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影视行业的生成式AI工具有哪些？帮我分一下类

回答

以下是影视行业常见的生成式 AI 工具分类：

  • 视频和图像类：Civitai、Kling AI、Viggle、Hailuo、Hedra、RunPod、Higgsfield、ThinkDiffusion、neural frames、Genmo(Mochi 1)、fal、LTX Video、CogVideoX、Morph Studio、Domo、Haiper、Pony Diffusion、Leonardo AI、Rubbrband
  • 音频类：ElevenLabs、Hailuo、Cartesia、Sync、Tunes by Freepik
  • 3D 类：Playhouse、Playbook、Tripo
  • AI 故事板类：SAGA

在视频大类的分类下，按场景分，主要有以下几类：

  1. 纯 AI 视频生成（RunwayML 等为代表）
  2. 数字人（Heygen 等）
  3. 营销类视频生成及编辑（生成内容以模板化，商业化内容为主）
  4. 视频编辑（全面编辑，长剪短等）

此外，全球最大的生成式 AI 视频竞赛之一 Project Odyssey 第二季已开始，相关信息如下：

  • 赛事官网：https://www.projectodyssey.ai/
  • 注册地址:https://projectodyssey.myflodesk.com/season2
  • 赛事 Discord：https://discord.com/invite/projectodyssey-ai
  • 提交地址：https://www.projectodyssey.ai/submission
  • 时间线：
    • 12 月 2 日：Project Odyssey 第二季开放报名
    • 12 月 9 日：比赛规则公布
    • 12 月 16 日：报名用户可解锁免费试用、完整规则正式发布、作品提交正式开启
    • 1 月 16 日：提交截止，进入评审阶段
    • 2 月 14 日：直播颁奖
  • 参赛类别：
    • 叙事类：通过鲜明的角色和深刻的故事情节，讲述能够打动人心的故事。
    • 音乐视频：将视觉效果与原创音乐完美结合，打造震撼体验。
    • 品牌创意：构思创意广告或活动视频，为虚拟品牌注入灵魂。（短于 60 秒）
    • 创意预告片：制作极具吸引力的预告片或片头，为电影或剧集呈现特别概念。（短于 2 分 30 秒）
内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别（powered by aily）

参考资料

全球最大的生成式AI视频竞赛之一Project Odyssey 第二季开始了

视频和图像：Civitai,Kling AI,Viggle,Hailuo,Hedra,RunPod,Higgsfield,ThinkDiffusion,neural frames,Genmo(Mochi 1),fal,LTX Video,CogVideoX,Morph Studio,Domo,Haiper,Pony Diffusion,Leonardo AI,Rubbrband音频：ElevenLabs,Hailuo,Cartesia,Sync,Tunes by Freepik3D：Playhouse,Playbook,TripoAI故事板：SAGA查看阅读原文中的赛事官网了解奖项设置细节，如何参与比赛现已开放注册，加入等候列表，12月16日起即可解锁超30种免费试用赛事官网：https://www.projectodyssey.ai/注册地址:https://projectodyssey.myflodesk.com/season2赛事Discord：https://discord.com/invite/projectodyssey-ai加入CCS X WaytoAGI Project Odyssey参赛社群，获得最新中文资讯与官方答疑首届获奖作品于CCS 2024东京峰会演讲展出Project Odyssey第二季将从12月16日正式启动，比赛规模和奖金池更大，共涵盖9大参赛类别，超40个现金奖项累计7万美元，还提供价值超75万美元的AI工具免费试用额度！CCS将作为Project Odyssey银级赞助商及评审参与本次比赛，与众多知名AI产品及创作专家一起，见证技术和艺术的新突破！下滑查看比赛更多细节：参赛规则

2023年生成式AI年终数据报告.pdf

本产品保密并受到版权法保护Confidential and Protected by Copyright Laws网址：aiwatch.ai推特：@financeYF5[heading2]视频大类分类标准[content]aiwatch.ai目前的排序还是在视频模态下，按流量大小排序。在视频大类的分类下，按场景分，主要可以分成以下几类：1、纯AI视频生成（RunwayML等为代表）2、数字人（Heygen等）3、营销类视频生成及编辑（生成内容以模板化，商业化内容为主）4、视频编辑（全面编辑，长剪短等）78@FinanceYF5视频领域使用时长aiwatch.ai（纵轴：秒，横轴，月PV，万）@FinanceYF579[heading2]GenAI视频赛道图谱（1）[content]aiwatch.ai80@FinanceYF5[heading2]GenAI视频赛道图谱（2）[content]aiwatch.ai81@FinanceYF5

