以下是关于图片提示词的写法:
根据自己想画的内容写出提示词,多个提示词之间使用英文半角符号[,],如:masterpiece,best quality,ultra-detailed,illustration,close-up,straight on,face focus,1girl,white hair,golden eyes,long hair,halo,angel wings,serene expression,looking at viewer一般而言,概念性的、大范围的、风格化的关键词写在前面,叙述画面内容的关键词其次,最后是描述细节的关键词,大致顺序如:(画面质量提示词),(画面主题内容)(风格),(相关艺术家),(其他细节)不过在模型中,每个词语本身自带的权重可能有所不同,如果模型训练集中较多地出现某种关键词,我们在提示词中只输入一个词就能极大地影响画面,反之如果模型训练集中较少地出现某种关键词,我们在提示词中可能输入很多个相关词汇都对画面的影响效果有限。提示词的顺序很重要,越靠后的权重越低。关键词最好具有特异性,譬如Anime(动漫)一词就相对泛化,而Jojo一词就能清晰地指向Jojo动漫的画风。措辞越不抽象越好,尽可能避免留下解释空间的措辞。可以使用括号人工修改提示词的权重,方法如:(word)-将权重提高1.1倍((word))-将权重提高1.21倍(= 1.1 * 1.1)
出现这样的情况,主要是和我们的提示词有关,虽然怎么输入好像都可以生成图片,但是高质量的绘图还是要遵循一定的逻辑的。我们可以把提示词总结成这样一段公式“形容词+主语+环境+行为+构图+参考风格+渲染程度+后缀”。接下来,我重新编写一下提示词。首先是对人物的描述,情绪、发型、穿着,你写得越详细,最终的效果就会和你期望得越接近。然后是对环境的描写,天气、地理位置等。再然后是对摄影、灯光的描述,和成像质量的描述,最后的后缀词可以规定绘图的比例。接下来,Midjourney给我生成了四张图,这次的结果就像那么回事了。尤其是这一张,挺接近我心目中主角的样子了,无论是光影的层次,还是背景肃杀的大雪,都体现出了一个坚毅、冷峻的大侠风骨。接下来,我再尝试画一下女主的形象看看。就描述她第一次出现的场景,在一个水草丰美的地方,一身白色的长裙,一位来自部落的少女。刷了一些图之后,挑选了一张比较满意的形象。
在插件的下方,还可以添加一些提示词来增加更多的控制,比如规定所画的必须是猫,或者是一些标准化的质量提示词,这样能帮助你获得更符合你期望的图片。随机抽出来的图像有好有坏,虽然不一定都有用,但是当你大脑空空的时候,也能启发一些灵感。大模型换成二次元“AnythingV5”,主题设定为“人物”,在覆盖主题这里可以填入和主题相关的提示词,比如“一个肥胖的人”,其他全随机试试。这样我们就能在随机生成的图片里,看到的主角是一个胖子。这个插件也可以通过图生图来控制,比如我给它一张这样的垫图。它也可以联想一些构图和姿态相似的随机图片。比起图生图直接联想来说,图生图和原图的相似度更高,而这个插件更加天马行空一些。我们再试一试其他的功能,在主菜单中设定好主题“风景”,正向提示词给一个“房子”。来到“工作流协助”中,直接点击“生成一些提示词”。在下方就会随机生成5段提示词,我们可以任选一张发送到上方,点击生成。这5段提示词分别渲染出来看看效果,确实是风格各异,选择你喜欢的,可以进行提示词的修改调整。