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适合辅助英语教学的AI助手或者提示词
以下是一些适合辅助英语教学的 AI 助手和提示词相关的信息: AI 助手: Grammarly:可进行英语写作和语法纠错,改进英语表达和写作能力。 Call Annie:用于口语练习和发音纠正,提供实时反馈和建议。 Duolingo:自适应学习平台,为用户量身定制学习计划,提供个性化英语学习内容和练习。 ChatGPT:可进行英语会话练习和对话模拟,提高交流能力和语感。 提示词: 提示词设计公式之——RTFC: 角色:指定 AIGC 所扮演的角色。 任务:明确告诉 AIGC 要完成什么任务。 要求:概述这个任务需要遵守的规则、标准和实现的结果。 说明:提供更多关于任务和要求的详细具体上下文信息。 生成式人工智能教学应用举例(1):收集整理语料: 帮我列举场景下的常用【英语】词汇 50 个。 把以上词汇转换成表格形式输出。 到【医院就医】的时候,常用的【英语】句型有哪些? 用【英语】表达【心情】【不愉快】的句式有哪些? 在【英语高考作文试题】中,常用的表达句型有哪些?并给出例句。 请你给中学生介绍《论语》的主题思想,并将《论语》的 10 条名句翻译成英语。 注:可以把蓝色字体替换成不同的语种和场景,教师根据不同的教学场景,设计恰当的提示词,用生成式人工智能辅助教学。
2024-11-15
阅读新闻的AI工具
以下是一些常见的阅读新闻的 AI 工具: Elicit:可以让用户直接向文章本身提出问题,有助于在不阅读整篇文章的情况下了解其是否涉及所提问题。 ChatGPT:由 OpenAI 开发的大型语言模型,可用于多方面的写作辅助,包括阅读相关的应用。 此外,还有一些常见的文章润色 AI 工具: Wordvice AI:集校对、改写转述和翻译等功能于一体,基于大型语言模型提供全面的英文论文润色服务。 Quillbot:人工智能文本摘要和改写工具,可用于快速筛选和改写文献资料。 HyperWrite:基于 AI 的写作助手和大纲生成器,可帮助用户在写作前进行头脑风暴和大纲规划。 Wordtune:AI 驱动的文本改写和润色工具,可以帮助用户优化文章的语言表达。 Smodin:提供 AI 驱动的论文撰写功能,可以根据输入生成符合要求的学术论文。 总的来说,这些 AI 工具涵盖了阅读和文章处理的各个环节,可以根据自身需求选择合适的工具进行使用。
2024-11-15
适合辅助教学的AI助手或者提示词
以下是一些适合辅助教学的 AI 助手和提示词相关的内容: 教师的 AI 减负指南中提到,提示词技能是教师用好人工智能的基本教学技能。提示词技能指用户设计提供给生成式人工智能大模型的一段文字或文本的技能,其内容决定了 AIGC 生成内容的质量。提示词设计公式为 RTFC,包括指定 AIGC 所扮演的角色、明确告诉 AIGC 要完成的任务、概述任务需要遵守的规则、标准和实现的结果,以及提供更多关于任务和要求的详细具体上下文信息。例如,生成式人工智能教学应用举例中,教师可以设计提示词“帮我列举场景下的常用【英语】词汇 50 个”“把以上词汇转换成表格形式输出”等。 对于 SD 新手,有一些提示词相关的资源,如 Majinai: 等。 沃顿商学院给教师和学生提供了提示词库,教师专用提示中提到,作为教学助理,要协助教师规划课程,先向老师介绍自己并询问教学科目及学生层次,等待回复。然后根据老师的情况,如是否有教学大纲等,进行后续的沟通和建议。
2024-11-15
最近一个月最重要的AI动态
