open ai 与 GPT 与 chat GPT 的关系，分别什么意思

ChatGPT 是一种由 OpenAI 开发的基于 GPT（生成式预训练变换器）架构的人工智能模型。 它的工作原理是：从网络、书籍等来源获取大量人类创作的文本样本，然后训练神经网络生成“类似”的文本。特别是能够从“提示”开始，继续生成“类似于训练内容”的文本。 ChatGPT 中的实际神经网络由大量简单元素组成，基本操作是为每个新单词（或单词部分）生成“输入”，然后将其“通过其元素”。 其具体工程相当引人入胜，最终（至少在它可以使用外部工具之前），ChatGPT 仅仅从它积累的“传统智慧统计数据”中提取了一些“连贯的文本线索”。 ChatGPT 基于 OpenAI 最先进的语言模型 gpt3.5turbo。使用 OpenAI 的 API，你可以用它构建自己的应用来做很多事情，比如起草邮件、写 Python 代码、回答关于一组文档的问题、创建会话代理、给软件提供自然语言接口、辅导各种学科、语言翻译、假扮游戏或其他内容的角色等。 目前 ChatGPT 官网有两个版本，分别是 GPT3.5 和 GPT4。GPT3.5 是免费版本，拥有 GPT 账号即可使用，但智能程度不如 GPT4 高，且无法使用 DALL.E3（AI 画图功能）和 GPTs 商店和高级数据分析等插件。想要使用更多功能更智能的 GPT4 需要升级到 PLUS 套餐，收费标准是 20 美金一个月，当然 GPT4 还有团队版和企业版，功能更多、限制更少，但费用也更贵，一般推荐使用 PLUS 套餐。 在注册 ChatGPT 账号之前，建议先注册一个谷歌账号，因为国外很多软件支持谷歌账号一键登录，注册谷歌账号支持国内手机号码和国内邮箱验证，过程简单。

以下是关于 GPT 提示词的相关内容： 夙愿：AI 快速总结群聊消息 提示词：需要编写一套提示词让 GPT 执行总结文字内容的工作，包括单人发言版和多人发言版。 GPT 处理：将提示词和文字原文发送给 GPT，等待其输出完毕后复制粘贴到文本编辑器中，整理并删除无关内容，替换双星号。 头脑风暴常用的 20 个 prompt：列举了 20 个不同类型的提示词，如 Brainwriting Prompt、Reverse Brainstorming Prompt 等。 子瞻：五个 GPTs 破解攻略 GPT 使用的两大痛点：创建满足指定需求的提示词和找到满足指定需求的 GPTs。 学习高质量提示词的好处：学习高手的 Prompt 方法和更好地使用对应的 GPTs。 五大破解攻略的具体方法： 直接法：适用于未设置提示防御和未限定回答领域，示例中只要四个单词，粗暴好用。 设置遗忘：适用于 GPTs 设置了简单的提示防御。 复述法：适用于可获取 OpenAI 官方的设定。

以下是关于 AI 技术在茶饮行业的影响分析及在连锁奶茶店应用的设想： 影响分析： 1. 提升运营效率：通过自动化流程和智能预测，优化库存管理、员工排班等环节。 2. 改善客户体验：利用智能客服快速响应顾客咨询，提供个性化推荐。 3. 精准营销：基于大数据分析顾客偏好，制定更有针对性的营销策略。 应用设想： 1. 智能点单系统：根据顾客的历史订单和偏好，为其推荐饮品和搭配。 2. 库存管理优化：借助 AI 预测销售趋势，精准控制原材料库存。 3. 员工培训辅助：利用虚拟培训工具，提升员工的服务技能和产品知识。 4. 营销决策支持：通过数据分析，确定最佳的促销活动和推广渠道。 目前的知识库中，相关的具体研究报告主要有： 1. 浙江大学：《DeepSeek 技术溯源及前沿探索朱强》（2025/03/19），介绍了语言模型从基于统计的 Ngram 到 Transformer 的技术演化，以及大模型的发展，如 GPT 系列。 2. 浙江大学：《DeepSeek：回望 AI 三大主义与加强通识教育报告》（2025/03/05），围绕人工智能展开，介绍其发展历程、三大主义、技术进展、应用成果以及教育举措。 3. 清华大学：《气象人工智能技术与应用报告》（2024/12/25），围绕气象人工智能展开，介绍了其发展和应用情况。 如需下载这些研究报告，可。

