目前很难确切地说哪个 AI 是最好的，这取决于您的具体需求。 如果您需要获取信息和学习东西，免费选项中，必应（https://www.bing.com/search?q=Bing+AI&showconv=1&FORM=hpcodx）是不错的选择；付费选项中，通常必应也是较好的。对于儿童，来自可汗学院的 Khanmigo（https://www.khanacademy.org/khanlabs）提供由 GPT4 驱动的良好的人工智能驱动辅导。 如果您打算使用人工智能作为搜索引擎，需要注意幻觉的风险很高，大多数人工智能都没有连接到互联网。在某些情况下，如技术支持、决定在哪里吃饭或获得建议，必应通常比谷歌更好。 在文字理解方面，目前 OpenAI 的 GPT4 模型表现出色。因为图像生成的核心质量实际上是由文本控制的，而文字表达要求的模型复杂度相对较小。 需要注意的是，这是一个正在迅速发展的领域，不同的 AI 在不同方面各有优势。

以下是一些好用的 AI 视频工具： Runway：https://runwayml.com/ 。在真实影像方面质感好，战争片全景镜头处理出色，控件体验感好，但爱变色，光影不稳定，控制能力强，可指定局部对象设置运动笔刷。有网页和 app 方便。工具教程： Pixverse：https://pixverse.ai/ 。在高清化方面有优势，对偏风景和纪录、有特定物体移动的画面友好，能力全面，缺点是同时只能进行 4 个任务。工具教程： Haiper：https://app.haiper.ai/ 。默默无闻，只能生成 2s，但有不错的镜头，稳定性强，优点是没有并发任务限制。 Pika：https://pika.art/ 。对奇幻感画面把控好，自然，有嘴型同步功能，对二次元友好。工具教程： SVD：https://www.stablevideo.com/ 。整体略拉垮，唯一能打的是在风景片，优点是不带水印，动作幅度大，但崩坏概率大。工具教程： 此外，还有以下 AI 视频工具： 即梦：https://dreamina.jianying.com/ 。剪映旗下，生成 3 秒，动作幅度有很大升级，最新 S 模型，P 模型。工具教程： Kling：kling.kuaishou.com 。支持运动笔刷，1.5 模型可以直出 1080P30 帧视频。视频模型： Vidu：https://www.vidu.studio/ 智谱清影：https://chatglm.cn/video 。开源了，可以自己部署 cogvideo 。工具教程： 美图旗下：https://www.miraclevision.com/ Neverends：https://neverends.life/create 。操作傻瓜 SD：Animatediff SVD deforum 。自己部署 Leiapix：https://www.leiapix.com/ 。可以把一张照片转动态 Krea：https://www.krea.ai/ Opusclip：https://www.opus.pro/ 。利用长视频剪成短视频 Raskai：https://zh.rask.ai/ 。短视频素材直接翻译至多语种 invideoAI：https://invideo.io/make/aivideogenerator/ 。输入想法>自动生成脚本和分镜描述>生成视频>人工二编>合成长视频 descript：https://www.descript.com/?ref=feizhuke.com veed.io：https://www.veed.io/ 。自动翻译自动字幕 clipchamp：https://app.clipchamp.com/ typeframes：https://www.revid.ai/?ref=aibot.cn 还有一些其他的工具，如： Morph Studio：https://app.morphstudio.com/ 。还在内测 Heygen：https://www.heygen.com/ 。数字人/对口型 Kaiber：https://kaiber.ai/ Moonvalley：https://moonvalley.ai/ Mootion：https://discord.gg/AapmuVJqxx 。3d 人物动作转视频

