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如何让员工更好的使用豆包

回答

以下是关于如何让员工更好地使用豆包的相关信息:

  1. 访问途径:
    • 网址:https://www.coze.cn/home
    • APP:直接搜索“豆包”
  2. 注册方式:手机号、抖音号或飞书号
  3. 优点:
    • 不需要?
    • 可以捏好给别人用
    • 可以扩展聊天 AI 的基础能力(搜索、作图、文档等)
  4. 体验时间:约 5min
  5. 实际使用中的问题及解决方式:
    • 有时讲中文有时讲英文:可通过持续学习和优化使用方法来改善。
    • 一句话太长听不懂且需要翻译:可通过优化使用方法解决。
    • 需要纠正发音但只是对话:可通过优化使用方法解决。
  6. 持续学习和优化:约定每周末通过电话为使用者优化当前使用方法,帮助他们更深入地学习和使用 AI。

豆包 AI 是抖音旗下基于云雀大模型开发的 AI 工具,提供聊天机器人、写作助手以及英语学习助手等功能,可以回答各种问题并进行对话,帮助人们获取信息。访问网址是:https://www.doubao.com/ 。使用大模型时,初级可先纯聊,不懂就问,如问豆包是什么、coze 是什么、有何竞品、使用价格如何等。为提高搜索效率,可学习 prompt,coze 有优化 prompt 模板,豆包也可一键生成 prompt。

内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

元子:小白 30min 快速体验 AI 工具

网址:https://www.coze.cn/homeAPP:直接搜索“豆包”优点:不需要?,可以捏好给别人用,可以扩展聊天AI的基础能力(搜索、作图、文档等)注册:手机号or抖音号or飞书号时间:5min话都讲到了这里,我的父亲于是大手一挥:“我想和你妈妈退休之后去国外旅游,我们需要个在线指导我练英语的老师,你这玩意儿只能打字吧?”这个当然可以,于是我给他们打开了APP STORE并且安装了豆包,然后把我捏好的机器人分享给了爸妈,并且教他们可以在手机上直接给这个机器人打电话过去聊。在尝试的过程中,他们又发现了一些问题了:它有时候跟我讲中文,有时候跟我讲英文要怎么办?它一句话太长啦,我听不懂那么长的话,我还需要每句话的翻译怎么办?我需要它具体纠正我的一些发音,但是它只是在跟我对话,怎么办?在这个过程中,我的爸妈慢慢发现了“啊!AI确实能做很多事情”,也慢慢发现了“啊!要用好它,还需要持续学习。”于是我跟他们约定,每一个周末跟他们打电话的时候,我也为他们优化一下他们当前的使用方法,这样,他们就知道下一步他们想要如何更深入地学习和使用AI了。

元子:小白的Coze之旅 2.0

1.给小白以信心,这个东西不难2.给小白以视角,这个东西能做的事情很多,很有想象空间3.给小白以持续激励,我们一起共创,一个人走得很快,一群人走得很远[heading1]二、大模型能做啥[content]可以直接看一下豆包用好大模型,多跟它聊,你就知道它的边界,而不是纯来听课初级:先纯聊,不懂就问举个栗子:豆包是啥,coze是啥,你们有啥竞品?大模型的使用价格怎么样?这是不是很像个搜索引擎?升级:Prompt板块的推荐有的时候咱得不到好的回答可能是因为问的方式不对这时候我们为了提高搜索效率,我们需要学习prompt推荐学习继刚老师的几个分享,但是建议还是先自己聊聊,大佬的分享已经在后面好几个阶段了比如说效率、信息压缩等等,咱作为小白,一开始是看纯靠“问“,它是否能真的扩展我们自身的边界偷懒:coze有优化prompt模板但是豆包这么好用,我为啥又要去用coze呢?这也是我去用豆包的原因之一,我不希望每次和豆包聊都要先把写好的prompt复制黏贴给它一遍。但是这件事其实豆包也给你机会了,可以一键生成。

问:豆包AI是什么?

豆包AI是抖音旗下AI智能助手,是基于云雀大模型开发的AI工具,提供聊天机器人、写作助手以及英语学习助手等功能,它可以回答各种问题并进行对话,帮助人们获取信息,豆包是你的AI伙伴,可以为你答疑解惑,提供灵感,辅助创作,也可以和你畅聊任何你感兴趣的话题。豆包的访问网址是:https://www.doubao.com/

其他人在问
豆包如何创建智能体?
