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trae如何安装

回答

以下是 Trae 的安装步骤:

  1. 由于 Trae AI 官网部署在海外,且其本身需要使用海外的大模型,所以需要通过 VPN 等方式科学上网。
  2. 在官网(https://www.trae.ai/download)直接点击下载,Trae 会自动识别您的电脑芯片。
  3. 下载完成后,如果是 Mac 系统,将左侧的 Trae 应用拖动到右侧的文件夹内;如果是 Windows 系统,双击 Trae 图标,即可完成安装。
  4. 安装完成后,点击图标启动,进行以下简单设置:
    • 选择主题背景和默认语言,可选择中文。
    • 对于提供的 Cursor、VS Code 等其他 AI 编程工具的配置和插件迁移,如果是第一次使用类似工具,可直接点“Skip”选项。
    • 对于不理解意思的设置,直接点“Skip”选项。
  5. 选择合适的登录方式,登录方式包括 Google 账号登录、Github 账号登录、邮箱登录。如果没有账号,可新注册一个账号。推荐有余力的用户访问 Github 官网(https://github.com/)注册。

注意:Trae 仅在部分地区可用,可能需要开启科学上网。登录完之后,若出现“App Unavailable”提示,可能是所在地区不可用,此时需要开启科学上网。网页登录成功之后可以把科学上网关掉。

内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

AI编程与炼金术:Build on Trae

在开始的时候需要注意一点,因为Trae AI官网部署在海外,以及Trae本身需要使用海外的大模型,所以后续请大家通过VPN等方式正常科学上网。Trae会自动识别你的电脑芯片,所以在官网直接点击下载即可:两个剪头指的方向,都是OK的。下载完之后,将左侧的Trae应用拖动到右侧的文件夹内(黄叔的是Mac,以Mac为例,Windows是双击Trae图标)就安装完成了!安装完成后,点击图标就可以启动,有几个简单的设置:??这是主题背景和默认的语言选项,咱们可以选择中文。这一步是提供了Cursor、VS Code等其他AI编程工具的配置和插件迁移,如果你是第一次使用类似的AI编程工具,那直接点“Skip”选项即可。这步如果你不理解什么意思,直接点“Skip”选项就行。(这个相当于你不用非得打开Trae才能打开某个项目,而是可以直接在终端/命令行里快速打开编辑器。)到这里基础的配置就完成了,接下来可以选择合适的登录方式:这里的Google就是大家理解的谷歌账号,Github要稍微多说一句,你可以理解它是一个代码的云盘,后面我们让AI生成的代码会先存在你电脑的文件夹内,那如果想要存到云端,Github就是一个免费的云盘可以供我们使用。有余力的话推荐大家访问Github官网注册一个:https://github.com/箭头指的两个位置都可以完成注册。

来了,AI编程神器Trae的保姆级使用指南

大家好,这里是玩AI的程序猿爽哥,专注AI工具、AI智能体、AI动态分享,欢迎大家关注!一、什么是Trae?Trae是字节跳动推出的智能编程助手,提供基于Agent的AI自动编程能力,使用自然语言对话就能实现代码编写。二、Trae的功能除了提供传统的IDE功能,包括代码编写、项目管理、插件管理、源代码管理等,还提供以下功能:智能问答在编写代码时,你可以随时与AI助手对话,获得代码解释、代码注释和错误修复等帮助。实时代码建议AI助手能够理解当前代码并在编辑器中实时提供代码建议,提升编程效率。代码片段生成通过自然语言描述你的需求,AI助手将生成相应的代码片段,甚至能够编写项目级或跨文件的代码。从0到1开发项目告诉AI助手你想开发的程序,AI助手将根据你的描述提供相关代码或自动创建所需文件。三、下载Trae官网下载地址:https://www.trae.ai/download支持Mac系统、Winfows系统、未来支持Linux系统四、使用方法1、安装:下载完成后按照界面提示一步步安装即可2、登录:安装完成以后看到下面的界面,点击右侧登录按钮3、程序自动打开一个网页提示你登录,如果没有账号的话需要先注册登录完之后呢,你会发现一个提示”App Unavailable“,意思是App不可用,这是因为Trae仅在部分地区可用(此时需要开启科学上网)4、网页登录成功之后可以把科学上网关掉了,再点击中间这个大的按钮

