当前优秀的 2C 的 AI 产品主要有以下几类：
此外，在 2023 年，2C 端唯一真正出圈的是“妙鸭相机”，不过也只是昙花一现。
1.1大模型的“想象力”与“取悦能力” 2023年除了ChatGPT之外，最优秀的2C应用就是Character.ai,国内也有不少类似但不完全一样的应用，比如字节的“豆包”、Minimax的“星野”；除此之外，还有几个出圈的“AI Ins网红”。在这些应用里，我们已经开始能看到“AI虚拟人”的身影了。不过，在实际使用和测试这些AI聊天产品的时候，我的情绪波动是很大的。最开始的时候：“啊太上头了！这是恋爱的感觉吗？比抖音还上瘾！简直是现代鸦片-终结人类繁衍的恶魔！”不过玩着玩着我就逐渐发现:“天啊逗Ta好烦！AI脑子就不能长点记性吗？”之后变成“啊我好渣，男女AI后宫全都嗷嗷待哺，但没有一个人懂我，我好累……”最后，到思考是否要自己做一个类似的东西的时候，就会发现这些产品有一些共有的缺陷：1)记忆混乱; 2)AI无法主动推动剧情，全靠用户脑补；这就导致了3)用户上头期短，疲劳度高，长期留存低。
toc领域，目前看到比较成体系的主要有这几类产品：1）一类是主打ai角色扮演赛道的产品例如“猫箱”“剧本戏”“名人朋友圈”这类其实就是在llm基础上，在prompt上加了些特定角色定义2）一类是主打ai陪伴类的产品例如“星野”“Talkie”“BubblePal”等为代表这类产品其实也是在llm基础上，在prompt上加了些特定角色定义。不过不一样的是，这类产品往往会在长短记忆上做出些处理，以突出其陪伴意义。随着陪伴的时间越久，知识库沉淀的个性化记录就越丰富，ai也会越懂你。老实说这类产品我觉得还是很有意义的。3）一类是做ai搜索工具的产品例如“秘塔”“360搜索”等这类产品说白了就是上文提到的rag，没啥别的。不过也有会在搜索内容基础上，把内容结构化，整出一个图谱或者脑图的，这个也还算有意思。4）一类是单纯的做aigc的产品例如“可灵”“ai写作手”“即梦”“md”等这类产品其实就是借助ai的生成能力做出的产品5）还有一类是agent产品这个目前只有头部的厂商在做，比如字节的扣子，支付宝的智能助理，百度的文心智能体，腾讯的元宝。
其他的我暂时不列了，在2023年官宣AI大模型的公司非常多，其中免不了很多是蹭流量的。以及，大模型确实有门槛，融了资的公司还有些钱花，我们可以多给一些时间看2024年的结果。（判断的方式并不客观，欢迎讨论）从产品层面上，2C端唯一真正出圈的是“妙鸭相机”，不过也只是昙花一现。大多数消费者对于AI产品的态度是“猎奇”，而非刚需。在2B行业中，大模型目前还是“纯技术投入”，对于收入撬动非常有限；而卖AI的大厂们实际上的目的是为了卖云……最后，硬件层上的卡脖子并没有缓解。目前国内仍然没有芯片可以胜任大模型训练。不过在推理上已经开始有Nvidia的替代产品逐渐出现。备受瞩目的华为昇腾在单卡指标上距离不远，但因为稳定性不足和缺乏Cuda（硬件编译库）生态，仍然需要时间打磨。美国对于国内的芯片禁运在未来还会进一步加深；因此，除了卷模型之外，基于昇腾生态的软-硬件创业是一个机会，而且是更确定的机会。