全球最大的生成式AI视频竞赛之一Project Odyssey 第二季开始了

提交地址https://www.projectodyssey.ai/submission公众号报道：欢迎大家转发给身边的小伙伴一起来参加CCS Comfy Community Summit https://mp.weixin.qq.com/s/uThPo1pK5DCyXKtX9UoJoA全球最大的生成式AI视频竞赛之一Project Odyssey第二季开始了!!?️投稿时间:12月16日-1月16日截止?注册就送会员:瓜分75万美金的工具会员账号积分,包括可灵、Haiper AI、Tripo等图像、视频、音频生成AI工具,‼️前5000名注册送:Viggle、Domo AI、Leonardo AI、LTX Studio+LTX Video by Lighttricks、neural frames等会员!!详细的奖励机制：https://www.projectodyssey.ai/free-trials-and-prizes时间线12月2日：Project Odyssey第二季开放报名12月9日：比赛规则公布12月16日：报名用户可解锁免费试用、完整规则正式发布、作品提交正式开启1月16日：提交截止，进入评审阶段2月14日：直播颁奖9大参赛类别?叙事类：通过鲜明的角色和深刻的故事情节，讲述能够打动人心的故事。?音乐视频：将视觉效果与原创音乐完美结合，打造震撼体验。?品牌创意：构思创意广告或活动视频，为虚拟品牌注入灵魂。（短于60秒）?创意预告片：制作极具吸引力的预告片或片头，为电影或剧集呈现特别概念。（短于2分30秒）

