以下是一些行政 AI 应用案例： 企业内部赋能 行政问答：企业内部行政、财务、IT 等政策信息繁多复杂，员工常有疑问。通过构建包含各类内部政策文档的知识库，结合 RAG 技术，为员工提供 24/7 的智能问答服务。员工用自然语言提问，系统能快速检索相关政策并给出准确答复，减少人工咨询需求。 企业对客服务 公共事务客服问答：公共事务（政府部门）客服面临知识更新频繁、政策文本晦涩难懂等问题。政府部门或公共服务机构利用 RAG 技术构建包含各类政策法规的知识库，当市民咨询时，系统能理解口语化问题，提取关键信息并用通俗易懂的语言回答，提高服务效率和满意度。 此外，还有其他一些 AI 应用案例： AI 儿童安全座椅推荐系统：宝宝树根据儿童年龄、体重等信息，利用数据分析和机器学习技术推荐符合安全标准的儿童安全座椅。 AI 汽车保养套餐推荐系统：途虎养车利用数据分析和机器学习技术，根据车辆型号、行驶里程等为用户推荐合适的保养套餐。 AI 物流快递柜管理系统：丰巢快递柜利用数据分析和物联网技术管理柜子的使用情况，提高快递配送效率。 AI 招聘面试模拟平台：智联招聘利用自然语言处理和机器学习技术模拟面试官提问，为求职者提供面试练习和反馈。 AI 房地产装修设计平台：酷家乐利用图像生成和机器学习技术为用户提供装修设计方案。 AI 菜谱口味调整工具：下厨房利用自然语言处理和数据分析技术，根据用户反馈调整菜谱口味。 AI 语言学习纠错平台：英语流利说利用自然语言处理和机器学习技术识别用户在语言学习中的错误并提供纠正建议和练习。 AI 电影剧情分析系统：豆瓣电影利用数据分析和自然语言处理技术对电影剧情进行分析，为用户提供深度解读。 AI 办公文件分类系统：腾讯文档利用数据分析和机器学习技术自动分类办公文件，方便管理。 AI 美容护肤方案定制平台：美丽修行利用图像识别和数据分析技术根据用户肤质定制护肤方案。

WayToAGI 是由一群热爱 AI 的专家和爱好者共同建设的开源 AI 知识库。它诞生于 2023 年 4 月 26 日，在没有任何推广的情况下，一年时间已有超过 70 万用户和超千万次的访问量，是很多 AI 爱好者知识的源头。社群的口号是让更多的人因 AI 而强大，有很多学社和共学共建的活动。您可以通过“waytoagi.com”找到社群。更多详细介绍可参考： 。

以下是为您推荐的几款热度较高的记笔记 AI 工具： 1. 讯飞听见会议总结功能：能够自动总结会议发言内容。 2. AI Diary：采用人工智能技术为用户提供更加深入的反思和个人成长体验，可进行真实对话，进行情绪和写作分析，并为用户生成日记摘要和人工智能生成诗歌。 3. Descript：多功能工具，可帮助用户进行写作、录制、转录、编辑、协作和分享视频和播客，具有高精度和速度的转录和更正工具，能够快速创建社交媒体平台所需的视频剪辑和字幕等。 4. ResearchAIde：适用于学生、研究人员和商业专业人士，能够快速高效地从研究论文中提取并综合相关信息，可快速找到需要的信息，无需阅读整篇研究论文，还能整理研究并轻松浏览多篇论文，同时提供强大的数据提取能力。 5. Audio Pen：可以记录和总结用户想法的个人助手应用，不但录下声音，还会直接转成文字，并用类似 ChatGPT 的摘要功能，把它们全都整理成清晰的文字。

我所基于的模型包括但不限于以下几种： 1. 在 AI 输入框下方的下拉列表中，默认准备好可供选择使用的模型有： cursorsmall：这是 Cursor 的自定义模型，不如 GPT4 智能，但速度更快，用户可无限制访问。 2. 您还可以在 Cursor Settings > Models > Model Names 下添加其他模型。 关于模型的一般概念： 1. 模型是用于计算和预测的工具，例如在计算从比萨斜塔各楼层掉落炮弹的落地时间时，可以通过建立模型来估算。 2. 模型具有特定的基本结构和可调节的“旋钮”（权重）以适应数据。以 ChatGPT 为例，它有 1750 亿个这样的“旋钮”。 3. 提示构造对于基于提示的模型（如 OpenAI 中的 GPT3、GPT3.5 和 GPT4 模型）非常重要，虽然这些模型强大，但对提示敏感，提示构造更像艺术而非科学，需要经验和直觉。