以下是关于 AI 帮助写程序的相关内容： 一、辅助编程的 AI 产品 以下是一些可以帮助您编程、生成代码、debug 的 AI 工具： 1. GitHub Copilot：由全球最大的程序员社区和代码托管平台 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出的 AI 编程助手。它支持和兼容多种语言和 IDE，可为程序员快速提供代码建议，帮助开发者更快、更少地编写代码。 2. 通义灵码：阿里巴巴团队推出的一款基于通义大模型的智能编程辅助工具，提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码注释生成、代码解释、研发智能问答、异常报错排查等能力。 3. CodeWhisperer：亚马逊 AWS 团队推出的 AI 编程软件，该代码生成器由机器学习技术驱动，可为开发人员实时提供代码建议。 4. CodeGeeX：智谱 AI 推出的开源的免费 AI 编程助手，该工具基于 130 亿参数的预训练大模型，可以快速生成代码，帮助开发者提升开发效率。 5. Cody：代码搜索平台 Sourcegraph 推出的一款 AI 代码编写助手，该工具借助 Sourcegraph 强大的代码语义索引和分析能力，可以了解开发者的整个代码库，不止是代码片段。 6. CodeFuse：蚂蚁集团支付宝团队为国内开发者提供智能研发服务的免费 AI 代码助手，该产品是基于蚂蚁集团自研的基础大模型进行微调的代码大模型。 7. Codeium：一个由 AI 驱动的编程助手工具，旨在通过提供代码建议、重构提示和代码解释来帮助软件开发人员，以提高编程效率和准确性。 更多辅助编程 AI 产品，还可以查看这里：https://www.waytoagi.com/category/65 。每个工具的功能和适用场景可能会有所不同，您可以根据自己的需求来选择最适合您的工具。 二、AI 辅助在独立游戏开发中的经验 在独立游戏开发中，单独让 AI 从零开始写一些小功能没有问题，但对于复杂的程序架构，AI 目前还无法完全胜任。可以把不方便配表而又需要撰写的简单、模板化、多是调用 API 且只牵涉小部分特殊逻辑的代码交给 AI。以 Buff 系统为例，将多段类似的代码喂给 AI 并让其总结规律，在教导 AI 时要像哄小孩，肯定正确的，指出错误时要克制。目前生成复杂代码时，ChatGPT 可能更方便。 三、编程的本质与 AI 辅助编程 编程的核心是解决问题的能力，AI 辅助编程的出现正在颠覆传统编程方式。在 AI 时代，重要的是问题分解能力、逻辑思维和创意表达。例如在开发多语言翻译插件时，应先仔细分析问题，再与 AI 工具对话描述问题场景和解决思路，AI 会提供核心代码、封装建议、优化用户界面甚至错误处理等方面的帮助。

AI 在图像编辑方面有多种应用和技术，以下为您介绍： 1. 字节发布的 SeedEdit：基于图像生成常用的扩散模型，能够根据任何文本提示修订给定的图像。关键在于保持原始图像重建和生成新图像之间的平衡，通过从弱生成器开始，创建多样化图像对进行训练，最终获得所需平衡。可以实现更丰富的效果和连续编辑，让扩散模型不再完全随机生成。 论文及技术能力展示：https://team.doubao.com/seededit 2. Muse AI：一款强大的 AI 图片编辑器，具有多种功能，如快速添加、擦除和进行 AI 图片编辑。用户只需输入文字，即可轻松编辑图片内容，支持与团队成员或客户实时共享和编辑文件。 官方网站： 3. Ideogram：支持上传带有提示和设置的表格，可批量生成图像，简化工作流程。目前 Ideogram pro 用户可进行使用。 官方地址：https://ideogram.ai/ 4. BrushEdit：腾讯开源的 AI 图像编辑技术，利用多模态大型语言模型和图像修复模型，实现自主、用户友好和交互式的自由形式指令编辑。用户可以根据语言沟通，编辑图像背景、对象，增删内容。 官方地址：https://liyaoweistu.github.io/project/BrushEdit/