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浅谈“生成式人工智能在中职实训课的应用”
生成式人工智能在中职实训课的应用： 生成式人工智能是一种能够生成新的、未曾存在内容的人工智能技术，所生成的内容可以是多模态的，包括文本（如文章、报告、诗歌等）、图像（如绘画、设计图、合成照片等）、音频（如音乐、语音、环境声音等）、视频（如电影剪辑、教程、仿真等）。 其应用场景广泛，例如： 文档摘要：将长篇文章或报告总结为简短、精准的摘要。 信息提取：从大量数据中识别并提取关键信息。 代码生成：根据用户的描述自动编写代码。 营销活动创建：生成广告文案、设计图像等。 虚拟协助：例如智能聊天机器人、虚拟客服等。 呼叫中心机器人：能够处理客户的电话请求。 生成式人工智能的工作方式如下： 1. 训练阶段：通过从大量现有内容（文本、音频、视频等）中学习进行训练，训练的结果是一个“基础模型”。 2. 应用阶段：基础模型可以用于生成内容并解决一般性问题，还可以使用特定领域的新数据集进一步训练，以解决特定问题，从而得到一个量身定制的新模型。 Google Cloud 提供了相关工具，如 Vertex AI 是端到端机器学习开发平台，旨在帮助开发人员构建、部署和管理机器学习模型；Generative AI Studio 允许应用程序开发人员或数据科学家快速制作原型和自定义生成式 AI 模型，无需代码或代码量少；Model Garden 是一个平台，可以让用户发现 Google 的基础和第三方开源模型，并与之交互，它提供了一组 MLOps 工具，用于自动化机器学习管道。 在教育领域，从 AI 助教到智慧学伴的应用探索中，以“移动教学与促动”课程实习周为例，让教育学专业的学生了解和尝试运用教育 APP、二维码、教育游戏等技术方式开展移动教学。课程实习需要在 5 天内让非技术背景的学生分组设计课程并展示，由于学生众多，教师难以给予个性化指导，而 AI 在一定程度上补足了学生缺乏的经验。
2025-03-31
生成式人工智能原理是什么
生成式人工智能的原理主要包括以下几个方面： 1. 基于深度学习技术和机器学习算法：通过大规模的数据集训练深度神经网络模型，学习各种数据的规律和特征，从而实现对输入数据的分析、理解和生成。 2. 监督学习：例如在生成文本时使用大语言模型，通过监督学习不断预测下一个词语，经过大量的数据训练，从而生成新的文本内容。这通常需要千亿甚至万亿级别的单词数据库。 3. 从大量现有内容中学习：包括文本、音频和视频等多模式的内容，这个学习过程称为训练，其结果是创造“基础模型”，如为聊天机器人提供支持的大型语言模型（LLM）。基础模型可用于生成内容并解决一般问题，也可以使用特定领域的新数据集进一步训练以解决特定问题。
2025-03-26
生成式AI的教育重构价值
生成式 AI 在教育领域具有重要的重构价值，主要体现在以下几个方面： 1. 为教师减负：通过复杂的算法、模型和规则，从大规模数据集中学习，创造新的原创内容，帮助教师减轻工作负担。 2. 创新教学方式：例如让历史人物亲自授课，知识获取不再受时空限制，提高教育效率和质量，增强学生学习兴趣。 3. 个性化教育：根据学生的学习情况、兴趣和偏好提供定制化的学习计划和资源，实现因材施教，满足学生学习需求，提高学习成果，缓解教育资源不平等问题。 4. 角色多样化：授课教师、游戏玩家、情感伴侣等服务都可以被 AI 重构。 5. 促进学生成长：人工智能生成的虚拟角色可以作为数字陪伴，给予孩子社会奖励，促进其成长和提高学习成绩。
2025-03-22
Stable Diffusion、MidJourney、DALL·E 这些生成式AI工具有什么区别
Stable Diffusion、Midjourney 和 DALL·E 这三个生成式 AI 工具主要有以下区别： 1. 开源性：Stable Diffusion 是开源的，用户可以在任何高端计算机上运行。 2. 学习曲线：Midjourney 的学习曲线较低，只需键入特定的提示就能得到较好的结果。 3. 图像质量：Midjourney 被认为是 2023 年中期图像质量最好的系统。 4. 应用场景：Stable Diffusion 特别适合将 AI 与来自其他源的图像结合；Adobe Firefly 内置在各种 Adobe 产品中，但在质量方面落后于 DALL·E 和 Midjourney。 5. 训练数据：这些工具都是使用大量的内容数据集进行训练的，例如 Stable Diffusion 是在从网络上抓取的超过 50 亿的图像/标题对上进行训练的。 6. 所属公司：DALL·E 来自 OpenAI。 在使用方面： 1. Stable Diffusion 开始使用需要付出努力，因为要学会正确制作提示，但一旦掌握，能产生很好的结果。 2. DALL·E 已纳入 Bing（需使用创意模式）和 Bing 图像创建器，系统可靠，但图像质量比 Midjourney 差。 3. Midjourney 需要 Discord，使用时需键入特定格式的提示。
2025-03-20
生成式人工智能的提示词工程