创建智能体的方法如下: 1. 通过 Coze 平台创建: 找到灵感:如果没有 Bot 灵感,可以查看获取灵感。 进行 Bot 创建: 打开扣子助手。 修改 Prompt,发送 Prompt1。 让扣子助手帮忙创建 Bot。 点击打开创建好的 Bot。 发布作品: 点击【发布】。 填写发布记录,发布到 Bot 商店。 复制智能体链接。 2. 在一枚扣子平台创建: 第一步,创建一个智能体,使用单 Agent 对话流模式。 编排对话流:点击创建一个新的对话流(记得要和智能体关联),编排相关流程。 测试:找到一篇小红书笔记,试运行对话流,直接在对话窗口输入地址,查看数据是否成功。回到智能体的编排页面,同样进行测试,确保对话流执行成功。 发布:点发布后,只选择多维表格,然后进行配置。包括输出类型、输入类型等,完善上架信息,提交上架信息后,返回配置界面会显示已完成,即可完成最终的提交。 另外,在教学场景中使用豆包创建智能体时,例如让学生模拟杜甫进行回答,可设置相关 prompt,选择特定声音等,并通过学生小组讨论设计问题来进行教学。
2025-04-11
豆包如何创建智能体?
创建智能体的方法如下: 通过 Coze 平台创建: 找到灵感,可以查看获取。 进行 Bot 创建,通过扣子助手快速进行,包括修改 Prompt、让扣子助手帮忙创建 Bot 以及点击打开创建好的 Bot 等步骤。 发布作品,包括点击【发布】、填写发布记录并发布到 Bot 商店、复制智能体链接。 在一枚扣子平台创建: 第一步,创建一个智能体,使用单 Agent 对话流模式。 编排对话流,点击创建新的对话流并与智能体关联。 进行测试,找到一篇小红书笔记,试运行对话流。 发布,点发布后选择多维表格,进行配置,包括输出类型、输入类型等,完善上架信息并提交。 此外,还有在教学场景中使用豆包创建智能体的示例,如设定为杜甫的角色,并设定相关 prompt 和声音等。
2025-04-11
以DeepSeek R1为代表的推理模型,与此前模型(如 ChatGPT-4、Claude 3.5 sonnet、豆包、通义等)的差异点主要在于
以 DeepSeek R1 为代表的推理模型与此前模型(如 ChatGPT4、Claude 3.5 sonnet、豆包、通义等)的差异点主要在于: 1. 技术路线:DeepSeek R1 与 OpenAI 现在最先进的模型 o1、o3 一样,属于基于强化学习 RL 的推理模型。 2. 思考方式:在回答用户问题前,R1 会先进行“自问自答”式的推理思考,模拟人类的深度思考,从用户初始问题出发,唤醒所需的推理逻辑与知识,进行多步推导,提升最终回答的质量。 3. 训练方式:在其他模型还在接受“填鸭式教育”时,DeepSeek R1 已率先进入“自学成才”的新阶段。 4. 模型制作:R1 是原生通过强化学习训练出的模型,而蒸馏模型是基于数据微调出来的,基础模型能力强,蒸馏微调模型能力也会强。此外,DeepSeek R1 还能反过来蒸馏数据微调其他模型,形成互相帮助的局面。 5. 与 Claude 3.7 Sonnet 相比,Claude 3.7 Sonnet 在任务指令跟随、通用推理、多模态能力和自主编程方面表现出色,扩展思考模式在数学和科学领域带来显著提升,在某些方面与 DeepSeek R1 各有优劣。
2025-03-19
豆包AI有网址吗
豆包 AI 是抖音旗下基于云雀大模型开发的 AI 工具,提供聊天机器人、写作助手以及英语学习助手等功能。其访问网址是:https://www.doubao.com/ 。 此外,为您提供部分其他 AI 网站的信息: 文心一言:yiyan.baidu.com Beacons AI:beacons.ai Hugging Face:huggingface.co ZeroGPT:zerogpt.com Gamma:gamma.app Gauth:gauthmath.com Feedly:feedly.com Loom:loom.com mailchimp:mailchimp.com prezi:prezi.com Poe AI 平台是一个支持与多个智能 AI 机器人进行实时在线交流的聊天网站,包括 GPT4 等。注册账号后可免费使用,部分功能需要付费订阅。其官网地址是:https://poe.com/ ,可在官网帮助中心上找到具体教程。
2025-03-14
豆包如何克隆声音
