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jina抓取页面案例

回答

Reader 是由 jina 开源的网页内容爬取工具。将网络信息灌输到大语言模型(LLM)中是实现信息实体化的关键步骤,但此过程充满挑战。最直接的办法是抓取网页内容并提取其 HTML 数据,然而抓取操作复杂且易被封锁,原始 HTML 还常包含大量无用元素,如多余标记和脚本代码。Reader API 解决了这些问题,它能从网址提取核心内容,并转化为干净、便于大语言模型处理的文本,能为 AI 智能体及 RAG 系统提供高品质的数据输入。您可参考:https://jina.ai/reader/

内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

AIGC Weekly #67

将网络信息灌输到大语言模型(LLM)中是实现信息实体化的关键步骤,但这一过程充满挑战。最直接的方法是直接抓取网页内容并提取其HTML数据。然而,抓取操作往往复杂且容易受到封锁,且原始HTML往往包含大量无用的元素,如多余的标记和脚本代码。Reader API解决了这些问题,它能从网址提取出核心内容,并将其转化为干净、易于大语言模型处理的文本,确保为你的AI智能体及RAG系统提供高品质的数据输入。

其他人在问
有没有可以抓取公众号文章的 agent
以下是一些可以抓取公众号文章的方法和相关信息: 1. 可以通过读 SQLiteDB 或者获取 RSS XML 页面(http://127.0.0.1:4000/feeds/all.atom)来获取更新的公众号。个人选择在公众号订阅不太多时,建议使用分析 XML 页面,比较简单。可以写个程序获得公众号的更新文章,由于本地部署,无法直接将文章同步到 Coze,所以选择使用多维表格(当在线数据库,事实飞书多维表格后台也是使用类似 redis 或 TiDB 这样的数据库实现的)及飞书机器人 API 的方式来实现中间数据的传递。只要在多维表格中设置一个状态转换,就可以知道文章是否已经被解读和推送。 2. 可以通过文章链接订阅公众号,定时推送情报消息,并实现情报 CoT 问答。例如使用 Docker 浏览器打开:http://127.0.0.1:4000 也可以 http://wewerss 服务的 IP:端口为上面设置的外部端口。先点帐号管理,然后点“添加读书帐号”(即使用微信读书来实现公众号订阅),扫码添加帐号。然后在公众号源上,点添加。然后将想订阅的公众号的一篇文章链接粘贴并点确定即可订阅公众号文章。但建议不要短时间订阅太多公众号(经测试最好不要超 40 个)。 3. 瓦斯阅读平台可以抓取公众号的内容,但平台上公众号不太全。 4. GitHub 上的 WeWe RSS 工具可以通过微信读书的方式订阅公众号。
2025-04-05
现在有能自主抓取股票交易数据的AI吗
目前在信息爆炸的时代,借助 AI 工具可以实现集检索、整合与分析为一体的工作。以 A 股行情问答为例,可构建一个 Bot,当被问及如“XX 股票今天表现怎么样?”“复盘今天的家电板块”等问题时,它能从海量市场数据中找到有价值信息,进行整合分析并提供个性化回复。但需要注意的是,若希望在本地私有化部署,就无法使用某些相关服务。 不过,尚未有明确表明存在能完全自主抓取股票交易数据的 AI 。
2025-03-15
deepseek 直接抓取网页内容
DeepSeek 直接抓取网页内容的相关工作流程如下: 1. 内容获取:只需输入新闻链接,系统就能自动提取核心内容。开始节点的入参包括新闻链接和视频合成插件 api_key。添加网页图片链接提取插件,以 1ai.net 的资讯为例,输入新闻后会提取出很多链接,其中第一条通常是新闻主图。利用图片链接提取提示词,通过调整图片的节点,将 url 属性的图片内容转化为 image 属性的图片。 2. 文字部分:使用链接读取节点将文字内容提取出来,在提取链接后面接上一个大模型节点,如 DeepSeek R1 模型,用来重写新闻成为口播稿子。若想加上自己的特征,可在提示词里写个性化台词。需注意,DeepSeek R1 基础版本限额使用,可在专业版手动接入。 