stable diffusion和comfly UI

ComfyUI是一个基于节点流程式的stable diffusion AI绘图工具WebUI，你可以把它想象成集成了stable diffusion功能的substance designer，通过将stable diffusion的流程拆分成节点，实现了更加精准的工作流定制和完善的可复现性。

UNET是从噪音中生成图像的主要组件，在预测过程中，通过反复调用UNET，将UNET预测输出的noise slice从原有的噪声中去除，得到逐步去噪后的图像表示。Stable Diffusion Model的UNET包含约860M的参数，以float32的精度编码大概需要3.4G的存储空间。（source:zhuanlan.zhihu.com/p/582266032）核心的组件CLIP将用户输入的Prompt文本转化成text embeddingUNET UNET进行迭代降噪，在文本引导下进行多轮预测扩散模型在传统扩散模型中，反向扩散过程通过U-Net结构将全尺寸图像逐步传递，从而获得最终的去噪结果。然而，这种迭代性质在计算效率上带来了挑战，特别是在处理大尺寸图像和大量扩散步骤(T)时。在采样过程中，从高斯噪声中去噪图像可能需要很长时间。为了解决这一问题，一组研究人员提出了一种新的方法，称为稳定扩散（Stable Diffusion），最初称为潜在扩散模型（Latent Diffusion Models）CheckpointComfyUI存放路径：models/checkpoints/SD基础预训练模型SD1.5SDXLSD微调模型模型实例SD1.5【majicMIX realistic麦橘写实V7】by麦橘MERJIC----sd1.5微调SDXL【LEOSAM HelloWorld新世界】by LEOSAM是只兔狲----SDXL微调训练方法DreamBooth，by Google格式EMA-only & pruned VS FullEMA-only & pruned只画图Full画图和微调训练

想不到研究了blender这么久，终于等到了AI绘画和blender结合的一天，不得不感叹一句：少年啊，这盛世如你所愿！那么今天，我们就来看一下如何在blender中实现comfyUI的使用，以及无限圣杯有什么优势。#安装下载网盘里的两个文件，先安装稳定版blender，这个是主程序，解压即用，如果已经有blender的朋友可以跳过这一步。另外说一句，有steam平台的可以去steam上下载blender，我就是在这里装的，软件会自动更新，很方便。接下来打开软件，安装无限圣杯的插件。进入“偏好设置”——插件——选择“安装”。找到“无限圣杯节点工具”里面的压缩包，不用解压，直接选择压缩包进行安装。安装好之后，打上勾，就可以开启无限圣杯了。接着看插件下方的ComfyUI路径这一栏，将它更改为我们电脑中的comfyUI的地址，我的是“E:\ComfyUI_windows_portable\ComfyUI”。然后选择一个适合自己的显存模式：8G以上都是高显存；6G选中显存；4G选低显存。安装完成，重启就可以了。#无限圣杯的使用打开软件，编辑器类型中就出现了“ComfyUI Node”。点击进入comfyUI界面，先点击上方的“新建”按钮，然后展开右侧的N面板可以看到无限圣杯的界面了。