以下是一些在中国大陆可用的文生视频免费 AI 工具： 1. Hidreamai（国内，有免费额度）：https://hidreamai.com//AiVideo 。支持文生视频、图生视频，提示词使用中文、英文都可以。文生视频支持正向提示词、反向提示词、运镜控制、运动强度控制，支持多尺寸，可以生成 5s 和 15s 的视频。 2. ETNA（国内）：https://etna.7volcanoes.com/ 。Etna 是一款由七火山科技开发的文生视频 AI 模型，它可以根据用户简短的文本描述生成相应的视频内容。生成的视频长度在 8 15 秒，画质可达到 4K，最高 38402160，画面细腻逼真，帧率 60fps，文生视频支持中文，时空理解。 3. Dreamina（国内内测，有免费额度）：https://jimeng.jianying.com/aitool/video/generate 。支持文生视频、图生视频、视频生视频，支持图生视频首尾帧功能，提示词使用中文、英文都可以。文生视频支持正向提示词、运镜控制、运动强度控制、帧数选择，支持多种尺寸，默认生成 3s 的视频。 4. 可灵（免费）：https://klingai.kuaishou.com/ 。支持文生视频、图生视频，支持图生视频首尾帧功能，提示词可使用中文。文生视频支持正向提示词、反向提示词、运镜控制、时长选择（5s、10s），支持多种尺寸，默认生成 5s 的视频。 此外，还有一些国内外提供文生视频功能的产品推荐： 1. Pika：一款出色的文本生成视频 AI 工具，擅长动画制作，并支持视频编辑。 2. SVD：如果熟悉 Stable Diffusion，可以直接安装这款最新的插件，在图片基础上直接生成视频。这是由 Stability AI 开源的 video model。 3. Runway：老牌 AI 视频生成工具，提供实时涂抹修改视频的功能，但收费。 4. Kaiber：视频转视频 AI，能够将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora：由 OpenAI 开发，可以生成长达 1 分钟以上的视频。 更多的文生视频的网站可以查看：https://www.waytoagi.com/category/38 。请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

对于普通人入局 AI 以提升职场竞争力或开启第二副业，以下是一些建议： 1. 应用 AI 提效：在互联网大厂降本增效的背景下，个人工作量可能增加，利用 AI 提高工作效率，既能增强竞争力，又有助于早下班。 2. 躬身入局：如徐文浩老师所说，在重大技术变革时，每天在一线动手实践是可行之路。 3. 关注优质信息源：例如吴炳见的【AI 大航海】和徐文浩老师的【AI 炼金术】公众号，获取有价值的信息。 4. 了解共创模式：共创模式有多元化视角、增强参与感、共享资源、快速迭代、增强创新等优点，但也面临协调复杂、知识产权保护、利益分配、责任归属与质量控制等挑战。 需要注意的是，在开启相关行动之前，要做好充分的准备和学习。

即便 AI 绘画很厉害，儿童仍有必要学习素描课。手绘素描笔记有助于建立突触连接，将信息从短期记忆转化为长期记忆，让人成为更好的概念思考者。例如，在科学观察中，学生通过手绘能更好地学会观察，这个过程不可被替代。就学习而言，掌握新技能时应先进行动手、动脑、技术最小化的学习，不应一开始就依赖 AI。比如在记笔记时，手写比打字能让学生记住更多信息。此外，在一些课程设计中，如离谱村的 AI 课，通过巧妙的环节设置和老师的引导，能让孩子更好地学习和发挥想象。

