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在AI时代，我们还需要学英语吗？

回答

很抱歉，知识库中的内容没有直接针对“在 AI 时代，我们还需要学英语吗？”这个问题的相关回答。但从 AI 发展的趋势来看，英语在很多方面仍然具有重要性。例如，许多先进的 AI 技术和研究成果往往首先以英文形式呈现，相关的学习资源和交流也多以英语为主。同时，一些 AI 工具，如 Grok 语音模式，虽然目前仅支持英文，但也说明了英语在利用此类工具进行学习和提升方面的作用。总之，在 AI 时代，学习英语仍有其必要性和价值。

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参考资料

张翼然：从 AI 助教到智慧学伴的应用探索.pdf

移动教学应用:不一样的植物鉴赏课702022-6-22移动教学应用:六六写字01242022-6-22移动教学应用:多邻国242022-6-22移动教学应用:幕布872022-6-22移动教学应用:"遇见苏轼"项1922022-6-22用ka hoot.wordwall来增强学习乐趣6-28用希沃白板,学习通,NO80OK教基础物,扇贝单词学习使用分享51 6-28学习通:作业帮在教学中的应用24移动软件在英语学习过程中的应用03 6-28移动教学应用:雨课堂2232022-6-22移动教学应用:大学生《心理健康主题班会》策戈2022-6-22203移动教学应用:作业登记本0852022-6-2204:48移动教学应用:作业盒子502022-6-22游戏化教学设计:六年级语文专题复习课一修辞手法板在数学问题上的应用模拟电路软件在电子电工技术中的白板、西窗烛在语文课堂

XiaoHu.AI日报

?详细介绍：[https://xiaohu.ai/c/ai-23cc23/micdrop-ai-5ec77392-9592-4925-80ff-d5cbbe7ecdc5](https://xiaohu.ai/c/ai-23cc23/micdrop-ai-5ec77392-9592-4925-80ff-d5cbbe7ecdc5)?[https://x.com/imxiaohu/status/1897215484367683779](https://x.com/imxiaohu/status/1897215484367683779)4⃣️?2025开年3个月，AI已经狂飙！R1席卷全球，然后是O3、Grok 3、Claude 3.7、GPT-4.5……短短3个月内，AI更新密集发布！然而很多人仍未察觉AI正在指数级加速，甚至抱怨GPT-4.5表现不佳……但事实上，AI发展已经是直线拉升状态，每天都在进步！兄弟们，我们正身处一个无法想象的时代！??[https://x.com/imxiaohu/status/1897158053088415942](https://x.com/imxiaohu/status/1897158053088415942)5⃣️?️Grok语音模式全面开放！Grok的语音模式现在向所有用户开放，支持11种模式（包括2种18?）！?升级亮点：自带语音字幕，是个学习英语的好工具！但目前仍仅支持英文。?哈哈哈，大家快去试试！?[https://x.com/imxiaohu/status/1897114984288805100](https://x.com/imxiaohu/status/1897114984288805100)

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如何让企业微信可以接上 AI？让我的企业微信号变成一个 AI 客服
要让企业微信接上 AI 并变成一个 AI 客服，可以参考以下内容： 1. 基于 COW 框架的 ChatBot 实现方案：这是一个基于大模型搭建的 Chat 机器人框架，可以将多模型塞进微信（包括企业微信）里。张梦飞同学写了更适合小白的使用教程，链接为： 。 可以实现打造属于自己的 ChatBot，包括文本对话、文件总结、链接访问、联网搜索、图片识别、AI 画图等功能，以及常用开源插件的安装应用。 正式开始前需要知道：本实现思路需要接入大模型 API 的方式实现（API 单独付费）。 风险与注意事项：微信端因为是非常规使用，会有封号危险，不建议主力微信号接入；只探讨操作步骤，请依法合规使用，大模型生成的内容注意甄别，确保所有操作均符合相关法律法规的要求，禁止将此操作用于任何非法目的，处理敏感或个人隐私数据时注意脱敏，以防任何可能的滥用或泄露。 支持多平台接入，如微信、企业微信、公众号、飞书、钉钉等；多模型选择，如 GPT3.5/GPT4.0/Claude/文心一言/讯飞星火/通义千问/Gemini/GLM4/LinkAI 等等；多消息类型支持，能处理文本、语音和图片，以及基于自有知识库进行定制的企业智能客服功能；多部署方法，如本地运行、服务器运行、Docker 的方式。 2. DIN 配置：先配置 FastGpt、OneAPI，装上 AI 的大脑后，可体验知识库功能并与 AI 对话。新建应用，在知识库菜单新建知识库，上传文件或写入信息，最后将拥有知识库能力的 AI 助手接入微信。