以下是关于克隆声音的相关信息: ElevenLabs 推出了全自动化的 AI 配音或视频翻译工具。您只需上传视频或粘贴视频链接,它能在几十秒到几分钟内将视频翻译成 29 种语言,还能克隆原视频中的声音进行配音。群友瑞华进行了测试,相关视频链接为: 。另外,有群友测试了豆包的音色模仿,读大概 20 个字的句子,5 秒就能生成非常像的音色,之后可用自己的声音读生成的文字内容。 在 Heygen 等网站可以自助购买声音克隆服务。 MiniMax 有两个适合任务的大模型(豆包的也不错):MiniMaxText01 支持 400 万 token 的上下文,T2A v2(speech01turbo)拥有最好的声音复刻效果。可通过其开放平台 https://platform.minimaxi.com/login 进行注册登录及实名认证。首次注册会赠送 15 元,无需充值就能玩。接着创建 API Key 并保存好,还可以克隆声音,链接为:https://platform.minimaxi.com/examinationcenter/voiceexperiencecenter/voiceCloning 。克隆时有几个地方要填:创建 voice id、上传复刻音频(10 300 秒,尽量安静)、上传音频 prompt(不超过 8 秒的声音)、试听文本(不超过 8 秒声音所念内容),然后勾选用户协议,点击“克隆”选项,过一段时间完成克隆。使用填写的 voice id 生成声音,即为克隆音色生成的声音。
2025-03-11
使用豆包即梦和通义app绘制海报封面都是出现文字不对的情况,有哪些改进的或者是更好的解决方案
以下是针对使用豆包即梦和通义 app 绘制海报封面出现文字不对情况的改进和解决方案: 使用豆包即梦: 1. 为其他城市定制艺术字海报:可以使用豆包来生成个性化设计。豆包会根据城市特色和地标调整提示词,创造符合城市风格的艺术作品。 打开豆包网站 https://www.doubao.com/chat 。 输入对应内容获得城市的 AI 绘画提示词。 2. 优化海报细节: 利用即梦中的消除笔工具修正细节错误。例如,若生成图片中有元素不协调或小细节(如文字笔画、图案)错误,可用消除笔去除不需要的部分。 多抽卡获取更理想设计。AI 绘画核心在于多抽卡,若首次生成效果不佳,可多次尝试或调整提示词细节抽卡,直至找到满意设计。 希望这些方案能帮助您解决问题,创作出满意的海报封面。
2025-03-07
公共议题:AI如何助力HR业务? 研讨目标: 深入理解:深入探讨 AI在人力资源管理领域的应用、薪酬管理、员工关系、公司文化、包括人才获取与配置、学习与发展、组织与人才培、HR共享与HRIS等各模块的可应用场景 机会识别与场景落地:基于组织现状,识别出业务价值高、可落地的 A 应用场景; 研讨成果(输出物): 请输出10个业务价值高、具备可行性的AI应用场景介绍,并说明what(场景是什么)、why(为什么值得做)、How(如何落地);
以下是为您生成的 10 个业务价值高、具备可行性的 AI 应用场景介绍: 1. 人才招聘与筛选 What:利用 AI 技术对求职者的简历进行自动筛选和分析,评估其与岗位的匹配度。 Why:节省 HR 大量的时间和精力,提高招聘效率和准确性。 How:通过自然语言处理和机器学习算法,训练模型识别关键信息和技能。 2. 员工培训与发展 What:根据员工的技能水平和职业发展目标,定制个性化的培训计划。 Why:提升员工的能力和绩效,增强员工对企业的忠诚度。 How:利用大数据分析员工的工作表现和学习需求,推荐相关课程和学习资源。 3. 薪酬福利管理 What:运用 AI 预测市场薪酬趋势,为企业制定合理的薪酬策略。 Why:保持企业薪酬的竞争力,吸引和留住优秀人才。 How:收集和分析行业薪酬数据,结合企业的财务状况和战略目标进行优化。 4. 员工绩效评估 What:借助 AI 实时监测员工的工作表现,提供客观的绩效评估。 Why:减少人为偏差,确保评估的公正性和准确性。 How:利用工作流程数据和行为分析模型进行评估。 5. 员工关系管理 What:通过 AI 分析员工的情绪和满意度,及时发现问题并解决。 Why:营造良好的工作氛围,提高员工的工作积极性和创造力。 How:使用情感分析技术处理员工的反馈和交流信息。 6. 组织架构优化 What:利用 AI 分析企业的业务流程和人员配置,提供组织架构调整建议。 Why:提高企业的运营效率和灵活性,适应市场变化。 How:基于数据分析和模拟优化算法进行评估和推荐。 7. 人力资源规划 What:根据企业的战略目标和业务发展预测人力资源需求。 Why:提前做好人才储备和招聘计划,保障企业的正常运营。 How:运用数据分析和预测模型进行规划。 8. 企业文化传播 What:使用 AI 生成个性化的企业文化宣传内容,提高传播效果。 Why:增强员工对企业文化的认同感和归属感。 How:利用自然语言生成技术和个性化推荐算法。 9. 智能客服 What:在 HR 服务中引入 AI 客服,解答员工常见问题。 Why:快速响应员工需求,提高服务质量。 How:训练智能客服模型,涵盖常见的 HR 问题和解决方案。 10. 人才库管理 What:利用 AI 对人才库进行分类和更新,提高人才库的利用效率。 Why:方便快速找到合适的人才,降低招聘成本。 How:运用数据挖掘和分类算法进行管理。
2025-04-14
