在使用 OpenAI API 进行同一轮对话时，系统提示的使用并非每次都必须传递。系统提示在对话中类似于一个过滤器，大语言模型在回应新提示前会自动应用。一般来说，系统提示包括任务定义、输出格式和操作边界等部分，以确保大语言模型清楚任务、按要求格式化回答以及明确不应采取的行为。 另外，OpenAI 还推出了 Stateful API，开发者只需传入最新的对话记录，大模型会结合该记录和其维护的历史记录依据上下文产生新内容。Stateful API 的实现机制类似于 KV Cache，能指数级降低大模型应用的开销，提升计算速度。例如，在不使用 cache 的情况下，使用 GPT2 生成 1000 个 Token 将耗时 56 秒，而使用 cache 的耗时则被降低为 11 秒。可以预期 Stateful API 会采用类似于 KV Cache 的机制，缓存用户对话的历史记录，并在每次 API 调用中，使用增量信息结合服务端的历史记录生成文本，以此降低计算规模。 但关于是否可以利用 session id 来减少系统提示的显示调用，目前提供的知识库中未提及相关内容。

以下是一些常见的用于论文润色的 AI 工具和相关信息： 常见的论文润色 AI 工具： 1. Wordvice AI：集校对、改写转述和翻译等功能于一体，基于大型语言模型提供全面的英文论文润色服务。 2. ChatGPT：由 OpenAI 开发的大型语言模型，可用于学生和写作人员的多方面写作辅助。 3. Quillbot：人工智能文本摘要和改写工具，可用于快速筛选和改写文献资料。 4. HyperWrite：基于 AI 的写作助手和大纲生成器，可帮助用户在写作前进行头脑风暴和大纲规划。 5. Wordtune：AI 驱动的文本改写和润色工具，可以帮助用户优化文章的语言表达。 6. Smodin：提供 AI 驱动的论文撰写功能，可以根据输入生成符合要求的学术论文。 论文写作中常用的 AI 工具和平台： 1. 文献管理和搜索： Zotero：结合 AI 技术，可自动提取文献信息，帮助管理和整理参考文献。 Semantic Scholar：由 AI 驱动的学术搜索引擎，提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作： Grammarly：通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议，提高语言质量。 Quillbot：基于 AI 的重写和摘要工具，帮助精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析： Google Colab：提供基于云的 Jupyter 笔记本环境，支持 AI 和机器学习研究，便于数据分析和可视化。 Knitro：用于数学建模和优化的软件，帮助进行复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式： LaTeX：结合自动化和模板，高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf：在线 LaTeX 编辑器，提供丰富模板库和协作功能，简化论文编写过程。 5. 研究伦理和抄袭检测： Turnitin：广泛使用的抄袭检测工具，确保论文原创性。 Crossref Similarity Check：检测潜在抄袭问题。 学术场景数据处理方面： BigModel 智谱 AI 大模型开放平台在学术场景中表现出色。大模型技术革新了学术研究方式，面对海量论文资料，以智谱 GLM 系列模型为代表的语言模型，凭借强大语义理解能力，能够快速总结论文内容、进行精准翻译，节省研究者阅读和整理文献的时间，让其聚焦核心问题。模型通用性强，能适应不同学科和复杂文本，提炼清晰核心观点，降低知识获取难度，减少学科背景限制。在论文处理中，海量文献需转换为可供模型解析的文本格式，可借助平台工具完成文件内容提取。 使用这些工具时，要结合自身写作风格和需求，选择最合适的辅助工具。

以下是关于 AI 工业产品视频的相关信息： AI 视频生成方面： 在测试 AI 视频产品模型如 txt2vid、img2vid 能力时，可基于特定结构撰写提示词，也可让 Claude 等大模型帮助撰写，还能参考如“我正在测试 Runway、Luma 等视频生成产品对文本的语义理解能力和视频生成效果，现在需要你帮我写几段提示词。提示词需要满足：主体物+场景+运动内容+相机视角+氛围描述的基本内容描写，请分别给出中英文提示词内容。” 今年 AI 技术进步迅速，图像、视频生成主要解决素材生产问题，各家产品在卷数据集、模型能力、生成质量和速度。想打磨好一个 AI 功能，需要团队精心打磨各方面。 现阶段应用场景： 想要制作低成本的营销视频、企业宣传视频、培训课程，可以使用 Synthesia、HeyGen AI、DID 等产品，用 Avatar 代替真人出镜。 出海企业给产品（商品）推广、介绍使用体验，诗云马良平台早在 21 年就推出给视频中模特换脸、切换语言的能力，近期 HenGen AI 也公布了 AI 切换视频内语言及匹配 Avatar 口型的能力。 文字生成视频的 AI 产品有： Pika：出色的文本生成视频 AI 工具，擅长动画制作，支持视频编辑。 SVD：熟悉 Stable Diffusion 可安装此最新插件，在图片基础上生成视频，是 Stability AI 开源的 video model。 Runway：老牌 AI 视频生成工具，提供实时涂抹修改视频功能，但收费。 Kaiber：视频转视频 AI，能将原视频转换成各种风格的视频。 Sora：由 OpenAI 开发，可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多文生视频的网站可查看：https://www.waytoagi.com/category/38 。请注意内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