2025-05-09
围棋AI
围棋 AI 领域具有重要的研究价值和突破。在古老的围棋游戏中，AI 面临着巨大挑战，如搜索空间大、棋面评估难等。DeepMind 团队通过提出全新方法，利用价值网络评估棋面优劣，策略网络选择最佳落子，且两个网络以人类高手对弈和 AI 自我博弈数据为基础训练，达到蒙特卡洛树搜索水平，并将其与蒙特卡洛树搜索有机结合，取得了前所未有的突破。在复杂领域 AI 第一次战胜人类的神来之笔 37 步，也预示着在其他复杂领域 AI 与人类智能对比的进一步突破可能。此外，神经网络在处理未知规则方面具有优势，虽然传统方法在处理象棋问题上可行，但对于围棋则困难重重，而神经网络专门应对此类未知规则情况。关于这部分内容，推荐阅读《这就是 ChatGPT》一书，其作者备受推崇，美团技术学院院长刘江老师的导读序也有助于了解 AI 和大语言模型计算路线的发展。
2025-05-08
什么AI工具可以实现提取多个指定网页的更新内容
以下 AI 工具可以实现提取多个指定网页的更新内容： 1. Coze：支持自动采集和手动采集两种方式。自动采集包括从单个页面或批量从指定网站中导入内容，可选择是否自动更新指定页面的内容及更新频率。批量添加网页内容时，输入要批量添加的网页内容的根地址或 sitemap 地址然后单击导入。手动采集需要先安装浏览器扩展程序，标注要采集的内容，内容上传成功率高。 2. AI Share Card：能够一键解析各类网页内容，生成推荐文案，把分享链接转换为精美的二维码分享卡。通过用户浏览器，以浏览器插件形式本地提取网页内容。
2025-05-01
AI文生视频
以下是关于文字生成视频（文生视频）的相关信息： 一些提供文生视频功能的产品： Pika：擅长动画制作，支持视频编辑。 SVD：Stable Diffusion 的插件，可在图片基础上生成视频。 Runway：老牌工具，提供实时涂抹修改视频功能，但收费。 Kaiber：视频转视频 AI，能将原视频转换成各种风格。 Sora：由 OpenAI 开发，可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多相关网站可查看：https://www.waytoagi.com/category/38 。 制作 5 秒单镜头文生视频的实操步骤（以梦 AI 为例）： 进入平台：打开梦 AI 网站并登录，新用户有积分可免费体验。 输入提示词：涵盖景别、主体、环境、光线、动作、运镜等描述。 选择参数并点击生成：确认提示词无误后，选择模型、画面比例，点击「生成」按钮。 预览与下载：生成完毕后预览视频，满意则下载保存，不理想可调整提示词再试。 视频模型 Sora：OpenAI 发布的首款文生视频模型，能根据文字指令创造逼真且充满想象力的场景，可生成长达 1 分钟的一镜到底超长视频，视频中的人物和镜头具有惊人的一致性和稳定性。
2025-04-20
Ai在设备风控场景的落地
AI 在设备风控场景的落地可以从以下几个方面考虑： 法律法规方面：《促进创新的人工智能监管方法》指出，AI 的发展带来了一系列新的安全风险，如对个人、组织和关键基础设施的风险。在设备风控中，需要关注法律框架是否能充分应对 AI 带来的风险，如数据隐私、公平性等问题。 趋势研究方面：在制造业中，AI Agent 可用于生产决策、设备维护、供应链协调等。例如，在工业设备监控与预防性维护中，Agent 能通过监测传感器数据识别异常模式，提前通知检修，减少停机损失和维修成本。在生产计划、供应链管理、质量控制、协作机器人、仓储物流、产品设计、建筑工程和能源管理等方面，AI Agent 也能发挥重要作用，实现生产的无人化、决策的数据化和响应的实时化。
2025-04-20
ai视频
以下是 4 月 11 日、4 月 9 日和 4 月 14 日的 AI 视频相关资讯汇总： 4 月 11 日： Pika 上线 Pika Twists 能力，可控制修改原视频中的任何角色或物体。 Higgsfield Mix 在图生视频中，结合多种镜头运动预设与视觉特效生成视频。 FantasyTalking 是阿里技术，可制作角色口型同步视频并具有逼真的面部和全身动作。 LAM 开源技术，实现从单张图片快速生成超逼真的 3D 头像，在任何设备上快速渲染实现实时互动聊天。 Krea 演示新工具 Krea Stage，通过图片生成可自由拼装 3D 场景，再实现风格化渲染。 Veo 2 现已通过 Gemini API 向开发者开放。 Freepik 发布视频编辑器。 Pusa 视频生成模型，无缝支持各种视频生成任务（文本/图像/视频到视频）。 4 月 9 日： ACTalker 是多模态驱动的人物说话视频生成。 Viggle 升级 Mic 2.0 能力。 TestTime Training在英伟达协助研究下，可生成完整的 1 分钟视频。 4 月 14 日： 字节发布一款经济高效的视频生成基础模型 Seaweed7B。 可灵的 AI 视频模型可灵 2.0 大师版及 AI 绘图模型可图 2.0 即将上线。
