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创作视频脚本
以下是关于创作视频脚本的相关内容: 在视频工作流中,前期策划和后期制作是核心环节,都可以借助 AIGC 提升效率。前期可利用 ChatGPT 生成文案,后期利用 AI 工具进行自动化视频制作。 生成视频脚本的具体步骤如下: 1. 把想写的选题告诉 ChatGPT,它能在数十秒内生成完整的视频脚本,包括具体场景和转场画面。虽然创意可能有限,但对于非专业人士入手视频创作有一定帮助。 2. 对于将小说做成视频,流程包括: 小说内容分析:使用 AI 工具(如 ChatGPT)提取关键场景、角色和情节。 生成角色与场景描述:利用工具(如 Stable Diffusion 或 Midjourney)生成视觉描述。 图像生成:使用 AI 图像生成工具创建图像。 视频脚本制作:将关键点和图像组合成脚本。 音频制作:利用 AI 配音工具(如 Adobe Firefly)转换语音,添加背景音乐和音效。 视频编辑与合成:使用视频编辑软件(如 Clipfly 或 VEED.IO)合成。 后期处理:进行剪辑、添加特效和转场。 审阅与调整:根据需要调整。 输出与分享:完成编辑后输出并分享。 制作商业级的 AI 视频广告脚本时,比如 30 秒时长的奔驰 GLE300L 广告脚本,要突出豪华感和车辆特点,脚本内容应包括时长、内容(开场白、基本介绍、亮点展示、客户证言、呼吁行动)、音乐、台词、道具、景别、运镜等。若对生成的脚本不满意,可要求 Claude 进行修改。
2024-12-02
AI如果获客
以下是关于 AI 获客的一些信息: 艺术创作方面:生成式 AI 能将想象变为现实,内容创作是其第一个主流用例。目前存在一些工具,如 Lensa。对于试图通过内容盈利的高级用户,许多公司预计会添加“专业版”套餐,如 ChatGPT 已做到的那样。肖像画只是开始,生成式 AI 产品将服务于各种用例,包括消费者娱乐创作和创作者或个体创业者盈利。 商业顾问方面:在电子商务领域,企业大多在线运营,容易整合 AI 工具。品牌渴望尝试能降低成本、提高转化率和客户保留率的产品。像 Flair、Booth 和 Bloom 等工具可帮助创建产品照片,AdCreative、Pencil 可制作用于电子邮件或社交媒体的营销材料,Frase 或 Writesonic 可编写 SEO 优化的产品描述。未来预计用户能通过描述期望的审美并点击按钮创建完整电商商店及营销材料。目前仍处于生成式 AI 革命的早期阶段。
2024-12-02
我是AI小白,想通过学习AI赚钱,从哪里入手?
以下是为您提供的从学习 AI 入手赚钱的建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括人工智能的定义、主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程按自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。通过与这些产品的对话,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 需要注意的是,学了 AI 有可能赚钱,但不一定保证每个人都能赚到钱。人工智能领域确实有很多高薪工作,比如数据科学家、机器学习工程师等。学会了 AI 技术,可以在这些岗位上找到工作,获得不错的收入。此外,AI 技术在各行各业都有应用,比如金融、医疗、制造业等,掌握 AI 技能可以增加就业机会和职业发展的可能性。然而,是否能赚钱还取决于很多因素,比如个人的学习能力、实际应用能力、对市场和商业的理解等等。仅仅学会一些基础知识可能还不足以在竞争激烈的市场中脱颖而出,需要持续学习和实践。
2024-12-02
做ppt的AI
以下是一些做 PPT 的 AI 产品: 1. Gamma:这是一个在线 PPT 制作网站,允许用户通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片。它支持嵌入多媒体格式,如 GIF 和视频,以增强演示文稿的吸引力。网址:https://gamma.app/ 2. 美图 AI PPT:由知名图像编辑软件“美图秀秀”的开发团队推出。用户通过输入简单的文本描述来生成专业的 PPT 设计,包含丰富的模板库和设计元素,适用于多种场合。网址:https://www.xdesign.com/ppt/ 3. Mindshow:一款 AI 驱动的 PPT 辅助工具,提供自动布局、图像选择和文本优化等智能设计功能,还包括互动元素和动画效果。网址:https://www.mindshow.fun/ 4. 