AI 可以帮忙做会议纪要。以下为您提供一些相关的工具和方法： 相关工具： Vowel（https://www.vowel.com/） Augment（https://www.augment.co/?ref=superhuman1_mar23&utm_source=superhuman.beehiiv.com&utm_medium=newsletter&utm_campaign=thisaicanhackinterviews） Noty（https://noty.ai/） Sembly AI（https://www.sembly.ai/） Briefly（https://chrome.google.com/webstore/detail/brieflyaimeetingsummar/bjmgcelbpkgmofiogkmleblcmecflldk） Fireflies.ai（https://app.fireflies.ai/） Noota（https://chrome.google.com/webstore/detail/nootascreenrecordermee/eilpgeiadholnidgjpgkijfcpaoncchh） Read（https://app.read.ai/analytics/meetings） 10 AI Notes Taking Tool to Summarize Meetings in Seconds Geekflare（https://geekflare.com/ainotestakingtools/） 案例： 普通人秒变效率王：5 小时的会议，不到 10 分钟搞定纪要。工作流包括使用飞书妙记将会议对话导出为 txt 文件，启动 Kimichat 输入会议纪要 prompt 提示词并上传 txt 文件，与 Kimichat 对话并补充会议中未记录或需强调的信息，审阅 Kimichat 生成的会议纪要草稿进行必要微调，确认会议纪要内容无误后，输出最终版文档。完整对话：https://kimi.moonshot.cn/share/cnsk08phmfr6s04umlrg 详情看上面即刻链接。 办公场景中的会议总结：会议主题、参与人员、讨论议题、关键观点、决策、时间、地点、修改要求、文本格式、语言风格、列表、段落等方面。

军事博主可以通过以下步骤利用 AI 来制作视频： 1. 内容分析：使用 AI 工具如 ChatGPT 对相关军事内容进行分析，提取关键场景、角色和情节。 2. 生成视觉描述：根据分析结果，使用工具如 Stable Diffusion 或 Midjourney 生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成：利用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作：将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作：借助 AI 配音工具如 Adobe Firefly 将军事相关文本转换为语音，添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成：使用视频编辑软件如 Clipfly 或 VEED.IO 将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理：对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场，提升视频质量。 8. 审阅与调整：观看生成的视频，根据需要进行调整，比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享：完成所有编辑后，输出最终视频，并在所需平台上分享。 需要注意的是，具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外，AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化，建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。 另外，还有一些相关案例可供参考： 前 Sora 时代制作 AI 短片时，使用 Pika、Pixverse、Runway、SVD 四大 AI 视频工具，每家视频每张图片只抽一次卡，包括科幻片、战争片、奇幻片等不同类型的场景生成。 实战中，每个人都可以用 10 分钟轻松制作 AI 换脸、AI 数字人视频。先准备一段视频中播放的内容文字，可利用 AI 生成。然后使用剪映 App 进行简单处理，选择顶部工具栏中的“文本”，添加文字内容轨道，替换默认文本内容，为数字人提供语音播放内容及生成相应口型。

以下是为您整理的相关内容： 大雨是一位技术开发人员，也是独立博客 IAIUSE 主理人，专注于将 AI 技术应用于企业运营和协助个人利用 AI 重构知识体系。 有文章提到人工智能改变了俄乌战争的走向，如美国一家叫做 Palantir Technology 的公司凭借一款利用神经网络自我学习功能实现图像精准识别的软件系统，影响了战争态势。 拜登签署了有关 AI 的行政命令，包括建立先进的网络安全计划以开发用于查找和修复关键软件漏洞的 AI 工具，以及指示制定关于 AI 和安全的进一步行动的国家安全备忘录。

