以下是关于数字人直播的相关信息： KreadoAI 的使用方法： 1. 点击上面的网址注册，可获得 120 免费 k 币，选择“照片数字人口播”功能。 2. 点击开始创作，选择自定义照片。 3. 配音时，可以选择提供文字选择音色，或者直接上传一段音频。 4. 打开绿幕按钮，点击背景，可添加背景图。 5. 最后，点击生成视频。 AI 直播卖货适用品类和场景： 1. 适用于不需要强展示的商品，如品牌食品饮料；不适用于服装，因过品快且衣服建模成本高。 2. 适用于虚拟商品，如门票、优惠券等。 3. 不适用于促销场景，涉及主播话术、套路及调动直播间氛围能力等。 4. 电商直播分为达播跟店播，数字人直播在店播中的效果最好，数据基本能保持跟真人一样（朋友公司数据）。 数字人视频的整体制作流程： 大致分为三步： 1. 创建视频内容：通过输入文稿内容，确定数字人播出的内容。 2. 生成数字人：通过工具，以及视频内容生产数字人形象及播放语音。 3. AI 换脸：通过 AI 工具，将数字人的脸，转换成指定宣传的形象，以便以自己的品牌形式宣传。

AI 学习所需的时长因学习的内容、目标和个人情况而异。 例如，学习生成式 AI 课程，如李宏毅的《生成式 AI 导论 2024》，课程学习时间为 12 周，每周约 8 小时。具体安排为：第 1 2 周学习生成式 AI 的基本概念和常见技术；第 3 4 周学习生成式模型的基本结构和训练方法；第 5 6 周学习生成式对话的基本概念和应用场景；第 7 8 周学习预训练语言模型的发展历程和关键技术；第 9 10 周学习生成式 AI 的挑战与展望；第 11 12 周复习和总结所学内容，完成课程作业和实验。 在医疗保健领域，要让 AI 产生真正的改变并像人类一样学习，可能需要经历类似于人类的学习过程。成为某个领域顶尖人才通常以多年的密集信息输入开始，先是正规的学校教育，然后是某种形式的学徒实践，数年时间致力于从该领域最出色的实践者那里学习。 总之，AI 学习的时长没有固定标准，取决于多种因素。

AI 智能体，简单来说就是 AI 机器人小助手。参照移动互联网，类似于 APP 应用的概念。它是随着 ChatGPT 与 AI 概念的爆火而出现的新名词，与 bot 和 GPTs 等类似。AI 大模型是技术，而面向用户提供服务的是产品，因此很多公司关注 AI 应用层的产品机会，出现了不少做智能体创业的公司。 在 C 端，比如社交方向，用户注册后先创建自己的智能体，让其与他人的智能体聊天，聊到一定程度真人再介入。在 B 端，帮助商家搭建智能体也是一个机会。 目前有不少大厂推出自己的 AI 智能体平台，如字节的扣子、阿里的魔搭社区等。体验过 GPT 或文心一言大模型的小伙伴应该知道，现在能用自然语言编程，降低了编程门槛。但之前使用这些大模型时会出现胡编乱造、时效性差、无法满足个性化需求等问题，AI 智能体的出现正是解决这些问题的绝佳方式。它包含自己的知识库、工作流，还可以调用外部工具，结合大模型的自然语言理解能力，能完成复杂工作。所以，AI 智能体的出现是结合业务场景和自身需求，定制出能解决问题的智能体。

以下是一些可以绘制流程图、逻辑图且免费易操作的工具： 1. Lucidchart：流行的在线绘图工具，支持多种图表创建，包括逻辑视图、功能视图和部署视图，可通过拖放界面轻松操作。 2. draw.io（现称为 diagrams.net）：免费的在线图表软件，能创建各种类型的图表，包括逻辑视图和部署视图等。 3. PlantUML：文本到 UML 的转换工具，通过编写描述性文本自动生成序列图、用例图、类图等，有助于创建逻辑视图。 4. Gliffy：基于云的绘图工具，提供创建各种架构图的功能，涵盖逻辑视图和部署视图。 5. Archi：免费开源工具，用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型，支持逻辑视图创建。 需要注意的是，虽然这些工具可以辅助创建架构视图，但并非都是基于 AI 的。AI 在绘图工具中的应用通常涉及智能推荐布局、自动生成图表代码或识别图表中的模式和关系。在选择工具时，应考虑您的具体需求，例如是否需要支持特定的建模语言、是否需要与特定的开发工具集成、偏好在线工具还是桌面应用程序等。内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

