以下为您推荐一些好用的 AI 搜索工具： 1. 秘塔 AI 搜索：由秘塔科技开发，具有多模式搜索、无广告干扰、结构化展示和信息聚合等功能，能提升用户的搜索效率和体验。 2. Perplexity：聊天机器人式的搜索引擎，支持自然语言提问，利用生成式 AI 技术从各种来源收集信息并给出答案。 3. 360AI 搜索：360 公司推出，通过 AI 分析问题，生成清晰有理的答案，支持增强模式和智能排序。 4. 天工 AI 搜索：昆仑万维推出，采用生成式搜索技术，支持自然语言交互和深度追问，未来还将支持多模态搜索。 5. Flowith：创新的 AI 交互式搜索和对话工具，基于节点式交互方式，支持多种 AI 模型和图像生成技术，有插件系统和社区功能。 6. Devv：面向程序员的 AI 搜索引擎，专注于提供编程、软件开发和人工智能等领域的专业建议和指导。 7. Phind：专为开发者设计，利用大型语言模型提供相关搜索结果和动态答案，擅长处理编程和技术问题。 此外，存在能联网检索的 AI，例如： 1. ChatGPT Plus 用户可开启 web browsing 功能实现联网。 2. Perplexity 结合了 ChatGPT 式的问答和普通搜索引擎的功能，允许用户指定希望聊天机器人在制定响应时搜索的源类型。 3. Bing Copilot 作为 AI 助手，可简化在线查询和浏览活动。 4. You.com 和 Neeva AI 等搜索引擎，提供基于人工智能的定制搜索体验，并保持用户数据的私密性。 在利用 AI 打造爆款公众号文章方面，您可以： 在搜索框中输入具体的 Prompt，如“查找关于 OpenAI 对马斯克言论回应的博客文章”，通过 AI 工具如 Perplexity.AI 获取搜索结果，点击回答内容下方的拷贝按钮获取相关引用网站链接。同理，微软的 Bing 搜索引擎等也有类似功能，可快速搜集大量相关资料。 收集完资料后，使用月之暗面开发的 Kimi 这个 AI 会话助手进行整理。Kimi 具备读取网页内容并生成一定内容的能力，但可能存在阅读能力限制，可分批次提供资料确保其有效读取和理解。

以下是关于 AI 搜索资料工具的相关信息： 1. 利用 AI 打造爆款公众号文章：在搜索框中输入具体的 Prompt 来快速定位相关资讯，如“查找关于 OpenAI 对马斯克言论回应的博客文章”。通过 AI 工具如 Perplexity.AI、微软的 Bing 搜索引擎等获取搜索结果，这些工具的结果包含大量引用和来源链接，可点击回答内容下方的拷贝按钮获取。 2. 开搜 AI 搜索：这是一款免费无广告、直达结果的面向大众的搜索工具。它能帮助在校学生快速搜集学术资料、智能总结关键信息以撰写论文和报告，并支持查看来源出处；能协助教育教师群体获取教学资源、自动生成教案和课题研究报告；能助力职场办公人群高效查找工作所需信息、简化文案撰写等工作；能为学术研究人员提供行业分析、整合和总结大量数据形成研究报告。链接：https://kaisouai.com/ 3. 能联网检索的 AI：存在此类 AI，它们通过连接互联网实时搜索、筛选并整合所需数据，为用户提供更精准和个性化的信息。例如，ChatGPT Plus 用户可开启 web browsing 功能实现联网；Perplexity 结合了 ChatGPT 式的问答和普通搜索引擎的功能，可指定希望聊天机器人在制定响应时搜索的源类型；Bing Copilot 能简化在线查询和浏览活动；还有 You.com 和 Neeva AI 等搜索引擎，提供基于人工智能的定制搜索体验并保持用户数据的私密性。 需要注意的是，部分 AI 工具在使用时可能存在一定限制，如 Kimi 的阅读能力有限，可能无法一次性处理大量资讯或读取某些网站内容，此时可分批次提供资料。同时，对于 AI 生成的内容请仔细甄别。