官方指南

1.前往[Trae的官网](https://sourl.co/2DCmmW),将Trae安装至电脑。2.启动Trae。Trae首次启动时,你会进入以下页面。1.点击开始按钮。Trae初始配置流程开始。1.选择主题。可选项为暗色、亮色和深蓝。2.选择显示语言。可选项为简体中文和English。1.点击继续按钮。[heading2]第三步:从VS Code或Cursor中导入配置[content]若你的电脑中已安装并配置VS Code或Cursor,你可以点击从VS Code导入或从Cursor导入按钮。系统将会从对应的IDE中获取插件、IDE设置、快捷键设置等信息并一键导入到Trae中,帮助你快速从其他IDE切换到Trae。添加Trae相关的命令行后,你可以在终端中使用命令行更快速地完成Trae相关的操作。例如:使用trae命令快速唤起Trae。使用trae my-react-app命令在Trae中打开一个项目。点击安装`trae`命令按钮,然后完成授权流程。你需要登录Trae以使用AI能力。Trae提供了三种登录方式,分别为Google账号登录、Github账号登录、邮箱登录。若你没有账号,也可以新注册一个账号。点击登录按钮,然后根据页面引导完成登录流程。登录后,你将进入IDE界面,如下图所示。打开已有的项目或克隆Git仓库。详情参考《[管理项目](https://docs.trae.ai/docs/manage-projects)》。使用AI助手从0到1创建一个新项目。详情参考《[Builder](https://docs.trae.ai/docs/builder)》。

