如何用AI进行简历润色

要让企业微信接上 AI 并变成一个 AI 客服，可以参考以下内容： 1. 基于 COW 框架的 ChatBot 实现方案：这是一个基于大模型搭建的 Chat 机器人框架，可以将多模型塞进微信（包括企业微信）里。张梦飞同学写了更适合小白的使用教程，链接为： 。 可以实现打造属于自己的 ChatBot，包括文本对话、文件总结、链接访问、联网搜索、图片识别、AI 画图等功能，以及常用开源插件的安装应用。 正式开始前需要知道：本实现思路需要接入大模型 API 的方式实现（API 单独付费）。 风险与注意事项：微信端因为是非常规使用，会有封号危险，不建议主力微信号接入；只探讨操作步骤，请依法合规使用，大模型生成的内容注意甄别，确保所有操作均符合相关法律法规的要求，禁止将此操作用于任何非法目的，处理敏感或个人隐私数据时注意脱敏，以防任何可能的滥用或泄露。 支持多平台接入，如微信、企业微信、公众号、飞书、钉钉等；多模型选择，如 GPT3.5/GPT4.0/Claude/文心一言/讯飞星火/通义千问/Gemini/GLM4/LinkAI 等等；多消息类型支持，能处理文本、语音和图片，以及基于自有知识库进行定制的企业智能客服功能；多部署方法，如本地运行、服务器运行、Docker 的方式。 2. DIN 配置：先配置 FastGpt、OneAPI，装上 AI 的大脑后，可体验知识库功能并与 AI 对话。新建应用，在知识库菜单新建知识库，上传文件或写入信息，最后将拥有知识库能力的 AI 助手接入微信。

围棋 AI 领域具有重要的研究价值和突破。在古老的围棋游戏中，AI 面临着巨大挑战，如搜索空间大、棋面评估难等。DeepMind 团队通过提出全新方法，利用价值网络评估棋面优劣，策略网络选择最佳落子，且两个网络以人类高手对弈和 AI 自我博弈数据为基础训练，达到蒙特卡洛树搜索水平，并将其与蒙特卡洛树搜索有机结合，取得了前所未有的突破。在复杂领域 AI 第一次战胜人类的神来之笔 37 步，也预示着在其他复杂领域 AI 与人类智能对比的进一步突破可能。此外，神经网络在处理未知规则方面具有优势，虽然传统方法在处理象棋问题上可行，但对于围棋则困难重重，而神经网络专门应对此类未知规则情况。关于这部分内容，推荐阅读《这就是 ChatGPT》一书，其作者备受推崇，美团技术学院院长刘江老师的导读序也有助于了解 AI 和大语言模型计算路线的发展。

以下 AI 工具可以实现提取多个指定网页的更新内容： 1. Coze：支持自动采集和手动采集两种方式。自动采集包括从单个页面或批量从指定网站中导入内容，可选择是否自动更新指定页面的内容及更新频率。批量添加网页内容时，输入要批量添加的网页内容的根地址或 sitemap 地址然后单击导入。手动采集需要先安装浏览器扩展程序，标注要采集的内容，内容上传成功率高。 2. AI Share Card：能够一键解析各类网页内容，生成推荐文案，把分享链接转换为精美的二维码分享卡。通过用户浏览器，以浏览器插件形式本地提取网页内容。

以下是关于文字生成视频（文生视频）的相关信息： 一些提供文生视频功能的产品： Pika：擅长动画制作，支持视频编辑。 SVD：Stable Diffusion 的插件，可在图片基础上生成视频。 Runway：老牌工具，提供实时涂抹修改视频功能，但收费。 Kaiber：视频转视频 AI，能将原视频转换成各种风格。 Sora：由 OpenAI 开发，可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多相关网站可查看：https://www.waytoagi.com/category/38 。 制作 5 秒单镜头文生视频的实操步骤（以梦 AI 为例）： 进入平台：打开梦 AI 网站并登录，新用户有积分可免费体验。 输入提示词：涵盖景别、主体、环境、光线、动作、运镜等描述。 选择参数并点击生成：确认提示词无误后，选择模型、画面比例，点击「生成」按钮。 预览与下载：生成完毕后预览视频，满意则下载保存，不理想可调整提示词再试。 视频模型 Sora：OpenAI 发布的首款文生视频模型，能根据文字指令创造逼真且充满想象力的场景，可生成长达 1 分钟的一镜到底超长视频，视频中的人物和镜头具有惊人的一致性和稳定性。

