以下是一些关于让 GPT 写 PPT 话术的相关内容： 卓 sir 分享了省时又可控的 PPT 制作经历。他确定主题和企业代表后，开始写 PPT 大纲的 prompt，经过与 GPT4 的交流和多次迭代，完成了电商 PPT 大纲。还提到 WPS AI 能优化大纲、快速生成 PPT 并进行简单修改。 有一个关于文本类的 Prompts（提示词），如李继刚的“PPT 生成器”，能让 GPT 生成 VBA 代码，在 PPT 中直接生成 PPT 内容，初步试过能跑通的 VBA 直接粘进 PPT 运行即可生成。 还有关于 ChatGPT 给 DALL·E 3 优化提示词的元提示，包括一些具体的规则和要求，如不参考近 100 年艺术家的风格、明确图像类型、多样化人物描述等。

以下是一些让 GPT 为您写 PPT 话术的方法和步骤： 1. 课程方面： 提问模板： 目前国际上有哪些比较流行的、高效的（列举 2 3 个形容词）XXX（具体方法），请为我做详细说明。 帮我展开详细介绍一下这个主题：《创作有吸引力的小红书文案（复制上面的课程大纲里的某一节标题）》。 结合上面刚刚您提到的一些 XXX（具体方法/名词），帮我写一个章节内容。主题是《XXXXX》（直接复制上面的课程大纲里的某一节标题）。如果写到 2000 字就不写了，那就复制 ChatGPT 所说的最后一句话，然后告诉它请从这里继续往下写。 第五步，将章节内容转换成 PPT 格式。提问模板： 请将以上脚本转换为幻灯片演示文本。 帮我把上面这个章节的内容，转写成 PPT 里面每一页的内容（包含：标题、副标题、正文、话题标签）。 第六步，将学员案例、参考范例加进去，让 chatgpt 根据某个主题进行改写或者续写。提问模板： 请参考以下示例：XXXX（输入学员的案例描述），帮我根据《创作有吸引力的小红书文案》（XX 主题）进行改写。 请参考以下范本：XXX（输入参考范例，根据《创作有吸引力的小红书文案》（XX 主题）进行续写。 2. 办公方面： 了解 Markdown：Markdown 是一种轻量级的标记语言，被广泛应用于写作、网页排版等领域。语法简单，易于学习和使用。大约花 30 分钟就可以完全掌握了，若还不知道怎么用可以参考教程。 让 ChatGPT 工作：先跟它交代好，让它回答的内容全部放在 Markdown 语法的代码框中，后面就可以直接把内容粘贴到 MinShow 工具中。 3. 卓 sir 的经验： 确定主题和企业代表后，写 PPT 大纲的 prompt，经过迭代和修改。 可以使用 WPS AI 优化大纲，还能让其帮忙制作 PPT 并进行主题配色和字体的修改。

以下是一些制作数字人的网站和软件： 1. HeyGen：这是一个 AI 驱动的平台，能够创建逼真的数字人脸和角色。它运用深度学习算法生成高质量的肖像和角色模型，适用于游戏、电影和虚拟现实等领域。 2. Synthesia：这是一个 AI 视频制作平台，允许用户创建虚拟角色并实现语音和口型同步。它支持多种语言，可用于教育视频、营销内容和虚拟助手等场景。 3. DID：这是一家提供 AI 拟真人视频产品服务和开发的公司，只需上传人像照片和输入要说的内容，平台提供的 AI 语音机器人将自动转换成语音，然后合成逼真的会开口说话的视频。 更多数字人工具请访问网站查看：https://www.waytoagi.com/category/42 。 请注意，这些工具的具体功能和可用性可能会随时间和技术发展而变化。在使用时，请确保遵守相关使用条款和隐私政策，并注意对生成内容的版权和伦理责任。 此外，在剪映中也可以制作数字人：在剪映右侧窗口顶部，打开“数字人”选项，选取免费且适合的数字人形象，如“婉婉青春”。选择数字人形象时，软件会播放其声音，可判断是否需要，点击右下角“添加数字人”将其添加到当前视频中，软件会生成对应音视频并添加到轨道中。还可以为数字人增加背景图片等进行美化。