在国内使用 GPT4 的方法如下： 安卓系统： 1. 安装 Google Play：到小米自带的应用商店搜索 Google Play 进行安装，安装好后打开，按照提示一步步操作登录。 2. 下载安装 ChatGPT：到谷歌商店搜索“ChatGPT”进行下载安装（开发者是 OpenAI，别下错）。可能会遇到“google play 未在您所在的地区提供此应用”的问题，解决方法如下：在 google play 点按右上角的个人资料图标，依次点按：设置>常规>帐号和设备偏好设置>国家/地区和个人资料。在这里看到账号没有地区，可以“添加信用卡或借记卡”，国内的双币信用卡就行，填写信息时地区记得选美。如果回到 Google Play 首页还搜不到 ChatGPT，可以卸载重装 Google Play，操作过程保持梯子的 IP 一直是美，多试几次。 3. 体验 ChatGPT：如果只想体验 ChatGPT 3.5 版本，不升级 GPT4，直接登录第二部注册好的 ChatGPT 账号即可。 4. 订阅 GPT4 Plus 版本：先在 Google play 中的【支付和订阅】【支付方式】中绑定好银行卡，然后在 ChatGPT 里订阅 Plus。 苹果系统： 1. 在 Apple Store 下载 ChatGPT：中国区正常下载不了，需要切换到美区才可以下载。美区 Apple ID 注册教程参考如下知乎链接： 。最终在 Apple Store 搜到 ChatGPT 结果如下，下载安装即可，注意别下错。 2. 支付宝 购买苹果礼品卡 充值 订阅付费 App：打开支付宝，地区切换到【美区任意区】，往下滑，找到【品牌精选 折扣礼品卡】，点击进去，可以看到【大牌礼品卡】，往下滑找到【App Store&iTunes US】礼品卡，按需要的金额购买即可，建议先买 20 刀。然后进行以下操作： 支付宝购买礼品卡。 在 apple store 中兑换礼品卡。 在 chatgpt 中购买订阅 gpt plus，如果中途不想继续订阅了，可到订阅列表中取消订阅。 完成上述步骤后，就可以开始使用 ChatGPT 4 了。需要注意的是，在国内使用相关服务可能存在法律风险和技术限制，请谨慎操作。

GPT4o 是突破深度学习界限的最新成果，朝着实用可用性方向发展。过去两年致力于提高堆栈各层效率，使得能更广泛提供 GPT4 级别模型，其功能将迭代推出。 文本和图像功能已在 ChatGPT 中推出，在免费套餐中提供，并向 Plus 用户提供高达 5 倍的消息限制，未来几周将在 ChatGPT Plus 中推出带有 GPT4o 的新版本语音模式。 开发者可在 API 中作为文本和视觉模型访问 GPT4o，它比 GPT4 Turbo 快 2 倍，价格减半，速率限制高 5 倍。 在安全挑战和评估方面： 在第二个旨在涵盖风险建议（如攻击规划）的红队评估数据集中，GPT4.5 有 46%的输出是安全的，优于 GPT4o 的 40%，但低于深度研究的 67%或 o1 的 68%。 对 GPT4.5 与 GPT4o 和 o1 进行了一系列不允许内容的评估，包括标准拒绝评估、具有挑战性的拒绝评估、WildChat（有毒）和 XSTest 等，评估使用自动评分器，检查“not_unsafe”（未产生不安全输出）和“not_overrefuse”（未过度拒绝良性请求）两个主要指标，发现 GPT4.5 总体上与 GPT4o 相当。

GPT4o 是 OpenAI 推出的一种先进的图像生成模型，具有以下能力和特点： 1. 核心功能： 是一种先进的多模态模型，能够生成精确、真实感强的图像。 其图像生成功能不仅美观，还具有实际用途，例如白板演示、科学实验图解等。 2. 亮点功能： 精确的文本渲染：能够在图像中准确生成文字，例如街道标志、菜单、邀请函等。 结合文本和图像，提升了视觉传达能力。 多样化场景生成：支持从照片级真实感到漫画风格的多种图像生成。 可根据用户上传的图像进行灵感转化或视觉改造。 上下文感知：能够利用 GPT4o 的内在知识库和对话上下文生成符合语境的内容。 3. 技术改进： 通过联合训练在线图像和文本的分布，模型学会了图像与语言之间以及图像之间的关系。 经过后期训练优化，模型在视觉流畅性和一致性方面表现出色。 4. 实际应用场景： 信息传递：从标志性图像到复杂的科学图表，帮助用户更有效地传达信息。 创意设计：生成创意菜单、街道标志和独特的视觉故事。 教育与演示：支持生成教学图表、实验示意图等。 5. 局限性：尽管生成能力强，但仍可能存在某些场景或细节的限制。 6. 安全性与可用性：OpenAI 强调了安全性和隐私保护。目前该功能已集成到 ChatGPT 中，用户可直接体验。 此外，GPT4o 图像生成模型整合进了 4o 模型中，基于多模态训练，能够结合文本和图像的上下文，生成更智能、更逼真一致的视觉内容，并支持用户通过自然对话对其进行编辑调整和优化。它不仅能提供传统的图像生成，还可以生成更复杂的图像，包括插图、图表、PPT 元素、logo、游戏角色设计等。