生成式人工智能的提示词工程是一门新兴学科，在生成式 AI 模型中具有重要作用。 提示词是用户与模型沟通愿望的文本界面，适用于图像生成模型（如 DALLE3、Midjourney）和语言模型（如 GPT4、Gemini）等。它可以是简单的问题，也可以是复杂的任务，包括指令、问题、输入数据和示例，以引导 AI 的响应。 提示词工程的核心是制作能实现特定目标的最佳提示词，这不仅要指导模型，还需深刻理解模型的能力和局限性及所处上下文。例如，在图像生成模型中是对期望图像的详细描述，在语言模型中可能是复杂查询。 提示词工程不仅是构建提示词，还需结合领域知识、对 AI 模型的理解及系统化方法为不同情境定制提示词，可能包括创建可根据数据集或上下文程序化修改的模板。 此外，提示词工程是迭代和探索的过程，类似于传统软件工程实践，如版本控制和回归测试。该领域发展迅速，有潜力改变机器学习的某些方面。 在商业和社会中，提示词工程师是被炒作的职位，实际可能承担了机器学习工程师的部分职责。提示词工程是一切生成式 AI 的基础，不管用于学习、写作、绘画、编程还是玩音乐等。 在使用提示词时，要记住几个基本关键点： 1. 角色/身份：告诉 AI 它需要扮演的身份，提升其“职业素养”。 2. 目标/任务以及背景：所有对话都有目的性，要交代目标背后的逻辑，包括为什么要实现目标、希望达到的结果等。
2025-03-19
生成式AI
生成式 AI（Generative AI）是一种基于深度学习技术，利用机器学习算法从已有数据中学习并生成新的数据或内容的 AI 应用。其工作原理是通过大规模的数据集训练深度神经网络模型，学习各种数据的规律和特征，实现对输入数据的分析、理解和生成。 AIGC（AI generated content）意为人工智能生成内容，又称为生成式 AI。例如 AI 文本续写，文字转图像的 AI 图、AI 主持人等，都属于 AIGC 的应用。能进行 AIGC 的产品项目和媒介很多，包括语言文字类（如 OpenAI 的 GPT、Google 的 Bard、百度的文心一言等）、语音声音类（如 Google 的 WaveNet、微软的 Deep Nerual Network、百度的 DeepSpeech 等）、图片美术类（如早期的 GEN、去年大热的扩散模型带火的 Midjourney、先驱者谷歌的 Disco Diffusion、OpenAI 的 Dalle·2 以及 stability ai 和 runaway 共同推出的 Stable Diffusion 等）。 SD 是 Stable Diffusion 的简称，是由初创公司 StabilityAI、CompVis 与 Runway 合作开发，2022 年发布的深度学习文本到图像生成模型。它主要用于根据文本的描述产生详细图像，是一种扩散模型（diffusion model）的变体，叫做“潜在扩散模型”（latent diffusion model;LDM）。其代码模型权重已公开发布，可以在大多数配备有适度 GPU 的电脑硬件上运行。当前版本为 2.1 稳定版（2022.12.7）。源代码库：github.com/StabilityAI/stablediffusion 。 国内目前主要是在《网络安全法》《数据安全法》以及《个人信息保护法》的框架下，由《互联网信息服务算法推荐管理规定》、《互联网信息服务深度合成管理规定》、《生成式人工智能服务管理暂行办法》、《科技伦理审查办法（试行）》共同监管 AIGC 行业。 Gen AI/Generative AI 是“生成式人工智能”正式称呼，是一种能够生成新内容的人工智能技术，比如文本、图像、音乐等。而 AIGC 指的是由人工智能生成的内容的创作方式，实际上是 Generative AI 的应用结果。 ChatGPT 在 2022 年宣发时，OpenAI 称其是一种模型，但在官网的帮助页面中，称其是一种服务。目前我们所熟知的 ChatGPT 逐渐演变成了一种可以兼容多种 GPT 模型的聊天应用（服务）。
2025-03-19
如何让企业微信可以接上 AI？让我的企业微信号变成一个 AI 客服
要让企业微信接上 AI 并变成一个 AI 客服，可以参考以下内容： 1. 基于 COW 框架的 ChatBot 实现方案：这是一个基于大模型搭建的 Chat 机器人框架，可以将多模型塞进微信（包括企业微信）里。张梦飞同学写了更适合小白的使用教程，链接为： 。 可以实现打造属于自己的 ChatBot，包括文本对话、文件总结、链接访问、联网搜索、图片识别、AI 画图等功能，以及常用开源插件的安装应用。 正式开始前需要知道：本实现思路需要接入大模型 API 的方式实现（API 单独付费）。 风险与注意事项：微信端因为是非常规使用，会有封号危险，不建议主力微信号接入；只探讨操作步骤，请依法合规使用，大模型生成的内容注意甄别，确保所有操作均符合相关法律法规的要求，禁止将此操作用于任何非法目的，处理敏感或个人隐私数据时注意脱敏，以防任何可能的滥用或泄露。 支持多平台接入，如微信、企业微信、公众号、飞书、钉钉等；多模型选择，如 GPT3.5/GPT4.0/Claude/文心一言/讯飞星火/通义千问/Gemini/GLM4/LinkAI 等等；多消息类型支持，能处理文本、语音和图片，以及基于自有知识库进行定制的企业智能客服功能；多部署方法，如本地运行、服务器运行、Docker 的方式。 2. DIN 配置：先配置 FastGpt、OneAPI，装上 AI 的大脑后，可体验知识库功能并与 AI 对话。新建应用，在知识库菜单新建知识库，上传文件或写入信息，最后将拥有知识库能力的 AI 助手接入微信。
