利用 AI 在 30 分钟内打造爆款公众号文章可以分为以下步骤： 1. 撰写文章： 关键在于提供清晰且具有指导性的提示词（prompt）。好的提示词能帮助 AI 更准确理解需求，生成符合预期的内容。 若已有基本提示词，AI 可生成基础文章；若想提升质量，可提供更详细、具创意的提示词，让 AI 更好地捕捉文章语气、风格和重点。 例如：“请根据我们收集的关于 OpenAI 回应马斯克言论的资讯，创作一篇既深入又易于理解的科技资讯文章。文章应该有一个吸引人的标题，开头部分要概述事件的背景和重要性，主体部分详细分析 OpenAI 的回应内容及其可能产生的影响，结尾处提出一些引人深思的问题或观点。”这样的提示词能为 AI 提供明确指导，设定文章基本结构和内容要求，使 AI 生成结构完整、内容丰富、观点鲜明的文章。但最终产出的内容可能需要进行微调，以符合预期和公众号风格。 2. 校对文章： 内容准确性：核实文章中的信息和数据是否准确无误，引用来源是否可靠，对于科技资讯类文章尤为重要，避免错误信息误导读者。 表达清晰：检查文章是否流畅易读，语言是否清晰，确保专业术语和概念对目标读者群体易于理解。 逻辑连贯：确保文章结构合理，论点和论据间逻辑关系清晰，避免逻辑跳跃或混乱。

以下是一些常见的 AI 写作软件： 论文写作： 文献管理和搜索： Zotero：结合 AI 技术，可自动提取文献信息，便于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar：由 AI 驱动的学术搜索引擎，能提供文献推荐和引用分析。 内容生成和辅助写作： Grammarly：通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议，提升语言质量。 Quillbot：基于 AI 的重写和摘要工具，可精简和优化论文内容。 研究和数据分析： Google Colab：提供基于云的 Jupyter 笔记本环境，支持 AI 和机器学习研究，方便进行数据分析和可视化。 Knitro：用于数学建模和优化的软件，有助于复杂的数据分析和模型构建。 论文结构和格式： LaTeX：结合自动化和模板，高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf：在线 LaTeX 编辑器，有丰富模板库和协作功能，简化编写过程。 研究伦理和抄袭检测： Turnitin：广泛使用的抄袭检测工具，确保论文原创性。 邮件写作： Grammarly：提供语法检查、拼写纠正、风格建议和语气调整等功能，易于使用，支持多种平台和语言，网站：https://www.grammarly.com/ Hemingway Editor：简化句子结构，提高可读性，标记复杂句和冗长句，界面简洁，重点突出，网站：http://www.hemingwayapp.com/ ProWritingAid：全面的语法和风格检查，提供详细写作报告和建议，功能强大，支持多种平台和集成，网站：https://prowritingaid.com/ Writesonic：基于 AI 生成各种类型文本，包括电子邮件、博客文章、广告文案等，生成速度快，网站：https://writesonic.com/ Lavender：专注邮件写作优化，提供个性化建议和模板，提高邮件打开率和回复率。 通用写作： 最佳免费选项： 付费选项：带有插件的4.0/ChatGPT 目前，GPT4 仍是功能最强的人工智能写作工具，可在 Bing（选择“创新模式”）上免费访问，或通过购买 ChatGPT 的$20/月订阅访问。Claude 紧随其后，也有有限免费选项。这些工具还被直接集成到常见办公应用程序中，如 Microsoft Office 将包括一个由 GPT 提供支持的副驾驶，Google Docs 将整合 Bard 的建议。

目前对于“AI 会取代人类吗”这个问题存在不同的观点。 有人认为，在十几年之内，人类的所有事情乃至人类这个种族会被 AI 完全替代。比如丁一就认为，或许有些工作复杂，有些工作简单，有些事情先被 AI 替代，有些事情后被 AI 替代，但这只不过前后差几年而已，最终人类已经输了，碳基生物已经输了，未来将是硅基生物的天下。 同时，也有人指出，我们要站在发展的角度思考。目前可能觉得 AI 画图构图不好，像是东拼西凑，甚至“拼尸块”；或者觉得大语言模型不能保证从“A 是 B”推出“B 是 A”、不能“精确说出十个字”等，但这都只是一个过程。按照海量专家的精确计算，当函数的参数超过兆亿级的时候，硅基生物便能理解人类的所有行为以及背后的意义，实现对人类的全面超越。而且按照现在 AI 一日千里发展的速度，5 年时间就足以让整个行业完全不同。我们 90 后、00 后这一代人，注定要在自己职业生涯最黄金的时期完整地见证这些剧变。倘若现在还像鸵鸟一样把头埋在土里，或是抓住“AI 画图不够好”、“ChatGPT 不能精确说出十个字”这样几个点沾沾自喜，那么，不出几年就会被更强大的 AI 击败、淘汰。