AI 在设备风控场景的落地可以从以下几个方面考虑： 法律法规方面：《促进创新的人工智能监管方法》指出，AI 的发展带来了一系列新的安全风险，如对个人、组织和关键基础设施的风险。在设备风控中，需要关注法律框架是否能充分应对 AI 带来的风险，如数据隐私、公平性等问题。 趋势研究方面：在制造业中，AI Agent 可用于生产决策、设备维护、供应链协调等。例如，在工业设备监控与预防性维护中，Agent 能通过监测传感器数据识别异常模式，提前通知检修，减少停机损失和维修成本。在生产计划、供应链管理、质量控制、协作机器人、仓储物流、产品设计、建筑工程和能源管理等方面，AI Agent 也能发挥重要作用，实现生产的无人化、决策的数据化和响应的实时化。

以下是 4 月 11 日、4 月 9 日和 4 月 14 日的 AI 视频相关资讯汇总： 4 月 11 日： Pika 上线 Pika Twists 能力，可控制修改原视频中的任何角色或物体。 Higgsfield Mix 在图生视频中，结合多种镜头运动预设与视觉特效生成视频。 FantasyTalking 是阿里技术，可制作角色口型同步视频并具有逼真的面部和全身动作。 LAM 开源技术，实现从单张图片快速生成超逼真的 3D 头像，在任何设备上快速渲染实现实时互动聊天。 Krea 演示新工具 Krea Stage，通过图片生成可自由拼装 3D 场景，再实现风格化渲染。 Veo 2 现已通过 Gemini API 向开发者开放。 Freepik 发布视频编辑器。 Pusa 视频生成模型，无缝支持各种视频生成任务（文本/图像/视频到视频）。 4 月 9 日： ACTalker 是多模态驱动的人物说话视频生成。 Viggle 升级 Mic 2.0 能力。 TestTime Training在英伟达协助研究下，可生成完整的 1 分钟视频。 4 月 14 日： 字节发布一款经济高效的视频生成基础模型 Seaweed7B。 可灵的 AI 视频模型可灵 2.0 大师版及 AI 绘图模型可图 2.0 即将上线。

以下是一些常见的英文润色 AI 工具： 1. Wordvice AI：集校对、改写转述和翻译等功能于一体的 AI 写作助手，基于大型语言模型提供全面的英文论文润色服务。 2. ChatGPT：由 OpenAI 开发的大型语言模型，可用于学生和写作人员的多方面写作辅助。 3. Quillbot：人工智能文本摘要和改写工具，可用于快速筛选和改写文献资料。 4. HyperWrite：基于 AI 的写作助手和大纲生成器，可帮助用户在写作前进行头脑风暴和大纲规划。 5. Wordtune：AI 驱动的文本改写和润色工具，可以帮助用户优化文章的语言表达。 6. Smodin：提供 AI 驱动的论文撰写功能，可以根据输入生成符合要求的学术论文。 总的来说，这些 AI 工具涵盖了文章润色的各个环节，包括校对、改写、大纲生成、内容生成等，可以有效提高写作效率和质量。科研人员和学生可以根据自身需求选择合适的工具进行使用。 此外，关于如何用 AI 学习英语，有以下实例： 1. 详细且个性化的回复：在回复中加入具体而复杂的细节，以进行更深入的对话。根据用户之前的对话历史进行个性化交流。 2. 模仿人类的不完美：偶尔模仿人类的不完美，如加入小的拼写错误、语法错误和轻微的逻辑不一致。 3. 富有表现力和个性化的交流：在交流中注入情感，使用随意的语言和各种语气词，以提供更类人的互动。通过使用“我认为”“根据我的理解”等短语展示推理过程。 4. 结构和语言格式的多样性：采用多种句子结构和表达方式，以实现更丰富、更自然的语言。 5. 个人故事和独特视角：在对话中补充个人经历和独特观点，以进行更丰富、个性化的讨论。