2025-04-20
有什么AI工具可以应用到英语教学中的
以下是一些可以应用到英语教学中的 AI 工具： 1. Grammarly：智能写作助手，可进行英语写作和语法纠错，有助于改进英语表达和写作能力。 2. Call Annie：通过语音识别进行口语练习和发音纠正，提供实时反馈和建议。 3. Duolingo：自适应学习平台，利用 AI 技术为用户量身定制学习计划，提供个性化的英语学习内容和练习。 4. ChatGPT：智能对话机器人，可进行英语会话练习和对话模拟，提高交流能力和语感。 对于 4 岁儿童练习英语口语，以下是一些受欢迎的选择： 1. LingoDeer：通过游戏和互动活动教孩子英语，提供各种课程，还有家长仪表板可跟踪孩子进度和设置学习目标。 2. Busuu：提供英语等多种语言课程，使用多种教学方法，包括音频、视频课程和互动练习，还有社区功能可与其他孩子练习口语。 3. Memrise：使用抽认卡和游戏教孩子英语，涵盖从基本词汇到会话技巧的课程，具有社交功能可与家人朋友一起学习。 4. Rosetta Stone：使用沉浸式方法教孩子英语，具有语音识别功能帮助练习发音。 5. Duolingo：免费的语言学习应用，提供多种语言课程，游戏化方法让学习有趣。 如果想求职外企提升口语，以下 AI 工具可供选择： 1. Speak：利用先进的 AI 语言学习技术，提供全面实时反馈，个性化学习体验，随时随地练习口语。 2. Duolingo：游戏化学习平台，AI 辅助教学，帮助学习词汇和短语，练习口语发音和表达。 3. Call Annie：可通过视频或语音进行英语对话，模拟真人对话场景。 使用这些工具时，建议结合实际对话练习，如参与语言交换、加入学习小组或与母语为英语的人交流，同时定期复习和持续实践以提高口语能力。
2025-04-09
你好，我想做一个英语入场情景对话的Ai图文视频小红书账号，请给我写个机场值机的对话
以下是为您生成的一个机场值机的英语情景对话，您可以根据这个对话来制作相关的 Ai 图文视频小红书内容： A: Good morning. Can I help you? B: Yes, I'd like to check in for my flight. A: May I see your passport and ticket, please? B: Here you are. A: Thank you. Are you checking any luggage? B: Yes, I have two suitcases. A: OK. Please put them on the scale. B: All right. A: Your luggage is within the weight limit. Here's your boarding pass. Your seat is 15A. B: Thank you. What time does boarding start? A: Boarding will begin at 10:30. B: Great. Thank you very much. A: Have a nice flight!
2025-03-27
需要一个能在看YouTube英语视频的时候把每句话都实时翻译成中文 挂在字幕上的ai工具
以下为您推荐一款可能满足您需求的 AI 工具：Memo AI （https://memo.ac/zh/）。它可以对 YouTube、播客、本地音频视频轻松进行转文字、字幕翻译、语音合成，还可以由多种 AI 模型提炼内容精华总结，生成思维导图。并且支持中文、英语等多语言。
2025-03-19
我自己想做一个英语背单词的游戏，让AI写出Markdown代码运行后，发现问题很大，但是我有不知如何修改这些代码。所以我觉得自己应该懂Markdown 代码语言。但是我不知道Markdown是最适合的编程语言吗？
Markdown 语言不太适合用于编写复杂的英语背单词游戏。虽然 Markdown 简单易用，常用于文档格式化，但在实现游戏逻辑和功能方面存在较大局限性。 如果您想开发英语背单词游戏，更适合使用编程语言，如 Python 等。在处理代码问题时，您可以参考以下方法： 1. 对于编程小白，向 AI 提供代码范例，尤其是新进入代码节点的 IDE 中的范例，减少对 AI 所写代码的改动。 2. 向 AI 说清楚输入变量与输出变量的类型。 3. 说明与工作流中匹配或想要的变量名称，以减少二次修改。 4. 列出输入变量的具体书写形式，对于复杂形式可使用特定方法获取。 5. 说清楚代码要实现的功能，复杂功能尽量将运行逻辑描述清楚，多用变量名称指代涉及的变量。 如果代码运行效果不尽人意，可把当前的代码、输入变量、预期结果提供给 AI，并告知错误的结果或者报错信息，让 AI 帮忙寻找问题并提供修改方案。提问时可参考以下方式： 以上是我目前的 python 代码，我的输入变量。 但是代码运行后的实际结果却是。 另外，在游戏开发与修改过程中，还需注意文件的存放要求、功能优化、平台上传等方面的问题。例如，三个重要文件需在一个文件夹，本地内置图像、音乐等也需在同一文件夹。游戏功能可增加关卡、调整金币获取和技能点花费、解决 Bug 等。研究将游戏发布到 4399 开放平台时，需注册、实名制，审核较严格。获取游戏素材可从官网免费下载或淘宝购买抠好的素材。