以下是为您提供的 AI 视频制作任务安排表格相关内容： 画小二团队《李清照》AI 视频创作流程项目文档中的任务拆解： |任务|负责人|说明|状态|开始时间|截止时间| ||||||| |故事脚本|画小二| |❇️已完成|45355|45356| |故事分镜|画小二| |❇️已完成|45356|45356| |主视觉|画小二,,,,| |❇️已完成|45356|45357| |批量出图|画小二,,,,,,,,,|全体参与|❇️已完成|45358|45359| |视频制作|画小二,,,,,,,,,,|全体参与|❇️已完成|45360|45361| |配音| |全体参与|❇️已完成|45357|45360| |粗剪|画小二,|粗剪一版|❇️已完成|45361|45362| |补充出图|画小二,| |❇️已完成| | | |补充视频|画小二| |❇️已完成| | | |合并剪辑|画小二,| |❇️已完成| | | 第三课回放AI 文旅视频共学WaytoAGI 2024 年 9 月 7 日： 智能纪要中的待办智能章节： AI 视频制作的前期要素与操作思路介绍，本章节主要介绍了 AI 视频的制作相关内容，包括各阶段协作的审核问题，AI 视频的要素及操作，如合格视频应满足看到、听到、想到，还讲述了主题选择的步骤，以及构图、风格和可用技术等方面的考量，为相关人员提供了思路。 视频制作协作工作流模板介绍，本章节介绍了工作流模板，即视频制作协作模板，主要有整体流程、分工协作和项目管理三个步骤。整体流程含制作表、分镜统筹、过程审核和进度把控。分工协作提到根据人员擅长安排任务，有分镜表供认领。 关于项目管理和文旅片模板使用的讲解

以下为一些常见的视频 AI 换脸工具： 1. Viggle： 网址：http://viggle.ai 有免费额度。 功能包括： /mix：将角色图像混合到动态视频中。操作步骤为上传一张字符清晰的图片和上传一段清晰运动的视频。 /animate：使用文本运动提示为静态角色设置动画。操作步骤为上传一张字符清晰的图片和描述想让角色做的动作（也可以从 https://viggle.ai/prompt 中复制动作提示词）。 /ideate：纯粹从文本创建角色视频。操作步骤为描述想要创造的角色和描述希望角色执行的动作（或从 https://viggle.ai/prompt 中复制动作提示词）。 /character：通过文本提示创建角色并将其动画化。操作步骤为描述想要创造的角色、从四个结果中选择一个图像和描述希望角色执行的动作（或从 https://viggle.ai/prompt 中复制动作提示词）。 /stylize：使用文本提示符重新设计角色的样式并将其动画化。操作步骤为上传一张字符清晰的图片、描述想改变角色的任何地方来重新塑造它、从四个结果中选择一个图像和描述想要角色做的动作（或者从 https://viggle.ai/prompt 中复制动作提示词）。 2. Swapface： 网址：https://swapface.org//home 有免费额度。 需要下载电脑客户端使用，没有在线版，可以通过邀请好友、点评软件获取积分。 支持图片换脸、视频换脸，直播实时换脸，视频换脸可以上传视频或者 gif 图，且能识别图片、视频里的多张脸进行替换。操作流程包括效果预览，左边为原视频，右边为换脸后效果。 此外，还有一种通过已制作好的镜像来进行 AI 换脸的方法： 包含了模型所需要的各种环境软件的安装，可以直接启动 facefusion。 点击右侧的镜像（左侧的试过，有问题不好使），点击右下角的创建实例按钮。创建实例，并启动这个实例（就是启动一台服务器）。将会看到在容器实例列表中，刚才创建的实例。 点击快捷工具中顶部的：JupyterLab，打开这个工具。这个工具提供了执行 python 程序的说明和控制服务器的终端使用。我们需要通过终端来启动 facefusioin。此处是唯一需要一点技术能力的地方。 点击顶部的+号选项卡，新打开一个终端窗口，点击终端区域，启动一个终端的选项卡。 在打开的终端窗口中，输入 3 条命令做 3 件事情： 查看文件列表。输入 ls 并按回车，显示当前位置所在目录下的文件列表。 进入 facefusion 目录，输入 cd facefusion 并按回车，进入程序目录。 启动 facefusion。输入：p4.ython./run.py executionproviders cuda cpu 启动程序。注意：后面的参数 executionproviders cuda cpu 非常重要，如果不加 cuda，则默认不使用 GPU 能力，推理将非常慢。当出现相关提示信息时，说明启动成功。

部署私有大模型对显卡的要求如下： 显存是显卡选择的第一要素，生成速度优先级相对较低。 SD1.5 版本的底模 6G 显存能勉强跑，8G 显存可较流畅生成图片和炼制 lora，12G 能流畅使用 Dreambooth 微调大模型。 即将到来的 SDXL 对显卡性能要求更高，8G 显存起步，建议 16G 显存，微调大模型可能需要 20G 以上的显存，只有 4090 和 3090 能较好应对。 预算不足时，可选择 30 系显卡或二手显卡。但不建议选择 P40 之类超大显存但速度超级慢的卡。 常见显卡中，4090 生成 512 的图可跑进 1 秒内。 对于一些垂直场景的专有技能模型，极端情况下单机单卡，如消费级显卡 3090、3080、RTX 显卡也可以使用。 综合多方评测结论，4090 是用于 SD 图像生成综合性价比最高的显卡。如果有打算进行 Dream booth 微调大模型，硬盘空间要准备充足，一次训练可能会产生几十 G 的文件。同时，其他电脑配件只要不太差即可，内存建议 32GB 以上。硬盘方面，不建议考虑机械盘，可选择国产固态。

