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ai是什么?
AI 是某种模仿人类思维,可以理解自然语言并输出自然语言的东西。可以将其当成一个黑箱,不必深究它如何理解。其生态位是一种似人而非人的存在。 AI 技术已广泛应用于多个领域: 医疗保健领域:包括医学影像分析辅助诊断疾病、加速药物研发、提供个性化医疗方案、机器人辅助手术等。 金融服务领域:用于风控和反欺诈、信用评估、投资分析、客户服务等。 零售和电子商务领域:实现产品推荐、搜索和个性化服务、动态定价、提供聊天机器人服务等。 制造业领域:进行预测性维护、质量控制、优化供应链管理、控制工业机器人实现自动化生产。 交通运输领域:(此处未给出具体应用内容)
2024-10-28
AI基本知识学习
以下是为您提供的新手学习 AI 基本知识的建议: 一、了解 AI 基本概念 1. 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括人工智能的定义、主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 2. 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 二、开始 AI 学习之旅 1. 在「」中,您可以找到一系列为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 2. 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 三、选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。同时,一定要掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 四、实践和尝试 1. 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 2. 体验 AI 产品,与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 五、对于不会代码的您 如果希望继续精进,对于 AI,可以尝试了解以下内容作为基础: 1. AI 背景知识 基础理论:了解人工智能、机器学习、深度学习的定义及其之间的关系。 历史发展:简要回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 2. 数学基础 统计学基础:熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 线性代数:了解向量、矩阵等线性代数基本概念。 概率论:基础的概率论知识,如条件概率、贝叶斯定理。 3. 算法和模型 监督学习:了解常用算法,如线性回归、决策树、支持向量机(SVM)。 无监督学习:熟悉聚类、降维等算法。 强化学习:简介强化学习的基本概念。 4. 评估和调优 性能评估:了解如何评估模型性能,包括交叉验证、精确度、召回率等。 模型调优:学习如何使用网格搜索等技术优化模型参数。 5. 神经网络基础 网络结构:理解神经网络的基本结构,包括前馈网络、卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)。 激活函数:了解常用的激活函数,如 ReLU、Sigmoid、Tanh。 六、中学生学习 AI 的建议 1. 从编程语言入手学习 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目 可以参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 总之,中学生可以从编程基础、工具体验、知识学习、实践项目等多个方面入手,全面系统地学习 AI 知识和技能,为未来的 AI 发展做好准备。需要注意的是,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-10-28
学习法律如何使用AI来提高学习效率
以下是关于学习法律如何使用 AI 来提高学习效率的方法和建议: 1. 数据分析处理:将数据清洗、提取、模型选择、训练和结果解释等环节分开处理,针对每个环节优化 AI 性能,便于发现和修正问题。 2. 提问方式:针对复杂问题,采用逐步深化和细化的方式提问。先提出宽泛问题,再根据回答进一步细化或深化。 3. 提供学习内容:给 AI 提供大量数据和示例,包括高质量的参考材料、操作指南、行业最佳实践、案例研究等,同时编写详细流程和知识。 4. 利用专业术语引导:在 Prompt 中使用法律术语引导 AI 回答方向。 5. 总结与组织:在提供法律建议时,用简洁明了的语言总结核心观点和注意事项,使用引号、分隔符号及连接词组织 Prompt。 6. 设定角色和能力:赋予 AI 专注于民商事法律领域、擅长案例研究等角色,提升工作效率。 7. Prompt 方法总结:格式为【设定角色+任务目标+上下文和背景信息+(正面要求)详细需求和细节性信息+(负面要求)限制和不需要的内容+回答的语言风格和形式】 8. Prompt 技巧:讲清楚背景和目的,学会提出好问题,拆解工作流程,切分环节,具体落实到工作细节。 需要注意的是,以上内容仅供参考,在实际应用中请结合自身情况进行调整和实践。