公共议题:AI如何助力HR业务? 研讨目标: 深入理解:深入探讨 AI在人力资源管理领域的应用、薪酬管理、员工关系、公司文化、包括人才获取与配置、学习与发展、组织与人才培、HR共享与HRIS等各模块的可应用场景 机会识别与场景落地:基于组织现状,识别出业务价值高、可落地的 A 应用场景; 研讨成果(输出物): 请输出3-5个业务价值高、具备可行性的AI应用场景介绍,并说明what(场景是什么)、why(为什么值得做)、How(如何落地);
以下是为您提供的 3 个业务价值高、具备可行性的 AI 应用场景介绍: 场景一:AI 在企业招聘中的应用 What:利用 AI 技术进行简历筛选、人才匹配和面试评估。 Why:能够快速处理大量简历,提高招聘效率和准确性,节省人力和时间成本,同时更精准地找到符合岗位需求的人才。 How:通过引入相关的 AI 招聘软件,与企业现有的招聘系统集成,对简历进行关键词提取和分析,利用机器学习算法进行人才匹配,并通过视频面试中的语音和表情分析辅助评估候选人。 场景二:AI 助力个性化人力资源管理 What:根据员工的个人特点和工作表现,提供个性化的培训计划、职业发展建议和绩效评估。 Why:能够充分发挥员工的潜力,提高员工满意度和忠诚度,促进企业的长期发展。 How:收集员工的工作数据、学习记录和绩效表现等信息,运用 AI 算法进行分析和预测,为员工制定专属的发展方案,并通过移动应用或内部系统向员工推送相关建议和培训课程。 场景三:AI 打造无人值守的 HR 平台 What:实现 HR 业务的自动化处理,如员工请假审批、薪酬计算和福利发放等。 Why:减少人工操作的错误和繁琐流程,提高 HR 工作的效率和准确性,使 HR 人员能够专注于更有价值的战略工作。 How:整合企业内部的各种 HR 系统和数据,利用 RPA 和 AI 技术实现流程的自动化,同时建立监控和预警机制,确保平台的稳定运行。
2025-04-14
AI如何优化库存管理、员工排班
以下是关于 AI 优化库存管理和员工排班的相关内容: 库存管理: 1. 利用 AI 预测需求,优化库存管理,减少积压和缺货情况。 2. AI 可以分析不同产品的销售速度、市场趋势等数据,为库存的补货和调整提供决策依据。 3. 通过 AI 生成的库存周转分析工具,预测滞销品并推荐促销策略。 员工排班: 1. 智能排班优化,根据客流预测自动调整员工排班表。 2. 实时话术提示工具,在员工与客户沟通时 AI 推荐应答策略。 3. 自动化周报生成,汇总销售数据、客户反馈生成可视化报告,为排班提供参考。 4. 培训模拟考试系统,基于产品知识库生成随机测试题,提升员工能力,优化排班安排。 5. 客户潜力评分系统,根据消费行为自动标记高价值客户,据此安排合适的员工服务。 6. 舆情预警系统,实时监测负面评价并推送处理建议,灵活调整员工工作安排。 7. 客户流失预测模型,通过行为数据预警流失风险,合理安排员工进行客户维护。 8. 会议纪要自动生成,转录会议录音并提取任务清单,辅助排班决策。 9. 员工满意度分析,通过匿名问卷分析员工工作痛点,优化排班以提高员工满意度。
2025-04-09
如何生成AI员工
生成 AI 员工可以参考以下步骤: 1. 生成设计方案:将需求抽象简化,分别用不同的 Prompt 生成多份设计方案进行对比。通过调整 Prompt 找到最优方案,避免限制 AI 的发挥空间。 2. 生成代码:确定方案后,完善细节,将完整设计交给 AI 生成代码。如果生成结果有问题,通过调整 Prompt 或更换模型反复优化。 像经理一样管理 AI“员工”,通过明确需求、方案对比、反复优化,提升代码质量与开发效率。 同时,结合“一人公司”的愿景,未来的 AI 数字员工会以大语言模型为大脑,串联所有已有的工具和新造的 AI 工具。创造者的学习也依照这个方向,用大模型和 Agent 模式把工具串起来,着重关注在创造能落地 AI 的 agent 应用。 在 Agent 工程(基础版)方面,如同传统的软件工程学,Agent 工程也有一个迭代的范式: 1. 梳理流程:梳理工作流程 SOP,并拆解成多个单一「任务」和多个「任务执行流程」。 2. 「任务」工具化:自动化每一个「任务」,形成一系列的小工具,让机器能完成每一个单一任务。 3. 建立规划:串联工具,基于 agent 框架让 bot 来规划「任务执行流程」。 4. 迭代优化:不停迭代优化「任务」工具和「任务执行流程」规划,造就能应对实际场景的 Agent。 此外,在从 AI 助教到智慧学伴的应用探索中,可从钉钉客户端创建 AI 助理,登录钉钉客户端后,在客户端右上角依次选择钉钉魔法棒、AI 助理、创建 AI 助理,进入创建 AI 助理页面后填写 AI 助理信息,设置完成后即可创建成功。
2025-04-09
AI数字员工