2025-05-09
围棋AI
围棋 AI 领域具有重要的研究价值和突破。在古老的围棋游戏中，AI 面临着巨大挑战，如搜索空间大、棋面评估难等。DeepMind 团队通过提出全新方法，利用价值网络评估棋面优劣，策略网络选择最佳落子，且两个网络以人类高手对弈和 AI 自我博弈数据为基础训练，达到蒙特卡洛树搜索水平，并将其与蒙特卡洛树搜索有机结合，取得了前所未有的突破。在复杂领域 AI 第一次战胜人类的神来之笔 37 步，也预示着在其他复杂领域 AI 与人类智能对比的进一步突破可能。此外，神经网络在处理未知规则方面具有优势，虽然传统方法在处理象棋问题上可行，但对于围棋则困难重重，而神经网络专门应对此类未知规则情况。关于这部分内容，推荐阅读《这就是 ChatGPT》一书，其作者备受推崇，美团技术学院院长刘江老师的导读序也有助于了解 AI 和大语言模型计算路线的发展。
2025-05-08
什么AI工具可以实现提取多个指定网页的更新内容
以下 AI 工具可以实现提取多个指定网页的更新内容： 1. Coze：支持自动采集和手动采集两种方式。自动采集包括从单个页面或批量从指定网站中导入内容，可选择是否自动更新指定页面的内容及更新频率。批量添加网页内容时，输入要批量添加的网页内容的根地址或 sitemap 地址然后单击导入。手动采集需要先安装浏览器扩展程序，标注要采集的内容，内容上传成功率高。 2. AI Share Card：能够一键解析各类网页内容，生成推荐文案，把分享链接转换为精美的二维码分享卡。通过用户浏览器，以浏览器插件形式本地提取网页内容。
2025-05-01
AI文生视频
以下是关于文字生成视频（文生视频）的相关信息： 一些提供文生视频功能的产品： Pika：擅长动画制作，支持视频编辑。 SVD：Stable Diffusion 的插件，可在图片基础上生成视频。 Runway：老牌工具，提供实时涂抹修改视频功能，但收费。 Kaiber：视频转视频 AI，能将原视频转换成各种风格。 Sora：由 OpenAI 开发，可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多相关网站可查看：https://www.waytoagi.com/category/38 。 制作 5 秒单镜头文生视频的实操步骤（以梦 AI 为例）： 进入平台：打开梦 AI 网站并登录，新用户有积分可免费体验。 输入提示词：涵盖景别、主体、环境、光线、动作、运镜等描述。 选择参数并点击生成：确认提示词无误后，选择模型、画面比例，点击「生成」按钮。 预览与下载：生成完毕后预览视频，满意则下载保存，不理想可调整提示词再试。 视频模型 Sora：OpenAI 发布的首款文生视频模型，能根据文字指令创造逼真且充满想象力的场景，可生成长达 1 分钟的一镜到底超长视频，视频中的人物和镜头具有惊人的一致性和稳定性。
2025-04-20
Ai在设备风控场景的落地
AI 在设备风控场景的落地可以从以下几个方面考虑： 法律法规方面：《促进创新的人工智能监管方法》指出，AI 的发展带来了一系列新的安全风险，如对个人、组织和关键基础设施的风险。在设备风控中，需要关注法律框架是否能充分应对 AI 带来的风险，如数据隐私、公平性等问题。 趋势研究方面：在制造业中，AI Agent 可用于生产决策、设备维护、供应链协调等。例如，在工业设备监控与预防性维护中，Agent 能通过监测传感器数据识别异常模式，提前通知检修，减少停机损失和维修成本。在生产计划、供应链管理、质量控制、协作机器人、仓储物流、产品设计、建筑工程和能源管理等方面，AI Agent 也能发挥重要作用，实现生产的无人化、决策的数据化和响应的实时化。
2025-04-20
ai视频
以下是 4 月 11 日、4 月 9 日和 4 月 14 日的 AI 视频相关资讯汇总： 4 月 11 日： Pika 上线 Pika Twists 能力，可控制修改原视频中的任何角色或物体。 Higgsfield Mix 在图生视频中，结合多种镜头运动预设与视觉特效生成视频。 FantasyTalking 是阿里技术，可制作角色口型同步视频并具有逼真的面部和全身动作。 LAM 开源技术，实现从单张图片快速生成超逼真的 3D 头像，在任何设备上快速渲染实现实时互动聊天。 Krea 演示新工具 Krea Stage，通过图片生成可自由拼装 3D 场景，再实现风格化渲染。 Veo 2 现已通过 Gemini API 向开发者开放。 Freepik 发布视频编辑器。 Pusa 视频生成模型，无缝支持各种视频生成任务（文本/图像/视频到视频）。 4 月 9 日： ACTalker 是多模态驱动的人物说话视频生成。 Viggle 升级 Mic 2.0 能力。 TestTime Training在英伟达协助研究下，可生成完整的 1 分钟视频。 4 月 14 日： 字节发布一款经济高效的视频生成基础模型 Seaweed7B。 可灵的 AI 视频模型可灵 2.0 大师版及 AI 绘图模型可图 2.0 即将上线。
2025-04-20
推荐一些写影视解说稿的AI
以下是为您推荐的一些可用于写影视解说稿的 AI 工具： 1. Luna、季梦、可玲等，可辅助写视频提示词，能根据上传的图片生成合理的运镜及提示词，还可写分镜脚本。 2. GPT 可用于写视频提示词和分镜脚本。 3. 对于一整部电影的解说，AI 可以进行剧情详解、提取标签和做爆点分析，帮助新手节省写稿精力，提高影视解说大号的效率。
