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如何从0-1用trae开发小程序

回答

以下是从 0 - 1 用 Trae 开发小程序的步骤:

  1. 了解 Trae:Trae 是字节跳动推出的智能编程助手,提供基于 Agent 的 AI 自动编程能力,使用自然语言对话就能实现代码编写。
  2. 下载 Trae:官网下载地址:https://www.trae.ai/download ,支持 Mac 系统、Windows 系统,未来支持 Linux 系统。
  3. 安装与登录:下载完成后按照界面提示一步步安装,安装完成后点击右侧登录按钮。程序会自动打开网页提示登录,若没有账号需先注册。登录完可能会出现“App Unavailable”提示,此时需要开启科学上网,网页登录成功后可关闭科学上网,再点击中间大按钮。
  4. 开发过程:
    • 可以结合具体需求,如制作课堂互动小游戏,让 AI 为您设计。
    • 右下角选中“DeepSeek-R1”,尝试让 AI 生成代码。
    • 明确需求,如“用 HTML 来实现”,生成的代码点击代码框右上角的应用即可制作网页小游戏。
    • 若效果不理想,如未实现倒计时功能,把错误现象和期望的表现描述给 AI,让其修改。可尝试切换模型,如 deepseek-V3 提高成功率。
  5. 保存与获取源代码:公众号回复“字幕图片”,获取源代码。保存成.html 文件,在浏览器打开就能用。
内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

用 Trae 开发一个小小小工具

点击右上角应用。然后在文件夹找到它,双击浏览器打开,测试。效果不太对,生成的图片如下,重叠的部分盖住了之前的图片~~把结果贴给AI,把错误现象和期望的表现描述一下。让AI再迭代。AI第一次改把程序改得更糟糕了,可能是忘了最开始的要求是啥。于是把最初的图片也贴给它做对比。这下成功了。还有个小问题,再改。三轮对话终于搞定。接下来做保存功能。再调整细节:后面这几步,对程序员来说是宁可直接撸代码的。但测功能嘛总得测全了,看技术小白是不是也能搞定。实验下来很顺畅。是的,就这么简单。公众号回复“字幕图片”,获取源代码。保存成.html文件,在浏览器打开就能用。我是在技术和教育圈来回串的贪玩的好奇星人。欢迎点赞点收藏关注加星。也期待多多评论区交流。我曾写过的与AI编程有关的文章

来了,AI编程神器Trae的保姆级使用指南

大家好,这里是玩AI的程序猿爽哥,专注AI工具、AI智能体、AI动态分享,欢迎大家关注!一、什么是Trae?Trae是字节跳动推出的智能编程助手,提供基于Agent的AI自动编程能力,使用自然语言对话就能实现代码编写。二、Trae的功能除了提供传统的IDE功能,包括代码编写、项目管理、插件管理、源代码管理等,还提供以下功能:智能问答在编写代码时,你可以随时与AI助手对话,获得代码解释、代码注释和错误修复等帮助。实时代码建议AI助手能够理解当前代码并在编辑器中实时提供代码建议,提升编程效率。代码片段生成通过自然语言描述你的需求,AI助手将生成相应的代码片段,甚至能够编写项目级或跨文件的代码。从0到1开发项目告诉AI助手你想开发的程序,AI助手将根据你的描述提供相关代码或自动创建所需文件。三、下载Trae官网下载地址:https://www.trae.ai/download支持Mac系统、Winfows系统、未来支持Linux系统四、使用方法1、安装:下载完成后按照界面提示一步步安装即可2、登录:安装完成以后看到下面的界面,点击右侧登录按钮3、程序自动打开一个网页提示你登录,如果没有账号的话需要先注册登录完之后呢,你会发现一个提示”App Unavailable“,意思是App不可用,这是因为Trae仅在部分地区可用(此时需要开启科学上网)4、网页登录成功之后可以把科学上网关掉了,再点击中间这个大的按钮

Stuart:教师福音!学会用Trae做课堂互动小程序,让学生抢着上课!