AI 数字员工是为企业和个人提供数字劳动力,解决重复性、创意性工作难题的一种应用。以下是关于 AI 数字员工的一些详细信息: 摊位活动主题和内容:为企业和个人提供数字劳动力,解决重复性、创意性工作难题。体验 demo 包括抖音运营、AI 客服、智能问诊、企业定制员工、定制知识库等。 学习路径:结合“一人公司”的愿景,需要大量的智能体(数字员工)替我们打工。未来的 AI 数字员工会以大语言模型为大脑,串联所有已有的工具和新造的 AI 工具。创造者的学习方向是用大模型和 Agent 模式把工具串起来,着重关注在创造能落地 AI 的 agent 应用。Agent 工程(基础版)如同传统的软件工程学,有梳理流程、“任务”工具化、建立规划、迭代优化等迭代范式。 数字人相关技术: 算法驱动的数字人:开源代码仓库包括 ASR 语音识别(如 openai 的 whisper、wenet、speech_recognition)、AI Agent(大模型如 ChatGPT、Claude、ChatGLM、文星一言、千帆大模型、通义千问等,Agent 部分可使用 LangChain 的模块自定义)、TTS(如微软的 edgetts、VITS、sovitssvc)。 人物建模模型可以通过手动建模(音频驱动)或者 AIGC 的方式生成人物的动态效果。但简单的构建方式还存在一些问题,如生成指定人物的声音、TTS 生成的音频精确驱动数字人口型及动作、数字人使用知识库做出专业性回答等。
2025-03-24
数字员工
数字员工是基于大语言模型为大脑,串联所有已有的工具和新造的 AI 工具的智能体。 在成为基于 Agent 的创造者方面,数字员工的学习路径包括: 1. 学历(大模型):掌握大模型相关知识。 2. 察言观色(观察):具备观察能力。 3. 逻辑思维(推理):拥有推理能力。 4. 执行(SOP):遵循标准操作流程执行任务。 Agent 工程(基础版)的范式包括: 1. 梳理流程:梳理工作流程 SOP,并拆解成多个单一「任务」和多个「任务执行流程」。 2. 「任务」工具化:自动化每一个「任务」,形成一系列的小工具,让机器能完成每一个单一任务。 3. 建立规划:串联工具,基于 agent 框架让 bot 来规划「任务执行流程」。 4. 迭代优化:不停迭代优化「任务」工具和「任务执行流程」规划,造就能应对实际场景的 Agent。 数字员工的“进化论”方面,需要在固化流程和让 AI 自主思考之间,在对 AI 能力基础上作出妥协和平衡。 在摊位信息中,有关于 AI 数字员工的摊位,其主题为为企业和个人提供数字劳动力,解决重复性、创意性工作难题,体验 demo 包括抖音运营、AI 客服、智能问诊、企业定制员工、定制知识库等。 序智科技是一家人工智能创业公司,基于大模型技术打造数字劳动力平台。其招聘后端开发工程师的职责包括参与公司后端服务的设计、开发和维护,优化后端架构,提升系统性能和稳定性等。要求计算机相关专业本科及以上学历,有 3 年以上后端开发经验等。同时也招聘前端开发工程师。
2025-03-24
这个网站的作用是什么?是通过这个网站更好的使用训练AI吗?
WaytoAGI 网站具有以下功能: 1. 和 AI 知识库对话:您可以在此询问任何关于 AI 的问题。 2. AI 网站:集合了精选的 AI 网站,可按需求找到适合您的工具。 3. AI 提示词:集合了精选的提示词,能复制到 AI 对话网站使用。 4. 知识库精选:将每天知识库的精华内容呈现给大家。 总之,WaytoAGI 网站和 WaytoAGI 知识库相互独立又有关联,希望成为您学习 AI 路上的好助手。
2025-04-13
如何更好地进行提问,使得AI回复的准确性更高?
以下是一些能让您更好地进行提问,从而提高 AI 回复准确性的方法: 1. 明确角色和任务:例如,指定 AI 为某一特定领域的专业人士,并明确其需要完成的具体任务。 2. 清晰阐述任务目标:让 AI 清楚了解您期望得到的结果。 3. 提供详细的上下文和背景信息:包括相关的案例、事实等,帮助 AI 理解问题的来龙去脉。 4. 提出具体且详细的需求和细节性信息:使用清晰、具体的语言,避免模糊不清的表述。 5. 明确限制和不需要的内容:避免 AI 给出不必要或不符合要求的回答。 6. 确定回答的语言风格和形式:如简洁明了、逻辑严谨等。 7. 讲清楚背景和目的:在提问时,梳理清楚背景信息和提问目的,使 AI 更好地理解问题上下文。 8. 学会拆解环节、切分流程:将复杂任务分解成更小、更具体的环节,以便 AI 更精确执行。 9. 了解 AI 的工作原理和限制:有助于更好地设计问题,使其能提供有用答案。 在信息检索和回答生成过程中: 1. 系统会对检索器提供的信息进行评估,筛选出最相关和最可信的内容,并对信息的来源、时效性和相关性进行验证。 2. 消除多个文档或数据源中的冗余内容,防止在生成回答时出现重复或相互矛盾的信息。 3. 分析不同信息片段之间的逻辑和事实关系,构建结构化的知识框架,使信息在语义上更连贯。 4. 将筛选和结构化的信息组织成连贯的上下文环境,包括排序、归类和整合。 5. 必要时进行语义融合,合并意义相近但表达不同的信息片段。 6. 最后,将整合好的上下文信息编码成适合生成器处理的格式,传递给大语言模型,由其生成准确和连贯的答案。
