目前有几个常用的大语言模型产品

[title]问：目前最火最好用的的大语言模型是哪个[OpenAI](https://openai.com/)的GPT-4是其中一个最先进和广泛使用的大型语言模型。它在多种任务上展示了卓越的性能，包括文本生成、理解、翻译以及各种专业和创意写作任务。GPT-4通过大量数据的学习，能够理解和生成人类语言，展示了在处理复杂问题和理解上下文方面的深度能力。除了OpenAI的GPT系列，还有其他一些重要的大型语言模型，如Anthropic公司[Claude 3](https://www.anthropic.com/news/claude-3-family)、谷歌的Gemini、百度的文心一言、阿里巴巴的通义大模型等，它们在特定领域和任务上也表现出了卓越的能力。如果想了解国内的大模型效果，可以参考第三方基准评测报告：[2023年度中文大模型基准测评报告.pdf](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ANF7wRcJPixR00kWJINcoP1GnGf)内容由AI大模型生成，请仔细甄别。类似问题：最强大语言模型是哪个？

最常用的大语言模型提供商这其中的新技术是大语言模型。那么用户使用的是哪些大语言模型提供商呢?在首位毫不奇怪的是OpenAI,紧随其后的是AzureOpenAI。OpenAI已成为2023年领先的大语言模型提供商,Azure(提供更多企业保证)也抓住了这一势头。其他提供专有模型的托管服务包括Anthropic(第3名)、Vertex AI(第4名)和Amazon Bedrock(第8名)。在开源模型方面,我们看到Hugging Face(第4名)、Fireworks AI(第6名)和Ollama(第7名)成为用户与这些模型交互的主要方式。需要注意的是,这些排名基于使用给定提供商的用户数量。[heading1]最常用的开源大语言模型提供商[content]最常用的开源大语言模型提供商最近一直在讨论开源模型,越来越多的提供商在以越来越低的成本提供这些模型。那么开发人员到底是如何访问这些开源模型的呢?我们看到人们主要是在本地运行它们,常用的本地运行选项包括Hugging Face、LlamaCpp、Ollama和GPT4All。在提供开源模型API访问的提供商中,Fireworks AI居首,其次是Replicate、Together和Anyscale。需要注意的是,这些排名基于使用给定提供商的用户数量。

[title]文章：Andrej Karpathy亲授：大语言模型入门[heading1]第一部分：大型语言模型（LLMs）引言：大型语言模型（LLM）讨论本次介绍的主题是“大型语言模型入门”。首先，我们来探讨什么是大型语言模型。简而言之，一个大型语言模型由两个文件组成。以Meta.ai发布的Llama2 70B模型为例，这是Llama系列语言模型的第二代产品，拥有700亿个参数。Llama2系列包含多个不同规模的模型，分别是70亿、130亿、340亿和700亿参数的版本。Llama2 70B模型受到广泛欢迎，因为它可能是目前最强大的开源权重模型。Meta.ai发布了模型的权重、架构和相关论文，使得任何人都可以轻松地使用这个模型。这与其他许多语言模型不同，例如ChatGPT等，其模型架构并未公开发布，它们属于OpenAI所有，用户只能通过网络界面使用，而无法直接访问模型本身。在Llama2 70B模型的情况下，它实际上就是文件系统上的两个文件：一个包含参数的文件，以及一段运行这些参数的代码。LLM推理参数文件包含了神经网络（即语言模型）的权重或参数。由于这是一个700亿参数的模型，每个参数存储为两个字节，因此参数文件的大小为104GB，采用float 16数据类型。除了参数文件，您还需要一段代码来运行神经网络，这段代码可以用C、Python或其他任何编程语言编写。以C语言为例，大约只需500行代码，无需其他依赖项，即可实现神经网络架构并运行模型。