2024-10-27
可以生成图像吗
Sora 模型能够生成图像。具体实现方式是通过在具有一个帧的时间范围的空间网格中排列高斯噪声的分块。该模型可以生成不同大小的图像,分辨率高达 2048x2048。 生成式人工智能也能够生成文本和图像,涵盖博客文章、程序代码、诗歌和艺术品等。例如,像 Midjourney 等在线社区和 HuggingFace 等开源提供商也创建了生成模型。但这些模型在很大程度上仅限于大型科技公司,因为训练它们需要大量数据和计算能力。
2024-10-27
能否介绍一下ai的历史
人工智能(Artificial Intelligence)的历史源远流长。 早在 19 世纪,查尔斯·巴贝奇发明了计算机,用于按照明确的程序进行数字运算,现代计算机虽更先进,但仍遵循相同的受控计算理念。 1943 年,心理学家麦卡洛克和数学家皮特斯提出机器的神经元模型,为神经网络奠定基础。 1950 年,计算机先驱图灵最早提出图灵测试,作为判别机器是否具备智能的标准。 1956 年,在美国达特茅斯学院,马文·明斯基和约翰·麦凯西等人共同发起召开了著名的达特茅斯会议,正式提出“人工智能”一词,并确立其为一门学科。 此后近 70 年,AI 的发展起伏不定,曾两次引发人类对其毁灭世界的恐慌,热度时高时低。 在发展过程中,对于一些任务,如根据照片判断一个人的年龄,由于无法明确解法,无法编写明确程序让计算机完成,这类任务正是 AI 所关注的。 2022 年 11 月 30 日,OpenAI 发布基于 GPT 3.5 的 ChatGPT,引发了全球的 AI 浪潮。
2024-10-27
命令AI润色论文的一个段落,让这一段看起来是科研论文,应该如何下指令
以下是为您提供的命令 AI 润色论文段落的指令示例: “请将以下段落按照科研论文的风格进行润色,使其语言更加准确、严谨、规范:。注意保持原意,优化句子结构,使用恰当的学术词汇和语法。” 您可以将上述示例中的替换为您想要润色的段落。
2024-10-27
AI如何可以将数据变得可视化
以下是关于 AI 如何将数据变得可视化的相关内容: 1. 在和 Cursor AI 一起学 Python 编程的课程中,第四节介绍了数据可视化与 AI 在语言教学中的应用。课程涵盖 45 分钟,包括数据可视化基础,如 Matplotlib、Seaborn 等绘图库,讲解了数据可视化在研究结果展示中的作用,简述了 AI 技术在语言教学中的应用,如智能批改、对话机器人等。实践实验包括可视化词频分析结果,使用 Matplotlib 绘制词频柱状图,解释图表并讨论其教学意义,还提供了简单的 AI 应用体验,如使用预训练模型对中文文本进行情感分析(视时间而定)。教学目标是能够使用 Python 对数据进行可视化展示,了解 AI 技术在语文教学中的潜在应用,并亲身体验简单的 AI 功能。大作业是和 Cursor 一起实现数据可视化。 2. 对于处理文档和数据,代码解释器可用于执行程序、运行数据分析等,并创建各种文件、网页甚至游戏。Claude 2 用于大型文档或同时处理多个文档,Bing 侧边栏用于较小的文档和网页。还制作了一个初始提示,以设置代码解释器来创建有用的数据可视化。 3. GPT4 Vision 模型能够分析数据可视化,以解释基础数据,并基于可视化提供关键见解。但在测试中仍存在一些错误,且需要人工参与来审查见解,不过该模型可以提高数据解释用例的生产力。
2024-10-27
建立Agent
以下是一些常见的 Agent 构建平台及相关信息: 1. Coze:是新一代的一站式 AI Bot 开发平台,适用于构建基于 AI 模型的各类问答 Bot,集成丰富插件工具,能拓展 Bot 能力边界。 2. Microsoft 的 Copilot Studio:主要功能包括外挂数据、定义流程、调用 API 和操作,以及将 Copilot 部署到各种渠道。 3. 文心智能体:百度推出的基于文心大模型的智能体(Agent)平台,支持开发者打造产品能力。 4. MindOS 的 Agent 平台:允许用户定义 Agent 的个性、动机、知识,以及访问第三方数据和服务或执行工作流。 5. 斑头雁:2B 基于企业知识库构建专属 AI Agent 的平台,适用于多种场景,提供多种成熟模板。 6. 钉钉 AI 超级助理:依托钉钉强大场景和数据优势,在处理高频工作场景表现出色。 使用扣子 coze.cn 等平台创建智能体 Agent 的过程被创作者形象地比喻为“捏 Bot”,最简单的 Bot 往往 1 分钟内可完成。