其他人在问
trae 推荐安装那个版本的 vscode插件
在 Trae 中安装 VS Code 插件可以通过以下方式: 1. 从 Trae 的插件市场安装: 在左侧导航栏中,点击插件市场图标,界面左侧显示插件市场面板。 搜索您想要的插件并在未安装列表中将其选中,界面上显示该插件的详情窗口,展示该插件的详细说明、变更日志等信息。 点击安装,Trae 开始安装该插件。安装完成后,该插件会出现在已安装列表中。 2. 从 VS Code 的插件市场安装: 前往。 搜索您想要的插件,例如:Pylance。 在搜索结果中,点击您所需的插件,您会前往该插件的详情页。 在详情页中,点击 Version History。 结合插件页的 URL 和 Version History 中的信息,提取出以下信息(以 Pylance 为例): itemName:URL Query 中的 itemName 字段,如截图中的 mspython.vscodepylance,并将小数点(.)前后的内容分成以下两个字段: fieldA:mspython fieldB:vscodepylance version:如截图中的 2025.1.102 使用提取出来的 3 个字段的值替换下方 URL 中的同名字段。 在浏览器中输入修改后的 URL,然后按下回车键,浏览器开始下载该插件。 下载完成后,返回 Trae 并打开插件市场。 将下载的.vsix 文件拖拽至插件市场面板中,Trae 开始自动安装该插件。安装完成后,该插件会出现在已安装列表中。 此外,如果 VS Code 插件市场中某个版本的插件依赖了新版 VS Code 中的某些接口,则可能会导致该插件与 Trae 不兼容。您可以查看该插件的 Version History,然后下载该插件的历史版本。 管理插件还包括禁用插件和卸载插件: 1. 禁用插件: 在 Trae 中,打开插件市场。 在已安装列表中,找到需禁用的插件。 鼠标悬浮至列表中的插件,然后点击设置>禁用。或点击该插件以打开其详情窗口,然后点击禁用。 2. 卸载插件: 在 Trae 中,打开插件市场。 在已安装列表中,找到需卸载的插件。 鼠标悬浮至该插件,然后点击卸载。或点击该插件以打开其详情窗口,然后点击卸载。
2025-04-19
trae的使用指南
以下是 Trae 的使用指南: 一、Trae 简介 Trae 是字节跳动推出的智能编程助手,提供基于 Agent 的 AI 自动编程能力,使用自然语言对话就能实现代码编写。 二、Trae 的功能 1. 提供传统的 IDE 功能,包括代码编写、项目管理、插件管理、源代码管理等。 2. 智能问答:在编写代码时,可随时与 AI 助手对话,获得代码解释、注释和错误修复等帮助。 3. 实时代码建议:AI 助手能理解当前代码并在编辑器中实时提供建议,提升编程效率。 4. 代码片段生成:通过自然语言描述需求,生成相应代码片段,甚至能编写项目级或跨文件的代码。 5. 从 0 到 1 开发项目:告诉 AI 助手想开发的程序,它将提供相关代码或自动创建所需文件。 三、下载 Trae 官网下载地址:https://www.trae.ai/download ,支持 Mac 系统、Windows 系统,未来支持 Linux 系统。 四、使用方法 1. 安装:下载完成后按照界面提示一步步安装。 2. 登录:安装完成后点击右侧登录按钮,程序会自动打开网页提示登录,无账号需先注册。登录完可能会出现“App Unavailable”,此时需要开启科学上网。 3. 网页登录成功后可关闭科学上网,再点击中间大按钮,自动进入 Trae 客户端。 五、模式选择 1. Chat 模式:根据描述进行代码生成、解释、分析问题或解决问题。 2. Builder 模式:可让 Trae 帮助从 0 开发一个完整的项目,对代码文件的任何更改都会自动保存。 六、使用案例 1. 生成一个贪吃蛇游戏 打开 Builder 模式,输入“使用 web 技术栈生成一个贪吃蛇游戏”,排队完成后,Trae 开始思考和代码编写,期间需手动接入进行文件审查,点击“全部接受”。 代码生成完成后,Trae 自动运行命令启动页面,点击运行,在 Webview 中可看到实现的游戏效果,试玩基本无 Bug。 Trae 会进行工作总结,说明已实现的功能,如游戏包含的特性、主要功能和游戏界面等。 2. 生成一个任务清单应用 在输入框中输入:使用 Web 技术开发一个任务清单应用。 3. 根据 UI 设计图自动生成项目代码 从站酷上找一张设计图,输入提示:使用 html 技术实现如图大屏页面。 七、总结 从实际体验来看,Trae 表现可圈可点。 1. 高效代码生成能力:能在几分钟内生成完整框架,代码结构清晰且功能齐全,甚至能自动处理依赖项和运行命令。 2. 多技术栈支持:对 Web 技术掌握远超预期,生成的代码可直接运行且无明显语法错误。 3. 动态调整潜力:能根据用户反馈快速调整样式,自适应布局的实现展现了 AI 的迭代能力。
2025-04-09
TRAE编程快速入门
