Qwen（通义千问）是由阿里巴巴推出的大模型。
Qwen 具有以下特点和成就：
[title]本地部署资讯问答机器人：Langchain+Ollama+RSSHub实现RAGGemma：Gemma是由Google推出的轻量级模型，Google表示，“Gemma 2B和7B与其他开放式模型相比，在其规模上实现了同类最佳的性能。”本次开发，下载的是7B模型。Mistral：Mistral是由欧洲法国Mistral AI团队推出的大模型，该模型采用了分组查询注意力（GQA）以实现更快的推断速度。本次开发，下载的是7B模型。Mixtral：Mixtral也是由Mistral AI团队推出的大模型，但Mixtral是一个8*7B的MoE模型，在大多数基准测试中都优于Llama 2 70B和GPT-3.5。Qwen：Qwen（通义千问）是由阿里巴巴推出的大模型，本次开发，下载的是7B模型。万物皆可RSS巧妇难为无米之炊。不管是获取日常新闻，还是获取A股行情，都需要有稳定靠谱的数据源。大家可能第一时间会想到爬虫，但自己去搭建和维护这样一个爬虫系统还是比较麻烦的。有没有其他更好的方式呢？这就需要用到「上古神器」 RSS了！大家可能会觉得RSS已经过时了。现如今，打开手机，今日头条、微博、微信等APP时不时就会给你推送最新的资讯，日常生活工作好像没有用到RSS的场景。确实，大部分情况下，我们想要获取资讯，手机APP基本够用了。但是，如果你想针对一些特定的需求，需要从某些网站上获取最新通知或相关信息呢？比如，获取https://openai.com/blog的最新更新获取https://www.producthunt.com每天的热门产品获取https://github.com/trending每天的热门开源项目
[title]Qwen 2开源了模型性能超越目前所有开源模型和国内闭源模型[heading1]相关参考信息可以说，Qwen是国内唯一出现在OpenAI视野里，可以参与国际竞争的国产大模型。不久前，OpenAI创始人奥特曼在X上转发了一条OpenAI研究员公布的消息，GPT-4o在测试阶段登上了Chatbot Arena（LMSys Arena）榜首位置，这个榜单是OpenAI唯一认可证明其地位的榜单，而Qwen是其中唯一上榜的国内模型。早些时候，有人做了个LMSys榜单一年动态变化视频。过去一年内，国产大模型只有Qwen多次冲进这份榜单，最早出现的是通义千问14B开源视频Qwen-14B，后来是Qwen系列的72B、110B以及通义千问闭源模型Qwen-Max，得分一个比一次高，LMSys也曾官方发推认证通义千问开源模型的实力。在顶尖模型公司的竞争中，目前为止中国模型只有通义千问真正入局，能与头部厂商一较高下。开发者用脚投票的结果，显示了Qwen系列的受欢迎程度。目前为止，Qwen系列开源模型的累计下载量突破了1600万，国内外有海量开发者都基于Qwen开发了自己的模型和应用，尤其是企业级的模型和应用。Qwen的很多忠实拥趸是海外开发者，他们时常在社交平台发表“我们为什么没有这种模型”的溢美之词（配图详见附件）。可以说，通义大模型用行动证明了开源开放的力量。七、为什么大模型的生态建设如此重要？AI大模型是全球数字技术体系的竞争，这个体系包括芯片、云计算、闭源模型、开源模型、开源生态等等。中国信息化百人会执委、阿里云副总裁安筱鹏指出，全球AI大模型竞争的制高点是AI基础大模型，因为基础大模型决定了产业智能化的天花板，商业闭环的可能性，应用生态的繁荣以及产业竞争的格局。与此同时，开源生态在整个技术体系的竞争中也有着至关重要的作用。
5种尺寸的预训练和指令调整模型，包括Qwen2-0.5B、Qwen2-1.5B、Qwen2-7B、Qwen2-57B-A14B和Qwen2-72B；（Qwen2-57B-A14B这个模型可以重点看看除英语和中文外，还接受过另外27种语言的数据训练；在大量基准评估中表现出最先进的性能；在大量基准评估中获得SOTA性能。代码和数学性能显著提高，全面超越llama3增大了上下文长度支持，最高达到128K tokens（Qwen2-72B-Instruct）。HF最新榜第一72B和7B可处理128k上下文57B-A14B可处理64k上下文0.5B和1.5B可处理32k上下文相比2月推出的通义千问Qwen1.5，Qwen2实现了整体性能的代际飞跃。在权威模型测评榜单OpenCompass中，此前开源的Qwen1.5-110B已领先于文心4.0等一众中国闭源模型。刚刚开源的Qwen2-72B，整体性能相比Qwen1.5-110B又取得了大幅提升。（图说：在上海人工智能实验室推出的OpenCompass大模型测评榜单上，此前开源的Qwen1.5-110B已领先于文心4.0等一众中国闭源模型）通义千问Qwen2系列模型大幅提升了代码、数学、推理、指令遵循、多语言理解等能力。在MMLU、GPQA、HumanEval、GSM8K、BBH、MT-Bench、Arena Hard、LiveCodeBench等国际权威测评中，Qwen2-72B获十几项世界冠军，超过美国的Llama3。（图说：Qwen2-72B在十多个权威测评中获得冠军，超过美国的Llama3-70B模型）