2025-04-07
做影视故事板的应用
以下是一些与影视故事板相关的应用： 1. SAGA：这是第一款也是最好的剧本创作和故事板应用程序，由针对电影输出而精心调整的最新和最强大的生成式人工智能模型提供支持，包括 GPT4、Claude 3.5 和 Luma Dream Machine。它能为您提供最佳创意，让您在一个地方完成所有操作，无需购买一系列人工智能工具以及像 Final Draft 或 Storyboarder 这样的应用程序来将其整合在一起。1 个月的 Saga 高级订阅。 2. Sora：其界面类似于大家熟悉的 Midjourney，清爽简洁，用户可以轻松管理生成的视频内容，甚至查看其他用户的创意视频和提示词。Sora 支持在时间轴上编辑视频序列，让您完全掌控每个镜头的节奏和顺序。通过上传图片或现有的视频，您可以创造出属于自己的精彩故事板。
2025-03-26
我需要你给我生成一些提示词，我会给你我想的想法。《》以内的是想法。《我想写一篇影视解说的文案，写作的视角以我，第一人称的视角来写。想要风格偏幽默风趣一点，就像跟朋友在讲述一样，可以模仿鲁迅先生的手法。而且还想把影片的剧情内容写出来，从开篇到电影的结尾，如果有需要保留原片的地方，请把原片的画面场景以及时间段描述出来。要求这篇文案要附上我自己的内心独白，以此引人深思！请你深度思考后，在做答复！要求字数不少于5000字。》请问我该如何写提示词？请你整理好提示词后发给我
以下是为您生成的一些提示词，希望对您有所帮助： 影视解说文案提示词 1. 以第一人称幽默风趣的口吻，像与朋友讲述般，描绘影片从开篇到结尾的精彩剧情，融入自己的内心独白，模仿鲁迅先生的手法，展现独特的视角和深刻的思考。 2. 用轻松幽默的语言，以我的视角详述影片情节，穿插搞笑的评论和内心想法，借鉴鲁迅先生的讽刺技巧，使解说引人入胜。 3. 以亲切自然的叙述方式，如同与好友聊天，讲述影片故事，从开头至结束，结合鲁迅先生的文风，加入个人的情感起伏和独特见解。 DALL·E 相关提示词 1. 绘画：提及颜料种类、画布纹理和笔触形状/纹理（列表）。 2. 数字：注明使用的软件、阴影技术和多媒体方法（列表）。 3. 基于详细提示使用 DALL·E 3 生成图像，让创意鲜活起来，为提示的每个元素做出大胆有趣的选择。 4. 遵循提示指南，提出四个全新的简单概念，而非完整提示，从上次给出的建议中获取灵感。 请注意，默认方面比率为正方形（1:1），默认风格为摄影，包括相机设置、摄影类型和设备。同时，避免违反服务条款的词汇或概念，不侵犯版权，不使用暗示性或露骨的图像，强调符合 G 级评级的元素。
2025-02-06
可灵做影视教程
以下是关于可灵做影视教程的相关内容： 一、AIGC 电影化叙事实战教程 1. 什么是电影感和 AI 感 电影感：一切元素为叙事服务，将观众沉浸在故事中。 AI 感：每个镜头的画面是固定镜头，运动幅度小，易引起视觉疲劳；镜头间不构成视听语言，画面跳跃，未为故事服务；有过于明显的不和谐画面元素，如色调、角色特征、转场形式等。 2. 故事叙事 采用三幕式结构，包括设定、冲突和解决三个阶段，为叙事提供清晰节奏感。 塑造角色弧光，展现角色心理变化和成长历程，引发观众情感共鸣。 运用隐喻和主题，以艺术性方式传递深层含义和核心思想。 3. 画面分镜 先找到桥段中最重要的画面。 进行分镜设计，通过不同视角和构图增强叙事感。 掌握镜头调度，分解不同镜头切换方式，打造流畅视觉节奏。 保持视觉风格一致性，通过灯光、色调、滤镜统一确保观众视觉体验连贯。 4. 音乐与音效 把控情感节奏，用音乐引导观众情绪，配合故事起伏增强感染力。 设计音效细节，通过环境音、背景音营造氛围，增添真实感。 实现音乐与视觉配合，用音效表达故事内容。 二、AI 带你穿越时空，去拥抱儿时的自己 方法一：快影（可灵）处理图片 步骤： 1. 打开快影（需先通过内测申请），选择 AI 创作。 2. 选择 AI 生成视频。 3. 选择图生视频。 4. 上传处理好的图片，填写想要的互动动作和效果，点击生成视频。 5. 排队等待生成结束，点击下载。 效果展示：因图片本身效果差，转换视频后效果不太理想。 三、AI 视频相关软件教程 可灵相关教程链接： 其他工具教程链接：
2024-12-19
我是一个影视剧宣传专员，请问我应该如何运用AI工具提高我的创意、策划水平和工作效率？
以下是一些运用 AI 工具提高影视剧宣传专员创意、策划水平和工作效率的建议： 1. 团队分工方面： 制片人负责影片的整体制作管理，包括团队组建、日程安排、信息收集、资料整理以及在岗位工作缺失时及时补上，对所有角色场景进行清晰梳理，把控进度，并明确每个成员的技能和工作安排。 图像创意人员负责用 AI 生成富有想象力的角色和场景等画面，并提前储备大量素材，能够快速生成各种比例的图像。 视频制作人员要熟悉运营各种视频工具，根据图像素材选择合适工具及精准控制功能，控制画面变化和走向。 编剧负责撰写剧本，包括故事情节、角色串联、人物台词等，善于运用 AI 文本工具，具备很强的故事构思和台词文本能力。 配音和配乐人员负责背景音乐、音效、角色配音、声音克隆等工作。 剪辑师负责后期剪辑，包括镜头选择、节奏控制和音效配合。 