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数字贸易属于数字经济的范畴吗
数字贸易属于数字经济的范畴。 在相关的资料中提到,数据是数字经济的核心组成部分,且大多数数据未被充分利用或其价值集中在少数大型公司手中。同时,国家实施大数据战略,推进数据基础设施建设,鼓励和支持数据在各行业、各领域的创新应用,省级以上人民政府也应将数字经济发展纳入规划。此外,国家还在推进数据开发利用技术和数据安全标准体系建设,促进数据安全检测评估、认证等服务的发展,建立健全数据交易管理制度,支持开展相关教育和培训等,这些都表明数字贸易与数字经济密切相关,属于其范畴。
2024-10-15
AI配音
以下是一些给视频配音效的 AI 工具: 1. Wavel Studio: 支持 30 多种语言的配音,音质自然流畅。 自动去除背景噪音和杂音。 提供添加字幕和文本叠加层的工具。 界面友好,提供多种自定义选项。 2. Elai.io: 支持 65 多种语言的配音,音色和语调真实。 自动将唇形与语音同步。 生成字幕,提高视频的可访问性。 支持多位配音者,适合复杂对话场景。 3. Rask AI: 支持 130 多种语言的配音,包括稀有和濒危语言。 采用先进语音合成技术,音质高保真。 提供语音参数自定义和音效添加工具。 与多种视频编辑平台和工作流程整合。 4. Notta: 提供快速实惠的多语言配音解决方案。 保留原声说话风格和细微差别。 提供调整语音速度和音调的工具。 支持批量处理,高效完成多视频配音。 5. Dubverse: 支持 60 多种语言的配音,音质接近真人。 提供文本转语音和语音克隆功能。 提供语音参数自定义和情感添加工具。 与多种视频平台和社交媒体渠道整合。 6. Speechify: 支持 50 多种语言的配音,音质自然流畅。 提供实时配音功能,适用于直播和演讲。 将语音转录为文本,方便后期字幕制作和编辑。 与多种生产力和学习工具整合。 7. Vidnoz AI: 支持 23 多种语言的配音,音质高保真。 支持文本转语音和语音克隆功能。 提供语音参数自定义和背景音乐添加工具。 提供面向个人和企业的经济实惠的定价方案。 在选择视频配音工具时,请考虑支持的语言数量、语音质量、自定义选项和价格等因素。 此外,魔音工坊(moyin.com)也是一款短视频达人联袂推荐的 AI 配音神器,能高效、高品质地将文本一键转换为音频,可为短视频、有声书、广告、宣传纪录片等完成专业配音。已与多位配音演员和主播进行深度声音合作,推出 600 多款 AI 配音员、1100 多种配音风格。注册并输入 CDK 兑换码:WaytoAGI,即可获得 2 天 SVIP 全场声音的使用体验。
2024-10-15
根据已有图片生成图片,用什么工具
以下是一些可用于根据已有图片生成图片的工具及相关信息: 1. OpenAI 的图像生成端点: 允许您在给定文本提示的情况下创建原始图像,生成的图像大小可为 256x256、512x512 或 1024x1024 像素,较小尺寸生成速度更快。您可以使用 `n` 参数一次请求 1 10 张图像。描述越详细,越有可能获得想要的结果。您可以探索 DALL·E 预览应用程序中的示例以获得更多提示灵感。 图像编辑端点允许您通过上传蒙版来编辑和扩展图像。遮罩的透明区域指示应编辑图像的位置,提示应描述完整的新图像,而不仅仅是擦除区域。此端点可以启用类似 DALL·E 预览应用程序中的编辑器的体验。提示示例:一个阳光充足的室内休息区,带有一个包含火烈鸟的游泳池。上传的图片和遮罩必须是小于 4MB 的正方形 PNG 图片,并且必须具有相同的尺寸。生成输出时不使用遮罩的非透明区域。 2. LayerStyle 副本中的 TextImage: 从文字生成图片以及遮罩。支持字间距行间距调整,横排竖排调整,可设置文字的随机变化,包括大小和位置的随机变化。 节点选项说明: size_as:输入图像或遮罩,将按照其尺寸生成输出图像和遮罩。此输入优先级高于下面的 width 和 height。 font_file:列出了 font 文件夹中可用的字体文件列表,选中的字体文件将被用来生成图像。 spacing:字间距,以像素为单位。 leading:行间距,以像素为单位。 horizontal_border:侧边边距。此处数值表示的是百分比,例如 50 表示起点位于两侧的正中央。如果文字是横排,是左侧边距,竖排则是右侧边距。 