此外,ChatGPT 无法直接抓取网页内容,其限制原因是不会直接抓取 URL 内容,仅依赖内部知识库或通过必应搜索,且必应搜索结果(尤其中文)往往不够准确。解决方法是手动复制网页内容,粘贴为 Markdown 或纯文本后再提交给 ChatGPT,解析效果更佳。 宝玉日报中提到,通过飞书快捷方式+DeepSeek R1 可实现自动翻译、改写、图片 OCR、AI 抓取等,提高工作效率。关键流程为从 URL 抓取内容➝DeepSeek R1 翻译➝自动改写文章风格➝生成高质量文章。还有更多工作流,如文本翻译、图片翻译、AI 生成爆款标题,飞书模板可直接使用。Deep Research 提示词模板有三大核心要素,包括背景信息(XML 包裹)、任务要求(分析主题、检索范围)、输出格式(语言、表格),适用于生成深度报告、信息检索、数据整理等场景。对于处理大规模代码,可粘贴几千行代码并用 XML 包裹,若让 AI 编写代码,可生成代码、搜索相关代码库。ChatGPT 免费用户可用 GPT4o mini 语音版。
2025-03-12
我想学习自动抓取网络信息
以下是关于自动抓取网络信息的相关内容: Firecrawl Extract 是一个能够实现自动抓取网络信息的工具。它具有以下特点: 1. 只需文字提示,即可爬取任意网络数据。 2. 通过自然语言提示,能轻松将网页内容转换为结构化数据,无需手动写脚本。 3. 支持复杂数据提取,例如联系人信息、任务描述、动态价格等。 4. 兼容多语言与国际网站,能够抓取 JavaScript 渲染的动态页面内容。 5. 提供 API 集成,支持大规模数据处理,可提取数千个结果,解决上下文限制问题。 相关链接: 1. 2.
2025-03-07
抓取视频文字的浏览器插件
以下是为您找到的与抓取视频文字的浏览器插件相关的信息: 视频内容分析模型,上传视频后可以生成视频内容的文本描述。来源: 一个浏览器插件,可以用 AI 读取您的邮件内容并帮您生成回复。来源: 此外,还有关于其他插件的相关内容: 适用于 Google 表格的无代码机器学习插件。来源: 对 Chat GPT 二次封装的产品,可以访问互联网数据以及支持直接生成图片。来源: Luma Imagine 3D 一种用文本创建 3D 的新方法。来源: RF Diffusion 模型,帮助设计蛋白质结构的扩散模型。来源: PubMed GPT:生物医学文本的特定领域大型语言模型。来源: 还有关于制作插件的一些信息: 如果报错、解析结果不对,可以点击 Raw Response,会看到报错或者返回值,再根据返回值调整配置输出参数。 复制对应的链接到浏览器地址栏,打开查看。 有些文字显示不出来,是因为字体包中没有这个字,所以就会导致显示不出来。这个暂时没什么办法。除非找到更加全面的字体包。 点击完成,就成功的创建了一个插件。 另外,有一款 AI 浏览器插件,目标是实现输入任意文章链接后,AI 自动生成适合微信分享的文章推荐卡片。为了达到这一效果,大模型对话产品需要完成以下关键步骤: 1. 网页爬取:自行访问链接,解析网页内容。 2. 内容总结:根据提示词要求,提炼标题、摘要、要点等信息。 3. 二维码生成:利用 qrcode.js 库,将 URL 转换为二维码图片。 4. 卡片样式生成:基于特定模板设计要求(暂不考虑自适应样式主题),将卡片内容、二维码组合为精美的分享卡片。 值得一提的是,通过实践探索,发现了新的词生卡 Prompt 组织方法:把设计要求拆分为“设计规范”和“内容结构”,再细分为“布局与尺寸”、“字体规范”、“颜色规范”的独立模块,并结合“内容结构”进行要求提示。这种提示词组织方式有 3 个显著优势: 1. 模型通用性:采用纯 Markdown 格式编写,不依赖特定模型的特性,可以适配不同的大语言模型。 2. 提示简易性:提示词结构清晰易读,便于自然语言编写,降低使用门槛。 3. 生成稳定性:通过清晰的模块划分和自然语言描述,避免了指令间的相互干扰,提高了 AI 生成样式代码的准确性和一致性。
2025-02-24
使用飞书机器人(如Coze智能体)自动抓取外部链接(如网页、公众号文章),通过多维表格存储为“稍后读”清单,并自动提取关键信息(标题、摘要、标签)