结合课程内容,完全可以做一些课堂互动小游戏,来活跃课堂气氛,寓教于乐!制作这样的小应用也很简单,一切交给Trae!以下是我的完整操作过程:首先右下角选中“DeepSeek-R1”--这一点是本文的基础,因为这个模型的脑回路不一般。然后尝试让AI给你设计一个小游戏。“用HTML来实现”这句话很重要,意味着我们不需要额外的环境配置和安装,一个随时随地都能打开使用的网页小游戏是非常方便的。它很快完成了一个自带得分系统的小游戏,点击代码框右上角的应用就制作了这么一个网页小游戏。找到存放这个网页的文件夹,打开就能使用了。在这个小游戏上,AI很贴心的设计了,每次在回答完成后自动制作新题目。看着这个页面时我想到了,是不是给这个小游戏加个倒计时系统,增加学生的注意力专注度。很简单,告诉AI,让它改即可。一顿操作猛如虎,又是咔咔一通代码生成,又是点击“应用”即可。结果它写错了,打开网页发现压根没有倒计时--很正常,现在AI的能力还没那么强--把错误告诉它,让它自己改就行。(实测这里把模型切换到deepseek-V3成功率会高一些,也可以多换换其他模型来尝试。)这下终于完成了,一个紧张有挑战的倒计时来也:

其他人在问
trae 推荐安装那个版本的 vscode插件
在 Trae 中安装 VS Code 插件可以通过以下方式: 1. 从 Trae 的插件市场安装: 在左侧导航栏中,点击插件市场图标,界面左侧显示插件市场面板。 搜索您想要的插件并在未安装列表中将其选中,界面上显示该插件的详情窗口,展示该插件的详细说明、变更日志等信息。 点击安装,Trae 开始安装该插件。安装完成后,该插件会出现在已安装列表中。 2. 从 VS Code 的插件市场安装: 前往。 搜索您想要的插件,例如:Pylance。 在搜索结果中,点击您所需的插件,您会前往该插件的详情页。 在详情页中,点击 Version History。 结合插件页的 URL 和 Version History 中的信息,提取出以下信息(以 Pylance 为例): itemName:URL Query 中的 itemName 字段,如截图中的 mspython.vscodepylance,并将小数点(.)前后的内容分成以下两个字段: fieldA:mspython fieldB:vscodepylance version:如截图中的 2025.1.102 使用提取出来的 3 个字段的值替换下方 URL 中的同名字段。 在浏览器中输入修改后的 URL,然后按下回车键,浏览器开始下载该插件。 下载完成后,返回 Trae 并打开插件市场。 将下载的.vsix 文件拖拽至插件市场面板中,Trae 开始自动安装该插件。安装完成后,该插件会出现在已安装列表中。 此外,如果 VS Code 插件市场中某个版本的插件依赖了新版 VS Code 中的某些接口,则可能会导致该插件与 Trae 不兼容。您可以查看该插件的 Version History,然后下载该插件的历史版本。 管理插件还包括禁用插件和卸载插件: 1. 禁用插件: 在 Trae 中,打开插件市场。 在已安装列表中,找到需禁用的插件。 鼠标悬浮至列表中的插件,然后点击设置>禁用。或点击该插件以打开其详情窗口,然后点击禁用。 2. 卸载插件: 在 Trae 中,打开插件市场。 在已安装列表中,找到需卸载的插件。 鼠标悬浮至该插件,然后点击卸载。或点击该插件以打开其详情窗口,然后点击卸载。
2025-04-19
trae的使用指南
以下是 Trae 的使用指南: 一、Trae 简介 Trae 是字节跳动推出的智能编程助手,提供基于 Agent 的 AI 自动编程能力,使用自然语言对话就能实现代码编写。 二、Trae 的功能 1. 提供传统的 IDE 功能,包括代码编写、项目管理、插件管理、源代码管理等。 2. 智能问答:在编写代码时,可随时与 AI 助手对话,获得代码解释、注释和错误修复等帮助。 3. 实时代码建议:AI 助手能理解当前代码并在编辑器中实时提供建议,提升编程效率。 4. 代码片段生成:通过自然语言描述需求,生成相应代码片段,甚至能编写项目级或跨文件的代码。 5. 从 0 到 1 开发项目:告诉 AI 助手想开发的程序,它将提供相关代码或自动创建所需文件。 