vertical_border:顶部边距。此处数值表示的是百分比,例如 10 表示起点位于距顶部 10%的位置。 scale:文字总体大小。文字的初始大小是根据画面尺寸和文字内容自动计算,默认以最长的行或者列适配画面宽或者高。调整此处数值将整体放大和缩小文字。此处数值表示的是百分比,例如 60 表示缩放到 60%。 variation_range:字符随机变化范围。此数值大于 0 时,字符将产生大小和位置的随机变化,数值越大,变化幅度越大。 variation_seed:随机变化的种子。固定此数值,每次产生的单个文字的变化不会改变。 layout:文字排版。有横排和竖排可选择。 width:画面的宽度。如果有 size_as 输入,此设置将被忽略。 height:画面的高度。如果有 size_as 输入,此设置将被忽略。 text_color:文字颜色。 background_color:背景颜色。 OpenAI 的图片 API 提供了三种与图片交互的方法: 根据文本提示从头开始创建图像。 根据新文本提示创建现有图像的编辑。 创建现有图像的变体。 本指南涵盖了使用这三个 API 端点的基础知识以及有用的代码示例。要查看它们的实际效果,请查看 OpenAI 的 DALL·E 预览应用程序。图片 API 处于测试阶段。在此期间,API 和模型将根据您的反馈进行改进。为确保所有用户都能轻松制作原型,默认速率限制为每分钟 50 张图像。如果您想提高速率限制,请查看这篇帮助中心文章。随着对使用和容量要求的更多了解,默认速率限制将提高。
2024-10-15
大语言模型发展历程
大语言模型的发展历程如下: 2017 年,发布了《Attention Is All You Need》论文,为后续发展奠定基础。 2018 年,Google 提出 BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers),其创新性地采用双向预训练并行获取上下文语义信息,以及掩码语言建模(MLM)以更好地推断语义信息,参数规模在 110M 到 340M 之间。 2018 年,OpenAI 提出 GPT(Generative Pretrained Transformer),开创了仅使用自回归语言建模作为预训练目标而无需额外监督信号的方式,展示了强大的语言生成能力,参数规模达 1750 亿。 2021 年,Meta 提出 Large LAnguage Model Approach(LLAMA),这是首个开源模型,为构建更大规模、更通用的语言模型提供了方法与工具,参数规模在十亿到千亿之间。 此外,OpenAI 的 GPT3.5 是其大语言模型 GPT 系列中多年来最完善的一次迭代,并通过 ChatGPT 成功推向大众,在短时间内实现了用户的快速增长。 在语言模型的发展中,20 世纪 80 年代发明了递归神经网络(RNN)处理单词序列,但存在训练速度慢和遗忘问题。1997 年发明的长短期记忆(LSTM)网络解决了部分问题,但语言能力有限。 2020 年中期,Lewis 等人提出检索增强生成(RAG),它将外部数据检索整合到生成过程中,提高了模型提供准确和相关回答的能力。RAG 的演进轨迹在四个不同阶段展开,2017 年的创始阶段主要重点是通过预训练模型(PTM)来吸收额外的知识以增强语言模型。
2024-10-15
输入一段中文,生成饱含情感的中文语音
以下是为您生成饱含情感的中文语音的相关信息: 在制作包含简短对话的 AI 短片时,声音部分通常在传统影视制作中有多个流程,如现场录音、后期配音、音效音乐制作等。对于 AI 声音制作对话,相当于后期配音。比如将中文台词谷歌翻译成英文后,需进行英文字幕校对与台词润色形成配音稿。使用 11labs 进行对白制作时,其英文效果较好,但存在声音没有情绪和情感的问题。只能通过标点符号如,、……。!等来改变语音效果,且常常需要生成十几二十段音频来找到合适的声音。国内可以使用出门问问的魔音工坊,它有情绪调节控件。 另外,阿里云最新开源模型 FunAudioLLM 有情感表达语音生成的功能,例如在 Sad 情感下,有“等你熬过那些孤独无助的时刻,你才会发现,原来自己并没有想象中那么脆弱。原来一个人,也可以活成千军万马的模样。”等表述;在 Happy 情感下,有“小丽抿着嘴,弓着腰,蹑手蹑脚地,一步一步慢慢地靠近它。靠近了,靠近了,又见她悄悄地将右手伸向蝴蝶,张开的两个手指一合,夹住了粉蝶的翅膀。小丽高兴得又蹦又跳。”等表述。 在剪辑方面,对于 13 分钟的短片,剪映更方便;更长篇幅或追求更好效果可能需要使用 PR/FCP/达芬奇等传统剪辑软件。