以下是 Trae 编程的快速入门指南: 一、Trae 简介 Trae 是字节跳动推出的智能编程助手,提供基于 Agent 的 AI 自动编程能力,通过自然语言对话就能实现代码编写。 二、Trae 的功能 1. 传统 IDE 功能,如代码编写、项目管理、插件管理、源代码管理等。 2. 智能问答:在编写代码时可随时与 AI 助手对话,获得代码解释、注释和错误修复帮助。 3. 实时代码建议:AI 助手能理解当前代码并实时提供建议,提升编程效率。 4. 代码片段生成:通过自然语言描述需求生成相应代码片段,甚至能编写项目级或跨文件代码。 5. 从 0 到 1 开发项目:告知想开发的程序,AI 助手提供相关代码或自动创建所需文件。 三、下载 Trae 官网下载地址:https://www.trae.ai/download ,支持 Mac 系统、Windows 系统,未来支持 Linux 系统。 四、使用方法 1. 安装:下载完成后按界面提示一步步安装。 2. 登录:安装完成后点击右侧登录按钮,程序会自动打开网页提示登录,无账号需先注册。登录完若出现“App Unavailable”提示,因 Trae 仅在部分地区可用,此时需开启科学上网。网页登录成功后可关闭科学上网,再点击中间大按钮。 3. 进入客户端后,查看对话框右下角,有三种大模型可选:Claude3.5Sonnet、Claude3.7Sonnet、GPT4o。Trae 提供两种模式: Chat 模式:根据描述进行代码生成、解释、分析问题或解决问题。 Builder 模式:可让 Trae 从 0 开发完整项目,对代码文件的任何更改会自动保存。 五、使用案例 1. 生成一个贪吃蛇游戏:打开 Builder 模式,输入“使用 web 技术栈生成一个贪吃蛇游戏”,排队完成后,Trae 开始思考和代码编写,期间需手动接入进行文件审查,点击“全部接受”。代码生成完成后,Trae 自动运行命令启动页面,点击运行,在 Webview 中可看到实现的游戏效果,试玩基本无 Bug。Trae 还进行了工作总结,说明了已实现的功能,如游戏包含的特性、主要功能和游戏界面等。 2. 生成一个任务清单应用:输入“使用 Web 技术开发一个任务清单应用”,过程类似。 3. 根据 UI 设计图自动生成项目代码:从站酷上找设计图,输入提示生成,虽不完美但能根据反馈调整。 六、总结 从实际体验看,Trae 表现出色,具有高效代码生成能力、多技术栈支持和动态调整潜力。
2025-03-30
这里有trae的教程吗
以下是关于 Trae 的相关信息: 1. Claude 3.5 免费无限量!字节 AI 编程神器 Trae Win+Mac 版全量上线: Trae Windows 版本已于特定时间上线,即日起全系统可用。 Trae 标配 Claude3.5sonnet 模型免费不限量,而竞品工具同一模型每月收费且限量使用。 Trae 编辑器所有功能原生支持中文,上手门槛低。 Trae 是一款与 AI 深度集成,提供智能问答、代码自动补全以及基于 Agent 的 AI 自动编程能力的 IDE 工具。 2. 来了,AI 编程神器 Trae 的保姆级使用指南: 介绍了控制按钮和游戏说明。 展示了生成任务清单应用的过程和效果。 演示了根据 UI 设计图自动生成项目代码的操作及调整效果。 总结了 Trae 的高效代码生成能力、多技术栈支持和动态调整潜力。 3. AI 编程零门槛:Trae 国内版终于来了: 前段时间学习 AI 编程时发现的初学者前置问题,如今随着 Trae 国内版发布得到解决。 Trae 国内版是国内首个 AI IDE,自带特定模型,免费、快速、稳定。 Trae 是字节跳动旗下类似其他 IDE 工具的 AI 原生编程工具,具有国内用户友好、使用完全免费、内置预览插件等特性,适合新手入门也能提升资深程序员编程速度。
2025-03-27
trae国内版
Trae 国内版是国内首个 AI IDE,具有以下特点和优势: 1. 自带豆包 1.5 pro 和满血版 DeepSeek R1、V3 模型,免费、快速、稳定。 2. 解决了初学 AI 编程时的常见前置问题,如官网打不开、会员购买、中文和预览插件安装等,真正实现了 AI 编程零门槛。 3. 网址为 Trae.com.cn,或可点击文末【阅读原文】直接访问。 4. 是字节跳动旗下的 AI 原生编程工具,类似 Cursor、Windsurf 等 IDE 工具,用户可通过自然语言编写出网页、软件。 5. 具有国内用户友好、使用完全免费、内置预览插件等特性。 6. 相比 IDE 插件类的 AI 代码助手,Trae 这样的 AI 原生 IDE 有两个跨越式的突破:补全不限于向后追加,可多行全方位自动补全;具备 Agent 能力,能自动完成代码生成、调试、运行等工作。 7. 国外版与国内版的主要区别在于模型,国内版使用国内模型,连接稳定快速,界面根据国内用户习惯定制。如果想保留原有 IDE 并增加 AI 编程功能,可选择 MarsCode 插件;若想体验全新围绕 AI 设计的原生 IDE,则可选择 Trae。
2025-03-26
如何使用trae