2. 任务划分与配合： 可以按照功能和剧本划分任务，例如编剧创作剧本和图像创意同时进行，根据生成的角色编写故事。 采用远程协作的方式，通过共享文档等工具进行沟通和协作。 3. 利用 AI 工具： 可以使用 GPT 完成脚本，但需要大量人工干预。 利用 Midjourney（MJ）出图，经过人工干预和调词。 使用声音类 AI 工具进行配音和配乐的相关工作。 运用 AI 生成富有想象力的角色和场景等画面。 4. 参考成功案例： 例如 B 站 up 主村长托马斯对 Bard 工具的使用心得。 晴岚通过让 GPT 写视频内容、细化分镜内容并提炼响亮名字制作宣传片的经验。 学习 AIGC 运营中透视运营数据、调整策略、寻找对标、紧跟趋势、装修主页等方面的方法。 借鉴基于微信机器人的微信群聊总结助手这类实践项目。
2024-12-15
影视翻译音频生成字幕
以下是关于影视翻译音频生成字幕的相关信息： 出门问问语音合成（TTS）API： 调用参数及说明： gen_srt：控制是否生成对应的 srt 字幕文件。当 ignore_limit 为 true 时，audio_type 为 wav 可以返回字幕，其他类型不行。默认不生成字幕文件，生成字幕文件需额外付费，价格详情参考报价页。srt 文件地址通过 response header 返回。默认值：false，可选值：false/true。 merge_symbol：粗粒度合成参数，默认为 false。指定为 true 时，语气停顿更接近真人效果，merge_symbol 开启会导致 symbol_sil 参数无效。默认值：false，可选值：false/true。 srt_len：生成字幕的最大长度，中文字幕遇到特定符号会自动分句拆分字幕。 streaming：是否流式输出，默认为 false。指定为 true 时，ignore_limit 为 true 且 audio_type 不为 wav 时，接口流式输出。 Request Header 设置。 视频自动字幕工具推荐： 1. Reccloud：免费的在线 AI 字幕生成工具，可直接上传视频精准识别，能对识别的字幕进行翻译，自动生成双语字幕。已处理 1.2 亿+视频，识别准确率接近 100%。 2. 绘影字幕：一站式专业视频自动字幕编辑器，提供简单、准确、快速的字幕制作和翻译服务，支持 95 种语言，准确率高达 98%，可自定义视频字幕样式。 3. Arctime：可对视频语音自动识别并转换为字幕，支持自动打轴，支持 Windows 和 Linux 等主流平台，支持 SRT 和 ASS 等字幕功能。 4. 网易见外：国内知名语音平台，支持视频智能字幕功能，转换正确率较高，支持音频转写功能。 以上工具各有特点，您可根据自身需求选择。请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-12-10
根据简历，模拟面试的工具
以下是一些根据简历进行模拟面试的工具： 1. Kimi 新出的常用语功能中有“【🎤面试模拟】”，它可以作为私人面试 mock 伙伴，根据简历信息和求职岗位进行模拟面试。 2. 通过让 ChatGPT 接入 Siri 可以模拟前端电话面试。具体操作是首先按照特定文章接入，然后在手机上唤起 ChatGPT 版本的 Siri 并设定身份和对话目的，如让其作为一位来面试的前端高级开发工程师，接着依次提问。 3. ChatGPT 可以更高效地辅助复习面试，您可以把问题给到 ChatGPT 让它帮您生成答案，并展示 demo 和解释，帮助您更好地掌握知识。相关文档在线地址：https://xzfeinterview.gitbook.io/feinterview/readme
2025-04-18
作为一个想要使用AI工具提升工作效率的AI小白，我已经学习了怎么编写prompt，接下来我应该学习什么
如果您已经学习了如何编写 prompt ，接下来可以学习以下内容： 1. 理解 Token 限制：形成“当前消耗了多少 Token”的自然体感，把握有效记忆长度，避免在超过限制时得到失忆的回答。同时，编写 Prompt 时要珍惜 Token ，秉承奥卡姆剃刀原理，精简表达，尤其是在连续多轮对话中。 熟练使用中英文切换，若 Prompt 太长可用英文设定并要求中文输出，节省 Token 用于更多对话。 了解自带方法论的英文短语或句子，如“Chain of thought”。 2. 学习精准控制生成式人工智能：重点学习提示词技术，编写更清晰、精确的指令，引导 AI 工具产生所需结果。 探索构建智能体（AI Agents），将工作单元切割开，赋予其特定角色和任务，协同工作提高效率。 在实际应用中遵循准则，如彻底变“懒人”、能动嘴不动手、能让 AI 做的就不自己动手、构建自己的智能体、根据结果反馈调整智能体、定期审视工作流程看哪些部分可用更多 AI 。 3. 若想进一步提升： 学习搭建专业知识库、构建系统知识体系，用于驱动工作和个人爱好创作。 注重个人能力提升，尤其是学习能力和创造能力。 您还可以结合自身生活或工作场景，想一个能简单自动化的场景，如自动给班级孩子起昵称、排版运营文案、安排减脂餐、列学习计划、设计调研问卷等。选一个好上手的提示词框架开启第一次有效编写，比如从基础的“情境:”开始。
2025-04-15
那些ai工具可以world转pdf