人工智能的发展前景十分广阔。 在日常生活中，我们已经能感受到它的普及，比如交通、天气预测和电视节目推荐等方面，其发展速度惊人，使计算机能以过去难以想象的方式观察、理解和与世界互动。 从未来进化的角度看，当计算机在各项任务上超越人类后，可能会在不断改进的螺旋中发展出超级智能，甚至可能出现具有自我意识和超级智能的数字生命形式，这将带来一系列关于意识、合作与竞争等有趣且重要的问题。 在产业方面，人工智能是引领科技革命和产业变革的基础性和战略性技术，加速与实体经济深度融合，改变工业生产和经济发展形态，对建设制造强国、网络强国和数字中国有重要支撑作用。其产业链包括基础层（算力、算法和数据）、框架层（深度学习框架和工具）、模型层（大模型等）和应用层（行业场景应用），近年来在技术创新、产品创造和行业应用等方面快速发展，形成庞大市场规模。随着以大模型为代表的新技术加速迭代，呈现出创新技术群体突破、行业应用融合发展、国际合作深度协同等新特点，也亟需完善产业标准体系。

以下是将图片制作成视频的几种方法： 1. 使用 PixVerse 网站（https://app.pixverse.ai）：涂抹选区，给出相应的运动方向，最后加入配音，剪辑一下即可。 2. 利用快影（需先通过内测申请）： 打开快影，选择 AI 创作。 选择 AI 生成视频。 选择图生视频。 上传处理好的图片，填写想要的互动动作和效果，然后点击生成视频，排队等待生成结束后点击下载。 3. 采用 Midjourney 出图结合 AI 视频软件的方法： 使用 Midjourney 垫图加描述出图。 下载“素材”项里的深度图，打开 MJ 官网（https://www.midjourney.com/）上传深度图。 若图片完美可直接生成视频，若有黑边则需下载图片并用 PS 创成式充填处理黑边。

人工智能的发展前景十分广阔。 在日常生活中，我们已经能感受到人工智能的普及，比如交通、天气预测以及电视节目推荐等方面，它正以惊人的速度发展，使计算机能够以过去难以想象的方式观察、理解世界并与之互动。 从未来进化的角度看，当计算机在各项任务上超过人类时，可能会在不断改进的过程中出现超级智能。届时，机器可能具有自我意识和超级智能，我们对机器意识的概念将发生重大转变，甚至会出现真正的数字生命形式。这也带来了一系列有趣的问题，如数字生命与人类之间的合作和竞争基础，以及对具有感知的数字生命的对待方式。 在产业方面，人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的基础性和战略性技术，加速与实体经济深度融合，改变工业生产模式和经济发展形态，对新型工业化、制造强国、网络强国和数字中国建设发挥重要支撑作用。其产业链包括基础层（算力、算法和数据）、框架层（深度学习框架和工具）、模型层（大模型等）、应用层（行业场景应用）。近年来，我国人工智能产业在技术创新、产品创造和行业应用等方面快速发展，形成庞大市场规模。随着以大模型为代表的新技术加速迭代，人工智能产业呈现出创新技术群体突破、行业应用融合发展、国际合作深度协同等新特点，也亟需完善产业标准体系。

以下是一些免费且普通人好操作的可用于制作 PPT 里逻辑图的工具： 1. PlantUML：通过编写描述性文本自动生成序列图、用例图、类图等，辅助创建逻辑视图。 2. Gliffy：基于云的绘图工具，能创建各种架构图，包括逻辑视图和部署视图。 3. Archi：免费开源工具，用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型，支持逻辑视图创建。 4. Lucidchart：流行的在线绘图工具，支持多种图表创建，如逻辑视图、功能视图和部署视图，可通过拖放界面轻松操作。 5. Visual Paradigm：全面的 UML 工具，提供创建各种架构视图的功能，包括逻辑视图（类图、组件图）、功能视图（用例图）和部署视图（部署图）。 6. ArchiMate：开源建模语言，专门用于企业架构，支持逻辑视图创建，可与 Archi 工具配合使用。 7. Enterprise Architect：强大的建模、设计和生成代码工具，支持创建多种架构视图，包括逻辑、功能和部署视图。 8. Microsoft Visio：广泛使用的图表和矢量图形应用程序，提供丰富模板用于创建逻辑视图、功能视图和部署视图等。 9. draw.io（现称为 diagrams.net）：免费在线图表软件，允许创建各种类型图表，包括软件架构图，支持创建逻辑视图和部署视图等。 在选择工具时，您应考虑具体需求，比如是否需要支持特定建模语言、是否需要与特定开发工具集成、是否偏好在线工具或桌面应用程序等。请注意，虽然这些工具可以辅助创建架构视图，但它们不都是基于 AI 的。AI 在绘图工具中的应用通常涉及到智能推荐布局、自动生成图表代码或识别图表中的模式和关系。