Trae 是字节跳动推出的智能编程助手,具有以下特点和使用方法: 一、Trae 简介 Trae 提供基于 Agent 的 AI 自动编程能力,使用自然语言对话就能实现代码编写。 二、Trae 的功能 1. 提供传统的 IDE 功能,如代码编写、项目管理、插件管理、源代码管理等。 2. 智能问答:在编写代码时可随时与 AI 助手对话,获得代码解释、注释和错误修复等帮助。 3. 实时代码建议:AI 助手能理解当前代码并实时提供建议,提升编程效率。 4. 代码片段生成:通过自然语言描述需求,生成相应代码片段,甚至能编写项目级或跨文件的代码。 5. 从 0 到 1 开发项目:告诉 AI 助手想开发的程序,它将提供相关代码或自动创建所需文件。 三、下载 Trae 官网下载地址:https://www.trae.ai/download ,支持 Mac 系统、Windows 系统,未来支持 Linux 系统。 四、使用方法 1. 安装:下载完成后按界面提示一步步安装。 2. 登录:安装完成后点击右侧登录按钮,程序会自动打开网页提示登录,无账号需先注册。登录完可能会出现“App Unavailable”,此时需要开启科学上网。网页登录成功后可关闭科学上网,再点击中间大按钮。 3. 进入客户端后,查看对话框右下角,有三种大模型可选:Claude3.5Sonnet、Claude3.7Sonnet、GPT4o 。 4. Trae 提供两种模式: Chat 模式:根据描述进行代码生成、解释、分析问题或解决问题。 Builder 模式:帮助从 0 开发一个完整的项目,对代码文件的任何更改都会自动保存。 五、使用案例 1. 生成一个贪吃蛇游戏 打开 Builder 模式,输入需求。 排队完成后,Trae 开始思考和代码编写,期间需手动接入进行文件审查,点击“全部接受”。 代码生成完成后,Trae 自动运行命令启动页面,点击运行,在 Webview 中可看到游戏效果,试玩基本无 Bug。 Trae 会进行工作总结,说明已实现的功能。 2. 生成一个任务清单应用 在输入框中输入:使用 Web 技术开发一个任务清单应用。 3. 根据 UI 设计图自动生成项目代码 输入提示:使用 html 技术实现如图大屏页面。 六、总结 从实际体验来看,Trae 表现可圈可点: 1. 高效代码生成能力:能在几分钟内生成完整框架,代码结构清晰且功能齐全,甚至能自动处理依赖项和运行命令。 2. 多技术栈支持:对 Web 技术掌握远超预期,生成的代码可直接运行且无明显语法错误。 3. 动态调整潜力:能根据用户反馈快速调整样式,自适应布局的实现展现了 AI 的迭代能力。
2025-03-26
comfyui如何本地安装
以下是在本地安装 ComfyUI 的详细步骤: 安装方式有两种,分别是安装到本地和安装到云端。本部分主要介绍本地安装方法。 本地安装方法: 1. 命令行安装: 这是普适性最强的方法,安装后二次遇到问题的概率相对较低,但对于不熟悉命令行以及代码的用户来说,可能会有一定的门槛。 ComfyUI 的源码地址在:https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI ,安装方法写在了 Readme 中。您也可以按照 Readme 文档进行操作。 如果会 Git 请在 Terminal 运行以下代码: 如果不会用 Git,推荐使用 Github 的客户端(https://desktop.github.com/)拉代码。 下载并安装好 Github Desktop 后,打开该应用。 然后打开 ComfyUI 的 Github 页面(https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI),点击右上角的绿色按钮,并点击菜单里的「Open with GitHub Desktop」,此时浏览器会弹出是否要打开 GitHub Desktop,点击「是」。 GitHub Desktop 会让您选择一个保存位置,按需调整,然后点击确定。看到下方特定界面,意味着完成了代码同步。 2. 安装包安装: 这种方法安装比较简单,下载就能用。 ComfyUI 的官方安装包:目前仅支持 Windows 系统,且显卡必须是 Nivida。下载地址是:https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI/releases ,只需下载最新的版本,解压就能使用。 安装完成后: 1. 节点存放目录:comfyUI 的节点包括后面安装的拓展节点都存放在本目录下:D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\custom_nodes 2. 模型存放目录: 大模型:D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\models\\checkpoints Lora:D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\models\\loras Vae:D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\models\\vae 3. 模型共用:已经安装了 SDWebUI 的同学可以通过修改文件路径和 WebUI 共用一套模型即可,这样就不用重复下载模型了。找到您已经安装好的 ComfyUI 目录文件下的 extra_model_paths.yaml.example 文件,将后缀.example 删除,然后右键用记事本打开。 希望以上内容对您有所帮助。
