使用 AI 帮您写作业可以参考以下方法： 1. 草拟初稿：提示 AI 为您撰写作业的初稿，例如博客文章、论文、宣传材料、演讲、讲座等。但要注意基本提示可能导致无聊的写作，通过提高提示质量并与系统互动可以改善。 2. 改进内容：将您的文本粘贴到 AI 中，要求它改进内容，或就如何为特定受众提供更好的建议。还可以要求它以截然不同的风格创建多个草稿，使事物更生动，或者添加例子，以激发您做得更好。 3. 帮助完成任务：像使用实习生一样，让 AI 帮您做没时间做的事情，比如写邮件、创建销售模板、提供商业计划的下一步等。 4. 以卓 sir 为例，其使用 GPT4、WPS AI 和 chatPPT 这 3 个工具完成了 PPT 作业，包括大纲内容、排版、动画等。 5. 正确引导：例如在作文方面，让孩子提交与 AI 共同完成作文的聊天记录，孩子对 AI 的作文进行点评批改、让 AI 迭代出更好的文章，重点关注孩子在对话记录中能否清晰指出作文的优缺点及如何修改。 需要注意的是，使用 AI 辅助完成作业应是为了帮助您更好地学习和思考，而不是完全替代您的努力。

以下是关于使用 AGI 写作的相关内容： 利用 AI 打造爆款公众号文章： AI 生产文章的关键在于提供清晰且具指导性的提示词。基础提示词能生成基础文章，更详细和具创意的提示词能提升文章质量，如“请根据我们收集的关于 OpenAI 回应马斯克言论的资讯，创作一篇既深入又易于理解的科技资讯文章。文章应该有一个吸引人的标题，开头部分要概述事件的背景和重要性，主体部分详细分析 OpenAI 的回应内容及其可能产生的影响，结尾处提出一些引人深思的问题或观点。”AI 生成的文章可能需要微调以符合预期和公众号风格，通常不到十分钟就能完成内容产出。 OpenAI 通用人工智能（AGI）的计划被揭露： 一家公司正在建造强大的 AI，它具备多种能力且不断获得新能力，工程师们在讨论其意义及可能带来的影响，包括工作过时、道德义务等。 通往 AGI 之路的相关教程： 1. （入门级，网速好时一小时能搞定） 2. 3. 作者 Allen 准备调整加强写作能力训练的工作流，先在飞书上发布初稿获取反馈再拆分细化。

以下是一些可用于模拟辩论的工具和方法： 1. 基于 GPT4 的谈判模拟器： 作为 AI 导师，会保持沉默观察和策划。进行 6 轮后引导用户做重要决策，结束谈判。挑战用户了解关键谈判概念，如提问重要性、判断事物价值等。角色扮演结束后，以导师身份提供反馈、建议，并创建包含重要要点的文件和链接。 作为游戏主持 AI，先为用户设定场景，根据用户回答提出 3 种场景供选择，提供细节后宣布“开始角色扮演”，然后扮演对手角色进行谈判。 2. 法律相关的模拟辩论： 可以通过 Prompt 指令词模拟涉及知识产权侵权、股东权益、劳动法等方面的法庭辩论，分析原告和被告的观点及抗辩理由。 需要注意的是，AI 目前发展迅速，相关工具和方法可能会被先进技术取代，但其中的思维、场景和逻辑能带来启发。