三、下载 Trae 官网下载地址:https://www.trae.ai/download ,支持 Mac 系统、Windows 系统,未来支持 Linux 系统。 四、使用方法 1. 安装:下载完成后按照界面提示一步步安装。 2. 登录:安装完成后点击右侧登录按钮,程序会自动打开网页提示登录,无账号需先注册。登录完可能会出现“App Unavailable”,此时需要开启科学上网。 3. 网页登录成功后可关闭科学上网,再点击中间大按钮,自动进入 Trae 客户端。 五、模式选择 1. Chat 模式:根据描述进行代码生成、解释、分析问题或解决问题。 2. Builder 模式:可让 Trae 帮助从 0 开发一个完整的项目,对代码文件的任何更改都会自动保存。 六、使用案例 1. 生成一个贪吃蛇游戏 打开 Builder 模式,输入“使用 web 技术栈生成一个贪吃蛇游戏”,排队完成后,Trae 开始思考和代码编写,期间需手动接入进行文件审查,点击“全部接受”。 代码生成完成后,Trae 自动运行命令启动页面,点击运行,在 Webview 中可看到实现的游戏效果,试玩基本无 Bug。 Trae 会进行工作总结,说明已实现的功能,如游戏包含的特性、主要功能和游戏界面等。 2. 生成一个任务清单应用 在输入框中输入:使用 Web 技术开发一个任务清单应用。 3. 根据 UI 设计图自动生成项目代码 从站酷上找一张设计图,输入提示:使用 html 技术实现如图大屏页面。 七、总结 从实际体验来看,Trae 表现可圈可点。 1. 高效代码生成能力:能在几分钟内生成完整框架,代码结构清晰且功能齐全,甚至能自动处理依赖项和运行命令。 2. 多技术栈支持:对 Web 技术掌握远超预期,生成的代码可直接运行且无明显语法错误。 3. 动态调整潜力:能根据用户反馈快速调整样式,自适应布局的实现展现了 AI 的迭代能力。
2025-04-09
trae如何安装
以下是 Trae 的安装步骤: 1. 由于 Trae AI 官网部署在海外,且其本身需要使用海外的大模型,所以需要通过 VPN 等方式科学上网。 2. 在官网(https://www.trae.ai/download)直接点击下载,Trae 会自动识别您的电脑芯片。 3. 下载完成后,如果是 Mac 系统,将左侧的 Trae 应用拖动到右侧的文件夹内;如果是 Windows 系统,双击 Trae 图标,即可完成安装。 4. 安装完成后,点击图标启动,进行以下简单设置: 选择主题背景和默认语言,可选择中文。 对于提供的 Cursor、VS Code 等其他 AI 编程工具的配置和插件迁移,如果是第一次使用类似工具,可直接点“Skip”选项。 对于不理解意思的设置,直接点“Skip”选项。 5. 选择合适的登录方式,登录方式包括 Google 账号登录、Github 账号登录、邮箱登录。如果没有账号,可新注册一个账号。推荐有余力的用户访问 Github 官网(https://github.com/)注册。 注意:Trae 仅在部分地区可用,可能需要开启科学上网。登录完之后,若出现“App Unavailable”提示,可能是所在地区不可用,此时需要开启科学上网。网页登录成功之后可以把科学上网关掉。
2025-04-08
TRAE编程快速入门
以下是 Trae 编程的快速入门指南: 一、Trae 简介 Trae 是字节跳动推出的智能编程助手,提供基于 Agent 的 AI 自动编程能力,通过自然语言对话就能实现代码编写。 二、Trae 的功能 1. 传统 IDE 功能,如代码编写、项目管理、插件管理、源代码管理等。 2. 智能问答:在编写代码时可随时与 AI 助手对话,获得代码解释、注释和错误修复帮助。 3. 实时代码建议:AI 助手能理解当前代码并实时提供建议,提升编程效率。 4. 代码片段生成:通过自然语言描述需求生成相应代码片段,甚至能编写项目级或跨文件代码。 5. 从 0 到 1 开发项目:告知想开发的程序,AI 助手提供相关代码或自动创建所需文件。 三、下载 Trae 官网下载地址:https://www.trae.ai/download ,支持 Mac 系统、Windows 系统,未来支持 Linux 系统。 四、使用方法 1. 