以下是一些 AI 润色的案例： 1. 在一篇博客的数字化转型中，文章从 1000 字扩展到 5000 字。过程中与 AI 合作生成文章大纲与创意扩展，最后进行标题选择和整体评估。最终选定“AI 与人类协作：重塑内容创作的未来”的标题，AI 还指出语法错误和表达不一致的地方，作者据此修改。此过程耗时约 4 小时，比独立完成节省至少 60%的时间，且文章深度和广度显著提升。 2. 常见的文章润色 AI 工具有：Wordvice AI，集校对、改写转述和翻译等功能于一体，基于大型语言模型提供全面的英文论文润色服务；ChatGPT，由 OpenAI 开发的大型语言模型，可用于学生和写作人员的多方面写作辅助；Quillbot，人工智能文本摘要和改写工具，可用于快速筛选和改写文献资料；HyperWrite，基于 AI 的写作助手和大纲生成器，可帮助用户在写作前进行头脑风暴和大纲规划；Wordtune，AI 驱动的文本改写和润色工具，可以帮助用户优化文章的语言表达；Smodin，提供 AI 驱动的论文撰写功能，可以根据输入生成符合要求的学术论文。 3. 从逻辑、内容、语言三维度打造 Claude 润色方案，需求分析包括润色的三个层次，即语言表达层次（遣词用字准确性和优美性、句式结构流畅性、语气语调统一性）、逻辑结构层面（段落衔接过渡自然、论述层次分明重点突出、整体结构完整首尾呼应）、内容深度层面（论点论据充实完备、事实描述准确具体、观点阐述深入透彻），并按照需求分析、分步实现、提示词编写测试、总结的顺序进行。输入为已写好的内容，输出为 Claude 辅助润色完的内容。

以下是关于论文润色与降重的相关指令： 一、学术场景数据处理 1. 论文内容总结 提示词：GLM4Plus 结合良好的提示词能够帮助学生快速总结论文内容，提高论文梳理的效率。 总结示例：提供了论文内容总结结果的示例。 2. 论文内容翻译 提示词：GLM 结合良好的提示词能够帮助学生快速翻译论文内容，提高论文阅读效率。 翻译示例：展示了翻译结果的示例。 3. 论文内容扩写润色 可以将论文内容转化为社交媒体的科普内容，将复杂学术知识普及化。 针对小红书的使用场景，调整提示词以匹配其特有的口语化、轻松愉快的氛围，从而将论文中的结论部分润色成适合在小红书上分享的生活化内容。 润色示例（小红书科普）：展示了通过精心设计的润色提示词生成的润色结果。 二、50 个 ChatGPT 指令 1. 内容润色 提示词：“校对以下文本的拼写和语法。使句子清晰准确：” 三、蓝衣剑客：四万字长文带你通学扣子 1. 文章润色 完成逐级扩写之后，便可开始对文章进行润色。润色是再加工的过程，重要性不言而喻。在润色时，应选择多种不同风格进行加工，而非凭一时灵感随意选择，否则往往难以达到理想效果。

以下是一些常见的可用于小说扩写润色的 AI 工具： 1. Wordvice AI：集校对、改写转述和翻译等功能于一体的 AI 写作助手，基于大型语言模型提供全面的英文论文润色服务。 2. ChatGPT：由 OpenAI 开发的大型语言模型，可用于学生和写作人员的多方面写作辅助，写小说时修改成本低、效率高，写完的文本甚至可直接放入剪映生成视频。 3. Quillbot：人工智能文本摘要和改写工具，可用于快速筛选和改写文献资料。 4. HyperWrite：基于 AI 的写作助手和大纲生成器，可帮助用户在写作前进行头脑风暴和大纲规划。 5. Wordtune：AI 驱动的文本改写和润色工具，可以帮助用户优化文章的语言表达。 6. Smodin：提供 AI 驱动的论文撰写功能，可以根据输入生成符合要求的学术论文。 从逻辑、内容、语言三维度打造 Claude 润色方案时，需求分析包括： 语言表达层面：重点在于遣词用字的准确性和优美性，确保用词恰当、表达地道；句式结构的流畅性，避免重复、冗长的句子；语气语调的统一性，保持全文风格协调。 逻辑结构层面：段落之间的衔接过渡自然顺畅，论述层次分明，重点突出，整体结构完整，首尾呼应。 内容深度层面：论点论据充实完备，事实描述准确具体，观点阐述深入透彻。 在纯银的 ChatGPT 使用调研中，ChatGPT 的应用场景包括： 作为读书时的讨论伙伴。 用于写小说，修改成本低、效率高。 辅助学代码、写代码。 替代 Google 进行提问，在某些情况下能启发自己想清楚问题。 配合翻译工具进行翻译和润色。 充当书僮角色，辅助理解概念性问题。

