目前在图像识别能力方面，OpenAI 的 GPT-4 表现较为出色。例如，左边的图片展示了 1 万亿参数的 GPT-4 在图像识别方面的能力，其回应比许多人类所能想出的更加清晰和准确。但需要注意的是，图像识别能力的评估会受到多种因素的影响，不同的应用场景和需求可能会导致不同的结果。同时，像 MiniMax 视频模型在图像识别和处理方面也有一定的特点，它不仅可以准确识别用户上传的图片，还能在光影、色调等方面实现完美嵌入新场景的设定。
另一项机器人学发展——这次来自特斯拉（2023年5月16日）。他们训练了他们的机器人“Optimus”去抓取物体——而且“没有进行特定任务的编程”。一切都是通过人类示范学习的。“这意味着我们现在可以快速扩展到许多任务。”再次强调：如果人类示范是先进机器人学性能所需的一切，那么一个在互联网上所有视频上训练的100万亿参数模型肯定能够实现惊人的机器人学性能...左边的图片展示了1万亿参数的GPT-4在图像识别方面的能力。其回应已经比许多人类所能想出的更加清晰和写得更好。那么，当你在互联网上所有可用数据的基础上训练一个比GPT-4大100倍、与人类大脑大小相当的模型时，会发生什么呢？重要：注意AI模型能够生成同一场景的多个角度，具有物理上准确的光线，甚至在某些情况下还能生成物理上准确的流体和雨水。如果你能生成具有准确、常识性物理的图像和视频，你就拥有了常识推理能力。如果你能生成常识，你就理解了常识。目前公开可用的视频和图像生成AI模型的质量水平示例。这些模型的大小不到100亿参数。当你在互联网上所有可用数据的基础上训练一个比这大10,000倍的模型，并赋予它生成图像和视频的能力时，会发生什么？（答案：图像和视频与真实事物完全无法区分，100%的时间，没有任何例外，没有任何解决方法，无论人们怎么努力，都无法分辨出区别）。-（更新：SORA来自GPT-5 Q*2023模型）
我们在鉴别过程中发现，如果只是单纯聚焦于把列宾真正描绘过的「纤夫」们从乌泱泱地挤在伏尔加河边上的「海盗、商人和帮工」的人堆里翻出来，又或是辨明穆夏到底亲自画过哪几位丰腴动人的美女，那得出结论的难度并不高。有的人根据对名画本身风格的了解，做出了选择；有的人能看懂画质与笔触的表现力，一眼识破。尤其对稍稍涉猎过艺术史与设计史论的朋友们来说，这完全是一种调用基础知识储备的操作。[heading2]细节决定成败[content]但当我们把鉴别和名家分开之后，只是单纯判断这幅作品是出自「人类」之手，还是出自AI算法。那鉴别的手段，就从名画知识储备和了解程度，变成了对画面内容的单纯判断。这时候，往往是「细节决定成败」。比如，在「伏尔加河上的帮工」这幅AI列宾中，人物主体的肢体明显存在异常。又比如，穆夏组中，只有真迹才能表现出穆夏所创作的商业招贴画中严谨连续的背景花纹和顺次排列的底纹文字信息。
https://hailuoai.com/video【能看懂图能听懂指令】MiniMax视频模型不仅可以确识别用户上传的图片，并确保所生成视频在形象保持上与原输入图像高度一致，且光影、色调完美嵌入新场景的设定，为创作者提供连贯、深度创作的空间；在指令响应方面，还能理解超出图片内容之外的文本，解构指令框架和深层语义并在视频生成中整合，实现“所写即所见”。【不依靠特效模板的惊艳特效】：只依靠模型综合能力，就能实现最顶级的影视特效。每一位用户都能够在图像基础上充分发挥想象力，创作出丰富多变的电影级视频——CG合成、场景变化、碎片化、拟人化等特效与玩法等你来体验。【细腻表情呈现提升感染力】人物5秒钟内实现从开怀大笑到掩面哭泣，表情控制力不输专业演员，让你的视频表达更能深入人心。【2000字提示词更精准调控】近期，海螺AI视频同步上线了提示词优化功能即使在大家对特定的构图、氛围、动作或运镜没有特殊指定要求时，我们建议开启此功能，聪明的海螺AI会结合原始Prompt扩展视频的美学呈现。同时，对于更专业的创作者，我们开放2000字的提示词空间，让你的创作更加精准作者：山雨Prompt是一把由你的灵感与创意构筑的钥匙，能够打开通往AI奇幻世界的大门。无论你是初次接触AI的新人，还是已经能够熟练使用AI赋能生产力的老手，通过清晰的结构和灵活的表达方式，都可以轻松掌握Prompt的编写技巧，实现“一个人+一个AI=一个专业剧组”的科幻愿景。只要掌握一些小小的规则，人人都可以成为AI魔法师！为了达到更好的表现效果，我们为大家设计了两类Prompt的参考公式：