安装:下载完成后按界面提示一步步安装。 2. 登录:安装完成后点击右侧登录按钮,程序会自动打开网页提示登录,无账号需先注册。登录完若出现“App Unavailable”提示,因 Trae 仅在部分地区可用,此时需开启科学上网。网页登录成功后可关闭科学上网,再点击中间大按钮。 3. 进入客户端后,查看对话框右下角,有三种大模型可选:Claude3.5Sonnet、Claude3.7Sonnet、GPT4o。Trae 提供两种模式: Chat 模式:根据描述进行代码生成、解释、分析问题或解决问题。 Builder 模式:可让 Trae 从 0 开发完整项目,对代码文件的任何更改会自动保存。 五、使用案例 1. 生成一个贪吃蛇游戏:打开 Builder 模式,输入“使用 web 技术栈生成一个贪吃蛇游戏”,排队完成后,Trae 开始思考和代码编写,期间需手动接入进行文件审查,点击“全部接受”。代码生成完成后,Trae 自动运行命令启动页面,点击运行,在 Webview 中可看到实现的游戏效果,试玩基本无 Bug。Trae 还进行了工作总结,说明了已实现的功能,如游戏包含的特性、主要功能和游戏界面等。 2. 生成一个任务清单应用:输入“使用 Web 技术开发一个任务清单应用”,过程类似。 3. 根据 UI 设计图自动生成项目代码:从站酷上找设计图,输入提示生成,虽不完美但能根据反馈调整。 六、总结 从实际体验看,Trae 表现出色,具有高效代码生成能力、多技术栈支持和动态调整潜力。
2025-03-30
这里有trae的教程吗
以下是关于 Trae 的相关信息: 1. Claude 3.5 免费无限量!字节 AI 编程神器 Trae Win+Mac 版全量上线: Trae Windows 版本已于特定时间上线,即日起全系统可用。 Trae 标配 Claude3.5sonnet 模型免费不限量,而竞品工具同一模型每月收费且限量使用。 Trae 编辑器所有功能原生支持中文,上手门槛低。 Trae 是一款与 AI 深度集成,提供智能问答、代码自动补全以及基于 Agent 的 AI 自动编程能力的 IDE 工具。 2. 来了,AI 编程神器 Trae 的保姆级使用指南: 介绍了控制按钮和游戏说明。 展示了生成任务清单应用的过程和效果。 演示了根据 UI 设计图自动生成项目代码的操作及调整效果。 总结了 Trae 的高效代码生成能力、多技术栈支持和动态调整潜力。 3. AI 编程零门槛:Trae 国内版终于来了: 前段时间学习 AI 编程时发现的初学者前置问题,如今随着 Trae 国内版发布得到解决。 Trae 国内版是国内首个 AI IDE,自带特定模型,免费、快速、稳定。 Trae 是字节跳动旗下类似其他 IDE 工具的 AI 原生编程工具,具有国内用户友好、使用完全免费、内置预览插件等特性,适合新手入门也能提升资深程序员编程速度。
2025-03-27
trae国内版
Trae 国内版是国内首个 AI IDE,具有以下特点和优势: 1. 自带豆包 1.5 pro 和满血版 DeepSeek R1、V3 模型,免费、快速、稳定。 2. 解决了初学 AI 编程时的常见前置问题,如官网打不开、会员购买、中文和预览插件安装等,真正实现了 AI 编程零门槛。 3. 网址为 Trae.com.cn,或可点击文末【阅读原文】直接访问。 4. 是字节跳动旗下的 AI 原生编程工具,类似 Cursor、Windsurf 等 IDE 工具,用户可通过自然语言编写出网页、软件。 5. 具有国内用户友好、使用完全免费、内置预览插件等特性。 6. 相比 IDE 插件类的 AI 代码助手,Trae 这样的 AI 原生 IDE 有两个跨越式的突破:补全不限于向后追加,可多行全方位自动补全;具备 Agent 能力,能自动完成代码生成、调试、运行等工作。 7. 国外版与国内版的主要区别在于模型,国内版使用国内模型,连接稳定快速,界面根据国内用户习惯定制。如果想保留原有 IDE 并增加 AI 编程功能,可选择 MarsCode 插件;若想体验全新围绕 AI 设计的原生 IDE,则可选择 Trae。
2025-03-26
ai写程序