2024-10-15
根据文字生成AI语音
以下是关于根据文字生成 AI 语音的相关信息: 人工智能音频初创公司列表: 将书面内容转化为引人入胜的音频,并实现无缝分发。 专业音频、语音、声音和音乐的扩展服务。 (被 Spotify 收购)提供完全表达的 AI 生成语音,带来引人入胜的逼真表演。 利用合成媒体生成和检测,带来无限可能。 一键使您的内容多语言化,触及更多人群。 生成听起来真实的 AI 声音。 为游戏、电影和元宇宙提供 AI 语音演员。 为内容创作者提供语音克隆服务。 超逼真的文本转语音引擎。 使用单一 AI 驱动的 API 进行音频转录和理解。 听起来像真人的新声音。 从真实人的声音创建逼真的合成语音的文本转语音技术。 生成听起来完全像你的音频内容。 为所有人提供开放的语音技术。 想用 AI 把小说做成视频的制作流程: 1. 小说内容分析:使用 AI 工具(如 ChatGPT)分析小说内容,提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述:根据小说内容,使用工具(如 Stable Diffusion 或 Midjourney)生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成:使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作:将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作:利用 AI 配音工具(如 Adobe Firefly)将小说文本转换为语音,添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成:使用视频编辑软件(如 Clipfly 或 VEED.IO)将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理:对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场,以提高视频质量。 8. 审阅与调整:观看生成的视频,根据需要进行调整,比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享:完成所有编辑后,输出最终视频,并在所需平台上分享。 请注意,具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外,AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化,建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。 在线 TTS 工具推荐: Eleven Labs:https://elevenlabs.io/ ,ElevenLabs Prime Voice AI 是一款功能强大且多功能的 AI 语音软件,使创作者和出版商能够生成逼真、高品质的音频。人工智能模型能够高保真地呈现人类语调和语调变化,并能够根据上下文调整表达方式。 Speechify:https://speechify.com/ ,Speechify 是一款人工智能驱动的文本转语音工具,使用户能够将文本转换为音频文件。它可作为 Chrome 扩展、Mac 应用程序、iOS 和 Android 应用程序使用,可用于收听网页、文档、PDF 和有声读物。 Azure AI Speech Studio:https://speech.microsoft.com/portal ,Microsoft Azure Speech Studio 是一套服务,它赋予应用程序能力,让它们能够“听懂、理解并与客户进行对话”。该服务提供了支持 100 多种语言和方言的语音转文本和文本转语音功能。此外,它还提供了自定义的语音模型,这些模型能够适应特定领域的术语、背景噪声以及不同的口音。 Voicemaker:https://voicemaker.in/ ,AI 工具可将文本转换为各种区域语言的语音,并允许您创建自定义语音模型。Voicemaker 易于使用,非常适合为视频制作画外音或帮助视障人士。 以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-10-15