以下是使用飞书机器人(如 Coze 智能体)自动抓取外部链接(如网页、公众号文章),通过多维表格存储为“稍后读”清单,并自动提取关键信息(标题、摘要、标签)的相关内容: 前期准备: 1. 简化“收集”: 实现跨平台收集功能,支持电脑(web 端)、安卓、iOS 多端操作。 输入一个 URL 即可完成收集,借鉴微信文件传输助手的方式,通过聊天窗口输入更符合用户习惯。 2. 自动化“整理入库”: 系统在入库时自动整理每条内容的关键信息,包括标题、摘要、作者、发布平台、发布日期、收集时间和阅读状态。 阅读清单支持跨平台查看。 3. 智能“选择”推荐: 根据当前收藏记录和用户阅读兴趣进行相关性匹配,生成阅读计划。 使用步骤: 1. 设置稍后读存储地址: 首次使用,访问。 点击「更多创建副本」,然后复制新表格的分享链接。 将新链接发送到智能体对话中。 还可以发送“查询存储位置”、“修改存储位置”来更换飞书多维表格链接,调整稍后读存储位置。 2. 收藏待阅读的页面链接: 在对话中输入需要收藏的页面链接,第一次使用会要求授权共享数据,授权通过后再次输入即可完成收藏。 目前部分页面链接可能小概率保存失败。 3. 智能推荐想看的内容: 在对话中发送“我想看 xx”、“xx 内容”,即可按个人兴趣推荐阅读计划。 通过飞书机器人与 Coze 搭建的智能体进行对话,在聊天窗口中完成链接输入和阅读计划输出,由 Coze 调用大模型、插件完成内容的整理、推荐,利用飞书多维表格存储和管理稍后读数据,理论上无需开发任何插件、APP,就能实现跨平台的稍后读收集与智能阅读计划的推荐。部署完成后,您可以在电脑、手机端通过飞书机器人与稍后读助手进行对话,也可以直接在 Coze 商店中与 bot 进行对话,如果部署到微信服务号、订阅号,还可以通过这些渠道调用 bot。
2025-02-16
我想将常用的AI入口手机放在一张网页上,该如何设置waytoAGI页面
以下是关于将常用的 AI 入口放在一张网页上设置 WaytoAGI 页面的方法: 1. 点开链接就能看:不用注册,不用花钱,直接点击。 2. 想看啥就看啥:比如您想学 AI 绘画,就去看“AI 绘画”部分;想找 AI 工具,就去“工具推荐”部分。内容分得清清楚楚,想学啥都能找到。 3. 有问题还能问:如果看了还有不懂的,或者想跟别人交流,可以加入社群,大家一起讨论。 另外,关于使用 Cursor 制作您的第一个主页: 1. 在搞定一个非常简单的小游戏之后,可以做一个自己的个人介绍网站。可以先看看官网,比如 allinagi.com.cn、sboat.cn。假设要做一个《全 AI 自动驾驶的火星登陆飞船》项目,首先会有一个初步简单的项目介绍,比如 WaytoMars 是一个制造、运营全 AI 自动驾驶的火星登陆飞船公司品牌,有着领先全球的技术实力、人才优势,预计在 2030 年推出可承载上千人,五星豪华级的全 AI 自动驾驶的火星登陆飞船。有了项目介绍后,让 AI 帮助生成一个具有前端大师级审美、极富科幻感的网站首页。首先,新建一个 waytomars 文件夹并打开,在 AI 对话框中输入上述的话,一路等待 AI 制作以及加入您的修改意见即可。 2. 如何让别人看到您的作品预览:通过将项目文件夹整体上传,就可以生成一个临时浏览链接,在不需要域名和服务器的情况下让外部也能够看到您的作品。注意:如果发现 cursor 有所卡顿,注意是不是 AI 让您在终端区或者对话区确认重要操作,左下角将 ask every time 修改为 auto run 就可以全自动化了。 WaytoAGI 就是一个帮您快速入门 AI、学会用 AI 搞事情的“武器库”。不管您是完全不懂 AI 的小白,还是想用 AI 赚钱的普通人,它都能帮到您。AI 是未来的趋势,现在学一点都不晚,如果您想了解 AI、用 AI、甚至靠 AI 搞钱,WaytoAGI 就是您最该看的“AI 宝典”。
2025-04-14
Deepseek自动生成网站前端页面
