以下是关于人工智能导论的相关内容： 微软提供了 AI 初学者入门课程，其中包括人工智能导论。在这门课程中，您将学到： 实现人工智能的不同方法，如使用知识表示和推理的符号人工智能，它属于“有效的老式人工智能”（GOFAI）。 神经网络和深度学习，会使用 TensorFlow 和 PyTorch 两个流行框架中的代码来说明重要概念。 处理图像和文本的神经架构，但在前沿信息上可能有所欠缺。 不太流行的人工智能方法，如遗传算法和多智能体系统。 课程还包含了人工智能简介和历史的课前测试，指出人工智能研究如何使计算机表现出智能行为，例如做人类擅长的事。最初计算机遵循明确的程序运算，而像“根据照片判断一个人的年龄”这类任务无法明确编程，因为我们不清楚大脑完成此任务的具体步骤，这类任务正是人工智能感兴趣的。 课程列表中编号为 I 的课程即为人工智能导论，其相关讲义可通过获取。

在当今科技飞速发展的时代，通用人工智能（AGI）的崛起正以前所未有的态势改变着我们的生活和社会。随着数据量的爆炸式增长以及决策环境的日益复杂，博弈论作为一门研究决策主体相互作用时的策略选择及均衡问题的学科，在通用人工智能时代展现出了独特的应用价值。 在数据科学领域，海量的数据为我们提供了丰富的信息，但如何从这些数据中提取有价值的知识并做出明智的决策，成为了一个关键挑战。博弈论的引入为解决这一问题提供了新的思路和方法。它帮助我们理解不同数据主体之间的竞争与合作关系，从而优化数据的采集、处理和分析过程。 在决策价值方面，通用人工智能系统需要在复杂多变的环境中做出最优决策。博弈论通过对不同策略的收益和风险进行分析，为决策提供了理论依据和数学模型，使得决策更加科学、合理和高效。 综上所述，研究通用人工智能时代的博弈论应用，对于推动数据科学的发展以及提升决策的价值具有重要的理论和实践意义。

在当今科技飞速发展的时代，通用人工智能正以前所未有的态势重塑着我们的生活和社会格局。在这一宏大背景下，博弈论的应用成为了一个引人瞩目的焦点。数据科学的崛起为我们提供了海量且复杂的数据资源，而如何从这些数据中挖掘出有价值的信息，并将其转化为明智的决策，成为了摆在我们面前的关键问题。博弈论，作为一门研究决策主体相互作用时的策略选择和均衡结果的学科，为我们在通用人工智能时代的决策过程提供了深刻的理论基础和实用的分析工具。它不仅能够帮助我们理解个体和群体在复杂环境中的行为模式，还能够预测和优化决策结果，从而实现决策价值的最大化。因此，深入探讨通用人工智能时代中博弈论在数据科学与决策价值方面的应用，具有极其重要的理论意义和现实价值。

当代人工智能的进步正在催化博弈论的复兴。以下是关于人工智能简史的相关内容： 早期的国际象棋对弈程序以搜索为基础，通过程序尝试估计对手在给定棋步数量下可能走的棋步，并依据在几步棋内所能达到的最佳位置选择最佳棋步，这促进了阿尔法贝塔剪枝搜索算法的发展。搜索策略在对局即将结束时效果良好，因为此时棋步可能性的搜索空间局限在很小范围内，但在对局刚开始时，搜索空间巨大，需考虑通过学习人类棋手的现有对局来改进算法。随后的实验采用了基于案例的推理，即程序在知识库中寻找与当前棋局位置相似的案例来决定棋步。能够战胜人类棋手的现代对弈程序基于神经网络和强化学习，程序通过长时间与自己对弈，从自身错误中学习来学会下棋，这与人类学习下棋过程相似，且计算机程序学习速度更快。 人工智能作为一个领域始于二十世纪中叶，最初符号推理流行并带来重要进展，如专家系统，但因从专家提取知识、用计算机可读形式表现及保持知识库准确性复杂且成本高，20 世纪 70 年代出现“人工智能寒冬”。随着时间推移，计算资源变便宜、数据增多，神经网络方法在计算机视觉、语音理解等领域展现出可与人类媲美的性能，过去十年中，“人工智能”一词多被用作“神经网络”的同义词。在创建国际象棋计算机对弈程序时，可观察到这些方法的变化。