2025-04-04
我想学习ai视频ai生图的相关技能,并且我不想速成,我想了解其中的底层原理以便可以更好的控制生成的内容,我应该如何学习
以下是关于学习 AI 视频和生图相关技能的一些建议: 一、基础概念 1. 模型 Checkpoint:生图必需的基础模型,任何生图操作必须选定一个才能开始。 Lora:低阶自适应模型,可视为 Checkpoint 的小插件,用于精细控制面部、材质、物品等细节。 VAE:编码器,功能类似于滤镜,可调整生图的饱和度,一般选择 840000 这个。 2. 提示词 Prompt 提示词:想要 AI 生成的内容,需要花费功夫学习,可从照抄别人开始。 负向提示词 Negative Prompt:想要 AI 避免产生的内容,同样需要学习,可从照抄开始。 3. 其他概念 ControlNet:控制图片中特定图像,如人物姿态、特定文字、艺术化二维码等,属于高阶技能,可后续学习。 ADetailer:面部修复插件,用于治愈脸部崩坏,是高阶技能。 二、参数设置 1. 迭代步数:AI 调整图片内容的次数。步数越多,调整越精密,出图效果理论上更好,但耗时越长,且并非越多越好。 2. 尺寸:图片生成的尺寸大小,需适中选择,太小生成内容有限,太大 AI 可能放飞自我。 3. 生成批次和每批数量:决定重复生成图的批次和每批次同时生成的图片数量。 4. 提示词引导系数:指图像与 prompt 的匹配程度,数字增大图像更接近提示,但过高会使图像质量下降。 5. 随机数种子:固定后可对图片进行“控制变量”操作,首次生成图时无需关注。 6. 重绘幅度:图生图时用到,幅度越大,输出图与输入图差别越大。 在学习过程中,您可以先从熟悉基础模型、提示词和常见参数设置入手,通过实践和参考他人的经验不断积累知识,逐步掌握更高级的技能和工具。
2025-03-24
作为一名高中语文教师,该学习哪些知识,能够更好地在工作中运用AI
作为一名高中语文教师,为了在工作中更好地运用 AI,您可以学习以下知识: 1. 提示词设计:掌握有效的提示词设计公式,例如 RTFC,以便更精准地向 AI 提出需求。 2. 利用 AI 工具:如用 Metaso 建立案例库,随时询问随时学习。 3. 了解 AI 在教学中的应用技巧:包括用 AI 配字幕、翻译、思维导图等快速总结和学习讲座内容。 4. 掌握 AI 赋能教学设计:以高中语文课程标准为导向,结合学生主体和核心素养,设计教学流程。例如在《再别康桥》的教学设计中,通过创设情境、品鉴特色、融思迁移等环节,融入地理、美术、音乐等多学科知识,借助人工智能协助修改诗歌创作。 5. 学习智能作文批改指导:利用相关工具提升作文批改的效率和质量。 6. 参加相关工作坊:如 AI 进阶工作坊,了解最新 AI 技术与实践案例分享,掌握全球 AI 技术在教育界的新发展和新应用。 同时,建议您参加适合有初步 AI 使用经验、期待了解最新技术进展、渴望分享交流的老师的课程和活动,不断提升自己在 AI 应用方面的能力。
2025-03-24
降本增效的情况下建筑设计院自己开发AI和应用好现有的AI哪个选择更好
在降本增效的情况下,建筑设计院是自己开发 AI 还是应用现有的 AI,需要综合多方面因素来考虑。 现有的 AI 工具已经在很多领域带来了显著的优势,例如: 1. 提高效率:能够快速产生创意效果和设计方案。 2. 丰富设计效果:极大地丰富了设计自由度,实现各种创意。 3. 拓展工作流程:促使设计工作流程重新组合再造,拓展设计师的思维边界。 同时,也有一些专门针对建筑设计的现有 AI 工具,比如: 1. HDAidMaster:云端工具,在建筑、室内和景观设计领域表现出色,搭载自主训练的建筑大模型,软件 UI 和设计成果颜值在线。 2. Maket.ai:面向住宅行业,在户型和室内软装设计方面有 AI 技术探索,能根据输入需求自动生成户型图。 3. ARCHITEChTURES:AI 驱动的三维建筑设计软件,在住宅设计早期阶段可引入标准和规范约束设计结果。 4. Fast AI 人工智能审图平台:形成全自动智能审图流程,能实现建筑全寿命周期内信息的集成与管理。 然而,自己开发 AI 也有其潜在的好处,比如可以更精准地满足设计院的特定需求和业务特点。但开发 AI 需要投入大量的资源和时间,包括技术人才、资金、研发周期等。 综上所述,建筑设计院应根据自身的技术实力、资源状况、业务需求的独特性等因素来权衡选择。如果资源有限且现有工具能满足大部分需求,应用现有的 AI 可能是更好的选择;如果对特定功能有极高的要求且有足够的能力和资源支持,自己开发 AI 也未尝不可。
2025-03-23
比coze更好de平台是?
