什么是chat gpt 的 AI智能体，他跟我直接与chat gpt 聊天有什么区别？

大型语言模型通过海量的预料训练，具备了一定的智能，涌现出了许多有用的能力。模型中存储了大量的知识，这些知识可以通过文字生成的方式进行展现。正因如此，以ChatGPT为代表的AI看起来不再是“人工智障”，而是能够与我们进行非常友好的对话。[Character.ai](http://Character.ai)和ChatGPT侧重不同。前者更注重人格属性，试图满足社交、情感、陪伴等需求。而后者注重提高效率和解放生产力。最后还探讨了一下AI能否与人产生真的情感。面对AI技术的发展和应用，我们需要保持开放的心态，思考如何在新的情境下建立健康的关系。

在OpenAI创始人之一Greg Brockman的这个著名演示中，他向ChatGPT展示了一张MyJoke网站的小图，这是他用铅笔勾画出来的。ChatGPT可以看到该图像，并基于它为该网站编写功能代码。所以它编写了HTML和JavaScript，你可以访问这个MyJoke网站，你可以看到一个小笑话，你可以点击来显示一个妙语，这就是有效的。因此，这是非常值得注意的，从根本上来说，您基本上可以开始将图像与文本一起插入到语言模型中，并且ChatGPT能够访问该信息并利用它。随着时间的推移，更多的语言模型也将获得这些功能。现在，我提到这里的主要方向是多模态。因此，它不仅涉及图像、查看图像并生成图像，还涉及音频等。所以ChatGPT现在既可以听也可以说。该技术允许实现语音到语音的通信。例如，在iOS应用程序中，用户可以激活一种模式，与chatGPT进行对话，类似于电影《她》中的场景。这种模式类似于一个对话界面，用户无需输入文字，就像是chatGPT在与用户直接对话。这种体验非常神奇，给人一种非常奇异的感觉。因此，我建议大家尝试体验一下。思考，系统1/2现在，我想探讨一下大型语言模型的未来发展方向，这是学术界和业界广泛关注的话题。我在此不会发布任何OpenAI或其他类似产品的公告，我只是分享一些人们正在考虑的问题。首先，我们来看看《快思慢想》一书中提出的系统一与系统二的思维模式。

“Transformer”是一种注意力模型，也被称为变形金刚模型。该模型源于Google团队在2017年发布的一篇论文《Attention is All Your Needs》。相比于传统的序列模型，Transformer采用了完全并行的计算方式，借助GPU加速训练速度。此外，Transformer还引入了自注意力机制，能够直接对输入序列中的每个位置进行编码和解码，从而更好地捕捉序列中的长程依赖关系。通过海量的训练学习，大型的神经网络模型中存储了大量的知识，这些知识可以通过文字生成的方式进行展现。即使是在闲聊中，像ChatGPT这样的模型也能够表现出拥有更多的世界知识和某种程度的推理能力，这正是使它与众不同的原因。这种能力使得ChatGPT能够更好地理解人类语言的含义和上下文，并能够生成更加自然和流畅的语言表达。[Character.ai](http://Character.ai)也在研发自己的预训练大型语言模型，类似于ChatGPT。因此，在这个平台上与聊天机器人互动，也会感觉像是与真人对话一样。