2025-04-10
python环境安装
以下是 Python 环境安装的步骤: 1. 点击电脑“系统”,直接输入“cmd”,点击回车,打开命令窗口。 2. 在命令窗口中,粘贴入以下代码,确认是否有 Python 和 pip。 3. 两步命令输入完,核对一下: 如果有的话,会分别显示出版本号。那么可以跳过“安装环境这一步,直接到“二、部署项目”。 如果没有的话,需要进行安装。 4. 安装 Python: 对于 Windows 系统,可以点击以下链接下载安装包: (有小伙伴说下载不了,可去公众号【Equity AI】回复“HOOK”获取下载地址:https://www.wenshushu.cn/f/ec5s5x1xo3c) 对于 Mac 系统,可以点击以下链接下载安装包: 5. 安装注意: 安装时务必勾选"Add Python to PATH"选项。 建议使用默认安装路径。 6. 安装完成后,关闭窗口,再次运行之前的两行命令确认是否安装成功。
2025-04-08
学习python为什么要安装pandas,juptyer
学习 Python 安装 pandas 和 Jupyter 的原因如下: 数据处理基础:pandas 是 Python 的核心数据分析支持库,提供了快速、灵活、明确的数据结构,旨在简单、直观地处理关系型、标记型数据。在数据处理中,如读取数据(pd.read_csv)等操作都依赖于 pandas 库。 开发环境:Jupyter Notebook 是一种交互式的编程环境,非常适合进行数据分析和探索性编程。它可以让您逐段运行代码,方便查看中间结果,并且能够将代码、文本和图像等内容整合在一个文档中,有助于更好地理解和展示数据分析的过程和结果。代码也适合在其他 IDE(如 PyCharm、VS Code)中运行。 在一些实践项目中,如基于泰坦尼克号数据集绘制堆叠柱状图及搭建预测模型、用 Kaggle 的天气数据集绘制气温趋势折线图与月降雨天数柱状组合图、鸢尾花数据多维分布探索与交互可视化实践等,都需要 Python 基础与环境配置,包括通过 pip 安装 pandas 库,以及在 Jupyter Notebook 或其他 IDE 中运行代码。
2025-04-08
linux下安装 anythingLLM
以下是在 Linux 下安装 AnythingLLM 的相关指导: 1. 安装地址:https://useanything.com/download 。 2. 安装完成后会进入配置页面,主要分为三步: 第一步:选择大模型。 第二步:选择文本嵌入模型。 第三步:选择向量数据库。 3. AnythingLLM 中有 Workspace 的概念,可以创建自己独有的 Workspace 与其他项目数据进行隔离。 首先创建一个工作空间。 上传文档并且在工作空间中进行文本嵌入。 选择对话模式,提供了 Chat 模式(大模型会根据自己的训练数据和上传的文档数据综合给出答案)和 Query 模式(大模型仅仅会依靠文档中的数据给出答案)。 4. 完成上述配置后,即可与大模型进行对话。 此外,在 GitHubDaily 开源项目列表 2023 年复盘的 AIGC 部分中,也有关于 AnythingLLM 的介绍: 是一个可打造成企业内部知识库的私人专属 GPT!可以将任何文档、资源或内容转换为大语言模型(LLM)知识库,使得在对话过程中可引用到里面的内容。 本文的思路来源于视频号博主黄益贺,作者按照他的视频进行了实操,并附加了一些关于 RAG 的额外知识。
2025-03-27
我是一位程序开发小白,不会用代码开发程序。我现在有一台安装Window 11操作系统的笔记本电脑,配置为14代i7CPU、32G内存、1TB硬盘、1张RTX4070显卡。我想部署一套本地的大模型+智能体+知识库。我要怎么样才能实现无代码部署,请列出详细的安装步骤。
以下是为您提供的无代码部署本地大模型、智能体和知识库的详细安装步骤: 1. 硬件评估:您的笔记本电脑配置为 14 代 i7 CPU、32G 内存、1TB 硬盘、1 张 RTX4070 显卡,基本满足部署要求。但需要注意,运行内存最低 32GB,越高越好,最低配可能会经常爆显存。建议将软件和模型部署在 SSD(固态硬盘)上,以提高加载模型的速度。 2. 选择合适的部署工具:ComfyUI 是一个相对配置要求较低、系统资源占用少、出图速度快的工具。它最低可在小于 3G 的 GPU 上运行,甚至没有 GPU 光用 CPU 也可以,但速度极慢。SDXL 出来后提高了运行配置,最低需要 8GB 显存+32GB 运行内存,12GB 流畅运行,推荐 16GB 以上。 3. 安装准备:如果您的电脑能顺畅清晰地玩 3A 游戏,那么运行相关部署工具一般也没问题。 4. 预算和需求:根据您的需求和预算来选择合适的配置。例如,如果有做 AIGC 视频、建模渲染和炼丹(lora)的需求,可能需要更高的配置。 请注意,以上步骤仅为参考,实际部署过程可能会因具体情况而有所不同。
2025-03-26