目前 AI 技术在生成选股软件方面还面临诸多挑战和限制，尚未有成熟且直接可用的通用方法。但一般来说，要通过 AI 生成选股软件，可能需要以下步骤： 1. 数据收集：收集大量的股票市场数据，包括历史价格、成交量、财务报表等。 2. 特征工程：从收集的数据中提取有意义的特征，例如技术指标、基本面指标等。 3. 选择算法：根据问题的特点和数据的性质，选择适合的 AI 算法，如机器学习中的决策树、随机森林、神经网络等，或者深度学习中的卷积神经网络、循环神经网络等。 4. 训练模型：使用历史数据对选定的算法进行训练，以学习股票价格的模式和规律。 5. 模型评估：使用测试数据评估训练好的模型的性能，如准确率、召回率、F1 值等。 6. 优化调整：根据评估结果对模型进行优化和调整，例如调整参数、增加数据量、改进特征工程等。 7. 集成和部署：将训练好的模型集成到软件中，并进行部署和测试。 需要注意的是，股票市场是复杂多变的，AI 生成的选股软件并不能保证绝对的准确性和盈利性，投资决策仍需要综合多方面的因素进行考虑。

以下是关于 AI 选股的相关内容： 1. 有文章提到投资 10 万让 AI 买股票的情况，同时提到了 AI 财务分析。 2. 指出 AI 不仅能革新机器人领域，还能推动多个行业发展，如智能设备、高级电池能源、电驱动火箭引擎等，其广泛应用预计对全球 GDP 产生巨大影响，能帮助美国解决债务问题，为美国经济带来转机。 3. 介绍了近期热门融资的 AI 产品，如 You.com 是多种搜索模式且重隐私的搜索引擎，Genspark 通过 Sparkpages 满足用户个性化搜索需求，Rockset 是刚被 OpenAI 收购的提供实时搜索和分析数据库服务的公司，Butterflies AI 是人类与 AI 共存的社交软件，MeetRecord 是可以对销售通话进行记录和辅导的 AI 助手。这些产品的发展显示了 AI 技术在信息检索和处理方面的提升，可能对选股有所帮助。

要控制 Midjourney 绘画的风格，可以通过以下参数和功能实现： 1. 模型版本切换：使用 `style <4a,4b or 4c>` 可在 Midjourney 模型版本 4 的不同版本间切换。 2. 风格强度调整：`stylize <number>, or s <number>` 参数影响 Midjourney 默认美学风格应用于任务的强度。 3. 人物一致性：通过 `cref URL` 在提示词后添加人物参考图像的 URL，并使用 `cw` 修改参考强度（从 0 到 100），强度为 100（`cw 100`）时使用人物的脸、头发和衣服，强度为 0（`cw 0`）时仅关注脸部（适用于改变服装/发型等）。还可以使用多个 URL 来融合多个图像中的信息/人物，如 `cref URL1 URL2` 。 此外，还有一些其他基本参数会对生成结果产生影响： 1. 宽高比：`aspect,or ar` 可改变生成图像的宽高比。 2. 混沌值：`chaos <number 0–100>` 改变结果的多样性，值越高越不寻常和意外。 3. 负向提示：`no` 用于尝试从图像中去除某些元素。 4. 质量：`quality <.25,.5,1,or 2>, or q <.25,.5,1,or 2>` 决定渲染质量和花费时间。 5. 种子：`seed <integer between 0–4294967295>` 用于指定生成初始图像网格的随机种子数。 6. 停止：`stop <integer between 10–100>` 可在生成过程中途停止作业。 需要注意的是，模型版本 5 的默认值和范围如下：宽高比默认 1:1，混沌值默认 0，质量默认 1，种子随机，停止默认 100，风格化默认 100。宽高比大于 2:1 处于实验阶段，可能产生不可预测的结果。

以下是一些 AI 常见名词： chatGPT：由致力于 AGI 的 OpenAI 研发的一款 AI 技术驱动的 NLP 聊天工具，目前使用的是 GPT4 的 LLM。 AI：人工智能（Artificial Intelligence）。 AGI：通用人工智能（Artificial General Intelligence），能够像人类一样思考、学习和执行多种任务的人工智能系统。 NLP：自然语言处理（Natural Language Processing），即让电脑处理和理解人类语言。 LLM：大型语言模型（Large Language Model），数据规模大，耗费资金多。 机器学习：人工智能的一个分支，是实现人工智能的途径之一，涉及多门学科，近 30 多年已发展为多领域科际集成。 自然语言：是人工智能和语言学领域的分支学科，包括认知、理解、生成等部分。 推理：利用训练好的模型，使用新数据推理出各种结论，也叫预测或推断。 训练：通过大数据训练出复杂的神经网络模型，用大量标记过的数据训练系统以适应特定功能。 以下是一些 AI 绘画常用的画面光线提示词： 情绪照明（mood lighting） 柔和的照明/柔光（Soft illuminaotion/ soft lights） 荧光灯（fluorescent lighting） 微光/晨光（rays of shimmering light/ morning light） 黄昏射线（Crepuscular Ray） 外太空观（outer space view） 电影灯光/戏剧灯光（cinematic lighting/ Dramatic lighting） 双性照明（bisexual lighting） 伦勃朗照明（Rembrandt Lighting） 分体照明（Split Lighting） 前照灯（front lighting） 背光照明（Back lighting） 干净的背景趋势（clean background trending） 边缘灯（rim lights） 全局照明（global illuminations） 霓虹灯冷光（neon cold lighting） 强光（hard lighting） 自上而下的光（god rays） 荧光（glowing light） 闪耀效果（sparkle） 模糊的（blurry） 镜头光晕（lens flare） 过曝（overexposure） 光线追踪（ray tracing）