以下为您推荐几款简历生成和润色的 AI 工具： 1. ResumeMatcher：这是一款 AI 驱动的开源简历优化工具。它能提供智能关键词匹配和深入的分析见解，有助于提升简历通过 ATS 筛选的几率。采用 FastEmbed 计算简历与职位的匹配度，并结合 textacy 提取核心术语，精准优化简历内容。相关链接： 2. 超级简历优化助手：帮助用户优化简历以提高求职成功率。它会分析简历内容并提供优化建议。 3. Napkin：这是一个生成多样风格图表的 AI 工具。可将选中文本转换为 mermaid 格式图表，支持 SVG 渲染，交互流畅且模板丰富。后台可能使用轻量模型（如 GPT4 mini），自动选择图标，生成多套模板供选择。当前免费，设计精美，适合需要快速生成图表的用户。相关链接：

以下是为您润色后的内容： 从逻辑、内容、语言三维度，打造 Claude 润色方案（一） 嘿，大家好！我是景淮，一位在加拿大的朋友，每日与您一同探索 AI 世界。 今日想开启一个新主题，即有关文字润色的内容。此前虽写过类似篇章，但基本都在商单中。今日偶然发现某网站上有个用于生成小说的润色工具，顿时来了兴致，然而试用后感觉其稳定性欠佳，往往需多次操作才能达成理想效果。于是，便打算以此为主题，亲自撰写一版润色内容。李继刚老师曾创作过一版名为细节的提示词，专注于刻画场景细节，效果甚佳，能够生动地抓取并描绘出一些细节内容。此次不同于细节描述的扩写，我们更多侧重于润色。 所以，今天的主题是从逻辑、内容、语言三维度，打造 Claude 润色方案（一）。本文将依以下顺序展开：需求分析、分步实现、提示词编写与测试、总结。 一、需求分析 我们常提及润色，那究竟何为润色？润色通常分为三个层次：语言表达层次、逻辑结构层面、内容深度层面。 语言表达层面的重点在于：遣词用字的准确与优美，确保用词恰当、表达地道；句式结构的流畅，避免重复、冗长的句子；语气语调的统一，保持全文风格协调。 逻辑结构层面的重点在于：段落之间的衔接过渡自然顺畅；论述层次分明，重点突出；整体结构完整，首尾呼应。 内容深度层面的重点在于：论点论据的充实完备；事实描述的准确具体；观点阐述的深入透彻。 问：文章润色工具有哪些？ 以下是一些常见的文章润色 AI 工具： 1. Wordvice AI：集校对、改写转述和翻译等功能于一体的 AI 写作助手，基于大型语言模型提供全面的英文论文润色服务。 2. ChatGPT：由 OpenAI 开发的大型语言模型，可用于学生和写作人员的多方面写作辅助。 3. Quillbot：人工智能文本摘要和改写工具，可用于快速筛选和改写文献资料。 4. HyperWrite：基于 AI 的写作助手和大纲生成器，可帮助用户在写作前进行头脑风暴和大纲规划。 5. Wordtune：AI 驱动的文本改写和润色工具，可以帮助用户优化文章的语言表达。 6. Smodin：提供 AI 驱动的论文撰写功能，可以根据输入生成符合要求的学术论文。 总的来说，这些 AI 工具涵盖了文章润色的各个环节，包括校对、改写、大纲生成、内容生成等，能够有效提升写作效率和质量。科研人员和学生可依据自身需求选择适宜的工具使用。（内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别） 从逻辑、内容、语言三维度，打造 Claude 润色方案（二） 嘿，大家好呀！我是景淮，一个在加拿大的朋友，每天陪您一起玩转 AI。 前两天更新了第一篇润色的内容，是从逻辑、内容、语言三个维度分别处理用户输入的内容，然后给出润色后的效果。今天我们尝试更精简的写法，看看效果有何变化。 所以，今天的主题是从逻辑、内容、语言三维度，打造 Claude 润色方案（二）。本文将按照以下内容顺序进行：需求分析、分步实现、提示词编写、测试、总结。 一、需求分析 既然是更精简的写法，在提示词中就不会用大篇幅介绍逻辑、内容、语言三个维度处理文本的方法和逻辑。整体逻辑与上篇较为接近，但无需那么多不同的组件。此次重点放在角色上即可。 输入：我们已经写好的内容 输出：由 Claude 辅助润色完的内容 二、分步实现 （一）角色 很有趣的一个点，润色后的文本=醒梦见文。如果我把造梦构思中的“合情合理、符合客观现实”删掉，整个文本词藻就会舒适很多，不会过于浮夸、华丽。而加上之后就会存在这个问题。和 Claude 讨论了一下这个问题，他给我的回复如下，有一点认同，即加上“合情合理”后会对其造成限制，但他说会用更正式、更有说服力的词藻来证明合理。这个有点怪，也就变成了越浮夸的词藻就代表越正式。 效果展示 （二）SVG 图卡生成