以下是关于儿童绘本的 Prompt 相关内容： 对于儿童故事读物，通常需要具备以下特点： 1. 语言简单易懂，使用简洁的语言和短句子，便于孩子理解和跟随故事情节。 2. 具有丰富的想象力，充满奇幻和想象，带有魔法、奇妙的生物和奇异的世界，激发孩子的创造力和想象力。 3. 包含教育意义，常包含道德教训或生活启示，帮助孩子理解基本价值观。 4. 拥有生动的角色，包括可爱的动物、勇敢的英雄、善良的公主等，以有趣的人物形象吸引孩子注意力。 5. 经常使用重复的句子或韵律感强的语言，增强记忆力和语言的音乐感。 6. 具备互动性，许多儿童故事设计为互动式，鼓励孩子参与情节发展。 7. 有明确的情节结构，故事情节简单明了，有清晰的开始、发展和结局，方便孩子跟随和理解。 8. 配有丰富的插图和图画，增强视觉吸引力，帮助孩子更好地理解和记忆故事内容。 在让 LLM 生成故事时，需要限定生成的内容主题、风格、适合人群等的 prompt，例如生成「漫画小书虫??」的相关故事，并按照格式返回文本内容，以方便后续对数据解析、配图。 此外，小七姐在 K12 领域应用中提到儿童 PBL 项目 Prompt，原始设计思路包括： 1. 作为家长，获取 10 个生活中可能的 PBL 项目主题。 2. 对感兴趣的主题进一步拓展 5 个相关主题。 3. 选择主题后，设计包含目标、项目周期、项目阶段和任务、项目评估的 PBL 项目。 4. 根据反馈优化项目。 5. 设计测试评估孩子在项目中的知识与能力、提升可能、学习风格和兴趣点。 6. 根据孩子的真实反馈设计个性化学习方案。 7. 明确家长在项目中承担的角色和提供的支持。 8. 写一封信吸引孩子参与家长设计的学习项目。 例如为一位特别喜欢识认汽车品牌、喜欢交通工具、挖掘机等工程机械车的 3 岁小朋友设计一个包含能练习中、英文的 PBL 项目式学习任务，包含项目目标、项目周期、项目阶段和任务、项目评估。 在提示简介中，提示是给 Claude 的用于引发相关输出的文本，通常以问题或指示的形式出现，Claude 回答的文本被称为“响应”，有时也被称为“输出”或“完成”。

以下是用 Coze 搭建一个总结聊天记录功能的步骤： 1. 设计 Bot 目的：明确 Bot 的用途，例如作为一个 AI 学习助手，帮助职场专业人士提升在人工智能领域的知识和技能，并提供高效的站内信息检索服务。 2. 了解 Coze 平台常用概念和功能：包括提示词（设定 Bot 的身份和目标）、插件（通过 API 连接集成各种平台和服务）、工作流（设计复杂的多步骤任务）、触发器（创建定时任务）、记忆库（保留对话细节，支持外部知识库）、变量（保存用户个人信息）、数据库（存储和管理结构化数据）、长期记忆（总结聊天对话内容）。 3. 进行 Bot 基础设置：根据机器人的作用，设计人设和回复逻辑，限制机器人的功能使其更专注于 AI 相关的知识回答和服务，还可以加入长期记忆功能来总结聊天对话内容以更好地响应用户消息，以及设计更加美观的 Bot 开场白。 注：Coze 官方使用指南见链接：https://www.coze.cn/docs/guides/welcome ，遇到疑问也可以查官方指南。

目前知识库中没有关于使用 Coze 搭建心理咨询机器人，并将用户每天聊天内容总结成日记传回应用展示的相关内容。但一般来说，要实现这个功能，您可能需要以下步骤： 1. 数据采集与存储：在机器人与用户交互过程中，采集并妥善存储聊天数据。 2. 自然语言处理与分析：运用相关的自然语言处理技术，对聊天内容进行理解和分析，提取关键信息。 3. 内容总结：基于分析结果，使用合适的算法和模型将聊天内容总结成日记形式。 4. 数据传输：建立与应用的稳定接口，将总结好的日记数据传输回应用。 这只是一个大致的思路，具体的实现会涉及到很多技术细节和开发工作。