数字人是运用数字技术创造出来的人，目前业界尚无准确定义，一般可根据技术栈分为两类： 1. 真人驱动的数字人：重在通过动捕设备或视觉算法还原真人动作表情，主要应用于影视行业及直播带货。其表现质量与手动建模精细程度及动捕设备精密程度直接相关，不过随着视觉算法进步，在无昂贵动捕设备时，也能通过摄像头捕捉人体骨骼和人脸关键点信息达到不错效果。 2. 算法驱动的数字人： 算法开源代码仓库： ASR 语音识别： openai 的 whisper：https://github.com/openai/whisper wenet：https://github.com/wenete2e/wenet speech_recognition（语音识别接口集合）：https://github.com/Uberi/speech_recognition AI Agent：大模型包括 ChatGPT、Claude、ChatGLM、文星一言、千帆大模型、通义千问等。Agent 部分可用 LangChain 模块自定义，包含 Agent 实现的几个组件（https://www.langchain.com/） TTS： 微软的 edgetts：https://github.com/rany2/edgetts，只能使用预设人物声音，目前接口免费。 VITS：https://github.com/jaywalnut310/vits，有很多分支版本。 sovitssvc：https://github.com/svcdevelopteam/sovitssvc，专注于唱歌，如前段时间很火的 AI 孙燕姿。 人物建模模型可通过手动建模（音频驱动）或 AIGC 方式生成人物动态效果（如 wav2lip 模型），但简单构建方式存在一些问题，如生成指定人物声音、TTS 生成音频精确驱动数字人口型及动作、数字人使用知识库做出专业回答等。

对于小白学习 AI，建议如下： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出自己的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 记住，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得自己的成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。

很抱歉，目前知识库中没有关于搭建一个数据解读的 AI 工具且文字描述要符合金字塔原则的相关内容。但一般来说，搭建这样一个工具需要以下几个关键步骤： 1. 明确数据来源和类型：确定您要处理的数据是来自数据库、文件、网络等，以及数据的格式和特点，例如结构化数据、非结构化数据等。 2. 选择合适的技术框架：根据需求和技术能力，选择适合的 AI 框架和工具，如 TensorFlow、PyTorch 等。 3. 数据预处理：对原始数据进行清洗、转换、归一化等操作，以提高数据质量和模型的训练效果。 4. 特征工程：提取有意义的特征，以便模型能够更好地理解和处理数据。 5. 选择模型：根据数据特点和任务需求，选择合适的 AI 模型，如决策树、神经网络等。 6. 训练模型：使用预处理后的数据对模型进行训练，并不断调整参数以优化性能。 7. 评估模型：使用合适的指标对训练好的模型进行评估，如准确率、召回率等。 8. 优化和改进：根据评估结果对模型进行优化和改进。 9. 设计文字描述逻辑：按照金字塔原则，先给出结论或主要观点，然后逐步展开支持性的细节和论据。 需要注意的是，这只是一个大致的框架，实际搭建过程中可能会遇到各种技术和业务上的挑战，需要不断探索和优化。