以下是一些可以实现测试用例设计、测试脚本、测试执行和测试报告的 AI 工具和方法： 1. 基于规则的测试生成： 测试用例生成工具： Randoop：基于代码路径和规则生成测试用例，适用于 Java 应用程序。 Pex：微软开发的智能测试生成工具，自动生成高覆盖率的单元测试，适用于.NET 应用。 模式识别： Clang Static Analyzer：利用静态分析技术识别代码模式和潜在缺陷，生成相应的测试用例。 Infer：Facebook 开发的静态分析工具，自动生成测试用例，帮助发现和修复潜在错误。 2. 基于机器学习的测试生成： 深度学习模型： DeepTest：利用深度学习模型生成自动驾驶系统的测试用例，模拟不同驾驶场景，评估系统性能。 DiffTest：基于对抗生成网络（GAN）生成测试用例，检测系统的脆弱性。 强化学习： RLTest：利用强化学习生成测试用例，通过与环境交互学习最优测试策略，提高测试效率和覆盖率。 A3C：基于强化学习的测试生成工具，通过策略梯度方法生成高质量测试用例。 3. 基于自然语言处理（NLP）的测试生成： 文档驱动测试生成： Testim：AI 驱动的测试平台，通过分析文档和用户故事自动生成测试用例，减少人工编写时间。 Test.ai：利用 NLP 技术从需求文档中提取测试用例，确保测试覆盖业务需求。 自动化测试脚本生成： Selenium IDE + NLP：结合 NLP 技术扩展 Selenium IDE，从自然语言描述中生成自动化测试脚本。 Cucumber：使用 Gherkin 语言编写的行为驱动开发（BDD）框架，通过解析自然语言描述生成测试用例。 4. 基于模型的测试生成： 状态模型： GraphWalker：基于状态模型生成测试用例，适用于复杂系统的行为测试。 Spec Explorer：微软开发的模型驱动测试工具，通过探索状态模型生成测试用例。 场景模拟： Modelbased Testing：基于系统模型自动生成测试用例，覆盖各种可能的操作场景和状态转换。 Tosca Testsuite：基于模型的测试工具，自动生成和执行测试用例，适用于复杂应用的端到端测试。 5. 实践中的应用示例： Web 应用测试：使用 Testim 分析用户行为和日志数据，自动生成高覆盖率的测试用例，检测不同浏览器和设备上的兼容性问题。 移动应用测试：利用 Test.ai 从需求文档中提取测试用例，确保覆盖关键功能和用户路径，提高测试效率和质量。 复杂系统测试：采用 GraphWalker 基于系统状态模型生成测试用例，确保覆盖所有可能的状态和操作场景，检测系统的边界情况和异常处理能力。 相关工具和平台： Testim：AI 驱动的自动化测试平台，生成和管理测试用例。 Test.ai：基于 NLP 技术的测试用例生成工具，适用于移动应用和 Web 应用。 DeepTest：利用深度学习生成自动驾驶系统测试用例。 GraphWalker：基于状态模型生成测试用例，适用于复杂系统的行为测试。 Pex：微软开发的智能测试生成工具，自动生成高覆盖率的单元测试。

目前 ChatGPT 官网有两个版本，一个是 GPT3.5，一个是 GPT4。GPT3.5 是免费版本，只要拥有了 ChatGPT 账号就能使用。但 GPT3.5 的智能程度明显没有 GPT4 的高，而且也无法使用 DALL.E3（AI 画图功能)和 GPTs 商店和高级数据分析等插件。想要用更多功能更智能的 GPT4 需要升级到 PLUS 套餐，PLUS 的收费标准是 20 美金一个月。当然 GPT4 还有团队版和企业版，功能更多、限制更少，但费用也更贵，一般推荐使用 PLUS 套餐足以。 在注册 ChatGPT 账号之前，建议先注册一个谷歌账号，因为国外很多软件支持谷歌账号一键登录，注册一个谷歌账号可以省去很多日后的注册流程。目前注册谷歌账号支持国内手机号码和国内邮箱验证，过程非常简单。 此外，您还可以在 Bing（选择“创新模式”）上免费访问类似的服务，或者选择 Claude 2，它也提供了有限的免费选项。