以下是 4 月 11 日、4 月 9 日和 4 月 14 日的 AI 视频相关资讯汇总： 4 月 11 日： Pika 上线 Pika Twists 能力，可控制修改原视频中的任何角色或物体。 Higgsfield Mix 在图生视频中，结合多种镜头运动预设与视觉特效生成视频。 FantasyTalking 是阿里技术，可制作角色口型同步视频并具有逼真的面部和全身动作。 LAM 开源技术，实现从单张图片快速生成超逼真的 3D 头像，在任何设备上快速渲染实现实时互动聊天。 Krea 演示新工具 Krea Stage，通过图片生成可自由拼装 3D 场景，再实现风格化渲染。 Veo 2 现已通过 Gemini API 向开发者开放。 Freepik 发布视频编辑器。 Pusa 视频生成模型，无缝支持各种视频生成任务（文本/图像/视频到视频）。 4 月 9 日： ACTalker 是多模态驱动的人物说话视频生成。 Viggle 升级 Mic 2.0 能力。 TestTime Training在英伟达协助研究下，可生成完整的 1 分钟视频。 4 月 14 日： 字节发布一款经济高效的视频生成基础模型 Seaweed7B。 可灵的 AI 视频模型可灵 2.0 大师版及 AI 绘图模型可图 2.0 即将上线。

以下是为您提供的 AI 视频教学相关内容： 1. 第一节回放 AI 编程从入门到精通： 课程安排：19、20、22 和 28 号四天进行 AI 编程教学，周五晚上穿插 AI 视频教学。 视频预告：周五晚上邀请小龙问露露拆解爆火的 AI 视频制作，视频在视频号上有大量转发和播放。 编程工具 tree：整合多种模型，可免费无限量试用，下载需科学上网，Mac 可拖到文件夹安装，推荐注册 GitHub 账号用于代码存储和发布，主界面分为工具区、AI 干活区、右侧功能区等。 网络不稳定处理：网络不稳定时尝试更换节点。 项目克隆与文件夹：每个项目通过在本地新建文件夹来区分，项目运行一轮一轮进行，可新建会话，终端可重开。 GitHub 仓库创建：仓库相当于本地项目，可新建，新建后有地址，可通过多种方式上传。 Python 环境安装：为方便安装提供了安装包，安装时要选特定选项，安装后通过命令确认。 代码生成与修改：在 tree 中输入需求生成代码，可对生成的代码提出修改要求，如添加滑动条、雪花形状、颜色等，修改后审查并接受。 2. AI 视频提示词库： 神秘风 Arcane：Prompt：a robot is walking through a destroyed city,,League of Legends style,game modelling 乐高 Lego：Prompt：a robot is walking through a destroyed city,,lego movie style,bright colours,block building style 模糊背景 Blur Background：Prompt：a robot is walking through a destroyed city,,emphasis on foreground elements,sharp focus,soft background 宫崎骏 Ghibli：Prompt：a robot is walking through a destroyed city,,Spirited Away,Howl's Moving Castle,dreamy colour palette 蒸汽朋克 Steampunk：Prompt：a robot is walking through a destroyed city,,fantasy,gear decoration,brass metal robotics,3d game 印象派 Impressionism：Prompt：a robot is walking through a destroyed city,,big movements

