以下是一些优化提示词的方法和相关的 AI 工具：
方法：
1. 遵循 OpenAI 官方的六项最佳实践，如写清晰具体的指令、给模型时间思考、使用分隔符等。
2. 运用各种提示词框架，如 CRISPE（Capacity and Role, Insight, Statement, Personality, Experiment）和 BROKE（Background, Role, Objectives, Key Results, Evolve）等，为提示词编写提供系统化方法。
3. 明确任务目标，确保任务描述精确完整。
4. 采用角色扮演方法，让大模型扮演特定角色完成任务。
5. 使用基于 Markdown 语法和角色法框架的结构化提示词，提高可读性和组织性。
6. 进行提示词测试和迭代，不断优化效果。
7. 将提示词封装为智能体，使复杂任务处理更模块化和可复用。
具体优化技巧：
1. 明确具体的描述，使用更具体、细节的词语和短语，避免笼统。
2. 添加视觉参考，插入相关图片提高 AI 理解能力。
3. 注意语气和情感，用合适的形容词、语气词调整整体氛围。
4. 优化关键词组合，尝试不同搭配和语序。
5. 增加约束条件，如分辨率、比例等，避免意外输出。
6. 分步骤构建提示词，将复杂需求拆解为子提示词。
7. 参考优秀案例，借鉴写作技巧和模式。
8. 反复试验、迭代优化，根据输出效果持续完善。
AI 辅助：
1. 自动生成提示词：基于任务描述，AI 生成初始建议。
2. 提示词评估：AI 分析结构和内容，预测效果。
3. 提示词优化：根据历史数据和最佳实践提供优化建议。
4. 动态调整：在交互中根据中间结果动态调整提示词。
2024-09-23