以下是创建本地知识库的相关内容： 一、使用 AnythingLLM 软件 如果想要对知识库进行更加灵活的掌控，需要使用 AnythingLLM 软件。它包含了所有 Open WebUI 的能力，并额外支持选择文本嵌入模型和向量数据库。 安装地址：https://useanything.com/download 安装完成后，进入配置页面，主要分为三步： 1. 第一步：选择大模型。 2. 第二步：选择文本嵌入模型。 3. 第三步：选择向量数据库。 在 AnythingLLM 中，有 Workspace 的概念，可以创建自己独有的 Workspace 与其他项目数据隔离。创建本地知识库的步骤如下： 1. 首先创建一个工作空间。 2. 上传文档并且在工作空间中进行文本嵌入。 3. 选择对话模式。AnythingLLM 提供了两种对话模式： Chat 模式：大模型会根据自己的训练数据和上传的文档数据综合给出答案。 Query 模式：大模型仅仅会依靠文档中的数据给出答案。 4. 测试对话。 二、上传文本内容 在文本格式页签下，选择本地文档，然后单击下一步。将要上传的文档拖拽到上传区，或单击上传区域选择要上传的文档。目前支持上传.txt、.pdf、.docx 格式的文件内容，每个文件不得大于 20M，一次最多可上传 10 个文件。上传完成后单击下一步，选择内容分段方式： 1. 自动分段与清洗：系统会对上传的文件数据进行自动分段，并会按照系统默认的预处理规则处理数据。 2. 自定义：手动设置分段规则和预处理规则。分段标识符：选择符合实际所需的标识符。分段最大长度：设置每个片段内的字符数上限。文本预处理规则包括替换掉连续的空格、换行符和制表符，删除所有 URL 和电子邮箱地址。单击下一步完成内容上传和分片。 三、上传表格数据 在表格格式页签下，选择本地文档，然后单击下一步。将要上传的文档拖拽到上传区，或单击上传区域选择要上传的文档，然后单击下一步。目前支持上传.csv 和.xlsx 格式的文件内容，且表格内需要有列名和对应的数据。每个文件不得大于 20M，一次最多可上传 10 个文件。配置数据表信息，包括指定数据范围（通过选择数据表、表头、数据起始行指定数据范围）、确认表结构（系统已默认获取表头的列名，可自定义修改列名或删除某一列名）、指定语义匹配字段（选择哪个字段作为搜索匹配的语义字段，在响应用户查询时，会将用户查询内容与该字段内容进行比较，根据相似度进行匹配）。查看表结构和数据，确认无误后单击下一步，完成上传后，单击确定。

以下是一些可以输入图片输出重新绘制的流程图的 AI 工具： 1. Lucidchart： 简介：强大的在线图表制作工具，集成了 AI 功能，可自动化绘制多种示意图。 功能：拖放界面，易于使用；支持团队协作和实时编辑；丰富的模板库和自动布局功能。 官网：https://www.lucidchart.com/ 2. Creately： 简介：在线绘图和协作平台，利用 AI 功能简化图表创建过程，适合绘制多种图表。 功能：智能绘图功能，可自动连接和排列图形；丰富的模板库和预定义形状；实时协作功能。 官网：https://creately.com/ 3. Whimsical： 简介：专注于用户体验和快速绘图的工具，适合创建多种示意图。 功能：直观的用户界面，易于上手；支持拖放操作，快速绘制和修改图表；提供多种协作功能。 官网：https://whimsical.com/ 4. Miro： 简介：在线白板平台，结合 AI 功能，适用于团队协作和各种示意图绘制。 功能：无缝协作，支持远程团队实时编辑；丰富的图表模板和工具；支持与其他项目管理工具集成。 官网：https://miro.com/ 5. Microsoft Visio： 简介：专业的图表绘制工具，适用于复杂的流程图等。AI 功能可帮助自动化布局和优化图表设计。 功能：集成 Office 365，方便与其他 Office 应用程序协同工作；丰富的图表类型和模板；支持自动化和数据驱动的图表更新。 官网：https://www.microsoft.com/enus/microsoft365/visio/flowchartsoftware 6. Diagrams.net： 简介：免费且开源的在线图表绘制工具，适用于各种类型的示意图绘制。 功能：支持本地和云存储（如 Google Drive、Dropbox）；多种图形和模板，易于创建和分享图表；可与多种第三方工具集成。 官网：https://www.diagrams.net/ 使用这些 AI 工具绘制示意图的一般步骤如下： 1. 选择工具：根据具体需求选择合适的 AI 绘图工具。 2. 创建账户：注册并登录该平台。 3. 选择模板：利用平台提供的模板库，选择适合需求的模板。 4. 添加内容：根据需求添加并编辑图形和文字，利用 AI 自动布局功能优化图表布局。 5. 协作和分享：若需要团队协作，可邀请团队成员一起编辑。完成后导出并分享图表。