以下是为您提供的相关信息： Hedra：hedra.com 放出了基础模型 Character1 的研究预览版，即日起在 http://hedra.com（桌面和移动）上提供。它可以直接文字转语音，目前有 6 个语音，也可以直接上传音频。 Sovits：关于基于 Sovits 的声音训练及推理，需要准备数据集，百度网盘链接为：https://pan.baidu.com/s/14iK32JKIPvjmf1Kfq21mzg?pwd=hjhj 提取码：hjhj 。模型的安装比较简单，拷贝就行，详情请看网盘里的说明。提取人声的最佳模型是 mdxnet，提取出来的声音一般还需要用 iZotope RX 等软件精细处理，去掉杂音、和声和混响，达到“干声”效果。iZotope RX 软件链接：https://pan.baidu.com/s/1NXh67SViKm39zT08U7zg?pwd=kmhd 提取码：kmhd 。安装时记得把 vst3 和 aax 勾上，主程序安装完成后，替换补丁是直接复制粘贴，不需要双击运行。安装完成后，打开提取的人声，左下角的控件移动到最左边，让图形更加清爽。去混响可按特定顺序操作，并通过调整数值以耳朵为准感受效果，合适则点击渲染应用到整首歌。

以下是一些写短剧剧本的智能体案例供您参考： 在“画小二：如何写好提示词是创建智能体第一步”中，有儿童寓意故事创作者相关的案例，如《猴子和渔夫》《掉在井里的狐狸和公山羊》《徒劳的寒鸦》等。 《猴子和渔夫》：猴子看到渔夫捕鱼觉得有趣尝试却失败，明白有些事看似简单实则不易。 《掉在井里的狐狸和公山羊》：狐狸骗山羊下井助其逃出，山羊后悔，告诉我们不要盲目跟从要有判断力。 《徒劳的寒鸦》：寒鸦收集羽毛装扮自己遭嘲笑，明白内心美更重要。 还有《照亮屋子》《杀龙妙技》《不同看法》《志愿是当小丑》等故事。 《照亮屋子》：先生让学生买东西装满黑暗房间，一个买干草未成功，另一个买蜡烛成功照亮。 《杀龙妙技》：朱泙漫学杀龙技术归来却无处杀龙，白学本领。 《不同看法》：父子看豪车，儿子认为坐车人没学问，父亲认为说这话的人没钱。 《志愿是当小丑》：中国老师斥学生当小丑志愿胸无大志，外国老师则愿其把欢笑带给全世界。 另外，“剧本影子”智能体的核心功能是一键导入剧本，快速提炼故事大纲，还具有仿写、深化人物塑造、撰写分级大纲等功能，能在 10 分钟内完成从大纲到完整剧本的转变。其主要目标人群为内容创作者，包括短视频创作者、短剧创作者、影视剧本创作者、动漫及 3D 内容创作者等。