2025-03-18
AGI 是什么英语单词缩写
AGI 是通用人工智能（Artificial General Intelligence）的缩写。通常来说，它指一种能够在许多领域内以人类水平应对日益复杂的问题的系统，能够像人类一样思考、学习和执行多种任务。 OpenAI 在其内部会议上分享了 AGI 的五个发展等级，分别为： 1. 聊天机器人（Chatbots）：具备基本对话能力，主要依赖预设脚本和关键词匹配，用于客户服务和简单查询响应。 2. 推理者（Reasoners）：具备人类推理水平，能够解决复杂问题，如 ChatGPT，能根据上下文和文件提供详细分析和意见。 3. 智能体（Agents）：不仅具备推理能力，还能执行全自动化业务，但目前许多产品在执行任务后仍需人类参与。 4. 创新者（Innovators）：能够协助人类完成新发明，如谷歌 DeepMind 的 AlphaFold 模型，可预测蛋白质结构，加速科学研究和新药发现。 5. 组织（Organizations）：最高级别的 AI，能够自动执行组织的全部业务流程，如规划、执行、反馈、迭代、资源分配和管理等。
2025-03-17
有什么适合外语场景，特别是英语与日语的 AI 工具吗？
以下是一些适合外语场景，特别是英语与日语的 AI 工具： 1. 语言学习应用： Duolingo：使用 AI 个性化学习体验，根据进度和错误调整练习内容，通过游戏化方式提供词汇、语法、听力和口语练习。下载应用，选择语言，按课程指引学习。 Babbel：结合 AI 技术，提供个性化课程和练习，重点在于实际交流所需语言技能。注册账户，选择课程，按学习计划学习。 Rosetta Stone：使用动态沉浸法，通过 AI 分析学习进度，提供适合练习和反馈。注册并选择语言，使用多种练习模式学习。 2. AI 对话助手： ChatGPT：可模拟对话练习，提高语言交流能力。在聊天界面选择目标语言，与 AI 对话，询问语法、词汇等问题，模拟实际交流场景。 Google Assistant：支持多种语言，可进行日常对话练习和词汇学习。设置目标语言，通过语音命令或文本输入互动。 3. 语言学习平台： FluentU：使用真实世界视频，通过 AI 生成个性化词汇和听力练习。选择语言，观看视频并完成练习，积累词汇和提升听力。 Memrise：结合 AI 技术，根据记忆曲线提供复习和练习，增强记忆效果。选择语言，使用词汇卡和练习学习。 4. 发音和语法检查： Speechling：提供口语练习和发音反馈，帮助改进口音和发音准确性。录制语音，提交给 AI 系统或人类教练获取反馈和建议。 Grammarly：提高写作语法和词汇准确性，支持多种语言。将写作内容粘贴到编辑器中获取改进建议。 5. 实时翻译和词典工具： Google Translate：提供实时翻译、语音输入和图像翻译功能，适合快速查找和学习新词汇。输入或语音输入内容查看结果和例句。 Reverso Context：提供单词和短语翻译及上下文例句，帮助理解和学习用法。输入单词或短语查看翻译和例句。 此外，还有一些其他工具，如 Speak、Call Annie 等也可用于提升外语口语能力。使用这些工具时，建议结合实际对话练习，如参与语言交换、加入学习小组或与母语者对话，并定期复习和持续实践。
2025-03-12
AI对社会经济的影响，AI时代有哪些新的竞争机会
AI 对社会经济的影响主要体现在以下几个方面： 1. 引领新的服务模式：如“智能即服务”，重塑工作和生活，增强能力、实现自动化和改变交互方式。 2. 赋能相关行业：为芯片和云计算行业带来新机遇，推动其发展，GPU 需求预计持续增长。 3. 创造投资机会：企业软件、AI 驱动的金融服务以及 AI 健康技术成为吸引投资的主要领域，机器人行业投资额超过企业软件，有望成为重要爆发点。 4. 影响企业竞争策略：企业竞争策略分化，有的迅速成长为大型模型公司并寻找强大背书，有的保持小规模专注盈利并灵活应对市场变化。 5. 推动科技巨头合作：科技巨头通过资本控制 AI 模型公司，为其提供算力，加速行业发展。 在 AI 时代，新的竞争机会包括： 1. 成为大型模型公司并获得强大背书，以取得竞争优势。 2. 保持小规模，专注盈利和灵活应对市场变化。 3. 在特定领域如企业软件、金融服务、健康技术等，利用 AI 创新获得发展机会。 4. 适应权力格局变更，应对“AI 寡头”或“超级强国”的出现，寻找新的发展空间。 同时，AI 时代还具有以下特点和趋势： 1. 未来变化深远，人们会找到新的做事、服务彼此和竞争的方式。 2. 主动性、意志力和毅力将极其宝贵，韧性和适应能力值得培养。 3. AGI 将成为人类意志最大的杠杆，个人能产生更大影响。 4. AGI 的影响不均衡，科学进步速度可能更快，部分商品价格大幅下降，奢侈品和有限资源价格可能上涨。 5. AI 将渗透到经济和社会各领域，人们期待所有事物具有“智能”特质。 6. 权力金字塔可能重塑，率先开发或控制 AGI 的主体将获得巨大战略优势，可能出现“AI 寡头”或“超级强国”，威胁民主和公平竞争。