很抱歉，暂时没有关于将表格导入 Jupyter Notebook 并画图的相关内容。您可以通过以下一般步骤来实现：首先，确保您的表格数据格式是常见的格式，如 CSV 等。然后，使用 Python 的相关库，如 Pandas 来读取表格数据。接着，根据您想要绘制的图形类型，选择合适的绘图库，如 Matplotlib 或 Seaborn 等，并按照相应的语法和参数进行图形绘制。

在 Jupyter Notebook 中，要将一个表格导入并制作成折线图，您可以按照以下步骤进行操作： 首先，确保您已经安装了所需的库，如 `pandas` 和 `matplotlib` 。 然后，使用 `pandas` 库读取表格数据。假设您的表格文件是 CSV 格式，您可以使用以下代码： ```python import pandas as pd data = pd.read_csv ``` 接下来，使用 `matplotlib` 库绘制折线图。例如： ```python import matplotlib.pyplot as plt plt.plot 'x_column' 和 'y_column' 是您表格中用于绘制折线图的列名 plt.xlabel plt.ylabel plt.title plt.show ``` 请将 `'your_file.csv'` 替换为您实际的文件路径，将 `'x_column'` 和 `'y_column'` 替换为您表格中对应的列名。

以下是关于制作 PPT 的 AI 相关内容： 目前市面上大多数 AI 生成 PPT 按照以下思路完成设计和制作： 1. AI 生成 PPT 大纲 2. 手动优化大纲 3. 导入工具生成 PPT 4. 优化整体结构 为您推荐一些做 PPT 的 AI 产品： 1. Gamma：在线 PPT 制作网站，通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片，支持嵌入多媒体格式，如 GIF 和视频，增强演示文稿吸引力。网址：https://gamma.app/ 2. 美图 AI PPT：由知名图像编辑软件“美图秀秀”的开发团队推出，通过输入简单文本描述生成专业 PPT 设计，包含丰富模板库和设计元素，适用于多种场合。网址：https://www.xdesign.com/ppt/ 3. Mindshow：AI 驱动的 PPT 辅助工具，提供智能设计功能，如自动布局、图像选择和文本优化等，还可能包括互动元素和动画效果。网址：https://www.mindshow.fun/ 4. 讯飞智文：由科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具，利用语音识别和自然语言处理技术优势，提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能。网址：https://zhiwen.xfyun.cn/ 此外，还有用户分享的使用经验，如通过与 GPT4 交流生成 PPT 大纲，经过多次迭代优化，以及使用 WPS AI 优化大纲、生成 PPT 并进行修改等。 推荐 2 篇市场分析的文章供参考： 1. 《》 2. 《》 相似问题包括：有没有生成 PPT 的应用推荐，不用翻墙的；免费生成 PPT 的网站有哪些；推荐一款文字生成 ppt 的工具；免费 ai 制作 ppt 软件；推荐 3 款好用的 AI 制作 ppt 工具。 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

要通过 AI 为一段语音录音配乐，您可以参考以下步骤： 1. 分析语音内容：了解语音的情感、节奏和主题等方面的特点。 2. 选择合适的 AI 配乐工具： Amper Music：不需要深入的音乐理论或作曲知识即可使用，可根据预先录制的样本创建音乐曲目，并能使用音乐键、速度、个别乐器等进行修改。 AIVA：于 2016 年开发，不断改进，可为广告、视频游戏、电影等创作配乐。 Soundful：利用 AI 的力量为您的视频、流媒体、播客等点击一个按钮即可生成免版税的背景音乐，整个过程直观，只需选择类型、自定义输入并创建曲目。 3. 导入语音录音：将语音录音导入到所选的 AI 配乐工具中。 4. 设定配乐参数：根据语音的特点和您的需求，设定音乐的风格、节奏、情感等参数。 5. 生成配乐：让 AI 工具根据设定的参数生成配乐。 6. 调整和优化：聆听生成的配乐与语音录音的配合效果，如有需要，对配乐进行调整和优化。 请注意，具体的操作步骤和效果可能因所选的 AI 配乐工具和个人需求而有所不同。