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链接：https://www.laive.io/LAIVE是利用AI技术一次性生成音乐、歌词、主唱等的创作平台，使用者可以选择自己喜欢的类型和情调，上传参考音源，AI可以通过分析生成音乐。并且可以选择主唱和修改歌词，目前为开放测试阶段。输入下面的促销代码可获得50代币（入口在个人资料），令牌有效期为输入代码后的30天，促销码失效日期为4月17日。促销代码：LAIVEcreator[heading3]Combobulator：用AI合成技术重塑音乐创作界限[content][videoplayback(5).mp4](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/AxWwbvrdlolHIPxq5nGcALPinCc?allow_redirect=1)链接：https://datamindaudio.ai/DataMind Audio推出了Combobulator插件，这是一个基于AI的效果插件，利用神经网络通过样式转移的过程重新合成输入音频，从而使用你自己的声音重现其他艺术家的风格。DataMind表示，这使你能够通过合成基于输入信号和神经网络中的信息的新音频来“像演奏乐器一样演奏另一个艺术家的大脑”。

[video.mp4](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/F9W5bBUt8onsPLxHiMZc3lUHnWc?allow_redirect=1)链接：https://www.manglemoose.com/en/Manglemoose最近展示了由他们最新开发的音乐生成器制作的视频案例，该工具的名称尚未公布，期待下后续。据了解，Manglemoose集结了五位对媒体音乐和声音设计充满热情的音频技术专家，他们的合作基于各自不同的专业知识，相信这种多元化的才能结合能够将项目提升至新的高度。他们提供从单个配音演员到完整音频包的多种服务，包括现场录音、作曲、声音设计和混音。详情可点击上方链接查看。[heading3]bGPT-字节级变换器[content]论文：https://arxiv.org/abs/2402.19155代码：https://github.com/sanderwood/bgpt传统的深度学习经常忽略字节，这是数字世界的基本单位，其中所有形式的信息和操作都以二进制格式进行编码和操作。这篇新论文介绍了bGPT，这是一种具有下一个字节预测功能的模型，用于模拟数字世界。bGPT与各种模式（包括文本、音频和图像）的性能专业模型相匹配，并为预测、模拟和诊断算法或硬件行为提供了新的可能性。它几乎完美地复制了符号音乐数据的转换过程，在将ABC符号转换为MIDI格式时实现了每字节0.0011位的低错误率。此外，bGPT在模拟CPU行为方面表现出卓越的能力，执行各种操作的准确度超过99.99%。利用下一个字节预测，bGPT等模型可以直接从大量二进制数据中学习，有效地模拟数字世界的复杂模式。

作者：叮当不是机器猫｜分享AI音乐动态，探索AI与音乐的无限可能！公众号：智音Brook 2024-02-26 16:00广东原文：https://mp.weixin.qq.com/s/MNqxjDvzMLZOZJoYDmCzEw[heading3]目录[heading3]FoleyGen：视觉引导音频生成[heading3]具有不可微分规则引导扩散的符号音乐生成[heading3]FIGARO：通过精细的艺术控制生成象征性音乐[heading3]资源受限的立体声歌声消除[heading3]物理驱动的扩散模型来产生撞击声[heading3]世界上第一个自然语言音乐搜索引擎[content][heading3]FoleyGen：视觉引导音频生成[content][[twi]@Xinha_twi.mp4](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/Z8ZXbsE9xooqr1xqwWzc8qYtnv6?allow_redirect=1)演示：https://xinhaomei.github.io/foleygen_demo/论文：https://arxiv.org/abs/2309.10537FoleyGen展示了一个基于视觉引导的音频生成模型，通过结合先进的神经音频编解码技术和Transformer模型，实现了从视频到音频的高效转换。利用视觉编码器提取的特征，该模型能够生成与视频内容紧密相关的音频令牌，有效解决了音视频不同步的问题。通过在VGGSound数据集上的测试，FoleyGen证明了其在音频生成质量和同步性方面的优越性，为视频到音频的转换技术提供了一种新的解决方案。