以下是从零学习 AI 的步骤和建议： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，如图像、音乐、视频等，根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，通过实践巩固知识，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 如果您想系统学习 Stable Diffusion 的提示词，可以参考以下步骤： 1. 学习基本概念： 了解 Stable Diffusion 的工作原理和模型架构。 理解提示词如何影响生成结果。 掌握提示词的组成部分（主题词、修饰词、反面词等）。 2. 研究官方文档和教程： 通读 Stable Diffusion 官方文档，了解提示词相关指南。 研究来自开发团队和专家的教程和技巧分享。 3. 学习常见术语和范例： 熟悉 UI、艺术、摄影等相关领域的专业术语和概念。 研究优秀的图像标题和描述，作为提示词范例。 4. 掌握关键技巧： 学习如何组合多个词条来精确描述想要的效果。 掌握使用“（）”、“”等符号来控制生成权重的技巧。 了解如何处理抽象概念、情感等无形事物的描述。 5. 实践和反馈： 使用不同的提示词尝试生成各种风格和主题的图像。 对比提示词和实际结果，分析原因，总结经验教训。 在社区内分享结果，请教高手，获取反馈和建议。 6. 创建提示词库： 根据主题、风格等维度，建立自己的高质量提示词库。 将成功案例和总结记录在案，方便后续参考和复用。 7. 持续跟进前沿： 关注 Stable Diffusion 的最新更新和社区分享。 及时掌握提示词的新技术、新范式、新趋势。

目前有以下几种工具可供您选择来实现根据旧照片进行类似手绘风格的 AI 绘画并打印出来作为纪念： 1. DALL·E2：能够生成逼真且富有创意的图像，包括手绘风格。 2. StableDiffusion：具有强大的图像生成能力，可通过设置相关参数获得手绘效果。 3. Midjourney：能创作出风格多样的图像，包括您期望的手绘风格。 您可以根据自己的需求和使用习惯选择适合的工具。

以下是一些销售会用到的 AI 软件： 1. Salesforce 爱因斯坦：来自 Salesforce，能通过分析大量数据集识别潜在客户，生成预测性潜在客户评分，还能自动化执行日常或耗时任务。 2. Clari：专门从事智能收入运营，以创建高度准确的收入预测能力而闻名，可统一数据并以易于理解的方式呈现。 3. Hightime：销售团队的 AI 助手，能处理重复性任务和耗时的研究。 此外，产品经理也有一些相关的 AI 工具集，例如： 1. 用户研究、反馈分析：Kraftful（kraftful.com） 2. 脑图：Whimsical（whimsical.com/aimindmaps）、Xmind（https://xmind.ai） 3. 画原型：Uizard（uizard.io/autodesigner/） 4. 项目管理：Taskade（taskade.com） 5. 写邮件：Hypertype（hypertype.co） 6. 会议信息：AskFred（fireflies.ai/apps） 7. 团队知识库：Sense（senseapp.ai） 8. 需求文档：WriteMyPRD（writemyprd.com） 9. 敏捷开发助理：Standuply（standuply.com） 10. 数据决策：Ellie AI（ellie.ai） 11. 企业自动化：Moveworks（moveworks.com） 如果您想使用 AI 完成阿里巴巴营销技巧和产品页面优化，可以采取以下步骤： 1. 市场分析：利用 AI 分析工具研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况。 2. 关键词优化：AI 分析和推荐高流量、高转化的关键词，优化产品标题和描述。 3. 产品页面设计：AI 设计工具生成吸引人的产品页面布局。 4. 内容生成：AI 文案工具撰写有说服力的产品描述和营销文案。 5. 图像识别和优化：AI 图像识别技术选择或生成高质量产品图片。 6. 价格策略：AI 分析不同价格点对销量的影响，制定有竞争力的价格策略。 7. 客户反馈分析：AI 分析客户评价和反馈，优化产品和服务。 8. 个性化推荐：AI 根据用户购买历史和偏好提供个性化产品推荐。 9. 聊天机器人：AI 驱动的聊天机器人提供 24/7 客户服务。 10. 营销活动分析：AI 分析不同营销活动效果。 11. 库存管理：AI 预测需求，优化库存管理。 12. 支付和交易优化：AI 分析不同支付方式对交易成功率的影响，优化支付流程。 13. 社交媒体营销：AI 帮助在社交媒体上找到目标客户群体，精准营销提高品牌知名度。 14. 直播和视频营销：AI 分析观众行为，优化直播和视频内容。