以下是搭建一个总结聊天记录的 AI 的步骤： 1. 整理聊天记录为数据集： 如果导出了多个人的聊天记录，需手动将文件下的内容汇总到一起。 汇总完成后，保存汇总文件为“train.json”。 在当前文件夹下新建一个文本文档，重命名为“1.py”，用记事本打开并粘贴相应代码。注意标红的地方需要修改。 打开命令行窗口，输入“python 1.py”完成聊天记录整理，此步骤在后续第 31 步会用到。 2. 图文原文处理： 微信无法批量复制聊天内容，多选想要复制的聊天内容，转发到群里或文件传输助手。 收藏批量转发的聊天记录，打开收藏，点进笔记，点右上角三个点，转存为笔记，返回即可全选复制所有内容。 可使用能让电脑设备和手机设备剪切板共享的工具，避免在微信文件传输助手间折腾。 3. GPTs： 若重复做同一件事三次以上，应考虑优化步骤，可创建内容排版大师的 GPTs。 GPTs 链接：https://chat.openai.com/g/gt9dIHp4Ntneirongpaibandashi 。 该 GPTs 已加入 webpilot 的 actions，可直接将文章发给它总结内容。 4. 小卡片软件： 使用的卡片软件是小作卡片 app，官网链接：https://kosaku.imxie.club/ 。 操作步骤：打开软件，点击「自制卡片」，在「记录些什么...」中粘贴 AI 生成文本内容，点击右下角保存图标即可导出。

在 Mac 上运行 ComfyUI 的步骤如下： 1. 电脑配置：MacBook Pro，M1 芯片，16G 内存，Sonoma 14.6.1 系统版本。 2. 部署 ComfyUI： 安装依赖：在终端中输入“pip3 install r requirements.txt”安装 ComfyUI 的依赖文件。终端提示需要特定版本的 numpy 时，输入“Y”卸载当前版本，然后输入“pip3 install numpy==1.26.4”安装指定版本。 启动 ComfyUI：在终端中输入“pwd”查看 ComfyUI 的文件路径，复制文件路径，替换启动命令中的相应部分，然后将命令“source cf/bin/activate && cd /Users/vina/Documents/ComfyUI && python main.py autolaunch listen dontupcastattention outputdirectory ~/Desktop”复制到终端。启动成功后，浏览器会自动跳转，但网页地址可能不对，直接在浏览器打开“http://localhost:8188/”即可使用。 3. 管理器和资源占用插件：官方的 ComfyUI 安装包不带管理器和资源占用视图，需要从 GitHub 下载。管理器插件下载地址：https://github.com/ltdrdata/ComfyUIManager 。资源占用视图插件装不装均可，下载地址：https://github.com/crystian/ComfyUICrystools 。 此外，还有一种搭建自己第一个 ComfyUI 的方法（熟手推荐 自定义创建）： 1. 创建工作空间：进入工作空间，点击自定义创建，按照以下内容配置，点击立即创建。镜像选择 lanruicomfyui 镜像；网盘默认挂载；数据集默认挂载 sdbase；启动方式默认选择手动启动。待实例状态由启动中变为运行中后，稍等一会，点击进入 JupyterLab，选择 terminal 终端。 2. 启动 ComfyUI：进入终端后，先参考配置学术加速。运行如下启动命令后按回车键，等待 1 分钟左右。（每次启动都需要输入启动命令）如果想要长时间持续运行任务，请用 nonhup 启动：启动命令“nohup bash /home/user/start.sh > comfy.log 2>&1 &”；查看启动/出图进度命令“tail fn 500 comfy.log”；停止命令“pkill 9 f '27777'”。当页面显示“To see the GUI go to:http://0.0.0.0:27777”，说明已启动成功。 3. 访问 ComfyUI 界面：返回工作空间，点击实例右侧的「打开调试地址」到浏览器，就可以使用 ComfyUI 啦。 需要注意的是，在 Mac 上使用 ComfyUI 存在一些难点： 1. 生图慢，因为 Mac M 只有 CPU，没有 GPU。 2. 生图的大模型在 CPU 环境中不一定适配、好用。 3. 用 Mac 生图的人少，能一起讨论的人也少，解决方案也少，需要自己摸索。 4. 大神们在 Windows 系统里做的一键包，在 Mac 中不能用。 5. 大神们的工作流也要做适配 Mac 的修改，需要一点点代码阅读和修改的能力。