在数据科学与决策价值方面： 对于 B2B 生成式 AI 应用，焦点预计将从信息生成转向信息综合。在知识工作中，决策具有巨大价值，员工因根据不完美信息做决策而获酬，并非因生成大量内容。许多格言支持这一观点，如编写代码行数不是衡量工程生产力的良好指标等。Hex 的首席执行官和联合创始人 Barry McCardel 相信人机共生，强调大型语言模型能改进工作方式，帮助人类将更多脑力用于有价值和创造性工作，参与理解世界和做决策。 在 AI/ML workflow 的价值分布变化方面，需求侧过去集中在数据收集与分析，现随行业发展流向数据应用与预测，因模型推理能力增强、企业对决策科学性和客观性要求提高，且 AI/ML 技术突破带来新需求。据预测，现存用于 AI 模型训练的高质量语言数据将耗尽，到 2030 年合成数据将成主要训练数据来源。供给侧数据行业分 infra 层和应用层，应用层爆发依赖前者成熟。2021 年全球数据科学市场规模为 570.8 亿美元，预计 2026 年可达 2142.4 亿美元。 在信息、知识、智慧的本质方面，三者既有区别又有联系，共同构成人类理解世界和做出决策的基础框架。信息是知识和智慧的基础，是对事物属性的描述，是数据的集合或加工结果，如数字、文字、图片、视频等，是原始未经加工解释的，其价值在于是被传递和理解的基础，但单独的信息往往不能直接支持决策。

Claude 3 是由 Anthropic 公司发布的 AI 模型系列，域名是 http://claude.ai ，包括 Haiku、Opus、Sonnet 三款模型。其具有高性能、多语言能力、突破性速度、视觉识别、减少错误率等特点。Opus 和 Sonnet 模型已上线，向全球 159 国开放，Haiku 模型即将推出。该系列模型提供实时反应，出色的多语言处理能力，减少错误拒绝并提升准确率，具有长期记忆能力。模型根据功能分别注重智能（Opus）、平衡（Sonnet）和速度（Haiku），并有明确的成本和适用场景。Claude 3 模型设计注重安全可靠，努力减少偏见，提高公正性和中立性，并已被评定为 AI 安全等级 2。在多个基准测试中取得了最先进的结果，在非英语语言的流畅度上有所提高，更适合全球受众。Claude 3 Opus 在推理、数学和编码方面设定了新的标准，Haiku 则是市场上最快速且成本最低的模型，同时具备视觉能力。通过多模态输入能力（文本输出）和工具使用（功能调用）提供了丰富的上下文和扩展用例。相关文档有简体中文版，且可编辑，但不要随便改动他人内容。Anthropic 公司宣称 Claude 3 全面超越 GPT4，具有多模态能力，推理能力和人类相当，速度更快更准确。其元数据包括标题、作者、链接、标签等。其核心观点与亮点在于介绍了模型家族在多方面的出色表现，并在安全性和社会影响方面进行了深入分析，致力于开发安全、负责任的 AI 系统，以支持多种应用场景。 您可以通过以下链接获取更多详细信息：https://wwwcdn.anthropic.com/de8ba9b01c9ab7cbabf5c33b80b7bbc618857627/Model_Claude_3.pdf

以下是一些可用于利用 AI 分析 Excel 的工具或插件推荐： 1. Excel Labs：这是一个 Excel 插件，新增了基于 OpenAI 技术的生成式 AI 功能，允许用户在 Excel 中直接利用 AI 进行数据分析和决策支持。 2. Microsoft 365 Copilot：微软推出的 AI 工具，整合了 Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams 等办公软件，用户通过聊天形式告知需求，Copilot 会自动完成如数据分析或格式创建等任务。 3. Formula Bot：提供数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能，用户可通过自然语言交互式地进行数据分析和生成 Excel 公式。 4. Numerous AI：支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件，除公式生成外，还能根据提示生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 随着技术的不断发展，未来可能会有更多 AI 功能被集成到 Excel 中，进一步提高工作效率和数据处理的智能化水平。内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下为您推荐几款适用于会议中实时翻译英文并翻译成日语的工具： 1. Meta AI 发布的实时人工智能语言翻译模型 Seamless：统一了之前的三个 Seamless 系列模型，可以实时翻译 100 多种语言，延迟不到 2 秒钟，说话者仍在讲话时就开始翻译。不仅是文字转换，还能保持说话者的情感、语气和语调，使翻译后的语音更自然真实。其主要特点包括保持原声情感，实时翻译。 2. Google Translate：提供实时翻译、语音输入和图像翻译功能，适合快速查找和学习新词汇。使用时输入或语音输入需要翻译的内容，查看翻译结果和示例句子。 3. RTranslator：一款开源、免费离线的实时翻译应用，可实现多人、多语言的实时对话翻译。包括对话模式、对讲机模式和文本翻译三种模式。