目前适合工科的 AI 应用在多个领域，如医疗保健和生物技术方面： 在医疗保健中，AI 可用于初诊、辅助医生工作、药物开发等。例如，医生可将文档工作交给 AI 书记员，初级医疗服务提供者可依赖聊天机器人进行分诊，AI 能加速药物开发。 在生物制药中，AI 被应用于药物设计、诊断、医疗保健交付和后勤功能等各个方面。 为了在这些领域产生真正的改变，AI 应像优秀的专业人员那样学习，通过学校教育和实践经验积累，培养处理复杂情况和细微差别的直觉。同时，应采用堆叠模型训练等更有效的学习方式，而非单纯依赖大量数据。

以下是关于调教 LLM 写好提示词的相关内容： 1. 无需微调，仅用提示词工程就能让 LLM 获得 tool calling 的功能： 提示词工程主要由提示词注入和工具结果回传两部分代码组成。 提示词注入将工具信息及使用工具的提示词添加到系统提示中，其中 INSTRUCTION 包含 TOOL_EAXMPLE、tools_instructions、REUTRN_FORMAT 三个部分。TOOL_EAXMPLE 用于提示 LLM 理解和使用工具，编写时注意用无关紧要的工具作示例避免混淆。tools_instructions 可通过输入不同工具动态调整，让 LLM 得知可用工具及使用方法。REUTRN_FORMAT 定义调用 API 的格式。 工具结果回传阶段利用正则表达式抓取输出中的“tool”和“parameters”参数，对于 interpreter 工具使用另一种正则表达式提取 LLM 输出的代码，提高使用成功率。识别 LLM 返回的调用工具字典，提取对应值传入工具函数，将结果以 observation 角色返回给 LLM，若接口不接受，可改为回传给 user 角色。 2. 藏师傅教您用 AI 三步制作任意公司的周边图片： 整个流程分为三个部分：获取 Logo 图片的描述、根据 Logo 图片的描述和生成意图生成图片提示词、将图片和提示词输入 Comfyui 工作生成。 用下面的提示词生成关于 Logo 图片的描述：为帮助视障艺术家，需详细描述图像内容，包括摄影、标志设计等方面，控制在 50 字左右。 用 LLM 生成图像提示词：将第一步生成的提示词填入{图像描述}位置，将想生成的周边填入{周边描述}部分。 3. 小七姐：Prompt Engineering a Prompt Engineer 精读翻译： 提示词工程是优化大型语言模型性能的具有挑战性但至关重要的任务，需要复杂推理检查模型错误等。 研究了“PROMPT ENGINEERING A PROMPT ENGINEER”的问题，介绍并分析关键组成部分，如逐步推理模板和上下文规范等。 最终方法 PE2 在多个数据集和任务中表现出色，能进行有意义和针对性的提示词编辑，展现出反事实推理能力。