以下是关于 DeepSeek 自动生成网站前端页面的相关内容: DeepSeek v3 能力更新后虽能生成炫目的前端页面,但多为静态且实用性有限。可结合飞书多维表格将生成的漂亮前端变为真实的系统,如【智能作业分发系统】。 该系统整体包括用户登陆(可加飞书调查表二维码实现注册)、作业类型、作业详情(含连连看游戏、AI 智能问答、考试系统)。其实现逻辑为用户登陆系统后进入页面看到老师分配的作业分类,选择分类进入作业详情页面,详情页有学习单词发音及三个模块。 对于小白,可用飞书作数据源,通过飞书 API 接口获取内容,用 DeepSeek v3 制作前端+后端(用 Trae 更方便)。获取请求参数时,测试成功后的示例代码中有完整的请求参数和请求体可直接复制使用。创建前后端时,若用 DeepSeek 官网搭建需按代码目录结构创建对应文件(用 Trae 可省略),首次运行可能遇到飞书 API 未正确配置 CORS 导致浏览器拦截请求的问题,V3 会给出修改意见。 此外,Same dev 能像素级复制任意 UI 界面并生成前端代码,支持多种文件格式和技术栈代码,但免费额度消耗快,网站被谷歌标记。360 智脑复现了 DeepSeek 强化学习效果并发布开源模型 LightR114BDS。 AI 时代生存法则:会提需求比会写代码更重要,会开脑洞比会复制粘贴更值钱,真正的大佬都是让 AI 当乙方!
2025-04-13
我想通过AI制作H5页面
以下是关于通过 AI 制作 H5 页面的相关信息: AI+高德 MCP 可以帮助您制作 H5 页面。目前,该工具已经有 1000 多人进行制作,还有几十位同学已经发出了自己的产品。 这次更新带来了三个超级实用的功能: 1. 24 种超酷的 H5 风格可供选择,如同选衣服一样简单。 2. 具备一键导航功能,无需复制粘贴地址。 3. 数据更真实,不用担心 AI 瞎编。 使用这些功能,10 分钟就能全部搞定。 在上期文章《》中,详细讲解了获取高德地图的密钥、cursor 如何设置 MCP、询问高德 MCP 生成旅游信息以及美化页面展示等内容。如果您还未阅读,可以点击查看。 另外,使用 Cursor 制作主页的步骤如下: 在搞定一个简单小游戏后,可以做个人介绍网站。假设要做一个《全 AI 自动驾驶的火星登陆飞船》项目,首先要有初步的项目介绍,然后新建一个相关文件夹并打开,在 AI 对话框中输入介绍内容,等待 AI 制作并加入修改意见。 若想让别人看到您的作品预览,可以通过网站 https://www.yourware.so/ 将项目文件夹整体上传,生成临时浏览链接,在不需要域名和服务器的情况下让外部看到作品。如果发现 cursor 卡顿,注意是否需要在终端区或者对话区确认重要操作,可将左下角的 ask every time 修改为 auto run 实现全自动化。
2025-04-13
如果面试AI产品经理岗位,我的简历应该如何介绍对应的AI项目?目前我在做的是一个AI深度解读的功能,用户通过报告页面进行深度解读,进入后触发AI与用户的沟通,根据沟通信息,将用户的一些情况写在病历信息中,最终发给医生
以下是为您提供的一些参考,帮助您在面试 AI 产品经理岗位时介绍对应的 AI 项目: 在您所做的 AI 深度解读功能项目中,可以从以下几个方面进行介绍: 项目背景:阐述开展该项目的原因和目标,例如为了提升医疗服务的效率和准确性,满足用户对深度医疗解读的需求等。 项目职责:详细说明您在项目中的具体职责,如需求分析、产品规划、与开发团队协作、与用户沟通获取反馈等。 技术实现:描述项目中所运用的关键技术,如触发 AI 与用户沟通的机制、如何将用户信息写入病历等。 用户体验优化:提及为提升用户体验所采取的措施,比如优化报告页面的设计、提高 AI 沟通的自然度和准确性等。 成果与效益:展示项目取得的成果,如提高了医生的诊断效率、提升了用户满意度等。 此外,您还可以参考以下其他相关人员的项目经验: 秦超作为 AI 2C 项目负责人,在产品落地服务方面具有丰富的经验,包括产品、技术架构以及项目管理等。 Cici?在 AI 算法开发领域,将宠物与 AI 结合,具备 AI 产品研发和创业经验。 11 鸭鸭呀作为产品经理,在智能写作产品方面有 Prompt 撰写和 AI 应用的经验。 枫 share 作为产品经理,熟悉 ChatGPT,写过 prompt,使用过多种 AI 创作工具,并正在寻找 AI 方向的产品岗位。 行远作为产品经理,熟悉 prompt,部署过多种绘图项目,使用过多款 AI 创作工具,期待学习和实战案例应用。 希望以上内容对您有所帮助,祝您面试成功!