以下是一些制作网站的 AI 工具： 1. Wix ADI（Artificial Design Intelligence） 网址：https://www.wix.com/ 特点：基于用户提供的信息自动生成定制化网站，提供多个设计选项和布局，集成了 SEO 工具和分析功能。 2. Bookmark 网址：https://www.bookmark.com/ 特点：AIDA 通过询问用户几个简单问题快速生成网站，提供直观的拖放编辑器，包括多种行业模板和自动化营销工具。 3. Firedrop 网址：https://firedrop.ai/ 特点：Sacha 是其 AI 设计助手，可根据用户指示创建和修改网站设计，提供实时编辑和预览功能，包含多种现代设计风格和自定义选项。 4. The Grid 网址：https://thegrid.io/ 特点：Molly 是其 AI 设计助手，可自动调整网站设计和布局，基于内容和用户互动优化，支持多种内容类型。 5. Zyro 网址：https://zyro.com/ 特点：使用 AI 生成网站内容，包括文本、图像和布局建议，提供 AI 驱动的品牌和标志生成器，包含 SEO 和营销工具。 6. 10Web 网址：https://10web.io/ 特点：基于 AI 的 WordPress 网站构建工具，可自动生成网站布局和设计，提供一键迁移功能，集成 AI 驱动的 SEO 分析和优化工具。 7. Jimdo Dolphin 网址：https://www.jimdo.com/ 特点：Dolphin 是 Jimdo 的 AI 网站构建器，通过询问用户问题定制网站，提供自动生成的内容和图像，包含电子商务功能。 8. Site123 网址：https://www.site123.com/ 特点：简单易用，适合初学者，提供多种设计模板和布局，包括内置的 SEO 和分析工具。 如何选择合适的 AI 网站制作工具： 1. 目标和需求：确定网站目标（如个人博客、商业网站、在线商店）和功能需求。 2. 预算：有些工具提供免费计划或试用版，但高级功能可能需要付费订阅。 3. 易用性：选择符合自身技术水平的工具，确保能轻松使用和管理网站。 4. 自定义选项：检查工具是否提供足够的自定义选项，满足设计和功能需求。 5. 支持和资源：查看是否有足够的客户支持和学习资源（如教程、社区论坛），帮助解决问题。 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

在 Coze 工作流中，循环的使用方法如下： 1. 左侧工具栏选择“循环”节点。这个节点主要由两部分组成：循环节点和循环体。整体逻辑是从循环节点设置循环次数和循环项，如果输入的是数组，循环次数就是数组的长度，类似于 for 语句，每次循环项就是数组中的值。说人话就是会根据您输入的内容自动判断循环几次，来使用循环体里的逻辑处理每一项。 2. 我们这里希望循环处理的逻辑是，对上一步中的每一篇内容在数据库中进行查询，如果查到了，证明之前推送过，本次工作流就不处理了，避免重复推送。如果没有查到，证明是一篇新的文章，继续工作流后边的内容。 3. 循环体内部——数据库节点：用来在数据库中查询是否已经推送过该篇文章，输入项为上一步中的 url 和开始节点的 key（也就是 server 酱的 sendkey，这里我们重命名为 suid 了）。因为这个 Bot 最开始设计的时候，就考虑到可能有多个用户会同时使用这个 Bot 设置公众号推送内容，每个用户设置的公众号内容可能不一样，每个用户的要推送的微信号肯定也不一样，所以这里使用 server 酱的 sendkey 作为了用户的唯一标识，重命名为了 suid。所以这里查询数据库需要两个值，文章 url 和用户的 suid，来判断这名用户的这篇文章是否推送过。SQL 语句是 AI 写的，直接复制就成。记得设置一下输出项“combined_output”。这步是必须项：Coze 平台的逻辑是数据库是与 bot 绑定的，所有如果要使用数据库功能，需要在 bot 中设置一个相同名称和数据结构的数据库进行绑定，具体设置方法参见“相关资源”。 4. 循环体内容——选择器：判断数据库查询的内容是否为空，如果是空，证明数据库中没有查到，这篇文章没有给这名用户推送过，使用“文本处理”节点，拼接这篇文章的完整信息，保证信息一致性。string1：开始节点的 key，也就是 server 酱的 sendkey，用来识别用户；string2：循环节点 item 值中的 url；string3：循环节点 item 值中的 title；string4：循环节点 item 值中的 author。拼接为如下格式，方便输出，并让后边节点使用。右下方的“文本处理”节点没有实际作用，输入项随便写，主要是为了处理数据库查询到已经给这名用户推送过这篇文章情况下的占位项，否则工作流会报错。设置循环节点输出项，选择循环体中“输出新文章内容”拼接后的字符串。 此外，在大模型组件中，批处理，也就是迭代处理，允许我们对集合或数组中的每个元素进行批量处理。这种处理方式通过依次遍历集合或数组，使得每个元素都能经过相同的处理流程。批处理的关键在于其能够通过有限循环实现高效的数据处理。批处理中，我们可以设置循环次数，也就是迭代的次数。例如，在 Coze 的大模型组件中，最多可以支持 200 次的循环，这相当于一个 200 次的 for 循环，允许我们对 200 个元素进行连续的处理。此外，批处理还涉及到并发量的问题。这里的并发量指的是在单次迭代中同时处理的元素数量。通过调整并发量，我们可以在一次循环中同时处理多个元素，从而提高处理效率。例如，如果集合中有 200 个元素，我们可以设置每次同时处理 5 个元素，这样只需要 40 次循环就可以完成整个集合的处理。

