如何让 ai 做一个自己的智能ai 软件

原文链接：https://developer.volcengine.com/articles/7386988670428905510作者:法医[heading2]爆火的AI Agent[content]AI Agent也就是我们所说的AI智能体，那什么是AI智能体呢？简单来说就是拥有各项能力的打工人来帮我们做特定的事情。目前有不少大厂推出自己的AI智能体平台，像字节的扣子，阿里的魔搭社区等等，体验过GPT或者文心一言大模型的小伙伴应该都知道，现在基本可以用自然语言来编程了，相当于降低了编程的门槛，另外之前在使用GPT或者文心一言大模型的时候会出现胡编乱造的情况以及时效性、无法满足个性化需求等问题，如果这些不解决的话，AI很难被真正广泛应用，而AI智能体的出现正是解决这些问题的绝佳方式，AI智能体包含了自己的知识库、工作流、还可以调用外部工具，再结合大模型的自然语言理解能力，就可以完成比较复杂的工作。所以AI智能体的出现就是结合自己的业务场景，针对自己的需求，捏出自己的AI智能体来解决自己的事情。[heading2]扣子Coze[content]?扣子官网：[https://www.coze.cn/](https://www.coze.cn/)扣子（Coze），作为字节跳动旗下的新一代一站式AI Bot开发平台，无论用户是否具备编程基础，都能在该平台上迅速构建基于AI模型的各类问答Bot。这些Bot的功能涵盖了从解决简单问答到处理复杂逻辑对话的广泛范围。当我们开发完成后，还可以将自己构建的Bot发布到各种社交平台和通讯软件上，让更广泛的用户群体能够与这些Bot进行交互聊天。[heading2]竖起耳朵听的创建[content]我们可以通过简单3步创建智能体，首先我们要起一个智能体的名称，然后写一段智能体的简单介绍，最后使用AI创建一个头像即可。

记得我刚开始写.cursorrules时，完全不知道该写什么。经过一段时间的摸索，发现其实就是把项目中影响AI输出方向的"规矩"写下来。上面截图是一张相对全面的.cursorrules写法。我们也可以按照自己的项目需求来优化里面的内容和结构。来看看几个关键部分：一）先说清楚你是谁这就像你找了个技术大牛来帮你，先告诉他"你期待他是什么样的人，拥有什么专业技能"。这样AI就会按照专家的水准来思考和coding。案例：二）告诉AI你要干什么这相当于项目启动前的需求对齐。你告诉AI："我们这个项目要做成什么样"。AI就会始终围绕这些目标来写代码。案例：三）定好项目的"规矩"这是在强调团队的代码规范。统一的代码风格不仅看着舒服，维护起来也更容易。AI会严格按照这些规范来写代码。案例：四）明确文件放哪就像整理房间要分区一样，代码也需要规划好"位置"。这样AI生成的代码就不会乱放，后期找起来也方便。案例：五）指定用什么"工具"提前说好用什么框架和库，AI就不会随便引入其他依赖，保证项目的整洁和统一。案例：六）告诉AI怎么做测试这就像做菜要试味道一样，写代码也要测试。提前告诉AI测试的标准，它生成的代码就会考虑到可测试性，也会主动帮你写测试用例。案例：七）推荐参考资料这相当于给AI一个"学习资料"，它会基于这些最佳实践来写代码，避免一些常见的坑。案例：八）UI的要求是什么最开始的案例中不涉及到任何页面的开发。如果咱们的项目需要画页面，可以补充下UI的要求。案例：

在许多情况下，我们只需给AI下达明确的命令来完成一次性任务，例如制作一个简单的Chrome插件、编写脚本、或创建Python爬虫。但当AI满足了我们简单的需求，并让我们获得正反馈之后，我们的期待也会不断提高，希望能进一步从繁琐的日常任务中解脱出来。这个时候，我们需要了解AI编程的边界和限制。[heading2]3.1 AI编程准则第一条：能不编，尽量不编[content]随着IT技术的发展，各种基础设施和工具越来越多，大多数需求都能找到现成的软件解决方案，只需权衡投入产出，进行评估即可。[搜索技巧的逆袭：在AI统治的世界中寻找价值](https://iaiuse.com/posts/af894b2a)成熟产品优先找线上工具：例如制作白底图等功能，如果线上有现成的工具那最好。其次找插件：基于现有系统找合适的插件。最后是本地应用：当线上工具和插件都不满足需求时，再考虑本地应用。API功能先找现成的开源工具，GitHub上很多。然后考虑付费服务。如果都找不到现成的方案，才考虑自己编程。毕竟，人生苦短，何必为难自己呢？如果真的需要动手编写，也要以终为始，抛开技术障碍，聚焦于目标。