有没有什么AI陪玩的项目
以下是一些 AI 陪玩的项目: 1. Character.ai:这是一个 AI 虚拟陪伴平台,用户可以与数百个 AI 驱动的角色进行交流,包括名人、动漫角色等,还能创建自己的角色并赋予其各种特性。 2. Replika:一款 AI 虚拟陪伴应用,用户可以设计理想的伴侣,其会存储记忆并在未来对话中参考,甚至能发送照片。 3. Talkie:主打情感路线的 AI 虚拟陪伴应用,设计有大量 npc,游戏和休闲娱乐体验感更强,每个 npc 都带有自己的剧情体系,交流中会触发抽取卡牌机会。 此外,还有一些与 AI 结合的游戏相关经验分享,如在《海龟蘑菇汤》的创作中,选用 GPT4 是因为其在测试的所有模型中正确率最高,但使用 AI 的成本较高,降低成本是技术重点。另外,还有情绪主题角色扮演小游戏,其来源于相关的情绪力手册,包含需求分析、分步实现需求、提示词编写测试、GPTs 使用链接和总结等内容。但每个产品和项目都有特定的应用场景和功能,建议您根据自身具体需求选择合适的产品或项目。
2024-10-15
怎么通过ai赚钱
以下是关于如何通过 AI 赚钱的一些分析和建议: 首先,GPTs/GLMs 能帮助创作者赚钱,但大多数人难以实现。从最实际的“钱”的角度,以 AI 产品经理的角色复盘 2023 年的所见所闻所感来探讨 AI 赚钱(应用落地)这件事。比如,作为目前最大的第三方 GPTs 商店,BeBeGPTs 收录了大量数据,通过对这些数据的分析能得出一些结论。 在生成式 AI 方面,艺术创作是一个主流用例。像 Lensa 这样的应用,肖像画只是开始,生成式 AI 产品将服务于各种用例,包括消费者“仅为了娱乐”地创造内容,以及创作者或个体创业者通过内容实现盈利。生成式 AI 工具几乎在每一种媒介中都有推出。 另外,大型语言模型虽然厉害,但有时会算错小学数学题,因为它们主要基于语言理解和生成,而非专门的数学计算。学了 AI 有可能赚钱,人工智能领域有很多高薪工作,如数据科学家、机器学习工程师等,掌握 AI 技术可增加就业机会和职业发展可能。但能否赚钱还取决于个人的学习能力、实际应用能力、对市场和商业的理解等因素,持续学习和实践很重要。 总之,通过 AI 赚钱并非易事,需要综合考虑多方面因素,并不断提升自身能力和对市场的把握。
2024-10-15
室内vr设计
以下是关于室内 VR 设计的相关信息: GPT4V 在室内设计方面的应用:Pietro Schirano 请 GPT4V 给出了改进建议,结合自定义说明进行了个性化建议,涵盖从颜色到触感等方面。 AI 绘画常用提示词中与室内设计相关的有:interior design 室内设计。 关于 AI 做室外设计的最佳实践,可参考以下几点: 1. 充分利用 AI 的创意生成能力,输入关键词生成多种创意设计方案,获取新颖独特的设计灵感。 2. 结合 AI 的模拟和可视化功能,利用 AR/VR 等技术将设计方案在实际环境中模拟和可视化,便于评估和验证。 3. 运用 AI 的分析和优化能力,对设计方案的采光、动线、材料等方面进行优化,满足使用者需求和体验。 4. 借助 AI 的自动化设计功能,自动生成符合设计规范的平面图、立面图等,提高设计效率。 5. 融合 AI 与人工设计的协作模式,形成良性互补,发挥各自优势。 需要注意的是,以上部分内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-10-15
话说你知不知道有没有靠谱的promot engineer教程适合小学生和中学学习的?
以下是一些适合小学生和中学生学习的 prompt engineer 教程: 1. 李继刚的结构化 prompt 方法论:最早接触 Prompt engineering 时的常见技巧有所提升,可通过原文链接查看。其学到的第一个 Prompt engineering 技巧是结构化 Prompt。 2. 小七姐的 Prompt 喂饭级系列教程小白学习指南(二):可以结合自己的生活或工作场景想一个能简单自动化的场景,比如自动给班级孩子起昵称等。选一个好上手的提示词框架,如情境。 3. 吴恩达讲 Prompt:谷歌/百度 AI 部门负责人吴恩达和 OpenAI 合作推出了免费的 Prompt Engineering 课程。原版网址: 。
2024-10-15