2025-04-01
使用模型 对页面性能分析,内存泄露分析的 提示词
以下是为您整理的相关内容: 1. 对于模型回答 9.9<9.11 的原因分析,涉及到模型的操作方式。如选择自定义提示词或预定义话题,输入对话内容等待生成,根据情况切换按钮等。归因聚类使用大模型,有反应时间,结果可能因模型使用的温度不同而不同。LLM 采用多头注意力机制预测下一个 token,训练数据中相关语句越多,相关性概率越高。 2. 关于 ollama 提示词优化模型副本: 新建环境变量,C 盘储存小的需先操作,ollama 默认的模型保存路径为 Windows:C:\\Users\\%username%\\.ollama\\models,需添加 OLLAMA_MODELS 环境变量。 进入 ollama 官网下载,地址:https://ollama.com/ ,可下载语言模型和图像模型,选择相应模型下载至本地,选择本地文件夹 CMD 后粘贴命令开始下载。 在 Comfy 中使用,包括下载并安装 ollama 节点,在 Comfy 中调用。 效果方面,llama 模型进行提示词生成,llava 模型进行图像反推较为准确。 工作流相关的节点和工作流下载地址:https://www.123pan.com/s/fOu4Tdnrjdd.html 提取码:kaka 。 3. Midjourney 提示词生成器:仿照 GPTs 里的 MJ prompt 改了一版提示词,可用于 coze 或其他国内的 agent 里。不挑模型,方便补全润色。并给出了一些测试画面的示例,如巨大鲸鱼头部特写、乌克兰女孩黑白写真照、大型交响乐团演奏等的提示词。推理模型可能提升提示词的精准性,准备测试。
2025-03-19
你页面中的“AI提示词”是什么意思
AI 提示词是用于指挥 AI 生成您所需要内容的指令。它具有以下特点和作用: 角色设定:告诉大语言模型它在特定场景中所扮演的角色以及应专注的技能,使其能按照您的想法成为满足需求的“员工”。 描绘画面:用于描述您想要生成的画面,比如人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等。 输入语言:支持中英文输入,不同的模型可能对输入语言的形式有不同要求。 优化方式:可以通过启用提示词优化来更生动地描述画面内容,还可以调整负面提示词以帮助 AI 理解不想生成的内容,利用“加权重”功能让 AI 明白重点内容,以及使用辅助功能如翻译、删除所有提示词、会员加速等。 语法规则:用英文半角符号逗号来分隔提示词,改变提示词权重有多种写法,还可以进行提示词的步数控制。
2025-03-05
请找到 AI 用于知识管理的案例
以下是一些 AI 用于知识管理的案例: 1. 在法学领域,当模型培训针对组织内特定的基于文本的知识体系进行微调时,生成式人工智能可以有效地管理组织的知识。例如摩根士丹利正在与 OpenAI 的 GPT3 合作,微调财富管理内容的培训,以便财务顾问既可以搜索公司内部的现有知识,又可以轻松地为客户创建量身定制的内容。 2. 在构建高效的知识管理体系方面,可以通过一系列创新的 AI 应用来实现。比如,AI 可以通过分析工作模式和内容类型,自动生成提示词,帮助将信息和知识分类到 PARA(项目、领域、资源、档案)的相应部分,还能帮设计笔记标签系统。此外,知识助手 Bot 可以根据学习进度和兴趣点,定期推送相关的文章、论文和资源,实现渐进式积累领域知识。 3. 在代码库相关的知识管理中,Cursor 有针对大代码库精准找到相关函数,并利用其信息帮助撰写代码的功能。对于非开发性质的问答,它是一个天然的 RAG 引擎。在问答窗口使用特定操作时,它会先在当前文件夹下搜索并显示相关文档和相关度,最后用这些信息构建提示词完成生成。而且,它能与私有文档自然结合进行问答,并将新生成的见解沉淀成新文档,形成知识闭环,提高知识检索和管理的效率。
2025-04-14
飞书+AI的应用案例