以下是用 AI 工具构建某一课程知识图谱的方法： 一键知识图谱方法： 用 kimichat 让 AI 拆解这本书的三级章节并按照 Markdown 产出内容： Prompt：帮我拆解《爱的五种语言》，生成全书内容的思维导图，要求每个章节后面有三级展开，下一级是主要知识点，下下一级是知识点的论述。先输出对应的 Markdown。 访问地址： 复制 AI 内容粘贴到在线思维导图 Markmap 中，一键生成思维导图，还可以自定义微调内容，并免费导出图片： 访问地址： 推导知识图谱方法（可以参考下面 prompt 自己构建）： 问题生成：使用大模型帮助生成一系列相关的、深入的问题。 探索性学习：将每个问题作为一个学习起点，利用 AI 搜索引擎和大模型进行深入探索。 知识图谱构建：随着学习的深入，使用大模型帮助构建和扩展知识图谱。 创造性应用：基于新获得的知识，尝试解决原问题或创造新的作品。 反思与迭代：定期反思学习过程，调整方向，并生成新的问题，形成持续学习和创作的循环。 此外，利用 AI 写课题的步骤和建议如下： 1. 确定课题主题：明确研究兴趣和目标，选择具有研究价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料：使用 AI 工具如学术搜索引擎和文献管理软件搜集相关研究文献和资料。 3. 分析和总结信息：利用 AI 文本分析工具分析收集到的资料，提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲：使用 AI 写作助手生成课题大纲，包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分。 5. 撰写文献综述：利用 AI 工具帮助撰写文献综述部分，确保内容准确完整。 6. 构建方法论：根据研究需求，利用 AI 建议的方法和技术设计研究方法。 7. 数据分析：若课题涉及数据收集和分析，使用 AI 数据分析工具处理和解释数据。 8. 撰写和编辑：利用 AI 写作工具撰写课题各部分，并进行语法和风格检查。 9. 生成参考文献：使用 AI 文献管理工具生成正确的参考文献格式。 10. 审阅和修改：利用 AI 审阅工具检查课题逻辑性和一致性，并根据反馈修改。 11. 提交前的检查：最后，使用 AI 抄袭检测工具确保课题原创性，并进行最后的格式调整。 需要注意的是，AI 工具可作为辅助，但不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维。在使用 AI 进行课题写作时，应保持批判性思维，并确保研究的质量和学术诚信。

AI 的英文是 Artificial Intelligence 。人工智能是一门研究如何使计算机表现出智能行为的科学，例如做一些人类所擅长的事情。最初由查尔斯·巴贝奇发明计算机用于按照明确程序运算，现代计算机仍遵循相同受控计算理念，但有些任务如根据照片判断人的年龄无法明确编程，这类任务正是人工智能感兴趣的。在健身领域，有 Keep、Fiture、Fitness AI、Planfit 等利用 AI 技术的产品。此外，2023 年 10 月 30 日，拜登签署了关于 AI 的行政命令，旨在确保美国在引领利用 AI 机遇和管理风险方面发挥主导作用，并建立了新的 AI 安全和保障标准等。