以下是一些根据简历进行模拟面试的工具： 1. Kimi 新出的常用语功能中有“【🎤面试模拟】”，它可以作为私人面试 mock 伙伴，根据简历信息和求职岗位进行模拟面试。 2. 通过让 ChatGPT 接入 Siri 可以模拟前端电话面试。具体操作是首先按照特定文章接入，然后在手机上唤起 ChatGPT 版本的 Siri 并设定身份和对话目的，如让其作为一位来面试的前端高级开发工程师，接着依次提问。 3. ChatGPT 可以更高效地辅助复习面试，您可以把问题给到 ChatGPT 让它帮您生成答案，并展示 demo 和解释，帮助您更好地掌握知识。相关文档在线地址：https://xzfeinterview.gitbook.io/feinterview/readme

以下是为您推荐的一些 AI 简历工具： 1. Kickresume 的 AI 简历写作器：使用 OpenAI 的 GPT4 语言模型自动生成简历，能为简历摘要、工作经验和教育等专业部分编写内容，并保持一致语调。 2. Rezi：受到超过 200 万用户信任的领先 AI 简历构建平台，使用先进的 AI 技术自动化创建可雇佣简历的每个方面，包括写作、编辑、格式化和优化。 3. Huntr 的 AI 简历构建器：提供免费的简历模板，以及 AI 生成的总结/技能/成就生成器和 AI 驱动的简历工作匹配。 4. ResumeMatcher：AI 驱动的开源简历优化工具，提供智能关键词匹配、深入分析见解，提升简历通过 ATS 筛选的几率。 5. 超级简历优化助手：分析简历内容并提供优化建议，帮助用户优化简历提高求职成功率。 您可以根据自己的需要选择最适合您的工具。更多 AI 简历产品，还可以查看这里：https://www.waytoagi.com/category/79