以下是一些可以将 Word 转换为 PDF 的 AI 工具： 1. DeepL（网站）：点击页面「翻译文件」按钮，上传 PDF、Word 或 PowerPoint 文件即可。 2. 沉浸式翻译（浏览器插件）：安装插件后，点击插件底部「更多」按钮，选择「制作双语 BPUB 电子书」、「翻译本地 PDF 文件」、「翻译 THML/TXT 文件」、「翻译本地字幕文件」。 3. Calibre（电子书管理应用）：下载并安装 calibre，并安装翻译插件「Ebook Translator」。 4. 谷歌翻译（网页）：使用工具把 PDF 转成 Word，再点击谷歌翻译「Document」按钮，上传 Word 文档。 5. 百度翻译（网页）：点击导航栏「文件翻译」，上传 PDF、Word、Excel、PPT、TXT 等格式的文件，支持选择领域和导出格式（不过进阶功能基本都需要付费了）。 6. 彩云小译（App）：下载后点击「文档翻译」，可以直接导入 PDF、DOC、DOCX、PPT、PPTX、TXT、epub、srt 等格式的文档并开始翻译（不过有免费次数限制且进阶功能需要付费）。 7. 微信读书（App）：下载 App 后将 PDF 文档添加到书架，打开并点击页面上方「切换成电子书」，轻触屏幕唤出翻译按钮。 内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-04-15
作图的ai工具
以下是一些常见的作图 AI 工具： 绘制软件架构视图（逻辑视图、功能视图、部署视图）的工具： Lucidchart：流行的在线绘图工具，支持多种图表创建，有拖放界面方便创建架构图。 Visual Paradigm：全面的 UML 工具，提供多种架构视图创建功能。 ArchiMate：开源建模语言，与 Archi 工具配合可创建逻辑视图。 Enterprise Architect：强大的建模、设计和生成代码工具，支持多种架构视图创建。 Microsoft Visio：广泛使用的图表和矢量图形应用程序，有丰富模板。 draw.io（diagrams.net）：免费在线图表软件，支持多种视图创建。 PlantUML：文本到 UML 转换工具，可通过描述文本生成逻辑视图相关图表。 Gliffy：基于云的绘图工具，支持创建架构图。 Archi：免费开源工具，用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型。 Rational Rose：IBM 的 UML 工具，支持逻辑视图和部署视图创建。 绘制 CAD 图的工具： CADtools 12：Adobe Illustrator 插件，添加绘图和编辑工具。 Autodesk Fusion 360：集成 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件。 nTopology：基于 AI 的设计软件，帮助创建复杂 CAD 模型。 ParaMatters CogniCAD：基于 AI 的 CAD 软件，自动生成 3D 模型。 主流 CAD 软件（如 Autodesk 系列、SolidWorks 等）中的生成设计工具。 此外，Controlnet 的作者 lllyasviel（张吕敏）在 Github 上发布了全新的开源 AI 绘画工具 Fooocus，可像 Stable diffusion WebUI 一样部署到本地免费使用，且有类似 midjourney 的便捷操作界面。
2025-04-15
装修设计可以使用哪些AI工具
以下是一些可用于装修设计的 AI 工具： 1. 酷家乐装修设计软件：利用图像生成和机器学习技术，为用户提供装修设计方案，用户可根据喜好选择和调整。 2. CADtools 12：Adobe Illustrator 插件，为 AI 添加 92 个绘图和编辑工具，包括图形绘制、编辑、标注、尺寸标注、转换、创建和实用工具。 3. Autodesk Fusion 360：集成了 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件，能创建复杂几何形状和优化设计。 4. nTopology：基于 AI 的设计软件，可创建复杂 CAD 模型，包括拓扑优化、几何复杂度和轻量化设计等。 5. ParaMatters CogniCAD：基于 AI 的 CAD 软件，能根据用户输入的设计目标和约束条件自动生成 3D 模型，适用于拓扑优化、结构设计和材料分布等领域。 6. 生成设计工具：一些主流 CAD 软件，如 Autodesk 系列、SolidWorks 等，提供基于 AI 的生成设计工具，可根据输入自动产生多种设计方案。 7. HDAidMaster：云端工具，在建筑、室内和景观设计领域表现出色，搭载自主训练的建筑大模型 ArchiMaster。 8. Maket.ai：面向住宅行业，在户型和室内软装设计方面有探索，能根据输入自动生成户型图。 9. ARCHITEChTURES：AI 驱动的三维建筑设计软件，在住宅设计早期引入标准和规范约束生成的设计结果。 10. Fast AI 人工智能审图平台：形成全自动智能审图流程，将建筑全寿命周期内信息集成，实现数据汇总与管理。 但每个工具都有特定应用场景和功能，建议根据具体需求选择合适的工具。
2025-04-15