大模型存在以下局限性： 1. 知识的局限性：模型自身的知识完全源于训练数据，现有的主流大模型（如 ChatGPT、文心一言、通义千问等）的训练集基本抓取网络公开数据用于训练，对于一些实时性、非公开或离线的数据无法获取，导致部分知识缺失。 2. 幻觉问题：大模型的底层原理是基于数学概率的文字预测，即文字接龙，因此存在幻觉问题，会在没有答案的情况下提供虚假信息，提供过时或通用的信息，从可信度低非权威来源的资料中提供结果等。 3. 数据安全性：对于企业来说，数据安全至关重要，企业通常不愿意承担将自身私域数据上传第三方平台进行训练导致的数据泄露风险。 4. 在图灵测试游戏中，如果 AI 模型没有调用工作流，Agent 就会直接回答问题，导致游戏状态无法正确跳转，对局失败。为解决此问题，虽采取了增强模型调用能力和增加容错机制等措施，但开发难度大，且只要大模型不调用工作流一次，后续不调用的概率会很大。模型总会优先调用知识库进行问题回复，不设置知识库时，模型提的问题可能很发散，与图灵测试初衷违背。把知识库中的数据放到代码里虽可缓解问题，但反程序设计的解耦和逻辑，修改麻烦。

AI 在以下方面不能替代人类： 1. 人际交往方面：AI 无法像人类一样建立团队、跨越文化界限进行深入且自然的交流，也难以激发团队的创造力和凝聚力。 2. 团队领导方面：领导团队需要理解和处理复杂的人际关系、激励和引导成员等，这些是 AI 难以做到的。 3. 复杂决策制定方面：在面对涉及众多不确定因素、伦理道德和情感因素的复杂情况时，人类的综合判断和决策能力更为出色。 4. 创新能力方面：人类具有独特的创新思维和灵感，能够创造出全新的理念、方法和作品。 总之，虽然 AI 在某些任务上表现出色，但在需要人际交往、团队领导、复杂决策制定和创新等方面，人类仍具有不可替代的优势。

以下是关于 AI 就业的相关信息： 在 AI 就业市场方面： 1. 求职者要做好信息甄别。即使面试通过拿到 offer，除了看 boss 直聘的招聘评价，一定要提前收集其他信息，如在脉脉上搜一下公司是否靠谱。 2. 部分公司未搞懂 AI 能为自身带来的价值，只是跟风，求职者需有咨询和商业化思维，帮助公司厘清业务增长机会。 3. 不同公司对 AI 产品经理的定位不同，招聘市场上的岗位职责和任职要求也不同，未来会逐渐统一标准，这也是产品经理转型的机会。 4. 有行业沉淀和认知的产品经理转型更有机会，目前应用层的机会在“AI+行业”，只懂 AI 或只懂行业是不够的，还需业务创新，找到细分场景痛点并完成 PMF 验证，海外有很多优秀案例。 从企业组织的结构来看，提供 AI 劳动力的产品有两种形式：AI 同事（雇佣）。 在 AI 与工作场景结合方面，以下是一些应用案例： 企业运营：日常办公文档材料撰写整理；营销对话机器人，市场分析，销售策略咨询；法律文书起草、案例分析、法律条文梳理；人力资源简历筛选，预招聘，员工培训。 教育：协助评估学生学习情况，为职业规划提供建议；针对学生情况以及兴趣定制化学习内容；论文初稿搭建及论文审核；帮助低收入国家/家庭通过 GPT 获得平等的教育资源。 游戏/媒体：定制化游戏，动态生成 NPC 互动，自定义剧情，开放式结局；出海文案内容生成，语言翻译及辅助广告投放和运营；数字虚拟人直播；游戏平台代码重构；AI 自动生成副本。 零售/电商：舆情、投诉、突发事件监测及分析；品牌营销内容撰写及投放；自动化库存管理；自动生成或完成 SKU 类别选择、数量和价格分配；客户购物趋势分析及洞察。 金融/保险：个人金融理财顾问；贷款信息摘要及初始批复；识别并检测欺诈活动风险；客服中心分析及内容洞。