讯飞智文:由科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具,利用科大讯飞在语音识别和自然语言处理领域的技术优势,提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能。网址:https://zhiwen.xfyun.cn/ 目前市面上大多数 AI 生成 PPT 通常按照以下思路完成设计和制作: 1. AI 生成 PPT 大纲 2. 手动优化大纲 3. 导入工具生成 PPT 4. 优化整体结构 推荐 2 篇市场分析的文章供参考: 1. 《》 2. 《》 另外,卓 sir 分享了自己使用 AI 完成 PPT 的经历,用到的 AI 工具只有 3 个:GPT4、WPS AI 和 chatPPT。
2024-12-02
如何根据录音生成会议纪要
以下是根据录音生成会议纪要的几种方法: 1. 使用钉钉闪记: 第一步:打开钉钉闪记。 第二步:结束录音后点击“智能识别”。 第三步:点击智能摘要,获得本次会议的纪要。 第四步:如果需要更多内容,复制所有文案或下载文本文件到GPT、GLM、通义千问等大语言模型对话框中,再将会议内容发送。 该场景对应的关键词库包括会议主题、参与人员、讨论议题、关键观点、决策、时间、地点、修改要求、文本格式、语言风格、列表、段落。 提问模板: 第一步:用飞书会议等软件整理好会议记录,并分段式发给 ChatGPT 生成总结:请根据以下会议资料,整理会议的关键信息,包括:会议主题、参与人员、讨论议题、关键观点和决策。会议资料:1、时间:XXX 年 XXX 月 XXX 日;2、地点:XXXX;3、参与人员:XXX、XXX;4、会议主题:XXXX;5、讨论内容:Speaker1:XXX;Speaker2:XXX;Speaker3:XXX。 第二步:检查生成的总结:请根据我提供的会议补充信息和修改要求,对 XXX 部分进行修改:1、会议补充信息:XXXX;2、修改要求:XXXX。 第三步:优化文本格式和风格:1、请将生成的总结,以 XXX 形式呈现(例如:以列表的形式、以段落的形式、使用正式/非正式的语言风格);2、请给上述会议总结,提供修改意见,并根据这个修改意见做最后的调整。 2. 利用【我的会议我做主】这款全能会议助手 Bot: 会议后,该 Bot 可以迅速整理会议纪要,无论是文字还是录音,都能转化为清晰、有条理的记录。 Bot 地址:;BotID:7387599720359116826。 3. 借助 AI 工作流: 视频讲解:https://m.okjike.com/originalPosts/65fa9d1112ed2fda68e6215e?s=eyJ1IjoiNTlhZDcyZDUwYjAyYTEwMDEyMjc3YmZmIiwiZCI6MX0%3D 工作流概述: 文本导出:使用飞书妙记将会议对话导出为 txt 文件。 纪要生成:启动 Kimichat 输入会议纪要 prompt 提示词并上传 txt 文件。 内容完善:与 Kimichat 对话并补充会议中未记录或需强调的信息。 纪要微调:审阅 Kimichat 生成的会议纪要草稿进行必要微调。 成品输出:确认会议纪要内容无误后,输出最终版文档。 和 Kimichat 的完整对话(点击可直接复用并接着聊):
2024-12-02
AGI 是什么
AGI 即通用人工智能(Artificial General Intelligence),是指能够像人类一样思考、学习和执行多种任务的人工智能系统。 OpenAI 在其内部会议上分享了 AGI 的五个发展等级: 1. 聊天机器人(Chatbots):具备基本对话能力,主要依赖预设脚本和关键词匹配,用于客户服务和简单查询响应。 2. 推理者(Reasoners):具备人类推理水平,能够解决复杂问题,如 ChatGPT,能根据上下文和文件提供详细分析和意见。 3. 智能体(Agents):不仅具备推理能力,还能执行全自动化业务,但目前许多 AI Agent 产品在执行任务后仍需人类参与,尚未达到完全智能体的水平。 4. 创新者(Innovators):能够协助人类完成新发明,如谷歌 DeepMind 的 AlphaFold 模型,可预测蛋白质结构,加速科学研究和新药发现。 5. 组织(Organizations):最高级别的 AI,能够自动执行组织的全部业务流程,如规划、执行、反馈、迭代、资源分配和管理等。 在与弱人工智能的对比中,弱人工智能指针对特定任务或范围较小的任务来设计和训练的 AI 系统,不具备像人类一样的认知能力,也无法超出设定范围解决一般问题,例如 Siri 或 Alexa 等虚拟助手、流媒体服务的推荐算法、特定客服任务的对话机器人等。而强人工智能或通用人工智能具有人类水平的智能和理解能力,能完成任何人类可以完成的智力任务,适用于不同领域,同时拥有某种形式的意识或自我意识,但目前还只是一个理论概念,尚未有任何 AI 系统能达到这种通用智能水平。更多信息请见(AGI)。