以下是关于使用 AI 写程序的相关内容: 1. 对于技术纯小白: 从最基础的小任务开始,让 AI 按照最佳实践写一个 say hello 的示例程序,并解释每个文件的作用及程序运行的逻辑,以学会必备的调试技能。 若学习写 chrome 插件,可让 AI 按照最佳实践生成简单的示范项目,包含全面的典型文件和功能,并讲解每个文件的作用和程序运行的逻辑。若使用 o1mini,可在提示词最后添加生成创建脚本的要求,并请教如何运行脚本(Windows 机器则是 create.cmd)。 2. 明确项目需求: 通过与 AI 的对话逐步明确项目需求。 让 AI 帮助梳理出产品需求文档,在后续开发时每次新起聊天将文档发给 AI 并告知在做的功能点。 3. 在独立游戏开发中的经验: 单独让 AI 写小功能没问题,但对于复杂的程序框架,可把不方便配表而又需要撰写的简单、模板化、多调用 API 且牵涉小部分特殊逻辑的代码交给 AI。 以 Buff 系统为例,可让 AI 仿照代码写一些 Buff。但目前 Cursor 生成复杂代码需要复杂的前期调教,ChatGPT 相对更方便。 教 AI 时要像哄小孩,及时肯定正确的,指出错误时要克制,不断完善其经验。 4. 相关资源和平台: AI 写小游戏平台:https://poe.com/ 图片网站:https://imgur.com/ 改 bug 的网站:https://v0.dev/chat 国内小游戏发布平台:https://open.4399.cn/console/ 需要注意的是,使用 AI 写程序时,对于技术小白来说,入门容易但深入较难,若没有技术背景可能提不出问题,从而影响 AI 发挥作用。
2025-04-19
ai设计小程序
以下是关于 AI 设计小程序的相关内容: 用 Trae 做课堂互动小程序: 结合课程内容可制作课堂互动小游戏活跃气氛,寓教于乐。 操作过程:右下角选中“DeepSeekR1”,让 AI 设计小游戏,用“HTML 来实现”生成网页小游戏,存放在网页文件夹中打开即可使用。AI 会自动设计新题目,若想增加倒计时系统,可告知 AI 更改,若出错可让其修改,切换到 deepseekV3 成功率可能更高。 用 Cursor 做微信小程序: 行动:先形成项目需求文档,与 composer 沟通确认细节并查看对应文档;再根据需求整理模块,进行功能设计模块文档设计,包括明确需求、UI 和技术(前后端实现途径)、测试用例等;然后根据模块任务写代码,并做好代码文件和更改记录。 前端开发:一开始生成的小程序简陋,添加背景元素、画框等进行自适应调整时,由于大模型自身原因,理解和实现需求存在困难,在意图分析页面的信息展示、排版和风格设计上,与大模型沟通也存在问题,生成海报时在字数显示、行数限制、小程序码添加和位置视觉呈现上,大模型理解不足。此外,参考 Claude 用 svg 生成的样式时存在困难,还需考虑模型的 token 费用、变现和开发难度等问题。
2025-04-14
对程序员在 AI 能力上不同维度的分析
以下是对程序员在 AI 能力上不同维度的分析: AI 对程序员工作的影响: AI 可代替的部分:代码生成、补全、分析问题和数据提取、辅助架构设计文档等。 AI 无法代替的部分:需求分析、复杂项目拆分、线上问题排查、调试及安全性保障。 企业考察候选人 AI 能力的要点: 基础 AI 应用能力:包括提示词工程,会用合适的方式提问以引导 AI 输出高质量答案;内容评估能力,能够判断 AI 生成的内容是否靠谱并加以优化;熟练使用 AI 工具,能快速上手各类 AI 工具,如 DeepSeek、Cursor、Midjourney 等。 高级 AI 应用能力:任务拆解能力,知道哪些工作适合用 AI,哪些环节需要人工把控;业务场景应用能力,能在实际工作中灵活运用 AI 提高效率。 加分项:快速学习能力,能跟上 AI 技术的快速迭代,主动学习新工具、新方法。 不同领域考察 AI 能力的方式:因领域而异。 程序员与 AI 编程助手: 约 2/3 的 730 名程序员已在使用 AI 编程助手(如 ChatGPT、GitHub Copilot、Cursor 等),原因包括对新技术的敏感性、尝试后获得效率红利、习惯养成。 使用比例远超预期,AI 编程助手迅速渗透开发者日常,好奇心驱动和效率反馈形成正向循环,AI 的使用逐渐成为程序员的“标配能力”。 AI 对编程行业的影响: 不止于“效率提升”,还带来岗位结构、心理预期、安全风险等深层变化。 技能退化与岗位压缩令人焦虑,使用 AI 成为职场新基本素养,心理压力、合规风险需同步应对。 积极影响与未来趋势:人机协作成为主流,AI 释放开发者创造力;门槛降低促使创新频率提升;持续学习与能力更新成为行业新常态。