常见 Bot 有讲故事、减肥提醒、生成 PPT、真假新闻辨识、新闻资讯收集、扮演“甄嬛”等。国内外有多个可在几分钟内完成 Agent 创建的平台,如国内版扣子 coze.cn、海外版 Coze coze.com、百度 AppBuilder、阿里通义千问、智谱 AI 等,可先从扣子 coze.cn 开始。 AgentSims 是国产斯坦福 AI 小镇,在其框架中: command 文件夹下包含所有对外接口,每个接口类实现 execute 方法作为 handler,有关键方法与接口。 系统中有预设的 Agent 样例可选择,初始化沙箱世界时会选默认模板。 游戏界面提供自行创建 Agent 的选项,可选择外观、名字、LLM、记忆系统、计划系统、最终目标、人物特征等,创建后信息保存到 mysql 中,后续可复用,系统宕机也可从数据库进行恢复。 以上信息由 AI 大模型生成,请仔细甄别,您可以根据自己的需求选择适合的平台进行进一步探索和应用。
2024-10-27
智能体
智能体(Agent)在人工智能和计算机科学领域是一个重要概念,指能够感知环境并采取行动以实现特定目标的实体,可以是软件程序或硬件设备。 智能体的定义: 智能体是一种自主系统,通过感知环境(通常通过传感器)并采取行动(通常通过执行器)来达到某种目标。在 LLM 支持的自主 Agent 系统中,LLM 充当 Agents 的大脑,并辅以几个关键组成部分,包括规划、子目标和分解、反思和完善、记忆(短期记忆和长期记忆)、工具使用。 智能体的类型: 1. 简单反应型智能体(Reactive Agents):根据当前的感知输入直接采取行动,不维护内部状态,也不考虑历史信息。例如温控器。 2. 基于模型的智能体(Modelbased Agents):维护内部状态,对当前和历史感知输入进行建模,能够推理未来的状态变化,并根据推理结果采取行动。例如自动驾驶汽车。 3. 目标导向型智能体(Goalbased Agents):除了感知和行动外,还具有明确的目标,能够根据目标评估不同的行动方案,并选择最优的行动。例如机器人导航系统。 4. 效用型智能体(Utilitybased Agents):不仅有目标,还能量化不同状态的效用值,选择效用最大化的行动,评估行动的优劣,权衡利弊。例如金融交易智能体。 5. 学习型智能体(Learning Agents):能够通过与环境的交互不断改进其性能,学习模型、行为策略以及目标函数。例如强化学习智能体。 此外,智能体还应用于情绪主题角色扮演小游戏,来源于 Cathy 教练和 Leah 老师的情绪力手册,帮助家长和孩子从源头了解、分辨、分析、处理和控制情绪,内涵多个相关的智能体。该游戏包括需求分析、分步实现需求、提示词编写测试、GPTs 使用链接和总结等内容。
2024-10-27
字体设计免费AI
以下是为您提供的关于字体设计免费 AI 的相关信息: 1. 祝大家中秋快乐!AI 字体设计思路分享 作者:白马少年 发布时间:20230929 19:00 原文网址:https://mp.weixin.qq.com/s/rJ4DYuhLl_DGjF0coO5Q 文生图提示词设置: 大模型:majicmixRealistic_betterV2V25.safetensors 正向提示词:cloud,a huge full moon,a bright moon rises from the sea,water,starry_sky,from below,Fujifilm,UHD,super detail,award winning,best quality,<lora:CG 古风大场景类_v2.0:0.8> 负向提示词:nsfw,EasyNegative,drawn by badartist,sketch by badartistanime,,monochrome 参数设置: 迭代步数:30 采样方法:DPM++ SDE Karras 尺寸:512×768px 总批次数:10 ControlNet 参数设置: 控制类型:tile_resample 模型:control_v11f1e_sd15_tile 控制权重:0.75 局部重绘修月亮,优化细节放大,tile 模型加 Ultimate SD upscale 放大脚本,完成后放入 ps 排版。 感谢群里小伙伴曾玉波同学手写的书法字体。 如需 stable diffusion 相关资料,可关注公众号【白马与少年】,发送【sd】获取链接。 2. 工具教程:Ideogram 2.0 简单示例 注意:生成图像的设置将魔法提示设置为“关闭”、模型 v2.0 字体版权问题:Ideogram 的 AI 在生成图像时并非使用真实字体,而是基于学习内容创造类似特定风格的文字。 字体生成错误:图像可能包含拼写错误等,可通过再次生成提示、使用编辑器修改或上传包含所需文本的图像等方式纠正。 希望以上内容对您有所帮助。
2024-10-27