设计一个多轮对话的 AI 命题 Agent 可以从以下几个方面考虑： 1. 自然语言交互： 多轮对话能力：LLM 应能理解自然语言并生成连贯且与上下文相关的回复，以帮助 Agent 进行有效交流。 生成能力：LLM 要展示卓越的自然语言生成能力，生成高质量文本。 意图理解：LLMs 能够理解人类意图，但需注意模糊指令可能带来挑战。 2. 知识： 语言知识：包括词法、句法、语义学和语用学，使 Agent 能理解句子和进行对话。 常识知识：如药和伞的用途等世界常识，帮助 Agent 做出正确决策。 专业领域知识：特定领域如编程、医学等知识，对解决领域内问题至关重要。但要注意知识可能过时或错误，需通过重新训练或编辑 LLM 解决。 3. 记忆： 记忆机制：存储过去的观察、思考和行动，帮助 Agent 处理连续任务。 记忆提升策略：包括提高输入长度限制、记忆总结、用向量或数据结构压缩记忆。 记忆检索：Agent 检索记忆以访问相关信息，包括自动检索和交互式记忆对象。 4. 推理和规划： 推理：基于证据和逻辑，对解决问题、决策至关重要。 规划：组织思维、设定目标和确定实现目标的步骤。 计划制定：分解任务、制定计划，包括一次性全面分解和自适应策略。 以国内版 Coze 为例，在实际操作中： 1. 对话引擎：目前国内版暂时只支持使用“云雀大模型”作为对话引擎，其携带上下文轮数默认为 3 轮，可修改区间是 0 到 30，具体轮数根据业务需求决定。 2. 为 Bot 添加技能： 在 Bot 编排页面的“技能”区域，为 Bot 配置所需的技能。 若不懂插件，可选择区域右上角的“优化”按钮，让 AI Bot 根据提示词自动选择插件。 也可自定义添加所需插件，点击插件区域的“+”号选择加入具体插件。 如 Bot 需要获取 AI 新闻，可添加新闻搜索接口。 3. 测试 Bot：在 Bot 编排页面的“预览与调试”区域，测试 Bot 是否按预期工作，可清除对话记录以开始新的测试，确保 Bot 能理解用户输入并给出正确回应。

Epoch 是指一次将训练集中的所有样本训练一次（即对每个样本完成一次正向传播与一次反向传播）的过程。有时，由于一个训练样本过于庞大，它会被分成多个小块分批学习，每个小块就叫 batch。 在深度学习中，程序通过不断地将数据集在神经网络中往复传递来更新网络中的权重，以此建立对目标的拟合关系，因此只有反复地迭代才能增强数据集的拟合度。随着 epoch 的增加，模型将从欠拟合变为过拟合。我们希望能达到中间的效果，即对训练集输出相对准确的结果，又对不在训练集里的输入也有较好的表现。就像刷题不能只刷一遍，我们需要不少于一个 epoch 才能建立起较好的拟合关系，当然也不能太多。对于不同的数据集，使用的 epoch 都可能有所不同。 例如，在 Dreambooth 中，一个 epoch 是对整个实例图像集进行一轮训练。如果想要将训练集训练 100 轮，可以将该值设置为 100。“Training Steps Per Image”值对显存无明显影响，因为是分步训练的。目前一种调节策略是设置一个较大的 Epoch 数，将模型训练到过拟合的地步，然后再去之前的检查点里找表现比较好的平衡点。 此外，还存在每个 Epoch 之间暂停的时间设置，比如当设置每 5 个 Epochs 后暂停，并设置暂停时长为 60 秒，那么训练将在每 5 个 Epochs 结束后暂停 60 秒，然后再继续训练。

以下是关于 Docker 部署相关问题的综合回答： 容器编排模板： 容器编排模板是一种配置文件，用于在 Docker 中部署和管理多个容器，可一键部署复杂环境，无需手动配置细节，如配置 COW 组件与微信和极简未来平台交互。 使用 Docker 部署 COW 组件的原因： Docker 提供隔离运行环境，确保应用在任何环境稳定运行，简化安装和配置过程，保证环境一致，便于管理和维护。 配置多个前缀触发机器人回复的原因： 配置如“bot”、“@bot”等多个前缀，能确保机器人只在特定情况回复，避免群聊或私聊中频繁干扰，提高响应准确性和用户体验。 扫码登录失败的解决办法： 1. 重启 Docker 容器：在宝塔面板中找到对应容器，点击“重启”。 2. 检查网络连接：确保服务器和微信客户端能正常访问互联网。 3. 重新扫描二维码：等待容器重启后，重新扫描日志中生成的二维码。 费用相关： 使用 AI 微信聊天机器人的费用实际上不高，极简未来平台按使用量收费，对一般用户费用相对低廉，充值少量费用通常可用很长时间，且平台提供每天签到免费领积分福利，进一步降低使用成本。使用极简未来平台创建 AI 机器人的具体费用未明确给出。