以下是关于使用 AI 写程序的相关内容： 1. 对于技术纯小白： 从最基础的小任务开始，让 AI 按照最佳实践写一个 say hello 的示例程序，并解释每个文件的作用及程序运行的逻辑，以学会必备的调试技能。 若学习写 chrome 插件，可让 AI 按照最佳实践生成简单的示范项目，包含全面的典型文件和功能，并讲解每个文件的作用和程序运行的逻辑。若使用 o1mini，可在提示词最后添加生成创建脚本的要求，并请教如何运行脚本（Windows 机器则是 create.cmd）。 2. 明确项目需求： 通过与 AI 的对话逐步明确项目需求。 让 AI 帮助梳理出产品需求文档，在后续开发时每次新起聊天将文档发给 AI 并告知在做的功能点。 3. 在独立游戏开发中的经验： 单独让 AI 写小功能没问题，但对于复杂的程序框架，可把不方便配表而又需要撰写的简单、模板化、多调用 API 且牵涉小部分特殊逻辑的代码交给 AI。 以 Buff 系统为例，可让 AI 仿照代码写一些 Buff。但目前 Cursor 生成复杂代码需要复杂的前期调教，ChatGPT 相对更方便。 教 AI 时要像哄小孩，及时肯定正确的，指出错误时要克制，不断完善其经验。 4. 相关资源和平台： AI 写小游戏平台：https://poe.com/ 图片网站：https://imgur.com/ 改 bug 的网站：https://v0.dev/chat 国内小游戏发布平台：https://open.4399.cn/console/ 需要注意的是，使用 AI 写程序时，对于技术小白来说，入门容易但深入较难，若没有技术背景可能提不出问题，从而影响 AI 发挥作用。

以下是一些好用的法律 AI 应用场景和示例： 1. 诉讼策略制定： AI 将基于商标法等相关条款和案例法，为商标侵权案件提供诉讼策略，包括对原告商标权利的分析、被告侵权行为的评估、关键证据搜集建议、法律抗辩点及和解或调解策略。 其他例子： 为专利侵权案件制定诉讼策略，分析专利有效性、被告侵权行为及抗辩理由，提出证明侵权和计算损害赔偿的建议。 针对劳动合同纠纷案件，分析员工权益和雇主责任，提出诉讼策略，包括主张权益、证据收集重点及证明雇主违约行为。 在知识产权许可诉讼中，分析许可协议条款和双方权利义务，提出诉讼策略，包括证明许可协议违反、计算损失赔偿及可能的合同解除条件。 模拟法庭，如模拟商业合同违约的法庭审理，分析双方论点、证据和法律依据，预测判决结果，给出优化法庭陈述和证据呈现的建议。 2. 法律意见书撰写： AI 根据案件背景、证据材料和法律法规，自动撰写初步法律意见书，包含案件事实梳理、法律分析和结论。 其他例子： 针对商业秘密泄露案件，分析法律责任和赔偿范围，撰写法律意见书，提供应对策略。 为计划上市的公司提供关于公司治理结构的法律意见书，确保符合相关法规要求。 就消费者权益保护案件提供法律意见，分析商家赔偿责任和消费者维权途径，制定应对措施。 起草股权转让协议，包括转让方和受让方信息、股权转让份额、价格、支付方式和时间表、先决条件、双方权利义务、保密、违约责任和争议解决条款等。 3. 指令风格和技巧： 可指定 AI 模仿某位资深律师的逻辑严谨和言简意赅的风格，使其提供的信息更符合专业律师的沟通和表达习惯。 运用 PEMSSC 方法，如选择个性化的风格、给出参考或逻辑结构、从多个角度思考、进行总结概括、使用分隔符号区分等。 个性化风格：选择幽默且富有洞察力的风格，融入创新视角。 参考和逻辑结构：在提供法律建议时，采用 SWOT 分析法或 4P 原则等逻辑结构。 多角度思考：在分析商事诉讼时，从市场趋势、竞争对手行为、战略规划、财务状况和市场前景等角度思考诉讼策略。

目前有一些可以根据描述生成特定内容的 AI 应用和方法。例如： 在法律领域，您可以提供【案情描述】，按照给定的法律意见书模板生成法律意见书。例如针对商业贿赂等刑事案件，模拟不同辩护策略下的量刑结果，对比并推荐最佳辩护策略，或者为商业合同纠纷案件设计诉讼策略等。 在 AI 视频生成方面，有结构化的提示词模板，包括镜头语言（景别、运动、节奏等）、主体强化（动态描述、反常组合等）、细节层次（近景、中景、远景等）、背景氛围（超现实天气、空间异常等），以及增强电影感的技巧（加入时间变化、强调物理规则、设计视觉焦点转移等）。 一泽 Eze 提出的样例驱动的渐进式引导法，可利用 AI 高效设计提示词生成预期内容。先评估样例，与 AI 对话让其理解需求，提炼初始模板，通过多轮反馈直至达到预期，再用例测试看 AI 是否真正理解。 但需要注意的是，不同的场景和需求可能需要对提示词和模板进行针对性的调整和优化，以获得更符合期望的 word 模板。