以下是为您提供的一些参考，帮助您在面试 AI 产品经理岗位时介绍对应的 AI 项目： 在您所做的 AI 深度解读功能项目中，可以从以下几个方面进行介绍： 项目背景：阐述开展该项目的原因和目标，例如为了提升医疗服务的效率和准确性，满足用户对深度医疗解读的需求等。 项目职责：详细说明您在项目中的具体职责，如需求分析、产品规划、与开发团队协作、与用户沟通获取反馈等。 技术实现：描述项目中所运用的关键技术，如触发 AI 与用户沟通的机制、如何将用户信息写入病历等。 用户体验优化：提及为提升用户体验所采取的措施，比如优化报告页面的设计、提高 AI 沟通的自然度和准确性等。 成果与效益：展示项目取得的成果，如提高了医生的诊断效率、提升了用户满意度等。 此外，您还可以参考以下其他相关人员的项目经验： 秦超作为 AI 2C 项目负责人，在产品落地服务方面具有丰富的经验，包括产品、技术架构以及项目管理等。 Cici?在 AI 算法开发领域，将宠物与 AI 结合，具备 AI 产品研发和创业经验。 11 鸭鸭呀作为产品经理，在智能写作产品方面有 Prompt 撰写和 AI 应用的经验。 枫 share 作为产品经理，熟悉 ChatGPT，写过 prompt，使用过多种 AI 创作工具，并正在寻找 AI 方向的产品岗位。 行远作为产品经理，熟悉 prompt，部署过多种绘图项目，使用过多款 AI 创作工具，期待学习和实战案例应用。 希望以上内容对您有所帮助，祝您面试成功！

在简历筛选方面，主要有以下相关内容： 智慧招聘智能人岗匹配综合解决方案中： 人才画像生成：通过文档解析服务以及 GLM4 对候选人简历内容进行智能解析，将候选人的技能、经验、教育背景、项目经历等转化为结构化数据。 岗位画像分析：使用 GLM4 分析企业提供的岗位描述，识别岗位需求中的核心技能、经验要求、文化适配度等信息，将其解析为结构化的数据形式。 智能人岗匹配：使用 GLM4 对岗位和候选人画像进行语义分析，通过理解复杂语言信息，实现更高维度的智能匹配。 处理流程涉及 Prompt 工程。 七大行业的商业化应用中：人力资源领域的简历筛选是其中的一部分。 摊位信息中提到有帮 HR 筛选简历的 AI 工具，如：

以下是一些可以用于优化简历的 AI 工具： 1. ResumeMatcher：这是一个 AI 驱动的开源简历优化工具。它能提供智能关键词匹配、深入分析见解，提升简历通过 ATS 筛选的几率。采用 FastEmbed 计算简历与职位匹配度，结合 textacy 提取核心术语，精准优化简历内容。链接： 2. 超级简历优化助手：帮助用户优化简历提高求职成功率。超级简历优化助手分析简历内容并提供优化建议。 3. Kickresume 的 AI 简历写作器：使用 OpenAI 的 GPT4 语言模型自动生成简历，为简历摘要、工作经验和教育等专业部分编写内容，并在整个文档中保持一致的语调。 4. Rezi：是一个受到超过 200 万用户信任的领先 AI 简历构建平台。使用先进的 AI 技术自动化创建可雇佣简历的每个方面——写作、编辑、格式化和优化。 5. Huntr 的 AI 简历构建器：提供免费的简历模板，以及 AI 生成的总结/技能/成就生成器和 AI 驱动的简历工作匹配。 更多 AI 简历产品，还可以查看这里：https://www.waytoagi.com/category/79 。您可以根据自己的需要选择最适合您的工具。

以下是一些可能有助于修改简历的提示词相关内容： 有用户使用 DeepSeek 进行过诸如脑爆活动方案、分析总结复盘内容、生成专业软件使用过程、写小说框架、写论文、写文案、写小红书笔记、写周报、做设计头脑风暴等多种任务，其中也包括修改简历。 在 Prompt 之术中，提到塑造角色时，如果是一个特定的角色，如公司运营专员，需要将相关详细信息注入，包括公司主营业务、目标受众、产品、价值点、工作内容、核心技巧技能等，以明确角色任务。 在 AI 写作打磨文章方面，如使用 Claude 3.5 进行词句润色和文章打磨优化，注意在同一个聊天窗口操作，同时提示词没有标准答案，可按自己的做法修改。

以下是关于如何使用 Cursor 进行编程的相关信息： Cursor 旨在让您极其高效，是使用 AI 进行编码的最佳方式。您可以从代码库中获得最佳答案，参考特定文件或文档，一键使用模型中的代码。 它允许您使用指令编写代码，通过简单的提示就能更新整个类或函数。 Cursor 能通过预测您的下一个编辑，让您轻松完成更改。