在国内使用 ChatGPT 可能会面临一些挑战。ChatGPT 是由 OpenAI 开发的一款知名 AI 助手。 它具有诸多优点： 1. 具有开创性，是首批向公众开放的大规模商用 AI 对话系统之一，在全球掀起 AI 革命，引领人们步入智能时代。 2. 用户体验精心设计，界面简洁直观，交互流畅自然，新手也能轻松上手，降低了普通人接触和使用 AI 的门槛。 3. 技术实力强大，背后的 GPT 系列模型性能和能力领先，在语言理解和生成内容方面表现出色。 但也存在一些局限性： 1. 随着 AI 技术发展，已不再是市场上唯一的顶级选择，其他产品在特定领域可能超越它。 2. 对于国内用户，可能因网络连接问题出现连接不稳定、响应延迟等，影响使用体验。 如果您身在海外或拥有稳定的国际网络连接，ChatGPT 是不错的选择。然而对于国内用户，可能需要考虑本地化替代方案。 注册、安装、订阅 ChatGPT 的流程如下： 1. 注册谷歌账号：国外很多软件支持谷歌账号一键登录，注册谷歌账号可省去后续注册流程。目前注册谷歌账号支持国内手机号码和国内邮箱验证。 2. 安装 Google Play：在小米自带的应用商店搜索 Google Play 进行安装，安装好后登录。 3. 下载安装 ChatGPT：在谷歌商店搜索“ChatGPT”进行下载安装，注意开发者是 OpenAI。可能会遇到“google play 未在您所在的地区提供此应用”的问题，可通过在 google play 点按右上角的个人资料图标，依次点按：设置>常规>帐号和设备偏好设置>国家/地区和个人资料，添加国内双币信用卡，地区选美，若仍搜不到可卸载重装 Google Play 并保持梯子的 IP 一直是美。 4. 体验 ChatGPT：若只想体验 ChatGPT 3.5 版本，直接登录注册好的 ChatGPT 账号即可。 5. 订阅 GPT4 Plus 版本：先在 Google play 中的【支付和订阅】【支付方式】中绑定好银行卡，然后在 ChatGPT 里订阅 Plus。

以下是一些可以本地搭建的语音转文字 AI 方案： 1. Stuart：在 Linux 上部署较为简单，前提是有一张 4G 以上显存的 GPU 显卡。步骤包括下载代码仓库、安装依赖、启动 webui 的 demo 程序并用浏览器登陆服务器的 ip:8080 试玩。该 demo 提供了服务器的 ip 地址、端口号、模型存储的本地路径等参数。第一次启动生成语音时需注意控制台输出，可能会下载模型文件，速度较慢且可能因网络问题失败，但首次成功后后续会顺利。此外，webui 上可设置如文字、是否优化文本、语音种子、文本种子、额外提示词等参数。还可将其集成到 agent 的工具中或结合 chatgpt 做更拟人化的实时沟通。 2. 声控游戏《神谕》中使用 GVoice 提供的语音录制和识别能力，中文识别率优秀，少量错误可被 chatgpt 理解和纠错。 3. 推荐 OpenAI 的 wishper，可参考以下链接： https://huggingface.co/openai/whisperlargev2 https://huggingface.co/spaces/sanchitgandhi/whisperjax 。该项目在 JAX 上运行，后端支持 TPU v48，与 A100 GPU 上的 PyTorch 相比，速度快 70 多倍，是目前最快的 Whisper API。

目前在家纺设计领域，对于印花、绣花、抱枕、国潮玩偶的设计，您可以学习以下 AI 工具： 1. DALL·E2：能够根据您的描述生成各种创意图像，为您的设计提供灵感。 2. StableDiffusion：可以生成高质量的图像，有助于您构思新颖的图案和造型。 3. Midjourney：能帮助您创作出独特的视觉效果，为您的设计增添创意元素。 这些工具都可以在一定程度上辅助您提升设计效率和创意水平。

以下是为您整理的关于人工智能相关的内容： 1. 头脑风暴常用的 20 个 prompt：包括 Brainwriting Prompt、Reverse Brainstorming Prompt、Mind Mapping 等。 2. 构建外脑/智变时代的个人知识管理：从哲学角度思考知识被 AI 重塑后人的意义，认为超级智能将是人类的外脑，人类独特的个性等将与智能个体融合成为化身，共同汇聚成智能时代的新知识网络。 3. 生成式人工智能在教学中的应用：涉及多媒体、虚拟现实、移动设备等方面，涵盖全面发展个性化学习、协作学习、创新能力等内容，还包括数字校园、智慧课堂、在线社区等场景，以及培养元认知能力、创新思维等能力，以及人机协同、因材施教等理念。