以下是一些可以增强图片清晰度的 AI 工具： 1. Magnific：https://magnific.ai/ 2. ClipDrop：https://clipdrop.co/imageupscaler 3. Image Upscaler：https://imageupscaler.com/ 4. Krea：https://www.krea.ai/ 更多工具可以查看网站的图像放大工具库：https://www.waytoagi.com/category/17 此外，PMRF 也是一种全新的图像修复算法，它具有以下特点： 擅长处理去噪、超分辨率、着色、盲图像恢复等任务，生成自然逼真的图像。 不仅提高图片清晰度，还确保图片看起来像真实世界中的图像。 能够应对复杂图像退化问题，修复细节丰富的面部图像或多重损坏的图片，效果优质。 详细介绍： 在线体验： 项目地址： 这些 AI 画质增强工具都具有不同的特点和功能，可以根据您的具体需求选择合适的工具进行使用。

以下是关于 OpenAI 官方文档的相关信息： 对于刚入门学习提示词的朋友，建议先有一个大模型帐号并熟悉与之对话的方式。推荐的国产平替有 。 学习 prompt 必须看 OpenAI 的官方文档，相关链接有： 。 在 OpenAI 官方的说明文档（Documentation）中，为用户提供了若干项策略以帮助更好地使用 ChatGPT。例如策略一：编写清晰的说明，即在询问中包含详细信息以获得更多相关答复。因为大模型无法在有限信息中“猜测”用户意图，所以提问时不要惜字如金，多说一些内容、多提供一些信息能有效提高回复的质量和丰富性。文中还列举了多个例子进行说明。

在 Cherry Studio 中，不能直接将 @ 作为 OpenRouter 的 API。OpenRouter 有一些特定的使用方式和条件。 例如，Zeabur 模版自带 oneapi，支持一键部署。但想要同时使用 openrouter 和 simpleoneapi 需安装 cline 插件，将 openrouter api 放到 cline，再把 Cursor 设置换成 simpleoneapi，这样基本能在 Cursor 里使用全系大模型。 OpenRouter 新发布了 BYOK（Bring Your Own API Keys）功能，这是个第三方 Key 集成功能，能将 xAI、OpenAI、Mistral 等数十个平台的 Key 集中在一起，还能同时使用其他平台和 OpenRouter 的额度。目前支持白“赚”的平台包括 AI Studio/Cohere/DeepSeek/Mistral/SambaNova/Together/xAI 等。 在使用 OpenRouter 集成 API Key 时，不仅能整合免费额度，还能解放更多槽位。但在 Cursor 的设置里，deepseek 会与 gpt 的配置发生冲突，同一时间最多只能使用 4 个类型的模型。 如果觉得 OpenRouter 支持的模型不够，还可以使用 simpleoneapi。不过 simpleoneapi 不像 openrouter 支持直接在线配置多个 Key，熟悉代码的可以通过本地或者 Docker 启动。 另外，在进行相关实验时，需要准备本地安装好的 VS Code，在 VS Code 中安装 Cline（MCP 客户端之一），还需要注册 Cloudflare 和 Openrouter，在 Openrouter 注册后在 Keys 中申请一个 API key 并妥善保存。