以下是最近一个月的一些重要 AI 动态: 2024 年 4 月第二周:谷歌发布了一堆 AI 能力和升级,AI 音乐生成工具 Udio 发布,Open AI 发布 GPT4 Turbo 正式版,AI 画图应用 Ideogram 发布模型更新。 2024 年 4 月第三周:Meta 正式发布 Llama3 8B、70B 模型,Open AI 的 Assistants API 更新等,Reka Core 发布,一个 GPT4 级别的多模态 LLM,Mixtral8X22B 模型开源。 2024 年 4 月第四周:Open AI 的动态包括企业服务、起初研究和 ChatGPT 体验优化。 2024 年 5 月第一周:Claude 推出移动应用以及团队版计划,突然爆火的两款 SD 图像风格,亚马逊推出了 Amazon Q AI 助手。 2024 年 5 月第二周:Open AI 高强度预热发布会,Open AI 宣布和 Stack Overflow 达成合作,Controlnet 作者敏神发布 ICLight 光线融合生成项目。 此外,在过去的一段时间里,人工智能行业发展迅速。在过去 12 个月里,人工智能行业是重要的技术发展之一。从 2022 年 9 月到 2023 年 8 月,研究的工具访问量大幅增长。这一飞跃从去年 11 月 ChatGPT 成为最快达到 100 万用户的平台开始,炒作持续攀升,直到 2023 年 5 月达到峰值,之后虽有回落,但人们的兴趣仍然巨大。 另外,关于如何使用 AI 做事,目前似乎没有完善的用户文档,相关指南多通过 Twitter 影响者获得。作者基于自身经验为学生和读者准备的人工智能入门指南也需不断修改。
2024-11-15
chatgpt file uploader extended 在哪里下载
以下是 ChatGPT File Uploader Extended 的下载方法: 安卓系统: 安装 Google Play:到小米自带的应用商店搜索 Google Play 进行安装,安装好后打开,按照提示一步步操作并登录。 下载安装 ChatGPT:到谷歌商店搜索“ChatGPT”进行下载安装,开发者是 OpenAI。注意这步骤可能遇到“google play 未在您所在的地区提供此应用”的问题。解决方法是在 google play 点按右上角的个人资料图标,依次点按:设置>常规>帐号和设备偏好设置>国家/地区和个人资料。如果账号没有地区,可以“添加信用卡或借记卡”,国内的双币信用卡就行,填写信息时地区记得选美。如果回到 google play 首页还搜不到 chatgpt,可以卸载重装 google play,操作过程保持梯子的 IP 一直是美,多试几次。 体验 ChatGPT:如果只想体验 ChatGPT 3.5 版本,不升级 GPT4,直接登录第二部注册好的 ChatGPT 账号即可。 订阅 GPT4 Plus 版本:先在 Google play 中的【支付和订阅】【支付方式】中绑定好银行卡,然后在 ChatGPT 里订阅 Plus。 苹果系统: 在 Apple Store 下载 ChatGPT:中国区正常下载不了,需要切换到美区才可以下载。美区 Apple ID 注册教程参考知乎链接: 。最终在 Apple Store 搜到 ChatGPT 下载安装,注意别下错。 支付宝购买苹果礼品卡充值订阅付费 App:打开支付宝,地区切换到【美区任意区】,往下滑,找到【品牌精选折扣礼品卡】,点击进去,可以看到【大牌礼品卡】,往下滑找到【App Store & iTunes US】礼品卡,按需要的金额购买即可,建议先买 20 刀。包括支付宝购买礼品卡、在 apple store 中兑换礼品卡、在 chatgpt 中购买订阅 gpt plus,如果中途不想继续订阅了,可到订阅列表中取消订阅。 使用 ChatGPT 4o: 开启对话:打开 ChatGPT 应用或网页,点击开始对话。会员不管是在苹果还是安卓手机上购买的,电脑上都能登录。 体验最新语音对话功能:版本切到 ChatGPT 4o,点击右下角“耳机?”图标,选择一个声音,就可以体验流畅的语音对话。
2024-11-15
stable diffusion