以下是关于投喂信息的相关内容： 对于 Discord 创建机器人并发送信息，选择发送信息的频道和需要发送的信息（即 ChatGPT 的输出内容）。 在 Midjourney 中喂图： 找到 Midjourney 白色图标，点击进入，找带数字结尾的频道，或者在自己社区里添加 Midjourney 机器人。 官方白色图标频道和社区频道添加 Midjourney 机器人，在此处搜索，选择第一个，添加到自己服务器，然后点击授权即可。 正确的喂图步骤：上传照片回车后，在输入框打“/”会弹出选择弹窗，选择 Midjourney 白色图标里/imagine 后面粘贴图片地址，图片地址后面需要加空格，再次加图片后再加空格，然后加关键词。 注意官方命令格式较为严谨，如调整比例需注意格式：ar 16:9 。 喂图的意义在于从第一张起，可反复上传优化图片，来达到自己想要的图片。 喂图过程： 上传单张或者一组（4 到 5 张，目前没有限制多少张，但一般 4 张刚刚好，太多会给 AI 带来困扰）到 Midjourney 输入框里。 上传有两种方法：点击输入框前方的加号上传；鼠标选择图片或一组拖到软件里，回车，点击上传后的图片，在左下角“在浏览器打开链接“打开后复制浏览器上的链接，返回主界面，在输入框里“/imagine：粘贴刚才复制的链接+所描述的关键词。 演示：点击上方“上传文件”，弹出弹窗，选择图片，选择上传，回车，上传中，点开上传的图片，左下角“在浏览器中打开”点击（注意：目前只支持 jpg/png 格式），复制上方的地址，回到主页，在输入框里/imagine +粘贴刚刚的图片地址+空格+描述关键词。 常见问题：小白新手找不到输入框频道。

以下是一些实时出字幕的 AI 软件： ：为聋人和重听者提供专业和基于 AI 的字幕（转录和说话人识别）。 ：专业的基于 AI 的转录和字幕。 ：混合团队高效协作会议所需的一切。 ：音频转录软件 从语音到文本到魔法。 ：99%准确的字幕、转录和字幕服务。 ：为语音不标准的人群提供的应用程序。 ：通过 AI 语音识别实现更快速、更准确的语音应用。 ：会议的 AI 助手。 ：让孩子们的声音被听见的语音技术。 ：使用语音识别自动将音频和视频转换为文本和字幕的 SaaS 解决方案。 ：实时字幕记录面对面小组会议中的发言内容。 ：理解每个声音的自主语音识别技术。 ：支持 35 多种语言的自动转录。 此外，还有一些视频自动字幕工具可供选择： Reccloud：免费的在线 AI 字幕生成工具，可直接上传视频进行精准识别，能对识别的字幕进行翻译，自动生成双语字幕，已处理 1.2 亿+视频，识别准确率接近 100%。 绘影字幕：一站式专业视频自动字幕编辑器，提供简单、准确、快速的字幕制作和翻译服务，支持 95 种语言，准确率高达 98%，可自定义视频字幕样式。 Arctime：对视频语音自动识别并转换为字幕，支持自动打轴，支持 Windows 和 Linux 等主流平台，支持 SRT 和 ASS 等字幕功能。 网易见外：国内知名语音平台，支持视频智能字幕功能，转换正确率较高，支持音频转写功能。 您可以根据自己的需求选择最适合您的工具。