以下是一个 AI 辅助知识管理的方案： 1. 利用提示词规划 PARA 分类模式：PARA 代表项目（Projects）、领域（Areas）、资源（Resources）和档案（Archives）。AI 可分析您的工作模式和内容类型，自动生成提示词，助您将信息和知识分类到相应部分，简化分类过程，加快组织和检索信息。核心是理解以行动为驱动的笔记逻辑。 2. 借助提示词设计笔记标签系统：有效的标签系统对知识管理很关键，AI 能分析笔记内容和使用习惯，推荐合适的标签和结构，提高检索效率。 3. 让知识助手 Bot 渐进式积累领域知识：随着在特定领域的深入，需要系统积累和更新知识。知识助手 Bot 可根据学习进度和兴趣点，定期推送相关文章、论文和资源，实现渐进式学习，扩展知识边界并确保知识更新。例如基于 dify.ai 将数百个思维模型整合成知识库，根据不同对话和条件判断为用户选择适用的思维模型分析工具，封装成智能分析的 Bot。 4. 基于已积累知识的 RAG 方法进行深度研究：RAG 是结合检索和生成的 AI 模型，应用于知识管理，能在深度研究时自动检索相关知识点和资料，辅助构建更全面深入的分析。 5. 打造个人知识导师，随时对话辅助梳理线索：创建个人知识管理员机器人，随时与之对话，询问特定知识点或寻求解决问题思路。它能基于知识库自学习，了解您的知识结构和需求，成为不可或缺的知识伙伴。 6. 构建最了解您的智能体作为 AI 写作助手：涵盖构思、草稿生成、内容迭代、润色与优化等全流程。构思阶段利用智能体生成创意点、主题或大纲；草稿生成基于构思让智能体生成文本草稿；内容迭代通过 promptchain 工具设计迭代提示修改完善草稿；润色与优化对最终文本进行语言风格和语调调整。通过实践和反馈优化 prompt 设计，使写作助手贴合个人风格和需求。 此外，生成式人工智能在知识管理应用程序方面也有新兴应用，例如用作管理组织内基于文本（或可能基于图像或视频）知识的手段。一些研究表明，针对组织内特定知识体系微调模型培训，可有效管理组织知识。一些公司正与领先的商业提供商合作探索基于生成式人工智能的知识管理理念，但用户可能需要培训或帮助来创建有效提示，且知识输出应用前可能仍需编辑或审查。

DeepSeek 与生产型企业的结合可以从以下几个方面创造效益： 1. 模型优化与性能提升：英伟达基于 FP4 优化的 DeepSeekR1 检查点现已在 Hugging Face 上开源。这种优化将模型Transformer 模块内的线性算子的权重和激活量化到了 FP4，适用于 TensorRTLLM 推理。每个参数从 8 位减少到 4 位，使磁盘空间和 GPU 显存的需求减少约 1.6 倍。使用 TensorRTLLM 部署时，需要支持 TensorRTLLM 的英伟达 GPU（如 B200），并且需要 8 个 GPU 来实现 tensor_parallel_size=8 的张量并行。代码利用 FP4 量化、TensorRT 引擎和并行计算，实现高效、低成本的推理，适合生产环境或高吞吐量应用。 2. 部署指南：社区伙伴 Hua 投稿的《在 Azure AI Foundry 部署 DeepSeek 大模型全指南》，手把手指导在微软 Azure AI Foundry 平台上完成 DeepSeek R1（671B）模型的完整部署流程，包含环境准备、资源管理、模型测试及 API 调用说明。 3. 为企业带来实质提升：DeepSeek 的强化学习和联网搜索能力改变了信息获取方式，从“检索—阅读—摘要”转变为“提问—获得答案”，大幅提升工作效率。其开源策略打破了技术垄断，让国内大模型能力迅速提升。在企业级部署方面，通过行业知识蒸馏和领域自适应训练，实现对企业非结构化数据的深度解析能力。特别是在实时决策支持、多模态交互及复杂知识图谱构建方面，为企业打造具备持续进化能力的数字神经中枢。这种“AI 即服务”的部署模式，重构了传统工作流效率，并通过预测性分析和认知自动化开启企业智能化的第二增长曲线。同时，还可以考虑垂直场景强化学习机制的增加，如在智能制造场景中嵌入设备故障模式自发现的奖惩机制；以及可信计算架构的升级，针对金融、医疗等高合规需求场景。