以下是一些比 Coze 更好的 Agent 构建平台: 1. Microsoft 的 Copilot Studio:主要功能包括外挂数据、定义流程、调用 API 和操作,以及将 Copilot 部署到各种渠道。 2. 文心智能体:百度推出的基于文心大模型的智能体平台,支持开发者根据自身需求打造大模型时代的产品能力。 3. MindOS 的 Agent 平台:允许用户定义 Agent 的个性、动机、知识,以及访问第三方数据和服务或执行设计良好的工作流。 4. 斑头雁:2B 基于企业知识库构建专属 AI Agent 的平台,适用于客服、营销、销售等多种场景,提供多种成熟模板,功能强大且开箱即用。 5. 钉钉 AI 超级助理:依托于钉钉强大的场景和数据优势,提供更深入的环境感知和记忆功能,在处理高频工作场景如销售、客服、行程安排等方面表现出色。 此外,还有以下相关信息: 1. 字节扣子介绍:中文版:https://www.coze.cn/(支持大模型:豆包、通义千问、Moonshot 等);国际英文版:https://coze.com/(支持大模型:ChatGPT4 等)。 2. 腾讯元器介绍:网址:https://yuanqi.tencent.com/(支持大模型:腾讯混元大模型)。字节跳动的 AI Bot 开发平台「扣子」Coze 国内版于 2024 年 2 月 1 日正式上线,腾讯元器于 2024 年 5 月 17 日举办的腾讯云生成式 AI 产业应用峰会上发布。个人感受扣子的新手引导做的比元器好。 3. Poe 推出:Poe Apps 无需编码,可使用平台上的模型创建自己的 AI 应用并发布赚钱,拖拽式创建 AI 应用,类似 Coze,但体验更好,更像是加强版 GPTs,有编程经验的用户还能自定义 HTML 和 JavaScript 进行高级开发。 您可以根据自己的需求选择适合的平台进行进一步探索和应用。
2025-03-20
如何使用cursor进行编程
以下是关于如何使用 Cursor 进行编程的相关信息: Cursor 旨在让您极其高效,是使用 AI 进行编码的最佳方式。您可以从代码库中获得最佳答案,参考特定文件或文档,一键使用模型中的代码。 它允许您使用指令编写代码,通过简单的提示就能更新整个类或函数。 Cursor 能通过预测您的下一个编辑,让您轻松完成更改。
2025-04-18
怎么使用cursor
以下是关于如何使用 Cursor 的详细介绍: 1. 访问 Cursor 官方网站:您可以通过 https://www.cursor.com/ 下载 Cursor。 2. 注册账号:使用您的邮箱(如 google、github、163、qq 邮箱)直接登录,也可接受二维码登录。 3. 安装中文包插件。 4. 配置相关设置: 在设置中进行 Rule for AI 配置。 按 ctrl/cmd+i 输入需求,例如“帮我做一个贪吃蛇游戏,在网页中玩”。 清晰表达需求,如详细说明游戏规则和逻辑,包括游戏界面、蛇的移动、食物、增长、死亡条件、得分、难度递增和游戏结束等方面。 5. 使用第三方文档: Cursor 附带一组已爬取、索引的第三方文档,可通过@Docs 符号访问。 若要添加自定义文档,可通过@Docs>Add new doc 实现,粘贴所需文档的 URL 后,Cursor 将索引并学习该文档,您即可将其用作上下文。 在 Cursor Settings>Features>Docs 下可管理已添加的自定义文档,进行编辑、删除或添加新文档的操作。 希望以上内容对您有所帮助。
2025-04-18
怎样使用AI做PPT
使用 AI 做 PPT 可以参考以下内容: 1. 信息的 AI 可视化: 优点:节省制作时间、具有优秀的视觉风格、能快速归纳整理信息、可用图形代替文字枯燥的表达。 注意事项: 不要指望复制一段提示词就能得到满意结果,这是与 AI 互动的过程,需要反复尝试。 AI 生成的是基于模型的 HTML 输出,并非真正的 PPT 格式,目前无法在 PPT 里进行二次深度编辑。 模型选择:目前推荐 Claude 3.7 Sonnet,可通过 POE 调用,不建议使用其他效果不佳的模型。 交互流程: 阶段 1 主观描述:通过文字聊天让 Claude 领悟您想要的视觉风格,描述要尽量具体,如颜色、画布、装饰等方面的要求。 2. 好用的 AI PPT 工具: Gamma:在线 PPT 制作网站,支持输入文本和想法提示快速生成幻灯片,可嵌入多媒体格式。https://gamma.app/ 美图 AI PPT:由美图秀秀团队推出,可通过输入文本描述生成专业设计。https://www.xdesign.com/ppt/ Mindshow:AI 驱动的辅助工具,提供智能设计功能。https://www.mindshow.fun/ 讯飞智文:科大讯飞推出的辅助文档编辑工具,利用语音识别和自然语言处理技术,提供智能文本生成等功能。https://zhiwen.xfyun.cn/ 3. 教学案例: 上午的尝试中,Claude + Gamma.app 帮助学生从组会准备工作中解放出来,实现了快速寻找符合条件的论文、提取精炼论文信息、找到适合的 PPT 制作工具并学会使用等目的。 Claude 的用法示例:如通过一系列问题让其搜索权威期刊、论文,提取摘要等,并用于制作 PPT。
