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我可以用AI做什么
以下是您可以使用 AI 做的一些事情: 1. 写作方面: 草拟各类初稿,如博客文章、论文、宣传材料、演讲、讲座、剧本、短篇小说等。 改进已有的文本内容,或获取不同风格的草稿。 帮助完成没时间做的任务,如写邮件、创建销售模板、提供商业计划的下一步等。 2. 留学顾问方面: 利用智能问答系统为学生和家长提供 24/7 在线咨询服务,回答常见问题、提供留学流程指导、解释签证要求等。 借助机器学习和数据分析技术为学生制定个性化的留学规划和申请策略,包括选择学校、专业、申请时机等。 利用 AI 语言学习工具为需要提高英语水平的学生提供个性化的语言学习辅助和练习。 使用自然语言生成技术自动生成留学申请文书、个人陈述、推荐信等文件。 通过数据分析和预测建模技术分析历史数据和趋势,预测录取率、就业前景等,为学生提供更准确的建议和指导。 3. 应用场景方面: 医疗保健:包括医学影像分析辅助诊断疾病、加速药物研发、提供个性化医疗方案、机器人辅助手术等。 金融服务:用于风控和反欺诈、信用评估、投资分析、客户服务等。 零售和电子商务:进行产品推荐、改善搜索和个性化体验、实现动态定价等。
2024-08-30
目前哪些AI是比较适合于制作教学PPT的
以下是一些适合制作教学 PPT 的 AI 工具: 1. Claude + Gamma.app:Claude 能帮助快速寻找符合条件的论文、提取精炼论文中某部分信息,并找到适合的 PPT 制作工具及教会使用。Gamma 是在线 PPT 制作网站,支持输入文本和想法提示快速生成幻灯片,还支持嵌入多媒体格式增强吸引力,网址为 https://gamma.app/ 。 2. 美图 AI PPT:由知名图像编辑软件“美图秀秀”的开发团队推出,用户输入简单文本描述即可生成专业的 PPT 设计,包含丰富模板库和设计元素,适用于多种场合,网址为 https://www.xdesign.com/ppt/ 。 3. Mindshow:AI 驱动的 PPT 辅助工具,提供自动布局、图像选择和文本优化等智能设计功能,还可能包括互动元素和动画效果,网址为 https://www.mindshow.fun/ 。 4. GPT4、WPS AI 和 chatPPT 。
2024-08-30
人工智能发展前景
人工智能的发展前景十分广阔。 在日常生活中,我们已经能感受到人工智能的普及,它在交通、天气预测、电视节目推荐等方面发挥着重要作用,并且正以惊人的速度发展,使计算机能够以过去难以想象的方式观察、理解世界并与之互动。 从技术进化的角度看,当计算机在各项任务上超过人类时,可能会出现超级智能,机器可能会具有自我意识和超级智能,成为真正的数字生命形式。这将带来一系列关于机器意识、物种竞争、合作等有趣且重要的问题。 在产业方面,人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的基础性和战略性技术,正加速与实体经济深度融合,深刻改变工业生产模式和经济发展形态。我国人工智能产业在技术创新、产品创造和行业应用等方面实现快速发展,形成庞大市场规模。其产业链包括基础层(算力、算法和数据)、框架层(用于模型开发的深度学习框架和工具)、模型层(大模型等技术和产品)、应用层(在行业场景的应用)。近年来,伴随以大模型为代表的新技术加速迭代,人工智能产业呈现出创新技术群体突破、行业应用融合发展、国际合作深度协同等新特点,亟需完善产业标准体系。
2024-08-30
人工智能发展前景
人工智能的发展前景十分广阔。 在日常生活中,我们已与人工智能频繁互动,如交通、天气预测和电视节目推荐等,其普及程度和发展速度令人惊叹,使计算机能以过去难以想象的方式观察、理解和与世界互动。 从进化的角度看,当计算机在各项任务上超越人类后,可能会在不断改进的螺旋中发展出超级智能,甚至可能出现具有自我意识的数字生命形式,这将带来关于机器意识、物种竞争等一系列有趣且重要的问题。 在产业方面,人工智能是引领科技革命和产业变革的基础性和战略性技术,加速与实体经济深度融合,改变工业生产和经济发展形态,对建设制造强国、网络强国和数字中国意义重大。其产业链包括基础层(算力、算法和数据)、框架层(深度学习框架和工具)、模型层(大模型等)和应用层(行业场景应用),近年来在技术创新、产品创造和行业应用等方面发展迅速,形成庞大市场规模。随着以大模型为代表的新技术加速迭代,呈现出创新技术群体突破、行业应用融合发展、国际合作深度协同等新特点,也亟需完善产业标准体系。