智能体（Agent）在人工智能和计算机科学领域是一个重要概念，指能够感知环境并采取行动以实现特定目标的实体，可以是软件程序或硬件设备。 智能体的定义： 智能体是自主系统，通过感知环境（通常借助传感器）并采取行动（通常通过执行器）来达成目标。在 LLM 支持的自主 Agent 系统中，LLM 充当 Agents 的大脑，并包含以下关键组成部分： 规划 子目标和分解：将大型任务分解为更小、可管理的子目标，以有效处理复杂任务。 反思和完善：对过去行为进行自我批评和反思，从错误中吸取教训，完善未来步骤，提高最终结果质量。 记忆 短期记忆：利用模型的短期记忆进行上下文学习。 长期记忆：通过外部向量存储和快速检索实现长时间保留和回忆（无限）信息。 工具使用：学习调用外部 API 获取模型权重中缺失的额外信息，包括当前信息、代码执行能力、对专有信息源的访问等。 智能体的类型： 智能体可根据复杂性和功能分为以下几种类型： 简单反应型智能体（Reactive Agents）：根据当前感知输入直接行动，不维护内部状态，不考虑历史信息。例如温控器，根据温度传感器输入直接控制加热器。 基于模型的智能体（Modelbased Agents）：维护内部状态，对当前和历史感知输入建模，能推理未来状态变化并据此行动。比如自动驾驶汽车，不仅感知当前环境，还维护和更新周围环境模型。 目标导向型智能体（Goalbased Agents）：具有明确目标，能根据目标评估不同行动方案并选择最优行动。例如机器人导航系统，有明确目的地并规划路线以避开障碍。 效用型智能体（Utilitybased Agents）：不仅有目标，还能量化不同状态的效用值，选择效用最大化的行动，评估行动优劣并权衡利弊。比如金融交易智能体，根据市场条件选择最优交易策略。 学习型智能体（Learning Agents）：能通过与环境交互不断改进性能，学习模型、行为策略以及目标函数。例如强化学习智能体，通过与环境互动不断学习最优策略。 此外，还有来源于 Cathy 教练和 Leah 老师的情绪力手册中的情绪主题角色扮演小游戏，这是帮助家长和孩子从源头了解、分辨、分析、处理和控制情绪的手册，包含多个相关智能体。其创作思路和理念包括需求分析、分步实现需求、提示词编写测试、GPTs 使用链接和总结等内容。

以下是一些商业文章提示词的示例： 短篇科幻小说作家： 角色：短篇科幻小说作家 背景：曾经是一名物理学家，拥有丰富的物理学知识，深刻的哲学思考，文章会直接影响职业生涯，务必输出优质文章 目标：写一篇科幻小说，拥有完整故事情节、有血有肉的人物和群像，善用细节描写 约束：结构清晰连贯，开头引人入胜，语言有韵律感，避免行文拖沓，包含人物的对话、心理、动作、习惯、与他人互动、物品或服饰选择、反应或决策、环境或背景描写 赛博佛祖： 角色：佛学大师 个人资料：作者 Kyle，版本 0.1，语言中文，熟悉佛教经典，境界很高，能为对人生感到迷茫的人指引方向 目标：引用相关佛教经典或佛学大师著作语录，用通俗易懂的中文解释含义，提供具体有效的建议帮助用户解决问题 约束：语气适合中老年人，有温度、人情味、诚恳 文章打分器： 角色：文章打分器 个人资料：作者李继刚，版本 0.1，语言中文，基于打分项对文章打分，给出总体得分和各项得分 目标：了解文章针对性和观点阐述清晰度、信息量和文采丰富度、排版和撰写长度是否符合阅读习惯 约束：只能对文本文件打分，无法识别图片和视频等非文本内容