以下是一个用于命名实体识别的 Prompt 模板示例： “请从以下文本中准确识别出所有的命名实体，并按照人物、地点、组织、时间等类别进行分类：” 通过这样明确的指令，能够引导模型更有针对性地进行命名实体的抽取，从而提高抽取结果的准确性。

WaytoAGI 网站的功能包括： 1. 和 AI 知识库对话：您可以在此询问任何关于 AI 的问题。 2. AI 网站：集合了精选的 AI 网站，可按需求找到适合您的工具。 3. AI 提示词：集合了精选的提示词，能复制到 AI 对话网站使用。 4. 知识库精选：将每天知识库的精华内容呈现给大家。 此外，还有一些制作网站的 AI 工具，如： 1. Zyro 网址： 特点：使用 AI 生成网站内容，包括文本、图像和布局建议；提供 AI 驱动的品牌和标志生成器，帮助创建独特的品牌形象；包含 SEO 和营销工具，帮助提升网站可见性和流量。 2. Site123 网址： 特点：简单易用的 AI 网站构建工具，适合初学者；提供多种设计模板和布局，用户可以快速创建专业网站；包括内置的 SEO 和分析工具，帮助优化网站表现。 总之，WaytoAGI 网站和 WaytoAGI 知识库各自独立但又相互关联，希望成为您学习 AI 路上的好助手。

以下是一些可以帮助制图的 AI 工具： 1. 对于绘制逻辑视图、功能视图、部署视图： PlantUML：通过编写描述性文本自动生成序列图、用例图、类图等。 Gliffy：基于云的绘图工具，可创建各种架构图。 Archi：免费开源工具，用于创建ArchiMate和TOGAF模型。 Rational Rose：IBM的UML工具，支持多种视图创建。 但需注意，这些工具不全是基于 AI 的。AI 在绘图工具中的应用通常涉及智能推荐布局、自动生成图表代码或识别图表中的模式和关系。在选择工具时，应考虑具体需求，如是否支持特定建模语言、是否与特定开发工具集成、偏好在线工具还是桌面应用程序等。 2. 用于工作中出图的人员及应用场景： 徐洋：行业场景细分应用AI，通过学习AI赋能行业解决问题，如市场投放效率、数据化运营升级、电网资和现场销售的人员能力和效率提升等。 皮皮虾：文生图和图生视频。 薄荷：电商应用出图，辅助创意落地。 龙飞：用于海报生成。 Crossing：AI摄影、图生视频等。 朔：大图像以及视频工作流。 丘嘉杰：文生图，图生图，图生视频。 吴林林：自用，给朋友做写真。 3. 用于画 CAD 图： CADtools 12：Adobe Illustrator 插件，添加 92 个绘图和编辑工具。 Autodesk Fusion 360：集成 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件。 nTopology：基于 AI 的设计软件，创建复杂 CAD 模型。 ParaMatters CogniCAD：根据设计目标和约束条件自动生成 3D 模型。 一些主流 CAD 软件如 Autodesk 系列、SolidWorks 等提供的基于 AI 的生成设计工具。 这些工具通常需要一定的 CAD 知识和技能才能有效使用。对于 CAD 初学者，建议先学习基本的 3D 建模技巧，然后尝试使用这些 AI 工具来提高设计效率。

要有效使用 AI 工具，以下是一些关键要点： 对于 AI Agent 来说： 1. 理解工具：全面了解工具的应用场景和调用方法是有效使用的前提。利用 LLM 的 zeroshot learning 和 fewshot learning 能力，通过描述工具功能和参数的 zeroshot demonstration 或特定工具使用场景和相应方法演示的少量提示来获取工具知识。在面对复杂任务时，将其分解为子任务，并有效组织和协调，这依赖于 LLM 的推理和规划能力以及对工具的理解。 2. 使用工具：学习使用工具的方法主要包括从 demonstration 中学习和从 reward 中学习。包括模仿人类专家的行为，了解行为后果，并根据环境和人类的反馈做出调整。环境反馈包括任务完成结果反馈和环境状态变化的中间反馈；人类反馈包括显性评价和隐性行为，如点击链接。 对于画 CAD 图： 存在一些可辅助或自动生成 CAD 图的 AI 工具和插件，如 CADtools 12（Adobe Illustrator 插件）、Autodesk Fusion 360、nTopology、ParaMatters CogniCAD 以及一些主流 CAD 软件中的生成设计工具。但这些工具通常需要一定的 CAD 知识和技能才能有效使用，对于初学者，建议先学习基本的 3D 建模技巧，然后尝试使用以提高设计效率。 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。