2024-08-30
如何利用AI协助设计一套用户调研的问题
以下是利用 AI 协助设计用户调研问题的一些方式和相关案例: 1. 帮助设计问卷:向 AI 询问可以从哪些方面提问、提什么问题,采纳率为 25%。 2. 润色问卷文案:采纳率达 75%。 3. 对问卷反馈数据(单条数据和整理数据)进行评价:采纳率为 90%。 相关案例: 1. AI+教育方面,如医疗领域中用于生成漂亮图片的 AI 也可以帮助科学家研究并设计新的蛋白质。 2. 有通过特定 prompt ,2 小时帮同学完成 3 篇调研报告的案例。 3. 利用 ChatGPT 做调研的案例。 在设计过程中,应注意以下几点: 1. 使用用户熟悉的词语、短语和概念,而非内部术语,遵循现实世界的惯例,使信息呈现自然和逻辑的顺序。 2. 像 Perplexity 一样选择容易理解的用词,采用对话式的文字。 3. 设计的控件要遵循现实世界的惯例并与期望的结果相对应,即自然映射,以构建直观的体验。 4. 确保用户能够理解单词的含义,不要假设自己对单词或概念的理解与用户匹配,通过用户研究揭示用户熟悉的术语和他们对重要概念的心智模型。
2024-08-30
人工智能发展前景
人工智能的发展前景十分广阔。 在日常生活中,我们已与人工智能频繁互动,如交通、天气预测和电视节目推荐等,其普及程度和发展速度令人惊叹,使计算机能以过去难以想象的方式观察、理解和与世界互动。 对于未来,当计算机在各项任务上超越人类时,可能会出现超级智能,机器可能具有自我意识和超级智能,成为真正的数字生命形式。这将带来一系列关于意识、合作与竞争、伦理等有趣且重要的问题。 从产业角度看,人工智能是引领科技革命和产业变革的基础性和战略性技术,加速与实体经济深度融合,改变工业生产和经济发展形态,对新型工业化、制造强国、网络强国和数字中国建设有重要支撑作用。其产业链包括基础层(算力、算法和数据)、框架层(深度学习框架和工具)、模型层(大模型等)和应用层(行业场景应用)。近年来,我国人工智能产业在技术创新、产品创造和行业应用方面快速发展,形成庞大市场规模。随着以大模型为代表的新技术加速迭代,呈现出创新技术群体突破、行业应用融合发展、国际合作深度协同等新特点,也亟需完善产业标准体系。
2024-08-30
有哪些免费生成AI图片的工具
以下是一些免费生成 AI 图片的工具: 1. Artificial Art:官网链接为 https://artificialart.eu/ ,它是一个免费的在线 AI 图像生成工具,利用了类似于 DALLE 的 Stable Diffusion 技术,由 Stable Diffusion 部落提供支持,具有用户友好的界面。 2. DALL·E:由 OpenAI 推出的文生图工具,可根据输入的文本描述生成逼真的图片。 3. StableDiffusion:开源的文生图工具,能生成高质量的图片,支持多种模型和算法。 4. MidJourney:因其高质量的图像生成效果和用户友好的界面设计而受到广泛欢迎,在创意设计人群中尤其流行。 您还可以在 WaytoAGI 网站(https://www.waytoagi.com/category/104)查看更多文生图工具。此外,像这样的网站也是免费在线的 SD 工具。
2024-08-30
第一章作业查阅机器人文献资料,深度分析机器人文献资料,快速掌握机器人领域,评价机器人能力,分析机器人发展的趋势。写一份3000字文章
以下是为您生成的关于机器人领域的 3000 字文章: 一、引言 机器人技术作为当今科技领域的重要组成部分,正以惊人的速度发展和变革。对机器人文献资料的深入研究和分析,有助于我们快速掌握这一领域的核心知识,准确评价机器人的能力,并洞察其未来的发展趋势。 二、机器人的定义和背景 (一)定义 机器人是一种能够自动执行任务的机械装置,通常具备感知、决策和行动的能力。 (二)背景 机器人技术的发展可以追溯到古代,但现代机器人的概念始于 20 世纪中叶。随着计算机技术、传感器技术和控制理论的不断进步,机器人的性能和应用范围得到了极大的拓展。 三、机器人的分类和特点 (一)分类 根据不同的标准,机器人可以分为工业机器人、服务机器人、特种机器人等。 (二)特点 机器人具有高精度、高速度、高可靠性、可编程性等特点。 