2025-04-01
AI时代如何做好教学设计
在 AI 时代做好教学设计可以从以下几个方面入手： 1. 选题探索：当学生关注教学工具的选择时，如“听书软件对学生学习的好处有哪些”，可从提升阅读理解能力、拓展知识面、增强语言表达能力、促进想象力发展、培养学习兴趣等多个维度进行分析。 2. 工具分析：对于工具对比的问题，如“音频软件/听书软件可以从哪几个方面进行对比”，提供系统的比较维度，包括用户界面、功能特性、文件格式支持、价格策略、书库资源、阅读体验等，引导学生构建评估框架，进行系统思考。 3. 教学设计：针对具体课程，如“为八年级上册课文《中国石拱桥》进行学情分析”，从教学目标、教学内容、教学方法、教学流程、注意事项等方面进行全面分析，体现教育专业知识，提供教学设计指导。 4. 课堂情境：当学生思考课堂管理问题，如“描写一段学生打闹的场景”，生动描写课堂情境，并给出教师的适当管理策略，提供情境化的案例和解决方案。 此外，还包括以下方面： 1. 教材内容分析：包括基本教学内容和学习重难点。 2. 教学目标描述：涵盖知识与技能、过程与方法、态度与价值观。 3. 学习者特征分析：了解聪明学生的认知水平、学习特点、学习习惯、学习任务特点等。 4. 教学策略选择与设计：教学方法有讲解、演示、个别指导、练习、自主学习、小组讨论、全班交流、合作学习等；情境创设包括真实情境、问题性情境、虚拟情境等。资源应用方面，根据实际情境选择或组合，同时注意安排、资源、模版、量规，但可能缺少现场指导与顾问。 在具体的教学环节中： 1. 教学方法：对于“卖炭翁的教学模式与策略”，提供兴趣导向、实践引导、以小见大、激励自主等多种策略。 2. 教案编写：回答“教学设计的总流程”，提供引入、阅读理解、重点内容讲解、交流互动、拓展延伸、总结归纳等完整流程。 3. 教学创新：针对“怎么对一元二次方程组进行教材分析和学情分析”，从教材内容、学生认知特点、教学难点等方面进行分析。 4. 资源推荐：对于“评分高的教育电影”，推荐优质影片并简述其教育价值。 5. 班级管理：对于“有助于处理小学学生矛盾的教育类书籍”，推荐并分析相关书籍的实用价值。
2025-03-31
大模型时代组织和个人面临的挑战和应对策略是什么？
在大模型时代，组织和个人面临着以下挑战和应对策略： 挑战： 1. 算力投资风险：大规模算力投资使公司转变为重资产模式，可能影响公司估值和投资人收益。获取高性能算力成本高昂，包括 GPU 价格及后续部署、运营、调试和使用成本。 2. 估值泡沫风险：创业公司为抬高估值规避算力风险，可能成为突破的绊脚石，类似荷兰郁金香泡沫，当风口过去，真实收入将成为关键指标。 应对策略： 1. 对于创业公司： 挖掘新的价值点，如探索大模型在不同领域的应用，或开发中间层服务，如训练、数据处理、算力服务等。 避免盲目追逐原创大模型，根据自身情况选择合适的发展路径，如套壳开源大模型或拼装大模型时注重创新和突破。 2. 对于投资人： 保持独立判断，不人云亦云，吸取以往经验教训，专注于更有创意和机会的公司或项目。
2025-03-28
AI时代下人才的发展
在 AI 时代，人才的发展具有以下重要方面： 跨学科思维与知识整合能力： AI 善于单领域的深度计算，但跨领域的综合创新仍是人类的优势。能够将不同学科的知识串联，进行类比、迁移和融合，是产生创新思路的源泉之一。未来复杂问题往往涉及多方面因素，仅靠单一领域视角难以解决。人类大脑在跨域联想方面远胜机器，能把看似无关的点联系起来，这正是创造力的体现。 要培养跨学科思维，首先要建立广博的知识面，对主要学科门类有基本了解。其次要刻意练习融会贯通，面对问题时尝试多学科视角。学校和培训应鼓励跨学科项目、通识教育。可以采取“T 字型”发展，一方面在主攻领域深耕，另一方面广泛涉猎相关领域。培养该能力还需提高系统思考和抽象概括能力。长远看，这种跨界整合能力将非常抢手，因为创造性突破往往发生在学科交叉处。 适应 AI 时代的关键技能： 技术专业人士需要发展 AI 难以替代的技能，包括团队建设、跨文化交流、创新解决方案的设计等。AI 虽然可以输出代码，但无法建立团队、跨越文化界限交流或激发团队创造力。对于从事可能被 AI 取代风险工作的技术工作者，需要重新思考职业生涯规划，可能意味着学习新技能或转向更需要人类特质的工作领域。 总的来说，生成式人工智能正在重塑技术就业市场的未来，既带来挑战也提供机遇。关键在于理解并适应这一变化，发展 AI 无法替代的技能，并在新的技术生态中找到自己的位置。同时要注重人类的创造力和创新能力。
2025-03-18