以下是一些可以帮助您制作 PPT 里逻辑图的工具： 1. PlantUML：通过编写描述性文本自动生成序列图、用例图、类图等，有助于创建逻辑视图。 2. Gliffy：基于云的绘图工具，提供创建各种架构图的功能，包括逻辑视图和部署视图。 3. Archi：免费的开源工具，用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型，支持逻辑视图的创建。 4. Rational Rose：IBM 的 UML 工具，支持创建多种视图，包含逻辑视图和部署视图。 此外，还有以下工具： 1. Lucidchart：流行的在线绘图工具，支持多种图表创建，如逻辑视图、功能视图和部署视图，可通过拖放界面轻松操作。 2. Visual Paradigm：全面的 UML 工具，提供创建各种架构视图的功能，包括逻辑视图（类图、组件图）、功能视图（用例图）和部署视图（部署图）。 3. ArchiMate：开源的建模语言，专门用于企业架构，支持逻辑视图的创建，可与 Archi 工具配合使用，该工具提供图形化界面创建 ArchiMate 模型。 4. Enterprise Architect：强大的建模、设计和生成代码的工具，支持创建多种架构视图，包括逻辑、功能和部署视图。 5. Microsoft Visio：广泛使用的图表和矢量图形应用程序，提供丰富模板用于创建逻辑视图、功能视图和部署视图等。 6. draw.io（现称为 diagrams.net）：免费的在线图表软件，允许创建各种类型的图表，包括软件架构图，支持创建逻辑视图和部署视图等。 请注意，虽然这些工具可以辅助创建架构视图，但它们不都是基于 AI 的。AI 在绘图工具中的应用通常涉及到智能推荐布局、自动生成图表代码或识别图表中的模式和关系。在选择工具时，您应该考虑您的具体需求，比如是否需要支持特定的建模语言、是否需要与特定的开发工具集成、是否偏好在线工具或桌面应用程序等。

AI 的关键技术包括以下方面： 1. 编排（Orchestration）：涉及到的公司如 DUST、FIAVIE、LangChain 等提供的工具帮助开发人员管理和协调各个部分和任务，以确保系统的流畅运行。 2. 部署、可扩展性和预训练（Deployment, Scalability & PreTraining）：这个类别的公司如 UWA mosaicm、NMAREL、anyscale 等提供工具，帮助开发人员部署模型，保证模型的可扩展性，以及在模型使用前进行预训练。 3. 上下文和嵌入（Context & Embeddings）：这个类别的公司如 TRUDO，Llamalndex，BerriAI 等提供工具，帮助模型处理和理解语言上下文，以及将词语和句子转化为计算机可以理解的形式。 4. 质量保证和可观察性（QA & Observability）：这个类别的公司如 Pinecone，drant，Vald 等提供工具，以确保模型的表现，并能够监控模型的性能和状态。 LangChain 作为一个框架，具有以下特点和作用： 1. 与 RAG 的关系：作为一个框架，为 RAG 提供了实现所必需的工具和组件。允许开发者通过其模块化组件来构建 RAG 应用程序，简化了 RAG 应用程序的开发过程，提高性能，支持构建复杂的 RAG 应用，如智能问答系统、内容推荐引擎等。 2. 在 ProductHunt 2023 年度最佳产品榜单中的表现：入围了 AI Infra 类别，帮助 AI 创作者为他们的产品选择合适的 AI API 并在它们之间切换，快速创建和部署 LLM 插件或 LLM 应用程序，以及追踪和调试复杂的 LLM 应用程序。例如，Langfuse 为大模型应用提供开源可观测性和分析功能；Langdock 可在几分钟内创建、部署、测试和监控 ChatGPT 插件。