以下是飞书+AI的应用案例: 在企业运营方面,包括日常办公文档材料撰写整理、营销对话机器人、市场分析、销售策略咨询,以及法律文书起草、案例分析、法律条文梳理和人力资源简历筛选、预招聘、员工培训等。 在教育领域,协助评估学生学习情况,为职业规划提供建议,针对学生情况以及兴趣定制化学习内容,论文初稿搭建及论文审核,帮助低收入国家/家庭通过 GPT 获得平等的教育资源。 在游戏/媒体行业,有定制化游戏、动态生成 NPC 互动、自定义剧情、开放式结局,出海文案内容生成、语言翻译及辅助广告投放和运营,数字虚拟人直播,游戏平台代码重构,AI 自动生成副本。 在零售/电商领域,包括舆情、投诉、突发事件监测及分析,品牌营销内容撰写及投放,自动化库存管理,自动生成或完成 SKU 类别选择、数量和价格分配,以及客户购物趋势分析及洞察。 在金融/保险行业,有个人金融理财顾问、贷款信息摘要及初始批复、识别并检测欺诈活动风险、客服中心分析及内容洞。 线下活动方面: 活动宣传:用飞书文档制作活动宣传页面,用 AI 快速制作海报,用 GPTs 写人员分配和主持人台词,活动从策划到开始仅用 2 天时间。 活动报名:使用飞书的多维表格完成报名表及数据统计。 活动过程:大家在线协同,一起编辑文档,演示时共同展示一个文档。 活动记录:有相关的记录页面。 办活动的初衷是宣扬 AI 不只是降本增效的工具,还有很多乐趣等待挖掘,例如大理户外圆桌讨论、清迈的 AI 逛古城、杭州的 AI 玄学小组。
2025-04-13
有AI在各个行业的案例吗
以下是 AI 在各个行业的一些应用案例: 汽车行业: 1. 自动驾驶技术:利用 AI 进行图像识别、传感器数据分析和决策制定,如特斯拉、Waymo 和 Cruise 等公司在开发和测试自动驾驶汽车。 2. 车辆安全系统:AI 用于增强自动紧急制动、车道保持辅助和盲点检测等系统,通过分析数据预防事故。 3. 个性化用户体验:根据驾驶员偏好和习惯调整车辆设置,如座椅位置、音乐选择和导航系统。 4. 预测性维护:分析车辆实时数据预测潜在故障和维护需求,减少停机时间和维修成本。 5. 生产自动化:在汽车制造中用于自动化生产线,提高生产效率和质量控制。 6. 销售和市场分析:汽车公司用 AI 分析市场趋势、消费者行为和销售数据,制定营销策略和优化产品定价。 7. 电动化和能源管理:在电动汽车的电池管理和充电策略中发挥作用,提高能源效率和延长电池寿命。 8. 共享出行服务:如 Uber 和 Lyft 等,使用 AI 优化路线规划、调度车辆和定价策略,提高服务效率和用户满意度。 9. 语音助手和车载娱乐:AI 驱动的语音助手允许驾驶员通过语音控制车辆功能、获取信息和娱乐内容。 10. 车辆远程监控和诊断:AI 系统远程监控车辆状态,提供实时诊断和支持。 其他行业: 1. 企业运营:包括日常办公文档材料撰写整理、营销对话机器人、市场分析和销售策略咨询等。 2. 教育:协助评估学生学习情况,为职业规划提供建议,定制化学习内容,论文初稿搭建及审核,帮助低收入国家/家庭获得平等教育资源。 3. 游戏/媒体:定制化游戏、动态生成 NPC 互动、自定义剧情、开放式结局,出海文案生成、语言翻译及辅助广告投放和运营,数字虚拟人直播,游戏平台代码重构,AI 自动生成副本。 4. 零售/电商:舆情、投诉、突发事件监测及分析,品牌营销内容撰写及投放,自动化库存管理,自动生成或完成 SKU 类别选择、数量和价格分配,客户购物趋势分析及洞察。 5. 金融/保险:个人金融理财顾问,贷款信息摘要及初始批复,识别并检测欺诈活动风险,客服中心分析及内容洞察。
2025-04-12
用AIGC生成的单镜头循环视频案例