稳定扩散(Stable Diffusion)的运作原理如下: 消除图像中的噪点: 以消除图像噪点为基础来生成艺术作品。它比手机图像编辑器中的噪点消除滑块复杂得多,不仅了解世界的样子和书面语言,还能利用这些来指导噪点消除过程。例如,就像平面艺术家利用对特定风格和事物的了解来清理图像一样,稳定扩散本质上做着类似的事情。 大多数艺术生成工具中有“推理步骤”滑块,稳定扩散是逐步去除噪点的。 起始方式: 为了生成艺术,给稳定扩散提供的初始图像实际上只是纯噪点,但声称这是一幅特定风格的画,让其进行清理。在最简单层面,它作为计算机程序会执行任务。更深层次,稳定扩散等 AI 模型基于统计数据,估计所有选项的概率,即使概率极低,也会选择概率最高的路径,例如寻找噪点中最可能像吉他边缘的部分来填充物体。每次输入不同纯噪点图像,都会创作出不同艺术作品。 ComfyUI 的生图原理: Pixel Space(像素空间):图的左边表示输入图像的像素空间,在 ComfyUI 中,对应于可能通过“图像输入”模块或直接从文本提示生成的随机噪声图像,生成过程结束时会将处理后的潜在表示转换回像素空间生成最终图像。 Latent Space(潜在空间):ComfyUI 中的许多操作都在潜在空间中进行,如 KSampler 节点执行采样过程,图像被映射到潜在空间后,扩散过程在这个空间中进行,可通过节点调整对潜在空间的操作,如噪声添加、去噪步数等,通常由潜在空间操作模块实现。 扩散过程(Diffusion Process): 噪声的生成和逐步还原:扩散过程表示从噪声生成图像的过程,在 ComfyUI 中通常通过调度器控制,如 Normal、Karras 等,可通过“采样器”节点选择不同调度器来控制如何在潜在空间中处理噪声及逐步去噪回归到最终图像。 时间步数:在生成图像时,扩散模型会进行多个去噪步,在 ComfyUI 中可通过控制步数来影响图像生成的精细度和质量。
2024-11-15
ai工作流
以下是关于 AI 工作流的相关内容: 目前使用 AI 的一些固定和优化的工作流包括: 1. 起床时,让 AI 如“马云”“马化腾”为自己排 TODO 优先级,并进行私董会的脑暴。 2. 工作中有傲娇的 AI 小助理加油,其 Prompt 为要阳光、会撒娇/卖萌。 3. 重点事项方面,如内容创作,拆成 bot 团队组,包括选题、标题、框架、扩写等,并分 A/B 组两个 AIbot 互相改,要点是提供反常识、梗,学习喜欢的 UP 创作方法论。 4. 优化的 bot 包括内容选题 bot、短视频脚本 bot、数据分析 bot(GPT4)、网页 Perplexity 的资料库 bot 等。 5. 优化方面,有 Zion、ChatO 和自动化 AIAgent 分身,基于自身知识库的 bot,以及将上述知识库、Prompt 资产放入飞书的知识库和多维表单中维护,等待飞书的 AI 进化。 6. 备选 50 多个生产力 AI 放在工具库待命输出。 7. 未来计划把整个公司业务搬入飞书中,外接 MJ、ChatBot 分身以及咨询日程预约,可能让所有流量口 bot 也介入飞书,给予飞书做数据分析和内容引擎(目前需手动)。 生成式 AI 的人机协同分为 3 种产品设计模式:Embedding(嵌入式)、Copilot(副驾驶)、Agent(智能代理),不同模式下人与 AI 的协作流程有所差异。 Agentic Workflow 驱动角色工作流变革,使用 Multiagent Collaboration 的方法,让不同角色的 Agent 按照任务要求自主规划选择工具、流程进行协作完成任务。 重塑工作流时,可从原子能力层思考,抽象化拆解大模型的底层能力,如翻译、识别、提取、格式化等,围绕“输入”“处理”“输出”“反馈”构建最底层的信息处理逻辑。 在获取信息方面,搜索引擎和基于大模型的聊天机器人目标一致,如 Kimi Chat 会在互联网上检索相关内容并总结分析给出结论。 Agent 通过自行规划任务执行的工作流路径,面向简单或线性流程运行。 吴恩达通过开源项目 ChatDev 举例,可让大语言模型扮演不同角色相互协作开发应用或复杂程序。 AI Agent 基本框架为“Agent = LLM +规划+记忆+工具使用”,其中大模型 LLM 扮演“大脑”,规划包括子目标分解、反思与改进。
