戏开发、虚拟助理和聊天机器人、归档与文档保存以及提高内容的可访问性等多个领域。