以下是为您整合的相关内容： 2025 年 3 月 7 日的通用智能体 Manus/Flowith/OpenAI Deep Research/OWL/openManus 案例和测评：AJ 组织会议邀请大家测评交流。李浩文分享用 Manus 优化工作流的案例，Manus 给出的方案与他想法高度吻合，涵盖模型、Lora、control net 等方面，效果惊艳，但部分参数需自行测试。他还展示新工作流效果，分享交流方式，AJ 期待其开源，随后准备邀请陈然介绍案例。宁晨然分享多个 AI 使用案例，包括让 AI 调研奥斯卡趋势图，处理财报数据任务表现出色，但做 Web SOCKET 代码任务出现 Badcase。还提到 AI 交互性好，可随时中断聊天，且能拒绝不合理请求。最后 AJ 表示会请 camera AI 的国豪老师分享，还谈及皮皮老师抢到码的趣事。赵悦分享与 Manus 交互案例及探讨优化，即将迎来国豪老师团队分享。 Suno 音乐风格字典中的 STYLE TAGs（风格标签）O 部分：Obedient 顺从的、Objective 客观的、Obliging 乐于助人的、Obscure 模糊的、Observant 注意的、Obsessed 着迷的、Obsessional 痴迷的、Obsolete 过时的、Obstinate 固执的、Obtuse 迟钝的、Obvious 明显的、Occasional 偶尔的、Occupational 职业的、Oceanic 海洋的、Odd 奇怪的、Offbeat 不寻常的、Official 官方的、Oily 油腻的、Ominous 不祥的、Omnipotent 全能的、Omniscient 无所不知的、Onpoint 中肯的、Ongoing 进行中的、Onset 开始、Open 开放的、Openended 开放式的、Operatic 歌剧的、Opportune 适时的、Opposite 相反的、Optimal 最佳的、Optimistic 乐观的、Optional 可选的、Opulent 富丽堂皇的、Oracular 神谕的、Orbital 轨道的、Orchestrated 精心策划的、Orderly 井然有序的、Organic 有机的、Organizational 组织的、Oriented 定向的、Original 原始的、Ornamental 装饰性的、Oscillating 摆动的、Otherworldly 超凡脱俗的、Outgoing 外向的、Outlandish 奇异的、Outlined 简要说明的、Outrageous 可恶的、Outstanding 杰出的、Oval 椭圆形的、Overarching 涵盖一切的、Overdriven 过度推动的、Overflowing 满溢的、Overjoyed 非常高兴的、Overlapping 重叠的、Overloaded 过载的、Overlooked 被忽视的、Overpowering 压倒性的、Overwhelming 压倒性的。 3 月 5 日的 XiaoHu.AI 日报：OpenAI 计划推出三种不同级别的 AI 代理服务，针对不同用户群体和需求，分别为 2000 美元/月面向“高收入知识工作者”的代理，适用于一般知识型任务；10000 美元/月面向软件开发的代理，能够自动化编码工作；20000 美元/月具备“博士级”研究能力的顶级代理，可执行复杂的分析和研究任务。这一定价远超 ChatGPT Plus 订阅（20 美元/月）或 ChatGPT Team（25 美元/月），显示 OpenAI 对其 AI 代理能力的高度自信。此外，OpenAI 预计这些代理产品未来可能占公司收入的 20 25%。Manus 不仅可以解答问题，还能自动分析并执行任务，直接交付最终结果。

以下是关于论文提示词和头脑风暴提示词的相关内容： 学术场景数据处理方面： 论文内容总结：大模型结合有效的提示词可迅速总结概括文档，如 GLM4Plus 结合良好提示词能帮助学生快速总结。 论文内容翻译：大模型能弥补翻译软件的不足，如 GLM 结合良好提示词能帮助学生快速翻译。 论文内容扩写润色：可将论文内容转化为社交媒体的科普内容，精心设计的润色提示词能根据特定场景调整生成多样化结果，如针对小红书的口语化、轻松愉快风格。 头脑风暴常用的 20 个 prompt：包括 Brainwriting Prompt、Reverse Brainstorming Prompt、Mind Mapping Prompt 等多种类型，如“Let's brainstorm ideas forby writing down as many ideas as you can,then I can build on them with related ideas.Structure your answer using markdown.”等。 OpenAI 相关：介绍了 OpenAI Playground 的使用方法，包括对用户输入文本的总结和翻译成中文的步骤，如对“ChatGPT can now see,hear,and speak”的总结和翻译。

以下是为您提供的进阶学习 OpenAI 的建议： 1. 系统学习 API 相关知识：深入了解 API 的工作原理、接口规范、数据传输等方面的内容。 2. 实践练习：在网上寻找可用的 API 进行实际操作和练习。 3. 挖掘 GPT Action 的更多潜力：探索其更多的功能和应用场景。 4. 构建知识体系：通过不同的教程和资料，识别知识之间的共性和逻辑关系，深化对主题的理解。 5. 了解 OpenAI 的模型数据和训练：例如 GPT4.5 是通过扩展无监督学习和思维链推理等范式来提升 AI 能力，以及新的对齐技术如何促进更好的人机协作等。 6. 参考相关资料：查看官方 cookbook、万字长文回顾等历史脉络内容，以及入门经典必读和面向开发者的文章。 7. 从国内模型工具入手：先熟悉国内免费的模型工具，例如从提示词开始学习。掌握结构化提示词的优势，学会清晰地与模型对话。