2024-11-15
目前最强 llm
目前在大型语言模型(LLM)领域,Llama2 70B 可能是最强大的开源权重模型。它由 Meta.ai 发布,包含 700 亿个参数,模型的权重、架构和相关论文均已公开,在文件系统上表现为两个文件:一个包含参数的文件,以及一段运行这些参数的代码。参数文件大小约 104GB,采用 float 16 数据类型。 此外,GPT4V 是基于最先进的 LLM 并使用大量多模态数据训练的具有视觉能力的先进模型,在理解和处理不同输入模态的任意组合方面表现出色,支持多种输入和工作模式。 需要注意的是,尽管语言模型能力令人印象深刻,但仍存在一些限制,如生成的“幻觉”问题,在需要高级推理能力的任务上存在困难,还需要更具挑战性和强大的评估来衡量其真正的理解能力。
2024-11-15
AI在未来会有什么应用领域
AI 在未来的应用领域非常广泛,包括但不限于以下方面: 1. 交通领域: 自动驾驶,提高交通安全性和效率。 交通管理,优化交通信号灯和交通流量,缓解交通拥堵。 物流和配送,优化物流路线和配送计划,降低运输成本。 无人机送货,将货物快速送达偏远地区。 2. 教育领域:用于个性化学习,为每个学生提供定制化的学习体验。 3. 农业领域:分析农田数据,提高农作物的产量和质量。 4. 娱乐领域:开发虚拟现实和增强现实体验。 5. 能源领域:优化能源的使用,提高能源效率。 6. 数字人领域: 家庭中有数字人管家,全面接管智能家居或其他设备。 学校中有数字人老师,为学生答疑解惑。 商场里有数字人导购,为顾客提供指路、托管个人物品等服务。 7. 工作领域: 执行更复杂的技术任务,如编程、执行连续任务和协助研究工作。 未来可能充当 CEO 管理整个公司。 需要注意的是,人工智能的应用场景还在不断扩展,未来将对我们的生活产生更加深远的影响。
2024-11-15
AI的应用领域
AI 的应用领域非常广泛,主要包括以下方面: 1. 医疗保健: 医学影像分析,辅助诊断疾病。 药物研发,加速研发过程。 个性化医疗,提供个性化治疗方案。 机器人辅助手术,提高手术精度和安全性。 2. 金融服务: 风控和反欺诈,降低金融机构风险。 信用评估,帮助做出贷款决策。 投资分析,辅助投资者决策。 客户服务,提供 24/7 服务并回答常见问题。 3. 零售和电子商务: 产品推荐,分析客户数据推荐感兴趣产品。 搜索和个性化,改善搜索结果和提供个性化购物体验。 动态定价,根据市场需求调整产品价格。 聊天机器人,回答客户问题和解决问题。 4. 制造业: 预测性维护,预测机器故障避免停机。 质量控制,检测产品缺陷提高质量。 供应链管理,优化供应链提高效率和降低成本。 机器人自动化,控制工业机器人提高生产效率。 5. 交通运输: 自动驾驶,提高交通安全性和效率。 交通管理,优化信号灯和交通流量缓解拥堵。 物流和配送,优化路线和配送计划降低运输成本。 无人机送货,将货物快速送达偏远地区。 6. 其他应用场景: 教育,提供个性化学习体验。 农业,分析农田数据提高农作物产量和质量。 娱乐,开发虚拟现实和增强现实体验。 能源,优化能源使用提高能源效率。 此外,还有众多具体的 AI 应用产品,如辅助创作与学习方面的 AI 智能写作助手、AI 语言学习助手等;推荐与规划方面的 AI 图像识别商品推荐、旅游行程规划器等;监控与预警方面的 AI 宠物健康监测设备、家居安全监控系统等;优化与管理方面的办公自动化工具、物流路径优化工具等;销售与交易方面的 AI 艺术作品生成器、汽车销售平台等。总之,AI 的应用场景还在不断扩展,未来将对我们的生活产生更加深远的影响。
2024-11-15