四、机器人的关键技术 (一)感知技术 包括视觉、听觉、触觉等传感器技术,使机器人能够获取周围环境的信息。 (二)决策技术 基于人工智能算法,让机器人能够做出合理的决策。 (三)控制技术 确保机器人的动作准确、稳定和高效。 五、机器人的应用领域 (一)工业制造 在汽车、电子等行业中,机器人能够完成装配、焊接、搬运等重复性工作,提高生产效率和质量。 (二)医疗保健 辅助手术、康复治疗、护理等方面发挥作用。 (三)服务行业 如餐饮、物流、零售等,提供客户服务、货物配送等功能。 (四)军事领域 执行侦察、排爆、作战等危险任务。 六、机器人能力的评价指标 (一)精度和准确性 衡量机器人完成任务的精确程度。 (二)速度和效率 反映机器人的工作效率。 (三)适应性和灵活性 评估机器人在不同环境和任务中的适应能力。 (四)可靠性和稳定性 考察机器人长期运行的稳定性和可靠性。 七、机器人发展的趋势 (一)智能化 融合更多的人工智能技术,使机器人具备更强的自主学习和决策能力。 (二)人机协作 人与机器人更加紧密地合作,共同完成复杂任务。 (三)小型化和轻量化 便于在更多场景中应用。 (四)多模态感知和交互 实现更自然、更丰富的人机交互。 (五)应用领域的拓展 不断渗透到新的行业和领域。 八、结论 机器人技术的发展为人类社会带来了巨大的机遇和挑战。通过对机器人文献资料的深入分析,我们对机器人的定义、分类、关键技术、应用领域、能力评价和发展趋势有了更全面的认识。未来,随着技术的不断进步,机器人将在各个领域发挥更加重要的作用,为人类创造更多的价值。但同时,我们也需要关注机器人发展带来的伦理、法律和社会问题,确保其安全、可靠、有益地服务于人类社会。 以上内容仅供参考,您可以根据实际需求进行调整和完善。
2024-08-30
agentic workflow 是什么?
Agentic Workflow 是指通过学会调用外部不同类型的 API 来获取模型中缺少的额外信息、代码执行能力、访问专有信息源等。它将一个复杂的任务分解成较小的步骤,融入更多人类参与到流程中的规划与定义,减少对 Prompt Engineering 和模型推理能力的依赖,提高 LLM 应用面向复杂任务的性能。 生成式 AI 的人机协同分为 Embedding(嵌入式)、Copilot(副驾驶)、Agent(智能代理)3 种产品设计模式,在不同模式下,人与 AI 的协作流程有所差异。 Agentic Workflow 可以使用 Multiagent Collaboration 的方法,让不同角色的 Agent 按照任务要求自主规划选择工具、流程进行协作完成任务。例如,作为产品经理,可通过 Agents 将任务拆解为多个独立任务,遵循不同工作流生成大体符合期望的输出结果,再进行修改。 吴恩达通过开源项目 ChatDev 举例,可让大语言模型扮演不同角色相互协作开发应用或复杂程序。AI Agent 基本框架包括“Agent = LLM + 规划 + 记忆 + 工具使用”,其中 LLM 扮演“大脑”,规划包括子目标分解、反思与改进,记忆分为短期记忆和长期记忆,工具用于处理各种任务。
2024-08-30
人工智能发展前景
人工智能的发展前景十分广阔。在我们的日常生活中,许多方面都已经有了人工智能的参与,比如交通、天气预测以及电视节目推荐等,其普及程度和发展速度都令人惊叹,使计算机能够以过去难以想象的方式观察、理解世界并与之互动。 从未来进化的角度看,当计算机在各项任务上超越人类时,可能会在不断改进的过程中出现超级智能。届时,机器可能会具有自我意识和超级智能,我们对机器意识的概念将发生重大转变,甚至可能会面对真正的数字生命形式。而一旦有了能够快速进化和具有自我意识的数字生命形式,围绕物种竞争会出现有趣的问题,比如合作与竞争的基础,以及对其模拟疼痛是否构成折磨等。 在产业发展方面,人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的基础性和战略性技术,正加速与实体经济深度融合,深刻改变工业生产模式和经济发展形态,对建设制造强国、网络强国和数字中国发挥重要支撑作用。其产业链包括基础层、框架层、模型层、应用层等部分,近年来在技术创新、产品创造和行业应用等方面实现快速发展,形成庞大市场规模。随着以大模型为代表的新技术加速迭代,人工智能产业呈现出创新技术群体突破、行业应用融合发展、国际合作深度协同等新特点,也亟需完善产业标准体系。
2024-08-30