2025-04-09
分析程序员在AI能力上的不同维度,比如AI框架,AIPrompt等
以下是对程序员在 AI 能力上不同维度的分析,包括 AI 框架和 AI Prompt 等方面: AI 框架: PromptPal:专为 AI 领域中的初创公司和个人开发者设计的提示管理工具,是一个集中化平台,便于在 AI 项目中管理提示,实现协作和工作流程优化。具有本地部署和云原生、简易设置、数据库支持、SDK 支持、提示跟踪与分析、协作工具等特点。开发指向: ChainForge:开源的可视化编程环境,专门用于测试大型语言模型(LLMs)的提示。允许用户进行快速而有效的提示想法测试和变化,具有多模型测试、响应质量比较、评估指标设置、多对话管理等特点。开发指向: AI Prompt: Promptknit:为 AI Prompts 测试提供服务的平台,可能提供工具和资源来帮助用户设计、测试和优化 AI 模型的提示。网站: 对于律师等法律人写好 Prompt 的建议: 明确 Prompt 是给人工智能(AI)系统提供的信息或问题,用来引导其产生特定回答或执行特定任务。 建议框架及格式:CRISPE 包括 Capacity and Role(能力与角色)、Insight(洞察)、Statement(陈述)、Personality(个性)、Experiment(举例)。例如,在处理合同纠纷案件时,为 AI 赋予角色和能力,提供背景信息和上下文,明确期望其完成的任务,设定回答风格等。
2025-04-09
基于规则的测试生成: 测试用例生成工具: Randoop:基于代码路径和规则生成测试用例,适用于 Java 应用程序。这个应该怎样使用呢
很抱歉,目前没有关于 Randoop 工具使用方法的相关内容。您可以通过以下途径获取更详细的信息: 1. 官方文档:访问 Randoop 的官方网站,查找其提供的详细使用说明和教程。 2. 技术论坛:在相关的技术论坛上搜索关于 Randoop 使用的讨论和经验分享。 3. 开源社区:参与开源社区中关于 Randoop 的交流,向其他开发者请教。
2025-04-08
ai论文程序员是什么岗位
在现行法律体系框架下,AI 论文中关于程序员在著作权归属方面存在以下情况: 程序员不是编写 AI 代码所生成内容的著作权归属主体。虽然构建 AI 模型耗费了程序员大量脑力劳动,但他们只是代码的创作主体,其权利可通过计算机软件著作权进行保护。 以 Stable Diffusion 生成的图片为例,程序员对最终产出的图像没有创作的主观意愿,不能成为图片的创作主体。
2025-04-08
stable video diffusion开发
以下是关于 Stable Video Diffusion 开发的相关信息: SVD 介绍: 简介:Stable Video Diffusion 是 Stability AI 于 2023 年 11 月 21 日发布的视频生成式大模型,用于高分辨率、先进的文本到视频和图像到视频生成的潜在视频扩散模型。它支持多种功能,用户可调整多种参数,但对硬件要求较高,支持的图片尺寸较小,应用场景受限。 模型版本:开源了两种图生视频的模型,一种能生成 14 帧的 SVD,另一种是可以生成 25 帧的 SVDXL,发布时通过外部评估超越了人类偏好研究中领先的封闭模型。 主要贡献:提出系统的数据管理工作流程,将大量未经管理的视频集合转变为高质量数据集;训练出性能优于现有模型的文本到视频和图像到视频模型;通过特定领域实验探索模型中运动和 3D 理解的强先验,预训练的视频扩散模型可转变为强大的多视图生成器,有助于克服 3D 领域数据稀缺问题。 部署实战避坑指南: 直接使用百度网盘里准备好的资源,可规避 90%的坑。 若一直报显存溢出问题,可调低帧数或增加 novram 启动参数。 