以下是关于如何快速生成一张 AI 产品宣传海报的详细指导： 需求场景： 当您想在朋友圈、微博、Twitter 等平台发布内容时，纯文字可能吸引力不足。 网上的图片可能画质差、容易撞图，而自己相册中的照片可能不太理想。 大致流程： 1. 主题与文案：确定海报主题，可借助 ChatGPT 等文本类 AI 工具协助完成文案。 2. 风格与布局：选择期望的风格意向，背景可根据文案和风格灵活调整画面布局。 3. 生成与筛选：使用无界 AI 等工具，输入关键词，生成并挑选满意的海报底图。 4. 配文与排版：将上述素材进行合理排版，得到成品。排版同样可以参考 AIGC 海报成果。 一些设计海报的 AI 产品： 1. Canva（可画）：https://www.canva.cn/ 是非常受欢迎的在线设计工具，提供大量模板和设计元素，AI 功能可协助选择颜色搭配和字体样式。 2. 稿定设计：https://www.gaoding.com/ 稿定智能设计工具采用先进人工智能技术，自动分析和生成设计方案，稍作调整即可完成完美设计。 3. VistaCreate：https://create.vista.com/ 简单易用的设计平台，提供大量设计模板和元素，用户可使用 AI 工具创建个性化海报，智能建议功能可帮助快速找到合适设计元素。 4. Microsoft Designer：https://designer.microsoft.com/ 通过简单拖放界面，可快速创建演示文稿、社交媒体帖子等视觉内容，还集成丰富模板库和自动图像编辑功能，如智能布局和文字优化，简化设计流程。 图生图方法： 首先，准备一张真实照片作为样图。然后，在无界 AI 找到图生图功能，别忘了添加关键词。如果要改变画面内容（比如父亲头发颜色），“二次元强度”改为 70%。左图为反向示例：啥也没写，所以 daddy 的发型被识别成了卤蛋。右图为正向示例：只添加了简单的人物关键词，父亲和女儿。可根据出图效果，进一步修改或增加提示词作为约束。例如，父亲的白发难以识别，就在人物关键词的基础上，增添“父亲一头白发”等修饰词。

以下是为您生成的基于人工智能的智能家居安防系统建设方案： 项目介绍： 智能家居安防系统是利用人工智能技术，对家居环境进行实时监控和安全防护的系统。它融合了智能硬件、智能软件、智能网联和服务平台等技术，旨在提升家居安防的效率和可靠性。 商业模式： 可以采用设备销售与服务订阅相结合的模式。销售智能安防设备获取收入，同时提供定期的维护和升级服务，用户按需订阅。 竞品分析： 目前市场上的竞品主要包括传统安防企业的智能化产品和新兴科技公司的创新方案。传统企业可能在硬件制造和渠道方面有优势，新兴公司则在技术创新和用户体验上有所突破。 行业分析： 智能家居安防市场正处于快速发展阶段。随着人们对生活品质和安全的重视，需求不断增长。同时，技术的进步也为行业发展提供了有力支持。 经营规划： 1. 产品研发：不断优化智能安防设备的性能和功能。 2. 市场推广：通过线上线下多种渠道进行宣传和推广。 3. 客户服务：建立完善的售后服务体系，提高用户满意度。 风险评估： 1. 技术风险：如技术更新换代快，需要持续投入研发。 2. 市场风险：竞争激烈，市场份额可能受到挤压。 3. 法律风险：需符合相关法律法规和标准。 融资规划： 根据项目的发展阶段和资金需求，制定合理的融资计划。可以考虑天使投资、风险投资、银行贷款等多种融资渠道。 需要注意的是，以上方案仅为初步框架，具体内容还需要进一步深入调研和细化。

以下是一些可以从视频里提取图片的 AI 工具，如 Pika、Pixverse、Runway 和 SVD。在使用这些工具处理视频提取图片时，可能需要一定的尝试和调整，以获得满意的效果。

以下是一些可以从视频里提取图片的 AI 工具，如 Pika、Pixverse、Runway 和 SVD。在使用这些工具处理视频时，可能需要进行多次尝试和调整以获得满意的图片提取效果。例如，在生成不同类型的视频画面，如科幻片、战争片、奇幻片等场景时，都可以运用这些工具。但需注意，AI 生成的结果可能会受到多种因素的影响。