OpenAI 的 Deep Research 功能能够整合多源信息，进行复杂的信息查询与分析，并生成专业水准的报告，同时详细展示思考和搜索过程。目前，该功能仅支持文本输出，未来还将增加嵌入式图片、数据可视化等功能。使用入口为在 ChatGPT 输入框中选择「Deep Research」模式，输入问题后即可开始体验。 在 OpenAI 推出「Deep Research」功能一天后，Hugging Face 的工程师迅速联合推出了免费开源的版本 Open Deep Research，能自主浏览网页、滚动页面、处理文件，以及基于数据进行计算。使用入口为前往 Demo 网站（opendeepresearch.vercel.app）体验。 Deep Research 让 AI 自动完成多步骤研究任务，快速分析海量信息并生成专业报告，具备自动化信息汇总、文献引用与多领域适用性，适合科研、工程、金融等行业。目前向 Pro 用户开放，未来将扩展至 Plus 和 Team 用户，并提供更强大的功能。 该智能体基于优化版 OpenAI o3 模型，结合网络浏览和 Python 分析能力，实现高效研究，适用于科学、政策、工程等高强度知识工作，也能帮助购物者做复杂决策。Pro 用户已可使用，后续将逐步向 Plus、Team 和企业用户开放。

以下是为您提供的关于创建基于个人知识库的 chatbot 的建议： 1. 选择合适的平台和工具：例如可以考虑使用飞书智能伙伴创建平台（Aily）或扣子（https://www.coze.cn/home）等。 2. 数据分段储存：由于大模型的上下文长度有限制，需要将上传的资料根据特定符号或字符长度进行分段，如将 8000 字文档按每 800 字分成一个片段储存。 3. 增强检索：当用户输入问题，大模型会根据相似度检索出若干最相关的数据片段，再据此生成答案，这一技术称为 RAG（检索增强生成）。 4. 配置知识库： 在 Bot 内使用知识库： 登录相关平台。 在左侧导航栏的工作区区域，选择进入指定团队。 在 Bots 页面，选择指定 Bot 并进入 Bot 详情页。 在 Bot 编排页面的知识库区域，单击加号图标，添加指定的知识库。 （可选）添加知识库后，可以在自动调用下拉界面内，调整知识库的配置项，如最大召回数量、最小匹配度、调用方式等。 在工作流内使用 Knowledge 节点： 登录相关平台。 在左侧导航栏的工作区区域，选择进入指定团队。 在页面顶部进入工作流页面，并打开指定的工作流。 在左侧基础节点列表内，选择添加 Knowledge 节点。 5. 注意使用限制：单用户最多创建 1000 个知识库，文本类型知识库下最多支持添加 100 个文档，单用户每月最多新增 2GB 数据，累计上限是 10GB。 此外，知识库可以解决大模型幻觉、专业领域知识不足的问题，提升大模型回复的准确率。您可以将知识库直接与 Bot 进行关联用于响应用户回复，也可以在工作流中添加知识库节点，成为工作流中的一环。

使用 ChatGPT 可以参考以下步骤： 对于产品经理使用 ChatGPT 优化 SQL 代码： 1. 进行原 SQL 输入，让 GPT 对需求有初步理解。 2. 将真实的业务需求场景及现有问题输入给 GPT，通过多轮输入输出强化 GPT 对真实需求的认知。 3. 根据 GPT 给出的新代码不断调试和优化，直至生成满足需求的新代码。例如，按照 GPT 提出的每次更新 1 天数据、创建中间结果表、利用 CASE WHEN 合并查询约束条件等优化建议进行操作。 对于安卓系统安装、订阅 ChatGPT 4： 1. 安装 Google Play：到小米自带的应用商店搜索 Google Play 进行安装，安装好后打开，按照提示登录。 2. 下载安装 ChatGPT：在谷歌商店搜索“ChatGPT”进行下载安装（开发者是 OpenAI）。可能会遇到“google play 未在您所在的地区提供此应用”的问题，可通过在 google play 点按右上角个人资料图标，依次点按：设置>常规>帐号和设备偏好设置>国家/地区和个人资料，添加国内双币信用卡并选美地区来解决。若仍搜不到，可卸载重装 Google Play 并保持梯子 IP 为美。 3. 体验 ChatGPT 3.5 版本：直接登录注册好的 ChatGPT 账号即可。 4. 订阅 GPT4 Plus 版本：先在 Google play 中的【支付和订阅】【支付方式】中绑定银行卡，然后在 ChatGPT 里订阅 Plus。