以下是关于 AI 技术在茶饮行业的影响分析及在连锁奶茶店应用的设想： 影响分析： 1. 提升运营效率：通过自动化流程和智能预测，优化库存管理、员工排班等环节。 2. 改善客户体验：利用智能客服快速响应顾客咨询，提供个性化推荐。 3. 精准营销：基于大数据分析顾客偏好，制定更有针对性的营销策略。 应用设想： 1. 智能点单系统：根据顾客的历史订单和偏好，为其推荐饮品和搭配。 2. 库存管理优化：借助 AI 预测销售趋势，精准控制原材料库存。 3. 员工培训辅助：利用虚拟培训工具，提升员工的服务技能和产品知识。 4. 营销决策支持：通过数据分析，确定最佳的促销活动和推广渠道。 目前的知识库中，相关的具体研究报告主要有： 1. 浙江大学：《DeepSeek 技术溯源及前沿探索朱强》（2025/03/19），介绍了语言模型从基于统计的 Ngram 到 Transformer 的技术演化，以及大模型的发展，如 GPT 系列。 2. 浙江大学：《DeepSeek：回望 AI 三大主义与加强通识教育报告》（2025/03/05），围绕人工智能展开，介绍其发展历程、三大主义、技术进展、应用成果以及教育举措。 3. 清华大学：《气象人工智能技术与应用报告》（2024/12/25），围绕气象人工智能展开，介绍了其发展和应用情况。 如需下载这些研究报告，可。

要使用 RPA 实现读取本地 Excel 表格内容进行筛选，并将提取的数据值自动化填写到飞书的多维表格，可参考以下步骤： 1. 关于扣子：“”（Coze）是字节跳动在 2024 年上线的新一代一站式 AI Bot 开发平台，也被称为“字节版 GPTs”。它是一个低门槛的 AI 应用开发平台，其核心目标是让没有编程基础的用户也能够轻松参与到 AI 生态的建设中。 2. 登录后，在左侧功能列表的工作空间中，点击右上角“+字段”创建工作流，自行输入名称和描述。 3. 已做好工作流后，逐步拆解每个节点的配置： 开始节点：此节点不需要做任何配置，没有输入以及输出。 读取飞书表格内容节点：点击开始节点后面的“+”，搜索“飞书多维表格”，选择“search_record”功能。添加后，点击该节点的配置，在界面右侧的参数框中，需要填写 app_token、field_names。filter 是对数据的筛选条件，没有筛选需求可直接忽略。其中，app_token 是多维表格的唯一标识符，即表格 URL 中的一段；field_names 则是要读取的具体字段，比如“标题”、“内容”，以作为后续操作的输入。该节点运行后，就能将多维表格中的内容提取出来。

目前有一些工具可以帮助您实现全自动 AI 剪辑，以下为您介绍一种多素材混剪的方法： 1. 声音克隆： 工具：Fish Audio 操作： 准备一段需要克隆的音频（可以是类似屈原的古风声音，或自行录制一段）。 打开网站：https://fish.audio/zhCN/train/newmodel/ 。 上传准备好的音频，按照指引完成声音克隆。 进入声音库选择需要使用的声音，将第一步生成的文案输入，使用克隆好的声音生成对应的音频文件。 下载生成的音频文件备用。 2. 视频合成： 工具：Viggle.ai 操作： 在网上下载“回答我”的原视频。 打开 Viggle.ai 网站，登录后进入视频合成功能：https://viggle.ai/createmix 。 上传“回答我”原视频和第二步生成的人物形象图，生成新版本的“回答我”视频。 预览效果，满意后下载合成好的新视频。 3. 视频剪辑： 工具：剪映 操作： 打开剪映软件（手机或电脑版均可）。 导入第二步合成好的新视频和第一步生成的音频文件。 将音频与视频时间轴对齐，确保声音和画面同步，添加字幕等。 如需叠加特殊背景，可以导入自己的背景图（如楚国风景）。 预览整个视频，检查效果，微调后导出最终视频（建议 MP4 格式）。