以下是一些文本转音乐的工具:
Chirp利用先进的语言模型,把输入的文本转换成音乐。想象一下,如果要列出所有的音乐流派和风格,那就像是编写一本字典一样繁杂。但请记住,这不是一份涵盖“一切”的清单,而是一个旨在激发情感和探索新创意的宝贵资源。这里提供了一系列经过测试的音乐流派、子流派、风格用词和歌曲类型。你可以将它们灵活组合,给Chirp提供丰富多彩的风格指引。不过,要注意这个列表是永远不会完整的。我们还没能涵盖全球所有的音乐流派和地区特色,更别提那些日常生活中还未被发掘的新鲜风格用词了。✅别忘了展开各个标题,去发现那些有着独特风味的子流派![heading1]Genre(流派)[heading1]Styles(风格)[heading1]Song Types(歌曲类型)
|技术名称|应用场景|技术类型|简介|主要特点|工作原理|其他|官方网站|项目及演示|论文|Github|在线体验|附件|最后更新时间||-|-|-|-|-|-|-|-|-|-|-|-|-|-||StyleTTS 2:一个开源的媲美Elevenlabs的文本转语音工具|结合文本角色内容+场景音=快速生成有声小说。|语音|多样化的语音风格:StyleTTS 2能够自动生成多种不同的语音风格,无需依赖特定的参考语音。<br>更自然的语音:采用特殊的训练方法,使得生成的语音更加贴近真人的说话方式。<br>高效生成:利用扩散模型技术,高效地生成不同风格的语音。<br>精确的语音控制:提供对语音的精确控制,包括语速、语调等方面。<br>接近真人的语音合成:在测试中,生成的语音质量接近于真人录音。<br>适应不同说话者:即使没有特定说话者的样本,也能生成高质量的语音。|工作原原理及特点:<br>StyleTTS 2利用风格扩散和与大型语音语言模型(SLM)的对抗性训练来实现接近人类水平的TTS合成。<br>这个模型与其前身不同之处在于,它通过扩散模型将风格建模为一个潜在的随机变量,以生成最适合文本的风格,而不需要参考语音,实现了高效的潜在扩散,同时受益于扩散模型提供的多样化语音合成。<br>1、非自回归架构:与传统的自回归TTS模型不同,StyleTTS 2采用非自回归架构。它在生成语
MusicLM是Google的文本转音乐生成器,虽然你还不能使用此工具播放,但Google已经发布了音频样本,你可以收听此模型生成的音频样本,结果令人惊叹。[项目演示地址](https://google-research.github.io/seanet/musiclm/examples/):[相关论文《MusicLM:Generating Music From Text》》](https://arxiv.org/pdf/2301.11325.pdf):[heading2]Jukebox(OpenAI)[content]该项目使用神经网络生成音乐,包括基本的歌唱,作为各种流派和艺术家风格的原始音频。他们发布了模型权重和代码,以及用于探索生成样本的工具。项目地址:项目论文地址:https://cdn.openai.com/papers/jukebox.pdf艺术家和流派分析