1、Puzzle 选择一个你（们）感兴趣的社会问题或者现象。 “赛博信仰”指在网络环境下衍生的一系列超现实、寄托心理期许的新兴文化现象。这种现象反映了人们在数字化时代中对精神寄托、心理安慰和未来预测的需求。赛博信仰不仅是一种文化现象，也反映了现代社会中人们对科技、信仰和现实之间关系的重新思考。 2、Facts 关于这个问题/现象，都有哪些基本事实？ 比如有人购买电子形式的马克思、爱因斯坦的脑子，象征着对智慧的渴望；借助塔罗测试程序、deepseek算命等AI工具，尝试预知命运；夸赞鹿童、转发锦鲤
关于“赛博信仰”这一现象，目前所了解到的基本事实包括：有人购买电子形式的马克思、爱因斯坦的脑子以象征对智慧的渴望；借助塔罗测试程序、deepseek 算命等 AI 工具尝试预知命运；夸赞鹿童、转发锦鲤等。但目前掌握的相关事实相对有限，还需要进一步的研究和观察来更全面地了解这一现象。
2025-03-13
一个尽可能完美的AGI时代的多Agents协同工作平台应该具备怎样的能力设计？
一个尽可能完美的 AGI 时代的多 Agents 协同工作平台通常应具备以下能力设计： 1. 融合 RL（强化学习）与 LLM（大型语言模型）思想：在多 Agent 情境下，形成复杂多轮会话及协作行动过程，为系统二进行大规模的过程学习提供路径。同时，LLM 能从 RL 过程中习得新的、足够新颖的策略，例如像 AlphaGO 那样通过自博弈创新策略并快速反馈奖励，最终达成任务目标。 2. 具备多项优势： 适配国内外主流开源及闭源大语言模型，支持多模型混合使用，构建企业级场景服务生态，提供场景化解决方案。 拥有灵活可视化无代码应用构建、TexttoAgent 技术，构建便捷，上手简单，操作高效。 能够即时发布上线，支持发布为网页/小程序/API 等多种形态，快速部署 Agent 应用。 提供企业级安全访问控制，依据 Agent 权限控制数据访问，通信过程加密，防止数据泄露风险。 支持多 Agents 协作，构建知识工作者的人机协作流水线，满足复杂业务场景需求。 3. 允许使用自然语言制定 Agent 及其交互规则，并引入低延时的 Realtime API：即使没有专业编程技能，只要能用清晰的自然语言描述出各个 Agents 具备的行为和功能，就可以快速制作多 Agents 应用或创建代理式工作流。例如在一个简单场景中，可设置接待员和写诗的 Agents 并实现交互。
2025-03-12
作为AI小白，需要一些AI常用专业术语的名词解释
以下是一些 AI 常用专业术语的名词解释： Agents（智能体）：一个设置了一些目标或任务，可以迭代运行的大型语言模型。与大型语言模型在像 ChatGPT 这样的工具中的通常使用方式不同，Agent 拥有复杂的工作流程，模型本质上可以自我对话，无需人类驱动每一部分的交互。 ASI（人工超级智能）：尽管存在争议，但通常被定义为超越人类思维能力的人工智能。 Attention（注意力）：在神经网络的上下文中，有助于模型在生成输出时专注于输入的相关部分。 Bias（偏差）：AI 模型对数据所做的假设。“偏差方差权衡”是模型对数据的假设与给定不同训练数据的模型预测变化量之间必须实现的平衡。归纳偏差是机器学习算法对数据的基础分布所做的一组假设。 Chatbot（聊天机器人）：一种计算机程序，旨在通过文本或语音交互模拟人类对话。通常利用自然语言处理技术来理解用户输入并提供相关响应。 CLIP（对比语言图像预训练）：由 OpenAI 开发的 AI 模型，用于连接图像和文本，使其能够理解和生成图像的描述。 Gradient Descent（梯度下降）：在机器学习中，是一种优化方法，根据模型损失函数的最大改进方向逐渐调整模型的参数。 Hallucinate,Hallucination（幻觉）：在人工智能的背景下，指模型生成的内容不是基于实际数据或与现实明显不同的现象。 Hidden Layer（隐藏层）：神经网络中不直接连接到输入或输出的人工神经元层。 Hyperparameter Tuning（超参数调优）：为机器学习模型的超参数（不是从数据中学习的参数）选择适当值的过程。 Inference（推理）：使用经过训练的机器学习模型进行预测的过程。 Instruction Tuning（指令调优）：机器学习中的一种技术，其中模型根据数据集中给出的特定指令进行微调。 Latent Space（潜在空间）：在机器学习中，指模型创建的数据的压缩表示形式。类似的数据点在潜在空间中更接近。 Compute（计算）：用于训练或运行 AI 模型的计算资源（如 CPU 或 GPU 时间）。 CNN（卷积神经网络）：一种深度学习模型，通过应用一系列过滤器来处理具有网格状拓扑（例如图像）的数据。通常用于图像识别任务。 Data Augmentation（数据增强）：通过添加现有数据的略微修改的副本来增加用于训练模型的数据量和多样性的过程。 Double Descent（双降）：机器学习中的一种现象，其中模型性能随着复杂性的增加而提高，然后变差，然后再次提高。 EndtoEnd Learning（端到端学习）：一种不需要手动设计功能的机器学习模型。该模型只是提供原始数据，并期望从这些输入中学习。 Expert Systems（专家系统）：人工智能技术的应用，为特定领域的复杂问题提供解决方案。 XAI（可解释的人工智能）：Explainable AI，人工智能的一个子领域专注于创建透明的模型，为其决策提供清晰易懂的解释。