云部署实战中,基础依赖模型权重有两个 models–laion–CLIPViTH14laion2Bs32Bb79K 和 ViTL14.pt,需放到指定路径下。 总结: Sora 发布后,此前的视频生成模型相形见绌,但 Stable Video Diffusion 作为开源项目可在自己机器上自由创作无需充值。SVD 生成的视频画质清晰,帧与帧过渡自然,能解决背景闪烁和人物一致性问题,虽目前最多生成 4 秒视频,与 Sora 的 60 秒差距大,但在不断迭代。我们会持续关注其技术及前沿视频生成技术,尝试不同部署微调方式,介绍更多技术模型,更多精彩内容后续放出。 同时,您还可以加入「AIGCmagic 社区」群聊交流讨论,涉及 AI 视频、AI 绘画、Sora 技术拆解、数字人、多模态、大模型、传统深度学习、自动驾驶等多个方向,可私信或添加微信号:【m_aigc2022】,备注不同方向邀请入群。
2025-04-15
stable diffusion开发公司
Stable Diffusion 是由初创公司 StabilityAI、CompVis 与 Runway 合作开发的。其核心技术来源于 AI 视频剪辑技术创业公司 Runway 的 Patrick Esser 以及慕尼黑大学机器视觉学习组的 Robin Romabach。该项目的技术基础主要来自于他们之前在计算机视觉大会 CVPR22 上合作发表的潜扩散模型(Latent Diffusion Model)研究。 Stable Diffusion 是一种基于潜在扩散模型(Latent Diffusion Models)的文本到图像生成模型,能够根据任意文本输入生成高质量、高分辨率、高逼真的图像。其原理包括使用新颖的文本编码器(OpenCLIP)将文本输入转换为向量表示,利用扩散模型将随机噪声图像逐渐变换为目标图像,在扩散过程中以文本向量和噪声图像作为条件输入给出变换的概率分布,最后使用超分辨率放大器将生成的低分辨率图像放大到更高分辨率。 Stable Diffusion 总共有 1B 左右的参数量,可以用于文生图、图生图、图像 inpainting、ControlNet 控制生成、图像超分等丰富的任务。在文生图任务中,将一段文本输入到模型中,经过一定迭代次数输出符合文本描述的图片;图生图任务则在输入文本基础上再输入一张图片,模型根据文本提示对输入图片进行重绘。输入的文本信息通过 CLIP Text Encoder 模型编码生成与文本信息对应的 Text Embeddings 特征矩阵,用于控制图像生成。源代码库为 github.com/StabilityAI/stablediffusion ,当前版本为 2.1 稳定版(2022.12.7),其代码模型权重已公开发布,可以在大多数配备有适度 GPU 的电脑硬件上运行。
2025-04-15
runway的开发公司
Runway 是由一家总部位于旧金山的 AI 创业公司开发的。其在 2023 年初推出的 Gen2 代表了当前 AI 视频领域最前沿的模型。目前 Runway 支持在网页(https://runwayml.com/ )、iOS 访问,网页端目前支持 125 积分的免费试用额度(可生成约 105s 视频),iOS 则有 200 多,两端额度貌似并不同步。
2025-04-15
stable diffusion开发公司
Stable Diffusion 是由初创公司 Stability AI、CompVis 与 Runway 合作开发的。其核心技术来源于 AI 视频剪辑技术创业公司 Runway 的 Patrick Esser 以及慕尼黑大学机器视觉学习组的 Robin Romabach。该项目的技术基础主要来自于他们之前在计算机视觉大会 CVPR22 上合作发表的潜扩散模型(Latent Diffusion Model)研究。 Stable Diffusion 是一种基于潜在扩散模型(Latent Diffusion Models)的文本到图像生成模型,能够根据任意文本输入生成高质量、高分辨率、高逼真的图像。其原理包括使用新颖的文本编码器(OpenCLIP)将文本输入转换为向量表示,利用扩散模型将随机噪声图像逐渐变换为目标图像,在扩散过程中以文本向量和噪声图像作为条件输入给出变换概率分布,最后使用超分辨率放大器将生成的低分辨率图像放大到更高分辨率。 Stable Diffusion 总共有 1B 左右的参数量,可以用于文生图、图生图、图像 inpainting、ControlNet 控制生成、图像超分等丰富的任务。其代码模型权重已公开发布,可以在大多数配备有适度 GPU 的电脑硬件上运行,当前版本为 2.1 稳定版(2022.12.7),源代码库为 github.com/StabilityAI/stablediffusion 。