AI chatbot、agent、copilot 主要有以下区别： 1. 定义和角色： Copilot：翻译成副驾驶、助手，在帮助用户解决问题时起辅助作用。 Agent：更像主驾驶、智能体，可根据任务目标自主思考和行动，具有更强的独立性和执行复杂任务的能力。 Chatbot：具备基本对话能力，主要依赖预设脚本和关键词匹配，用于客户服务和简单查询响应。 2. 核心功能： Copilot：更多地依赖于人类的指导和提示来完成任务，功能很大程度上局限于在给定框架内工作。 Agent：具有更高的自主性和决策能力，能够根据目标自主规划整个处理流程，并根据外部反馈进行自我迭代和调整。 3. 流程决策： Copilot：处理流程往往依赖于人类确定的静态流程，参与更多是在局部环节。 Agent：解决问题的流程由 AI 自主确定，是动态的，不仅可以自行规划任务步骤，还能根据执行过程中的反馈动态调整流程。 4. 应用范围： Copilot：主要用于处理简单、特定的任务，更多是作为工具或助手存在，需要人类引导和监督。 Agent：能够处理复杂、大型的任务，并在 LLM 薄弱的阶段使用工具或 API 等进行增强。 5. 开发重点： Copilot：主要依赖于 LLM 的性能，开发重点在于 Prompt Engineering。 Agent：同样依赖于 LLM 的性能，但开发重点在于 Flow Engineering，即在假定 LLM 足够强大的基础上，把外围的流程和框架系统化。 以下是一些 Agent 构建平台： 1. Coze：新一代一站式 AI Bot 开发平台，适用于构建基于 AI 模型的各类问答 Bot，集成丰富插件工具。 2. Mircosoft 的 Copilot Studio：主要功能包括外挂数据、定义流程、调用 API 和操作，以及部署 Copilot 到各种渠道。 3. 文心智能体：百度推出的基于文心大模型的智能体平台，支持开发者根据需求打造产品能力。 4. MindOS 的 Agent 平台：允许用户定义 Agent 的个性、动机、知识，以及访问第三方数据和服务或执行工作流。 5. 斑头雁：2B 基于企业知识库构建专属 AI Agent 的平台，适用于多种场景，提供多种成熟模板。 6. 钉钉 AI 超级助理：依托钉钉强大的场景和数据优势，在处理高频工作场景方面表现出色。 以上信息由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是为您整合的相关内容： GPT4 在通用人工智能的工具使用方面表现出色，能够完成几乎所有任务，包括结合多个工具管理用户的日历和电子邮件。但它也存在一些弱点，如缺乏当前世界知识、难以进行符号操作等，不过能通过使用搜索引擎或 API 等外部工具来克服部分限制。相比之下，ChatGPT 在完成同样任务时存在较多不足。 Andrej Karpathy 亲授的大语言模型入门中提到，ChatGPT 在数学方面不擅长，会使用计算器和工具来完成相关任务，如计算估值、绘制图表、添加趋势线和进行分析等。

以下是在安卓系统上使用 ChatGPT 4o 的详细步骤： 1. 安装 Google Play： 到小米自带的应用商店搜索 Google Play 进行安装。 安装好后，打开 Google Play，按照提示一步步操作，登录 Google Play。 2. 下载安装 ChatGPT： 到谷歌商店搜索“ChatGPT”进行下载安装，开发者是 OpenAI，别下错了。 可能会遇到“google play 未在您所在的地区提供此应用”的问题。经过测试，可在 google play 点按右上角的个人资料图标，依次点按：设置>常规>帐号和设备偏好设置>国家/地区和个人资料。如果账号没有地区，可以“添加信用卡或借记卡”，国内的双币信用卡就行，填写信息时地区记得选美。如果回到 google play 首页还搜不到 chatgpt，可以卸载重装 google play，操作过程保持梯子的 IP 一直是美，多试几次。 3. 体验 ChatGPT： 如果只想体验 ChatGPT 3.5 版本，不升级 GPT4，直接登录第二部注册好的 ChatGPT 账号即可。 4. 订阅 GPT4 Plus 版本： 先在 Google play 中的【支付和订阅】【支付方式】中绑定好银行卡。 然后在 ChatGPT 里订阅 Plus。 使用 ChatGPT 4o： 1. 开启对话：打开 ChatGPT 应用或网页，点击开始对话。会员不管是在苹果还是安卓手机上购买的，电脑上都能登录。 2. 体验最新语音对话功能：版本切到 ChatGPT 4o，点击右下角“耳机?”图标，选择一个声音，就可以体验流畅的语音对话。 以上就是注册、安装和订阅 ChatGPT 4o 的详细步骤。希望能帮助您快速上手，充分利用这款强大的人工智能工具，提升工作和生活效率。关注微信公众号：JessieZTalk，在 AIGC 的路上共同进步！