2025-04-18
你是福州市政府工作人员，中国移动拟邀请福州市委书记参加中国移动人工智能生态大会并致辞，该大会是第八届数字峰会的组成部分，需要撰写市委书记的致辞稿，需要中国移动准备哪些素材，请告诉我提示词
以下是为您整理的相关内容： 《促进创新的人工智能监管方法》：包含了关于通用人工智能价值链、相关案例研究以及对人工智能监管框架的探讨等内容。 陶力文律师关于律师写好提示词用好 AI 的方法：包括初始化的欢迎语、遵循的规则、获取案例洞察报告和目标群体、输出纲要和写作方案、根据用户反馈调整等流程。 开幕式主持稿：涉及基地代表发言的时间、主题、物料配合和人员配合等信息。 但这些素材似乎与为中国移动准备市委书记致辞稿所需的素材关联不大。一般来说，为撰写市委书记在中国移动人工智能生态大会上的致辞稿，中国移动可能需要准备以下素材： 1. 本次大会的详细介绍，包括主题、目标、议程安排等。 2. 中国移动在人工智能领域的发展成果、战略规划和未来愿景。 3. 中国移动人工智能生态的构建情况，如合作伙伴、合作项目等。 4. 本次大会在第八届数字峰会中的地位和作用。 5. 相关行业的人工智能发展现状和趋势。 6. 福州市在人工智能领域的发展情况和与中国移动合作的展望。
2025-04-18
需要做一个自动化出视频的工作流
以下是一个关于自动化出视频工作流的详细介绍： 优势： 全自动化处理，解放双手。 40 秒快速出片，效率提升。 成本低廉，每条仅需 0.0x 元。 输出质量稳定专业。 DeepseekR1 保证文案质量。 还能改进，例如可以加入配套 BGM，让视频更有感染力；增加更丰富的画面内容和转场效果；使用免费节点替代付费插件，进一步降低成本；优化模板样式，支持更多展示形式；增加自动化程度，支持批量处理。 工作流程： 1. 可以在扣子商店体验，建议自己搭建。 2. 工作流调试完成后，加入到智能体中，可以选择工作流绑定卡片数据，智能体则通过卡片回复。 3. 选择发布渠道，重点如飞书多维表格，填写上架信息（为了快速审核，选择仅自己可用），确认发布等待审核，审核通过后即可在多维表格中使用。 4. 创建飞书多维表格，添加相关字段，配置选择“自动更新”，输入相关字段后，“文案视频自动化”字段捷径会自动调用工作流，生成视频。 5. 表单分享，实现“填写表单，自动创建文案短视频”的效果。 6. 全自动视频合成使用多视频融合插件，一键导出成品。但需注意节点产生的视频是异步生成，可能无法马上展现，需耐心等待几秒。 如果您还有其他疑问或需要进一步的帮助，请随时联系。
2025-04-14
我要写论文，需要用什么ai工具‘
在论文写作中，以下是一些常用的 AI 工具： 1. 文献管理和搜索： Zotero：结合 AI 技术，能自动提取文献信息，便于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar：由 AI 驱动的学术搜索引擎，提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作： Grammarly：通过 AI 技术进行文本校对、语法修正和写作风格建议，提升语言质量。 Quillbot：基于 AI 的重写和摘要工具，可精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析： Google Colab：提供基于云的 Jupyter 笔记本环境，支持 AI 和机器学习研究，方便进行数据分析和可视化。 Knitro：用于数学建模和优化，助力复杂数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式： LaTeX：虽不是纯粹的 AI 工具，但结合自动化和模板，能高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf：在线 LaTeX 编辑器，有丰富模板库和协作功能，简化论文编写。 5. 研究伦理和抄袭检测： Turnitin：广泛使用的抄袭检测工具，确保论文原创性。 Crossref Similarity Check：检测潜在抄袭问题。 利用 AI 写课题的步骤和建议如下： 1. 确定课题主题：明确研究兴趣和目标，选择有价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料：使用学术搜索引擎和文献管理软件等 AI 工具搜集相关文献和资料。 3. 分析和总结信息：借助 AI 文本分析工具提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲：用 AI 写作助手生成包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分的大纲。 5. 撰写文献综述：利用 AI 工具确保内容准确完整。 6. 构建方法论：根据研究需求，采用 AI 建议的方法和技术设计研究方法。 7. 数据分析：若涉及数据收集和分析，使用 AI 数据分析工具处理和解释数据。 