2025-04-15
对于用cursor来开发,有没有好好用prompt来使cursor变得更加好用
以下是关于如何用 prompt 使 Cursor 变得更好用的相关内容: 在 prompt 方面,Devin 有一个特别有帮助的文档(https://docs.devin.ai/learnaboutdevin/prompting),它会教您什么样的 prompt 在与 Devin 沟通时最有效,比如明确定义成功的标准,如跑通某个测试或访问某个链接能对得上等。将同样的原则应用到 Cursor 中,会发现 Cursor 变得聪明很多,能自主验证任务完成情况并进行迭代。 Cursor 在生成单测方面表现出色。相对 GPT 等工具,Cursor 解决了上下文缺失和难以实现增量更新的问题。它可以向量化整个代码仓库,在生成单测代码时能同时提供目标模块及对应的上下游模块代码,生成结果更精确。例如,使用适当的 Prompt 能返回基于 Vitest 的结果,调整成本较小。 Cursor 支持使用.cursorrules 文件设定项目的系统提示词,针对不同语言可设定不同的 Prompt。@AIChain 花生做了一个 Cursor 插件解决提示语管理问题,可选择不同的.cursorrules 文件,还可从 https://cursor.directory/ 和 https://cursorlist.com/ 寻找提示词。此外,还有一个提示语小技巧,给已有的提示语追加上特定规则,可使模型在搜索资源和思考时默认使用英语,回复转换成中文,或更灵活地根据提问语言进行回复。
2025-04-14
我是一个前端开发人员,在工作中,我可以使用哪些ai工具提效
以下是一些适合前端开发人员在工作中提效的 AI 工具: 1. 辅助编程工具: GitHub Copilot:由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出,支持多种语言和 IDE,能快速提供代码建议。 通义灵码:阿里巴巴团队推出,提供多种编程辅助能力。 CodeWhisperer:亚马逊 AWS 团队推出,由机器学习技术驱动,实时提供代码建议。 CodeGeeX:智谱 AI 推出的开源免费编程助手,基于 130 亿参数的预训练大模型。 Cody:Sourcegraph 推出的代码编写助手,借助强大的代码语义索引和分析能力。 CodeFuse:蚂蚁集团支付宝团队推出的免费 AI 代码助手。 Codeium:通过提供代码建议等帮助提高编程效率和准确性。 更多辅助编程 AI 产品,可查看:https://www.waytoagi.com/category/65 。每个工具功能和适用场景不同,可根据需求选择。 2. 测试用例生成:AI 在生成测试用例方面具有显著优势,能自动化和智能化生成高覆盖率的测试用例,减少人工编写时间和成本。通过合理应用 AI 工具,可提高测试效率、增强测试覆盖率和发现潜在问题,从而提升软件质量和用户体验。 3. 网页原型图生成工具: 即时设计:https://js.design/ ,可在线使用的「专业 UI 设计工具」,注重云端文件管理和团队协作。 V0.dev:https://v0.dev/ ,Vercel Labs 推出的 AI 生成式用户界面系统,能通过文本或图像生成代码化的用户界面。 Wix: ,用户友好,无需编码知识即可创建和自定义网站,提供广泛模板和设计选择,以及多种功能。 Dora:https://www.dora.run/ ,通过一个 prompt,借助 AI 3D 动画生成强大网站。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-04-14