以下是关于 AI 绘画提示词大模型的相关内容： Stable Diffusion 的生成方式主要有文生图和图生图两种。文生图仅通过正反向词汇描述发送指令，图生图除文字外还可给 AI 参考图模仿即“垫图”。 文生图的文本描述分为内容型提示词和标准化提示词，用于描述想要的画面。例如选择 anythingV5 这个专门用于二次元绘画的大模型，输入如“1 个女孩，黑发，长发，校服，向上看，短袖，粉红色的花，户外，白天，蓝色的天空，云，阳光，上身，侧面”等提示词，并翻译成英文。 采样迭代步数指 AI 绘画去噪次数，通常控制在 20 40 之间，步数越高绘画越清晰但速度越慢。 采样方法常用的有 Euler a、DPM++2S a Karras、DPM++2M Karras、DPM++ SDE Karras、DDIM 等，有的模型有指定算法搭配更好用。 比例设置为 800:400，尺寸并非越大越好，模型练图多按 512x512 框架，过大数值如 1920x1080 可能使构图奇怪，可点选高清修复放大图像倍率，记住高宽比主要控制画面比例。 此外，还有以下相关信息： 提示词快闪答疑中提到大模型工具准备的推荐顺序为 chatGPT 4.0、kimichat、智谱清言 4。飞书文档带有纠错功能，若用 prompt 纠错文本量不能太大。对于国产大模型能否文生图，如智谱和文心等一些模型可以。 一泽 Eze 提出 1 句提示词 + 1 个品牌 Logo 可通过大模型 LLM 生成超级符合品牌调性的创意名片，使用 Claude Artifacts 即可，流程为输入 Prompt 和 Logo，AI 会分析并输出结果。提示词主要目的是设计符合品牌调性的创意名片，已支持在 Artifacts 中正确回显上传的 Logo，为更好效果建议使用清晰、底图透明的 PNG 格式，若生成结果不符合预期可尝试让模型重新生成或提出修改意见。

以下是一些与 AI 服装相关的应用： 1. 图像生成工具如 DALLE 2 已被用于广告，例如亨氏使用番茄酱瓶的图像和类似标签来展示“这就是人工智能眼中‘番茄酱’的样子”，雀巢使用维米尔画作的人工智能增强版帮助销售酸奶品牌，服装公司 Stitch Fix 用其根据客户对颜色、面料和款式的偏好创建服装可视化，美泰使用该技术生成玩具设计和营销的图像。 2. TryOffDiff 是一种 AI 脱衣技术，能逆向打造服装图片。它具有颠覆性，与虚拟试衣不同，可将衣服从照片中“摘取”生成标准化服装图；能精细还原图案、褶皱、徽标等细节，即使原图中部分被遮挡也能准确推断；应用场景广泛，适合商品目录制作及电商平台服装展示需求。详细介绍：

以下是关于 AI 调教的一些方法和经验： 1. “我说你听”模式：在面对如自动备份配置等任务时，若对相关领域不太熟悉，可向 AI 请教具体问题，例如“请告诉我 rclone 命令的用法”“Shell 里面的循环怎么写”“如何遍历一个文件夹的所有文件”等。大多数情况下，只需告诉 AI 目标，它会提供解决方案，甚至能写出带详细中文注释的代码，帮助理解逻辑。 2. “我做你看”模式：有了一定经验后，可从网上找现成脚本发给 AI 并要求其参考写出新的。但这种模式可能会构建信息茧房，限制探索其他可能，比如可能存在其他语言或工具能更快解决问题，但因未给 AI 自由，它也未提出建议。 3. 在获取信息和学习方面，可利用 AI 解释概念，能获得很好的结果。但要注意因 AI 可能产生幻觉，对于关键数据要根据其他来源仔细检查。

以下是一些视频生成视频的 AI 工具： 1. Pika：出色的文本生成视频 AI 工具，擅长动画制作且支持视频编辑。 2. SVD：Stable Diffusion 的插件，可在图片基础上生成视频，由 Stability AI 开源。 3. Runway：老牌 AI 视频生成工具，提供实时涂抹修改视频功能，但收费。 4. Kaiber：能将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora：由 OpenAI 开发，可生成长达 1 分钟以上的视频。 另外，还有以下根据视频脚本生成短视频的工具： 1. ChatGPT + 剪映：ChatGPT 生成视频小说脚本，剪映根据脚本自动分析并生成素材和文本框架。 2. PixVerse AI：在线 AI 视频生成工具，支持多模态输入转化为视频。 3. Pictory：AI 视频生成器，用户提供文本描述即可生成相应视频内容。 4. VEED.IO：提供 AI 图像和脚本生成器，帮助从图像制作视频并规划内容。 5. Runway：AI 视频创作工具，能将文本转化为风格化视频内容。 6. 艺映 AI：专注人工智能视频领域，提供多种服务，可根据文本脚本生成视频。 这些工具适用于不同场景和需求，您可根据自身情况选择。更多文生视频的网站可查看：https://www.waytoagi.com/category/38 。请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。