以下是一些用 AIGC 生成的单镜头循环视频的案例: OpenAI 的 Sora 视频生成模型:能够生成长达 1 分钟的视频,在时长、稳定性、一致性和运动幅度上表现出色。它可以根据提供的图像和提示生成视频,还能在时间上向前或向后扩展视频以产生无缝的无限循环。此外,能零镜头地改变输入视频的风格和环境,在两个输入视频之间逐渐进行插值创建无缝过渡,也能够生成图像。 Luma 视频生成工具 Dream machine 增加了尾帧生成视频的功能和循环视频生成功能。 智谱 AI 发布的 DiT 视频生成模型“智谱清影”,支持文生和图生视频,目前免费使用,加速生成需要付费。 此外,还有一些其他相关项目: Google 的 Genie 采用 STtransformer 架构,包括潜在动作模型、视频分词器与动力学模型,拥有 110 亿参数。 DeepMind 的 WaveNet 是一种生成模型,可以生成非常逼真的人类语音。 OpenAI 的 MuseNet 是一种生成音乐的 AI 模型,可以在多种风格和乐器之间进行组合。 ElevenLabs 的 Multilingual v2 是一种语音生成模型,支持 28 种语言的语音合成服务。 Stability 发布了 Stable Video 4D 模型,可以从视频中生成更多角度的新视频。 Pixverse 更新了 V2 版本 DiT 视频模型,支持 8 秒时长视频生成、细节和动作增强、支持最多 5 段内容一次性生成,无缝衔接。
2025-04-10
推荐知识库中用ai做学术的案例
以下是知识库中与用 AI 做学术相关的案例和信息: B 站 up 主的课程:每节 15 分钟,免费且内容好,涵盖 AI 艺术字等。 炼丹操作:16 号晚上中老师会带大家动手炼丹,炼丹需提前准备一些图,会让老师提前发布内容让大家准备。 高效 PB 及相关案例:高效 PB 投入力度大,有厉害的伙伴,案例在社区,有多种 battle 方式,会有菩萨老师专门介绍。 初学者入门推荐:推荐看 open AI 的官方 Cookbook,小琪姐做了中文精读翻译,也可查看 cloud 的相关内容。 经典必读文章:如介绍 GPT 运作原理、Transformer 模型、扩散模型等的文章,还包括软件 2.0 时代相关内容。 历史脉络类资料:整理了 open AI 的发展时间线和万字长文回顾等。 6 月 29 日更新:翻译完 a16z 推荐的 AI 典藏文章其中两篇:。
2025-04-01
有AI+游戏的最新案例吗
以下是一些 AI+游戏的最新案例: 由 5 人独立游戏工作室 Proxima 开发的 AI 冒险独立游戏 Suck Up!上线三周油管播放超千万。这是一款沙盒社交冒险游戏,团队尝试加入了名为 Nemo 的 AI NPC,基于 LLM 驱动,Nemo 能在接收到用户命令或其他线索后,调动感知、记忆,并转化为可执行的游戏行动。去年上半年,该工作室因获得 160 万美元投资引起轰动,上线后也受到资本关注。玩家对其玩法和模式提出了很多创意想法,如设计成就系统、上线多人模式等。 开发者正在使用 AI 生成音乐来填充游戏过程与游戏 UI 中需要使用到的各类音效、不同游戏场景中用以渲染氛围的各种音乐。像 MusicLM 等模型已经支持生成多音轨的作品。 2023 年 Genfun.ai 和 Meshy 联合制作的游戏《Soul Chronicle》,是首款实时 3D+AIGC+UGC 的 MMO 手游,最大突破是制作出了与游戏完美融合的 3D AIGC 技术,可在游戏中实时生成角色皮肤。 2024 年 Bitmagic 释出的《Roleverse》平台,可在平台内使用提示在游戏内定制角色,对角色进行缩放、挤压和拉伸,也能轻松对游戏世界进行编辑。 AI 技术在游戏行业的应用由来已久,且不断发展。从最初的简单内容和随机元素生成,到辅助游戏设计,再到如今能够生成更复杂的游戏内容,如动态场景、智能 NPC 行为等。AI 对游戏创作的影响包括美术与风格、剧情与叙事、关卡与玩法、音效与音乐、测试与优化等方面。同时,AI 能基于玩家游戏行为评估玩家技能水平和游戏风格,动态调整游戏难度等,提升玩家体验。此外,游戏还能成为 AI 模型能力的最佳试验场。
2025-04-01