以下是快速了解 AI 行业动态的一些方法： 1. 持续学习和跟进：AI 是一个快速发展的领域，新的研究成果和技术不断涌现。关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体，保持对最新发展的了解。考虑加入 AI 相关的社群和组织，参加研讨会、工作坊和会议，与其他 AI 爱好者和专业人士交流。 2. 明确主题：在开始获取信息之前，先选定一个吸引人的主题。以当前 AI 领域的热度为例，每天都有众多新闻值得关注。可以通过阅读各类 AI 主题的公众号、追踪相关博主的动态、参与行业微信群讨论等多元化渠道，来捕捉 AI 界的最新动态。 3. 持续学习与更新： 鼓励员工学习 AI 相关知识和技能。通过提升员工对 AI 技术的理解和应用能力，增强企业整体的 AI 适应能力。组织 AI 相关的培训课程，提供在线学习资源，帮助员工了解 AI 的基础知识和应用实例。在企业内部培养持续学习和创新的文化，鼓励员工探索和实践 AI 相关技术。通过激励机制（如奖励、认证）鼓励员工参与 AI 学习和应用。例如，提供机器学习、数据分析等相关课程，帮助员工掌握 AI 在实际工作中的应用技能。 关注 AI 技术的最新发展，及时更新和优化 AI 应用。保持企业 AI 应用的先进性和竞争力，适应技术发展的快速变化。持续关注 AI 领域的最新研究和行业动态，包括新技术、工具、最佳实践等。定期评估现有 AI 应用的性能和效果，根据最新技术进展进行更新和优化。与 AI 领域的专家和机构保持交流和合作，获取最新的知识和支持。建立有效的反馈机制，收集员工和客户对 AI 应用的反馈，作为持续改进的依据。根据市场需求和竞争环境的变化，及时调整 AI 策略和应用。

如果您想学习 AIGC 但不知从何下手，以下是一些建议： 首先，可以关注“Design with AIGC”中的愿景目标，了解在 AIGC 时代提升个人竞争力的方向。 学习 AIGC Design 基础知识（目前内容建设中，稍晚更新），这是入门的重要部分。 掌握 AIGC Design 工具及使用方法，可通过链接了解。 了解 AIGC Design 应用场景及案例，参考。 关注精选的资讯、竞赛、活动、产品等，链接为。 若您有任何内容需求或建议，可通过需求提报入口提报，也可以直接在知识库任意位置评论。 此外，在“AIGC Weekly 22”中，您可以了解到工具如 Midjourney v5.1 的相关内容，以及 ChatGPT 的 iOS 应用、Sam Altman 参加国会质询、Drag Your GAN 论文等信息。还可以查看相关的文章，如《Civitai 顶级大神 SD 作图流程分享》。

AI 是某种模仿人类思维，可以理解自然语言并输出自然语言的东西。可以将其当成一个黑箱，其生态位是一种似人而非人的存在。AI 技术无论如何发展，这种生态位都不会改变。 在与 AI 相处时，当想让其实现愿望，基于其“非人”的一面，需要尽可能通过语言文字（足够清晰的指令）压缩其自由度，比如不仅要清晰告诉它需要干什么、边界在哪里、目标是什么、实现路径方法是哪一条，最好还直接给到它所需的正确知识。 AI 已经渗透到各行各业，有着广泛的应用场景，例如： 医疗保健方面，包括医学影像分析、药物研发、个性化医疗、机器人辅助手术等。 金融服务领域，涵盖风控和反欺诈、信用评估、投资分析、客户服务等。 零售和电子商务中，有产品推荐、搜索和个性化、动态定价、聊天机器人等应用。 制造业里，涉及预测性维护、质量控制、供应链管理、机器人自动化等。 交通运输行业也有相关应用。

以下是一些利用 AI 在小红书或抖音上赚钱的方式： 1. 电商方面： 小红书 AI 绘画变现： 用 AI 制作服装，如 AI 小绿裙，单价 239 卖了 1160 多份，加起来几个月一共卖了 27 万。可使用 sd、mj 或 mewxai、幻火等工具制作，前者上手有难度但可控性强，后者较简单。 用 AI 定制萌娃的头像，单价 19.9，卖了 2675 份，加起来有 5 万。适合执行力强的人，做不完还可把单子转给别人抽成。 2. 案例参考： AI+电商场景，如带货本地生活，AI 数字人上岗，一个月多赚 3 万。 婴儿的四维彩超 AI 预测，通过 AI 工具提前把宝宝的四维彩超还原出现实中模样进行变现。 3. 100 个 AI 应用中的相关示例： 小红书穿搭推荐：根据用户身材和风格提供穿搭建议。 文案狗：根据关键词生成创意广告文案。 希望以上内容对您有所帮助。