8. 撰写和编辑：借助 AI 写作工具撰写各部分，并检查语法和风格。 9. 生成参考文献：使用 AI 文献管理工具生成正确格式。 10. 审阅和修改：用 AI 审阅工具检查逻辑性和一致性，根据反馈修改。 11. 提交前的检查：使用抄袭检测工具确保原创性，做最后的格式调整。 AI 文章排版工具方面： 1. Grammarly：不仅检查语法和拼写，还具备一定排版功能，可改进文档风格和流畅性。 2. QuillBot：AI 驱动的写作和排版工具，能改进文本清晰度和流畅性。 3. Latex：常用于学术论文排版，使用标记语言描述格式，有 AI 辅助的编辑器和插件简化过程。 4. PandaDoc：文档自动化平台，用 AI 帮助创建、格式化和自动化生成文档，适用于商业和技术文档。 5. Wordtune：AI 写作助手，重新表述和改进文本，使其更清晰专业。 6. Overleaf：在线 Latex 编辑器，提供丰富模板和协作工具，适合学术写作排版。 选择合适的 AI 文章排版工具需考虑文档类型、出版标准和个人偏好。学术论文常用 Latex 和 Overleaf，一般文章和商业文档则 Grammarly 和 PandaDoc 等可能更适用。
2025-04-14
我有秋叶整合包，然后需要怎么搭建本地部署？
以下是使用秋叶整合包搭建本地部署的步骤： 1. 下载整合包：可以从。 2. 复制启动器到下载仓库的目录下。 3. 打开启动器，可一键启动。如果有其他需求，可以在高级选项中调整配置。 显存优化根据显卡实际显存选择，不要超过当前显卡显存。xFormers 能极大地改善内存消耗和速度，建议开启。 4. 准备工作完毕后，点击一键启动即可。等待浏览器自动跳出，或是控制台弹出本地 URL 后说明启动成功。 如果报错提示缺少 Pytorch，则需要在启动器中点击配置。 5. Stable Diffusion webui 的更新比较频繁，请根据需求在“版本管理”目录下更新，同时注意插件的更新。 在 webui 的“扩展”选项卡下，可以安装插件。点击“加载自”后，目录会刷新，选择需要的插件点击右侧的 install 即可安装。安装完毕后，需要重新启动用户界面。 具体安装方法： 1. 打开整合包链接（https://pan.baidu.com/s/1hY8CKbYRAj9RrFGmswdNiA?pwd=caru ，提取码：caru），下载《1.整合包安装》，存放到电脑本地。 2. 打开保存到电脑里的文件夹。 3. 打开文件夹《1.秋叶整合包主包》，鼠标右击文件，点击“解压文件”。 4. 选择解压到 D 盘或者 E 盘（避免 C 盘被占满），点击确定。 5. 解压完成后，来到第二个文件夹，双击里面的文件，点击安装。 6. 打开刚刚解压保存的 SD 的根目录，找到启动器，鼠标右击启动器，点击“发送到”，选择桌面快捷方式，方便下次进入。 7. 双击启动器，等待更新，接着点击左边第二个“高级选项”，在显存优化里，根据自己电脑的显存选择。 8. 回到第一个一键启动，点击右下角的一键启动。出现代码页面不用管，等待 SD 的主界面在网页上自动弹出。如果出现报错，可以回到最开始的界面，在左边点击“疑难解答”，再点击右边的“开始扫描”，最后点击“修复”按钮。
2025-04-12
我想要自学AI相关的知识，但不知道从哪里开始，需要一个行动方案，我未来想做一个ai产品经理
以下是为您提供的自学 AI 知识并成为 AI 产品经理的行动方案： 1. 应用方面： 深入了解 Prompt，选择适合自己的 AI 对话、绘画和语音产品，每天使用并用于解决实际问题或提升效率。 2. 分析方面： 大量阅读各类文章、视频以及行业报告，理解各知识之间的关系。 3. 掌握相关技能： 了解目前 AI 提示词工程师岗位的招聘技能要求，例如： 本科及以上学历，计算机科学、人工智能、机器学习相关专业背景。 熟悉 ChatGPT、Llama、Claude 等 AI 工具的使用及原理，并具有实际应用经验。 熟练掌握 ChatGPT、Midjourney 等 AI 工具的使用及原理。 负责制定和执行 AI 项目，如 Prompt 设计平台化方法和模板化方法。 了解并熟悉 Prompt Engineering，包括常见的 Prompt 优化策略（例如 CoT、Fewshot 等）。 对数据驱动的决策有深入的理解，能够基于数据分析做出决策。 具有创新思维，能够基于业务需求提出并实践 AI first 的解决方案。 对 AI 技术与算法领域抱有强烈的好奇心，并能付诸实践。 对 AIGC 领域有深入的理解与实际工作经验，保持对 AI 技术前沿的关注。 具备一定的编程和算法研究能力，能应用新的 AI 技术和算法于对话模型生成。 具有一定的编程基础，熟练使用 Python、Git 等工具。 4. 了解产品经理工作： 调研市场、思考需求、转化需求、思考解决方案、设计解决方案、分配任务、进行测试、实现解决方案。 像善用提示词工程的人一样，将需求抽象再具象成产品。 总之，要成为 AI 产品经理，需要不断学习和实践，适应行业的发展和变化。
2025-04-12