2024-12-02
现在的AI 发展到什么水平了
目前 AI 的发展水平可以从以下几个方面来看: 1. 在能力等级方面: 聊天机器人:具备基本对话能力,主要依赖预设脚本和关键词匹配,用于客户服务和简单查询响应。 推理者:具备人类推理水平,能够解决复杂问题,如 ChatGPT,能根据上下文和文件提供详细分析和意见。 智能体:不仅具备推理能力,还能执行全自动化业务,但目前许多 AI 智能体产品在执行任务后仍需人类参与,尚未达到完全智能体的水平。 创新者:能够协助人类完成新发明,如谷歌 DeepMind 的 AlphaFold 模型,可预测蛋白质结构,加速科学研究和新药发现。 组织:最高级别的 AI,能够自动执行组织的全部业务流程,如规划、执行、反馈、迭代、资源分配和管理等。 2. 在技术发展历程方面: 早期阶段(1950s 1960s):有专家系统、博弈论、机器学习初步理论。 知识驱动时期(1970s 1980s):专家系统、知识表示、自动推理得到发展。 统计学习时期(1990s 2000s):出现机器学习算法,如决策树、支持向量机、贝叶斯方法等。 深度学习时期(2010s 至今):深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等技术兴起。 3. 当前前沿技术点包括: 大模型,如 GPT、PaLM 等。 多模态 AI,如视觉 语言模型(CLIP、Stable Diffusion)、多模态融合。 自监督学习,包括自监督预训练、对比学习、掩码语言模型等。 小样本学习,如元学习、一次学习、提示学习等。 可解释 AI,涉及模型可解释性、因果推理、符号推理等。 机器人学,包含强化学习、运动规划、人机交互等。 量子 AI,有量子机器学习、量子神经网络等。 AI 芯片和硬件加速。 同时,当前通用大模型也遇到一些瓶颈,如算力和知识沉淀等问题。未来 AGI 竞争的关键在于云端超级大模型,企业大模型市场正在崛起。
2024-12-02
如何卸载pytorch
在 Mac 系统中卸载 PyTorch 的步骤如下: 1. 以您想要操作的目录为例,在终端中输入 `cd Documents/ComfyUI`,导航到 ComfyUI 目录。 2. 使用以下命令创建并激活 Python 虚拟环境: `python3 m venv venv` `source venv/bin/activate` 3. 执行以下命令卸载 PyTorch:`pip3 uninstall torch torchvision torchaudio`
2024-12-02
如何确认torch的版本
要确认 torch 的版本,可以通过以下几种常见方法: 1. 在 Python 脚本或交互式环境中,导入 torch 库后,使用 `torch.__version__` 来获取版本信息。 2. 如果您是在命令行中操作,可以打开终端或命令提示符,进入 Python 环境,然后执行上述获取版本的代码。 另外,在一些相关的配置和安装说明中也可能会提及 torch 的版本要求,例如: 在某些项目的文档中,可能会明确指定所需的 torch 版本。 像“延伸阅读”中提到的,对于一些特定的应用场景,可能会有关于 torch 版本的要求,如要求 pytorch 1.13.1 及以上版本。 同时,在处理与 CUDA 相关的配置时,要确保 pytorch 版本与 CUDA 版本相匹配,例如 cuda12.1 实测可以匹配 cuda 12.4 对应的 Pytorch 版本。
2024-12-02
人工智能将如何重新定义我们的学习
人工智能将通过以下方式重新定义我们的学习: 1. 元学习:凭借神经网络基础,通过元学习更快地获取知识,带动人类共同进步。 2. 构建堆叠模型:开发具有潜在空间层次结构的堆叠 AI 模型,以帮助理解模式和关系,可能会平行于人类教育范例发展,并可能专门发展以培养新型专业知识。 3. 特定领域专家 AI:创建特定领域的专家 AI 比创建全能 AI 更容易,且需要多样化的方法和避免复制危险偏见。 4. 学习方式的改变:让 AI 像人类顶尖人才一样学习,从基础开始,通过正规教育和实践,培养处理复杂情况和细微差别的直觉。例如在医疗保健领域,医生将把文档工作交给 AI 书记员,初级医疗服务提供者将依赖聊天机器人进行分诊等。 总之,人工智能将在学习的模式、方法和应用等方面带来不可逆转的改变。
2024-12-02