2025-04-18
作为一个想要使用AI工具提升工作效率的AI小白,我已经学习了怎么编写prompt,接下来我应该学习什么
如果您已经学习了如何编写 prompt ,接下来可以学习以下内容: 1. 理解 Token 限制:形成“当前消耗了多少 Token”的自然体感,把握有效记忆长度,避免在超过限制时得到失忆的回答。同时,编写 Prompt 时要珍惜 Token ,秉承奥卡姆剃刀原理,精简表达,尤其是在连续多轮对话中。 熟练使用中英文切换,若 Prompt 太长可用英文设定并要求中文输出,节省 Token 用于更多对话。 了解自带方法论的英文短语或句子,如“Chain of thought”。 2. 学习精准控制生成式人工智能:重点学习提示词技术,编写更清晰、精确的指令,引导 AI 工具产生所需结果。 探索构建智能体(AI Agents),将工作单元切割开,赋予其特定角色和任务,协同工作提高效率。 在实际应用中遵循准则,如彻底变“懒人”、能动嘴不动手、能让 AI 做的就不自己动手、构建自己的智能体、根据结果反馈调整智能体、定期审视工作流程看哪些部分可用更多 AI 。 3. 若想进一步提升: 学习搭建专业知识库、构建系统知识体系,用于驱动工作和个人爱好创作。 注重个人能力提升,尤其是学习能力和创造能力。 您还可以结合自身生活或工作场景,想一个能简单自动化的场景,如自动给班级孩子起昵称、排版运营文案、安排减脂餐、列学习计划、设计调研问卷等。选一个好上手的提示词框架开启第一次有效编写,比如从基础的“情境:”开始。
2025-04-15
学习AI怎么在工作中使用,提高工作效率,有必要从技术原理开始学习吗
学习 AI 在工作中使用以提高工作效率,不一定需要从技术原理开始学习。以下是一些相关的案例和建议: 案例一:GPT4VAct 是一个多模态 AI 助手,能够模拟人类通过鼠标和键盘进行网页浏览。其应用场景在于以后互联网项目产品的原型设计自动化生成,能使生成效果更符合用户使用习惯,同时优化广告位的出现位置、时机和频率。它基于 AI 学习模型,通过视觉理解技术识别网页元素,能执行点击和输入字符操作等,但目前存在一些功能尚未支持,如处理视觉信息程度有限、不支持输入特殊键码等。 案例二:对于教师来说,有专门的 AI 减负指南。例如“AI 基础工作坊用 AI 刷新你的工作流”,从理解以 GPT 为代表的 AI 工作原理开始,了解其优势短板,学习写好提示词以获得高质量内容,并基于一线教师工作场景分享优秀提示词与 AI 工具,帮助解决日常工作中的常见问题,提高工作效率。 建议:您可以根据自身工作的具体需求和特点,有针对性地选择学习方向。如果您只是想快速应用 AI 提高工作效率,可以先从了解常见的 AI 工具和应用场景入手,掌握基本的操作和提示词编写技巧。但如果您希望更深入地理解和优化 AI 在工作中的应用,了解技术原理会有一定帮助。
2025-04-15
装修设计可以使用哪些AI工具
以下是一些可用于装修设计的 AI 工具: 1. 酷家乐装修设计软件:利用图像生成和机器学习技术,为用户提供装修设计方案,用户可根据喜好选择和调整。 2. CADtools 12:Adobe Illustrator 插件,为 AI 添加 92 个绘图和编辑工具,包括图形绘制、编辑、标注、尺寸标注、转换、创建和实用工具。 3. Autodesk Fusion 360:集成了 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件,能创建复杂几何形状和优化设计。 4. nTopology:基于 AI 的设计软件,可创建复杂 CAD 模型,包括拓扑优化、几何复杂度和轻量化设计等。 5. ParaMatters CogniCAD:基于 AI 的 CAD 软件,能根据用户输入的设计目标和约束条件自动生成 3D 模型,适用于拓扑优化、结构设计和材料分布等领域。 6. 生成设计工具:一些主流 CAD 软件,如 Autodesk 系列、SolidWorks 等,提供基于 AI 的生成设计工具,可根据输入自动产生多种设计方案。 7. HDAidMaster:云端工具,在建筑、室内和景观设计领域表现出色,搭载自主训练的建筑大模型 ArchiMaster。 8. Maket.ai:面向住宅行业,在户型和室内软装设计方面有探索,能根据输入自动生成户型图。 9. ARCHITEChTURES:AI 驱动的三维建筑设计软件,在住宅设计早期引入标准和规范约束生成的设计结果。 10. Fast AI 人工智能审图平台:形成全自动智能审图流程,将建筑全寿命周期内信息集成,实现数据汇总与管理。 但每个工具都有特定应用场景和功能,建议根据具体需求选择合适的工具。
2025-04-15